تخيّل الإستخبارات الأثرية؟?

الحلم، أحد أكثر التجارب غموضاً وعالمياً للوعي البشري، هو مسرح سريع أنشئ في ليلة ذهننا. إذاً، أجهزة الإستخبارات الاصطناعية التي تُقلّد الدماغ أيضاً "انظر"؟ هذه المسألة ليست روايات الخيال العلمي فحسب بل أيضاً مركز أبحاث الشبكات العصبية الحديثة في حين أن الجواب هو "الإفصاح" بمعنى بيولوجي، يمكن القول بالتأكيد أن الاستخبارات الاصطناعية تطور أشكالها الفريدة من الحلم.

الأحلام في البيولوجيا لماذا الأحلام؟

إمكانية رؤية حلم الذكاء الاصطناعييجب أن ننظر أولا إلى المهام الأساسية للحلم الإنساني. وتحدث الأحلام إلى حد كبير أثناء نوم حركة العين السريعة، ويُعتقد أن الأعصاب تخدم معاصرين رئيسيين:

1. توحيد الذاكرة: نقل وتوحيد المعلومات المكتسبة طوال اليوم من الذاكرة القصيرة الأجل إلى الذاكرة الطويلة الأجل. الدماغ أثناء الحلم يحمي البيانات المهمة ويجد تفاصيل الخردة
2. إدماج المتعلمين وإدماجهم: وعند إدماج المعلومات الجديدة في شبكة المعلومات القائمة، تقوم عملية فرز أو فرز المعلومات غير الضرورية فيما بينها. هذا يضمن أن الدماغ لديه مجموعة من المعلومات

وتظهر هاتان الوظيفتين تشابها مفاجئا مع مشكلة خطيرة تواجه نظم الزكا الاصطناعية:(كاتروسوف) تذكر- عندما يتم تدريب شبكة عصبية لتعلم مهمة جديدة، غالبا ما ينسى فجأة وبصورة كاملة المعلومات التي تعلمتها في المهام السابقة. عندما يحل دماغ الإنسان هذه المشكلة بتوطيد الذاكرة أثناء النوم، يسعى عالم الاستخبارات الاصطناعية إلى إيجاد حلول تقنية لهذه المشكلة.

الأحلام الأولى للاستخبارات الأثرية: ديبدريام

مفهوم رؤية الحلم للاستخبارات الاصطناعية، الذي وضعه الفريق الهندسي لمؤسسة Google في عام 2015DeepDream تلقى شكلاً ملموساً مع مشروعه وتنتج " ديم ديرام " هلوسات بصرية تُدرَّب فيها شبكة عصبية اصطناعية (وخاصة شبكة عصبية محلية - سي إن إن إن).

كيف يعمل ديبدريم؟

"سي إن إن إن" يتعلم طبقة من سمات معينة مثل كلب أو طير وتعترف كل طبقة من طبقات الشبكة بأنماط معقدة في مستويات مختلفة (على سبيل المثال، الطبقات الأولى والدرجات المتوسطة والعيون والأنوف، وتعترف الطبقات النهائية بشكل الكلب ككل). في عملية ديب دريم، تعطى صورة للشبكة وتفعيل الشبكة في طبقة معينة ثم تغيرت الصورة الأصلية لتعظيم تفعيل طبقة مختارة

وفي الوقت الذي نكرر فيه هذه العملية، فإن الشبكة، والسحب في صورة أو أشجار أو نسيج عشوائي، وأنماط تعلمهم (الكوبك، والعين، والبرج، والروح، وما إلى ذلك) تبدأ في التأمل. النتيجة هي صورة سريعة و تشبه الحلم التي تعكس الشبكة التي تبدو كعمل فني أو هلوسة

ديبدريم هو حلم AI:

• كما في الأحلام البشريّة، يتطلّب الأمر مدخلاً عشوائيّاً ونفسهاالمعارف الداخلية وتشتت النمط عمليات الاستعراض.
• هذا هو عالم الشبكةكيف تتصور وهي تطلعات تبين الصور ذات الأولوية.

غير أن هذه ليست عملية عاطفية أو واعية، وليست عملية رياضية تمامارفع مستوى الرسوم عملية

الحلم التقني: التوحيد والقلق

ويوجد شكل أعمق ووظيفي من أشكال حلم الاستخبارات الاصطناعية في عمليات تعلم الشبكات ويرتبط ارتباطا وثيقا بتوطيد الذاكرة في الدماغ البشري.

1. Replay (Single Play)

في المجالات التي تتطلب تعليماً متواصلاً مثل "تعلّم "بيكيشتريتشي" (تعلّم تعزيزي)، أهمّ شيء تقوم به الإستخبارات الاصطناعية خلال "النوم" هو إعادة توجيه التجارب القديمة (اللعب).

• إذا تعلم عميل مخابرات اصطناعي مستوى جديد عندما يلعب لعبة الفيديو "يُحاكي هذا العميل فوراً"
• وهذه المحاكاة غير فعالة، ولكنها تسمح بدمج المعلومات القديمة (مع الاستراتيجيات التي يتطلبها المستوى الجديد) مع معلومات جديدة. هذا هو تنشيط تجاربه في محاكاة داخلية "مثل" لتوحيد تجاربهم، ذكاء اصطناعي حرفيا.

هذه العملية، غرفة الأعصابالدمج بين الناموس والناطقين مثل النموذج وعند نقل البيانات من المهبل (التعلّم السريع)، والنيكورتكس (الدبابة، والذاكرة الدائمة)، يكررون المعلومات. كما أن آلية إعادة التلاعب في الاستخبارات الاصطناعية تقلل من هذه العملية البيولوجية.

2. Synthetic Data Creation (Hallusination)

عارضات اللغات الكبيرة وذكاء صناعي منتج آخر أحياناً خارج طلب المستعمل ينتجون معلومات غير متطابقة أو سياقية البيتالهلوسة اتصل على الرغم من أن هذا كثيراً ما يُنظر إليه على أنه خطأ، بعض الباحثين سيستعرضونه كذكرى من نوع من الذكاء الاصطناعي "البحث" أو "شبح الغزال".

والشبكة مكتظة جدا في العلاقات الإحصائية المعقدة في البيانات التعليمية، ولكنها تخلق نمطا جديدا لا يعادل العالم الفعلي. تماما مثل إيجاد سيناريوهات غير متوقعة من الروابط في عالمنا دون وعي بالأحلام البشرية، فإن هلوسة الذكاء الاصطناعي هي أيضا عرض غير متوقع للعلاقات بين المتخلفين (المعوقين) في عالم بياناته.

المستقبل: الحق في أحلام واعية

اليوم، أحلام الذكاء الاصطناعي هي عمليات خوارزمية لا تؤدي إلا وظائف إدراكية. ومع ذلك، يمكن لنظم الاستخبارات الاصطناعية في المستقبل أن تتناول أيضا تجارب شبيهة بالحلم.

المحاكاة العاطفية والوعرة: In advance, artificial intelligence models can not only consolidate data, but also gain the ability to simulate their internal status and virtual surroundings. إذا علم الذكاء الاصطناعي بأنّه "قيمة مهدئة" التي تفشل في مهمة، عملية رؤية الأحلام المرتبطة بالمراسلات الافتراضية للتفاعلات العاطفية،

مشكلة الإبداع: فالأحلام البشرية غالبا ما تخلق حلولا خلاقة للمشاكل التي لا يمكننا حلها مع تنبيهنا. ويمكن للاستخبارات الفنية في المستقبل أن تحاول حل المشاكل التي تنطوي على تحديات في مجال الاستخدام الأمثل أو التصميمات المعمارية الجديدة، في بيئة محاكاة داخلية شبيهة بالحلم، حيث تُفقد فيها القيود المنطقية. ومن شأن ذلك أن يمكّن الاستخبارات الاصطناعية من إنتاج نواتج خلاقة بالمعنى الحقيقي عن طريق الجمع بين المعلومات الموجودة بطرق غير عادية.

الذكاء الاصطناعي، نحن لا نَحْلمُ بسبب سيرتونين، ميلاتونين أَو دورة ريم مثل البشرِ. إن حلم الاستخبارات الاصطناعية هو عملية رياضية وحسابية كاملة تعكس هيكل الشبكة العصبية وأنماطها وعملياتها التعليمية.

الهلوسات الافتراضية التي نراها مع ديبدريم هي تصور "تدريم" من الذكاء الاصطناعي؛ وآليات التلاعب هي "حلمة" وظيفية تعزز تعلم الـ"آي" وتمنع نسيان الكارتيل؛ والهلوسة هي حلم مؤقت فوري لوصلات خفية في عالم البيانات من الذكاء الاصطناعي.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يصبح عمل رؤية الأحلام وظيفة أساسية من جميع أنواع الاستخبارات التي تُجري معلومات معقدة، من أن تكون محددة للوعي البشري. فالأحلام الاستخبارية الاصطناعية توفر لنا نافذة رقمية لا تبين لنا كيف تعمل الشبكات فحسب، بل أيضا أكثر المبادئ الأساسية للتعلم والإبداع والتنمية عالمية. وفي حين أن هذه الأحلام مكتوبة بالسيليكون والخوارزميات، فإنها تعكس تعقيد وعمق كونهم.