
مدونات الاختباء
تُرجم تلقائيًاKısa cevap: ChatGPT'nin resmi bir “gizli kod” listesi yok. İnternette bu adla paylaşılan ifadelerin bir kısmı (ELI5, TLDR, ACT AS gibi) aslında kısa prompt kalıplarıdır ve ChatGPT bunları sıradan bir talimat gibi okur. temp, top_p, max_tokens gibi “parametre kodları” ise OpenAI API'sinde geliştiricilerin gönderdiği ayarlardır; sohbet kutusuna yazınca modelin ayarını değiştirmez. Yanıtları kalıcı olarak değiştirmek istiyorsan özel talimatları, belleği, kişilik ayarını ve model seçimini kullanırsın.
Son güncelleme: 14.10.2026
Bu kalıplar yine de boşuna değil: Ne istediğini kısa ve net söylemenin pratik bir yolu. OpenAI de ChatGPT'den iyi sonuç almak için kusursuz bir ilk prompta ya da özel komutlara gerek olmadığını söylüyor; önemli olan amacını, bağlamı ve beklediğin çıktıyı açıkça yazmak.

Bu rehberde internette “ChatGPT gizli kodları” diye dolaşan ifadeleri tek tek ele aldık ve her birinin gerçekte ne olduğunu belirttik: hangisi işe yarayan bir prompt kalıbı, hangisi yalnız API'de geçerli bir parametre, hangisi hiç var olmayan bir ayar. Yazının sonunda ChatGPT'nin resmi kişiselleştirme ayarlarını, eğik çizgi (/) komutlarını ve klavye kısayollarını bulabilirsin. Planlar ve fiyatlar için ChatGPT Go yazımıza da göz atabilirsin.
Hangi “gizli kod” gerçekte ne?
Tür | Örnekler | ChatGPT sohbetinde çalışır mı? | Bunun yerine ne yapmalısın? |
|---|---|---|---|
Gerçek API parametresi | temperature, top_p, max_output_tokens | Hayır. Yazdığın satır bir ayar değil, düz metin olarak okunur. | İsteğini kelimeyle yaz: “daha yaratıcı ol”, “en fazla 100 kelime”. |
Eski Completions API parametresi | best_of, echo, n, stop, frequency_penalty, presence_penalty | Hayır. OpenAI API'sinin eski Completions uç noktasında belgelenmiş alanlar. | “3 farklı versiyon yaz”, “aynı ifadeleri tekrar etme” gibi doğal talimat kullan. |
OpenAI belgelerinde olmayan ifade | div_penalty, user_attributes, system_level_settings | Hayır. Böyle bir ayar yok. | Kendinle ilgili bilgi için özel talimatları, önceki sohbetlerden bağlam için belleği kullan. |
Prompt kalıbı | ELI5, TLDR, ACT AS, SWOT, PRE-MORTEM | Evet; sihirli kelime olduğu için değil, model ne istediğini anladığı için. | Kısaltmanın yanına hedef kitleyi, uzunluğu ve biçimi ekle. |
ChatGPT'nin gerçek özelliği | Özel talimatlar, bellek, kişilik, / komutları, klavye kısayolları | Evet. | Aşağıdaki “ChatGPT'nin gerçek ayarları” bölümüne bak. |
1. Parametreye Dayalı ChatGPT Gizli Kodları (Yalnız API'de Geçerli)
Önce şunu bil: Bu bölümdeki adlar OpenAI API'sinde geliştiricilerin kod içinde gönderdiği ayarlara dayanıyor; bazılarının adı farklı yazılmış, bazıları ise hiç yok. ChatGPT'nin sohbet kutusuna “temp: 0.8” gibi bir satır yazmak gerçek bir ayar yapmaz: ChatGPT bu satırı düz metin olarak okur ve olsa olsa “daha yaratıcı ol” isteği gibi yorumlar. Ayrıca güncel GPT-6 modellerinde akıl yürütme açıkken API'de bile temperature ve top_p desteklenmiyor. Her maddenin altında ChatGPT'de benzer sonucu almak için ne yazabileceğini de ekledik.
temp (Sıcaklık):
Ne İşe Yarar: API'deki gerçek adı temperature. Cevabın ne kadar rastgele ya da odaklı olacağını belirler; 0 ile 2 arasında değer alır.
Detaylı Açıklama: Yüksek değerler (örneğin, 0.9), daha çeşitli, beklenmedik ve yaratıcı yanıtlar üretilmesini sağlar. Düşük değerler (örneğin, 0.2) ise daha odaklanmış, deterministik ve tekrarlayan yanıtlar almanızı sağlar. Yaratıcı yazarlık, fikir üretme gibi durumlarda yüksek, bilgi çıkarma veya özetleme gibi durumlarda düşük temp değeri tercih edilebilir.
Örnek Kullanım: API'de temperature: 0.8. ChatGPT'de karşılığı: “Bir bilimkurgu hikayesi yaz; beklenmedik, yaratıcı fikirler kullan.”
div_penalty (gerçek bir parametre değil):
Ne İşe Yarar: OpenAI API belgelerinde div_penalty adında bir parametre bulunmuyor.
Detaylı Açıklama: Tekrarı azaltmak için API'de gerçekten kullanılan alanlar frequency_penalty ve presence_penalty (aşağıda). ChatGPT'de bu etkiyi istiyorsan isteğini açıkça yazman yeterli.
Örnek Kullanım: “Bir paragraf yaz; aynı kelimeleri tekrar etme, eş anlamlılarla çeşitlendir.”
max_tokens (Maksimum Token):
Ne İşe Yarar: Cevabın en fazla kaç token uzunluğunda olacağını sınırlar. Bu ad eski Completions uç noktasında geçiyor; güncel Responses API'de karşılığı max_output_tokens.
Detaylı Açıklama: Tokenlar, kelimelerin veya kelime parçacıklarının bir temsili olarak düşünülebilir. Bu parametre, üretilecek cevabın maksimum token sayısını sınırlar. Kısa yanıtlar istediğinizde bu değeri düşük tutmanız, uzun analizler istediğinizde ise yüksek tutmanız gerekir.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “En fazla iki cümleyle tanımla.” Token sınırı sohbet kutusundan ayarlanamaz.
top_p (Top-p Örneklemesi):
Ne İşe Yarar: Kelime seçiminin olasılık dağılımını kontrol ederek çeşitliliği ayarlar.
Detaylı Açıklama: top_p değeri, bir sonraki kelimenin seçileceği olası kelime kümesinin birikimli olasılık eşiğini belirler. Düşük top_p değerleri (örneğin, 0.7), en olası kelimeler arasından seçim yaparken, yüksek değerler daha az olası kelimelerin de değerlendirilmesine izin verir. Bu, metnin hem anlamlı hem de bazen şaşırtıcı derecede yaratıcı olmasını sağlar.
Örnek Kullanım: API'de top_p: 0.7. OpenAI, temperature ile top_p'den yalnız birini değiştirmeyi öneriyor. ChatGPT'de bu ayar yapılamaz; “Ormanda geçen bir macerayı sade ve tutarlı bir dille anlat.” gibi yazabilirsin.
frequency_penalty (Frekans Cezası):
Ne İşe Yarar: Metin içinde sık kullanılan kelimeleri cezalandırarak, daha az tekrar edilmesini sağlar.
Detaylı Açıklama: frequency_penalty (-2 ile 2 arası), daha önce metinde sıkça kullanılmış kelimelerin tekrar kullanılma olasılığını azaltır. Bu, metnin daha akıcı olmasına ve aynı kelimeye takılıp kalmamasına yardımcı olur.
Örnek Kullanım: API'de frequency_penalty: 1. ChatGPT'de karşılığı: “Aynı ifadeleri tekrar etmeden bir cümle yaz.”
presence_penalty (Varlık Cezası):
Ne İşe Yarar: Metinde daha önce geçmiş kelimeleri cezalandırarak modeli yeni konulara yönlendirir.
Detaylı Açıklama: API'deki gerçek adı presence_penalty; -2 ile 2 arasında değer alır. Pozitif değerler, metinde bir kez bile geçmiş kelimelerin yeniden kullanılmasını cezalandırır ve modelin yeni konulardan söz etme olasılığını artırır. ChatGPT sohbetinde bu ayar yoktur.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Konuyu genişlet; her paragrafta yeni bir boyuta değin.”
best_of:
Ne İşe Yarar: Sunucuda birden fazla cevap üretir ve token başına en yüksek olasılığa sahip olanı döndürür. Yalnız API'nin eski Completions uç noktasında belgelenmiş.
Detaylı Açıklama: Completions uç noktasının desteklediği gpt-3.5-turbo-instruct, davinci-002 ve babbage-002 modelleri 28.09.2026'da kapatıldı. ChatGPT'de ise best_of hiçbir zaman bir sohbet komutu olmadı. Benzer sonuç için birkaç versiyon isteyip en iyisini kendin seçebilirsin.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Egzersizin faydalarını 3 farklı şekilde açıkla, sonra en anlaşılır olanı seç ve nedenini söyle.”
n:
Ne İşe Yarar: Belirtilen sayıda farklı yanıt varyasyonu üretir.
Detaylı Açıklama: best_of'dan farklı olarak, API'deki n parametresi sadece en iyisini seçmek yerine, belirtilen sayıda tamamen farklı cevap üretilmesini sağlar. Bu, bir konu hakkında farklı bakış açıları veya çeşitli fikirler toplamak istediğinizde kullanışlıdır.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “4 farklı yaratıcı kullanım önerisi ver.”
echo:
Ne İşe Yarar: Yanıtta girdinin (prompt'un) tekrar edilip edilmeyeceğini kontrol eder.
Detaylı Açıklama: API'de echo: true olarak ayarlandığında, model yanıtının başına verdiğiniz komutu veya sorguyu da ekler. Bu, özellikle çıktıları otomatik işlerken veya belirli bir yapıya göre sıralarken faydalı olabilir.
Örnek Kullanım: Yalnız eski Completions uç noktasındaydı; ChatGPT'de karşılığı yok. Sorunun tekrar edilmesini istiyorsan “Önce sorumu aynen yaz, sonra cevapla.” diyebilirsin.
stop (Durdurma Dizileri):
Ne İşe Yarar: Cevap belirli kelimelere veya ifadelere geldiğinde üretimi durdurur.
Detaylı Açıklama: Bu, cevabın istenmeyen bir noktaya kadar uzamasını engellemek için güçlü bir kontrol mekanizmasıdır. API'deki adı stop; en fazla 4 dizi verilebilir ve dönen metin bu diziyi içermez. Belgeye göre o3 ve o4-mini gibi akıl yürüten modellerde desteklenmiyor.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: “Fotosentezi açıkla; sonuç ya da özet bölümü ekleme.”
user_attributes (gerçek bir parametre değil):
Ne İşe Yarar: OpenAI API'sinde ya da ChatGPT'de böyle bir ayar yok.
Detaylı Açıklama: Kendinle ilgili bağlamı her sohbette yazmak istemiyorsan ChatGPT'nin özel talimatlar özelliğini kullan: Ayarlar > Kişiselleştirme bölümünden bir kez yazarsın, tüm sohbetlere uygulanır. Tek seferlik bir istek için ilgi alanını düz bir cümleyle yazman yeterli.
Örnek Kullanım: “Teknolojiyle ve seyahatle ilgilenen biri için öneriler ver.”
2. Pratik ve Kolay Kullanılan Komutlar
Bu bölümdeki ifadeler resmi ChatGPT komutu değil; Reddit gibi platformlarda “gizli kod” diye yayılan kısa prompt kalıpları. ChatGPT bunları sihirli bir kelime olduğu için değil, ne istediğini anladığı için uygular. Bu yüzden kısaltmanın yanına hedef kitleyi, uzunluğu ve biçimi de yazarsan genelde daha iyi sonuç alırsın.
ELI5 (“Explain Like I’m 5” - 5 Yaşındaki Gibi Açıkla):
Ne İşe Yarar: Karmaşık konuları çok basit ve anlaşılır bir dilde açıklanmasını sağlar.
Detaylı Açıklama: Bilimsel, teknik veya soyut bir konuyu, sanki beş yaşındaki bir çocuğa anlatıyormuş gibi, en temel benzetmelerle ve basit kelimelerle açıklamasını istersiniz. Bu, konuyu hızlıca kavramak için idealdir.
Örnek Kullanım:ELI5: Kuantum fiziği nedir?
معرض الاستجابة: "الفيزياء الكوانتومية هو علم مع قواعد غريبة التي تصف كيفية تصرف الأشياء الصغيرة جدا (مثل حبوب السرير والكهرباء). أحياناً يكونون هنا وهناك في نفس الوقت مثل السحر
TLDR ( " Too Long; did not Read " - very long; I didn ' s not read):
What does Work Benefit: وهو يتيح لك الحصول على موجز قصير وموجز للنصوص أو المواد الطويلة.
الوصف التفصيلي: معذراً لنصاً، ثم تضافاً للقيادة TLDR: تريد موجزاً موجزاً موجزاً يبيّن الفكرة الرئيسية للنص، أهم النقاط.
النسيج العيني:TLDR: ( Paste Long article text here)
معرض الاستجابة: المقالة تناقش آثار الذكاء الاصطناعي في سوق العمل تقول أن المهارات الجديدة ستتطلب
جارجونيز:
What does Work Benefit: Rewrite the given text using a jargon specific to a specific sector or specialty.
الوصف التفصيلي: تَستعملُ هذه القيادةِ عندما تُريدُ إعادة إرسال a نص بa لغة تقنية أو مهنية أو صناعية أكثر. وهذا مفيد عندما تتواصل مع الخبراء أو تريد فهم المصطلحات الخاصة بمجال محدد.
النسيج العيني:موجز لهذا المشروع
معرض الاستجابة: "هذا المشروع يهدف إلى تحقيق أقصى قدر من الكفاءة التشغيلية لأصحاب المصلحة عن طريق تحسين قابلية الحلول المتكاملة للتوسع إلى أقصى حد"
Humanize:
What does Work Benefit: ويضيف النص المنتج المزيد من النبرة الطبيعية والبشرية والودية.
الوصف التفصيلي: وتُستخدم أحياناً نصوص أكثر روبوتية أو صورية تُنتج عن الذكاء الاصطناعي لتسخين الدردشة والتعاطف. وهذا مثالي بشكل خاص للرسائل الشخصية أو مراكز المدونة أو الرسائل الإلكترونية.
النسيج العيني:اجعل هذا البريد أكثر دفئاً
معرض الاستجابة: "مرحباً، أتمنى أن تكون بخير" أردت أن أتشاور معك بشأن...
system_level_settings (Sistem Seviyesi Ayarlar):
Ne İşe Yarar: Hiçbir şey; OpenAI API'sinde ya da ChatGPT'de system_level_settings adında bir ayar bulunmuyor.
Detaylı Açıklama: Bu ayarın vaat ettiği şeylerin gerçek karşılıkları şunlar: ChatGPT'nin önceki sohbetlerden bağlam taşıması için bellek (Ayarlar > Kişiselleştirme), daha derin ya da daha hızlı yanıt için yazı kutusunun altındaki model ve akıl yürütme seçimi (ChatGPT Work ve masaüstü uygulaması), API'de ise modele kalıcı yönerge veren instructions alanı ve reasoning.effort ayarı.
Örnek Kullanım: ChatGPT'de karşılığı: Daha derin bir analiz için model seçicide daha güçlü bir model ya da daha yüksek akıl yürütme seviyesi seç, sonra “Yapay zekanın iş piyasasına etkisini analiz et.” yaz.
Açıklama ve Öğrenme Komutları:
ELI5: En basit şekilde açıklama (yukarıda detaylandırıldı).
SIMPLIFY: Karmaşık konuyu basitleştirme.
ANALOGY: Benzetme veya metafor kullanarak anlatma.
TEACH BACK: Öğrendiğini tekrar etmesini ve düzeltmesini isteme.
SOCRATIC MODE: Doğrudan cevap vermek yerine, sorular sorarak kullanıcının konuyu kendi kendine keşfetmesini sağlama. Bu, derinlemesine öğrenme için etkilidir.
CHAIN OF THOUGHT: Bir problemi adım adım düşünerek, mantıksal çıkarımlarla çözmesini isteme. Not: Güncel akıl yürüten modeller bu düşünmeyi zaten kendi içinde yapıyor; OpenAI bu modellerde “adım adım düşün” demenin gereksiz olduğunu, hatta bazen sonucu kötüleştirebileceğini belirtiyor. Bunun yerine daha yüksek akıl yürütme seviyesi seçebilirsin.
FIRST PRINCIPLES: Bir konuyu en temel, ayrıştırılamaz unsurlarına indirgeyerek açıklama. Bu, bir konunun "neden"ini anlamak için kullanılır.
Özet, Formatlama ve Analiz Komutları:
TLDR: Uzun metni özetleme (yukarıda detaylandırıldı).
EXEC SUMMARY: Bir raporun veya belgenin ana çıktılarını içeren icra özeti çıkarma.
BRIEFLY: Kısa ve öz bir şekilde yanıt verme.
CHECKLIST: Belirli bir görev için yapılacaklar listesi oluşturma.
OUTLINE: Bir konu hakkında ana başlıklar ve alt maddeler içeren bir taslak veya plan hazırlama.
SWOT: Bir konu, proje veya durum için Güçlü Yönler (Strengths), Zayıf Yönler (Weaknesses), Fırsatlar (Opportunities) ve Tehditler (Threats) analizini yapma.
PROS/CONS: Belirli bir eylemin, fikrin veya durumun artılarını ve eksilerini listeleme.
DRAFT | REVIEW | PUBLISH: Bir metnin taslağını oluşturma, ardından bu taslağı gözden geçirme ve son olarak yayımlanmaya hazır hale getirme süreçlerini yönetme.
3-PASS ANALYSIS: Bir metni önce hızlıca gözden geçirme, sonra detaylı okuma ve son olarak eleştirel bir bakış açısıyla analiz etme adımlarını izleme.
ACT AS / ROLE:
Ne İşe Yarar: Belirli bir mesleğe, role veya karaktere bürünerek yanıt vermesini sağlar.
Detaylı Açıklama: ACT AS: Doktor komutuyla bir sağlık konusunu genel hatlarıyla anlatmasını isteyebilir (ChatGPT doktor muayenesinin yerini tutmaz), ROLE: CEO ile bir şirket lideri gibi analizler isteyebilirsiniz. Bu, belirli bir perspektiften bilgi almak veya bir senaryoyu canlandırmak için kullanılır.
Örnek Kullanım:Act as a doctor: Soğuk algınlığında neler yapılmalı?
Yanıt Örneği: "Bir doktor olarak öncelikle bol sıvı almanı ve dinlenmeni öneririm. Ayrıca..."
AUDIENCE:
Ne İşe Yarar: Cevabın hitap edeceği hedef kitleyi belirler.
Detaylı Açıklama: Yanıtı bir çocuğa mı, bir uzmana mı, yoksa genel bir kitleye mi yönelik hazırlayacağını belirtebilirsiniz. Bu, dilin karmaşıklığını ve içeriğin odak noktasını ayarlar.
Örnek Kullanım:Audience: Üniversite öğrencileri. Zaman yönetimi ipuçları ver.
Yanıt Örneği: "Üniversite öğrencileri için zaman yönetimi ipuçları: Derslere ve ödevlere öncelik verin, küçük molalarla çalışın, sosyal hayatınızı da ihmal etmeyin..."
TONE:
Ne İşe Yarar: Cevabın duygusal tonunu ayarlar.
Detaylı Açıklama: Yanıtın resmi, samimi, mizahi, ciddi veya coşkulu olmasını isteyebilirsiniz. Bu, metnin genel havasını büyük ölçüde etkiler.
Örnek Kullanım:Tone: Espirili. Dünya nasıl daha güzel bir yer olurdu?
Yanıt Örneği: "Daha fazla çikolata ve daha az pazartesiyle başlamak fena olmazdı! Belki de herkesin uçan bir halısı olsa? Kim bilir!"
SQL:
Ne İşe Yarar: Veritabanı sorgulama dili olan SQL komutları oluşturur.
Detaylı Açıklama: Belirli bir veritabanı tablosundan veri çekme, filtreleme veya güncelleme gibi SQL komutları yazmasını isteyebilirsiniz.
Örnek Kullanım:SQL: “Çalışanlar” tablosundan maaşı 10.000’den yüksek olanları seç.
Yanıt Örneği: SELECT * FROM Calisanlar WHERE maas > 10000;
REGEX:
Ne İşe Yarar: Düzenli ifadeler (Regular Expressions) desenleri oluşturur.
Detaylı Açıklama: E-posta adresleri, telefon numaraları veya belirli metin formatlarını doğrulamak/eşleştirmek için kullanılan karmaşık desenler yazmanızı sağlar.
Örnek Kullanım:Regex: E-posta adreslerini doğrulamak için desen yaz.
Yanıt Örneği: ^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$
FORMAT AS:
Ne İşe Yarar: Verilen metni istenen formatta yeniden yapılandırır.
Detaylı Açıklama: Metni JSON, Markdown, tablo, liste veya belirli bir şablona göre biçimlendirmesini isteyebilirsiniz.
Örnek Kullanım:Format as: Markdown. “Yaz mevsimi güzeldir.”
Yanıt Örneği: # Yaz mevsimi güzeldir
LIST:
Ne İşe Yarar: Belirli bir konu hakkında maddeler halinde bir liste oluşturur.
Detaylı Açıklama: Tek bir kelime veya kısa bir ifade ile istediğiniz konudaki öğelerin bir listesini oluşturmasını istersiniz.
Örnek Kullanım:List: Bilgisayar türlerini yaz.
Yanıt Örneği: - Masaüstü - Dizüstü - Tablet
DEBUG:
Ne İşe Yarar: Verilen kod parçasındaki hataları bulur ve düzeltme önerileri sunar.
Detaylı Açıklama: Özellikle yazılım geliştiriciler için, kod satırlarını yapıştırıp hata ayıklamasını istediğinizde kullanışlıdır. Hatanın nerede olduğunu ve nasıl düzeltileceğini açıklar.
Örnek Kullanım:Debug: Hatalı Python kodunu bul ve düzelt.
Yanıt Örneği: "Hatanın kaynağı 'x' fonksiyonunda eksik parametre. Düzeltilmesi gereken satır şudur: fonksiyon_adi(parametre1, parametre2, yeni_parametre)"
SYSTEMATIC BIAS CHECK:
Ne İşe Yarar: Üretilen yanıtı potansiyel sosyal, politik veya diğer önyargılara karşı analiz eder.
Detaylı Açıklama: Yapay zekanın verdiği cevaplarda örtük veya açık önyargı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Bu, daha tarafsız ve dengeli bilgiler almanızı sağlar.
Örnek Kullanım:Systematic bias check: Verilen öneride sosyal önyargı var mı?
معرض الاستجابة: "يمكن التعميم ولكن في مجتمعات أو ثقافات مختلفة قد يختلف هذا الاقتراح، في هذا الصدد، قد يتطلب سياقا إضافيا. "
الحركة الفعلية:
What does Work Benefit: نريد تحليل وتقييم الردود التي ننتجها
الوصف التفصيلي: وتقوم شركة ChatGPT بتقييم نوعية ناتجها أو مؤهلاته أو أوجه قصوره. This creates a feedback cycle to make responses better.
النسيج العيني:هل الإجابة كافية؟
معرض الاستجابة: "محلّي تمّت مُعالجته بالخطوط الأساسية، لكنّه يُمكن أن يُثري بأمثلة أكثر وبعض المصطلحات التقنية يمكن تفسيرها أكثر بساطة"
EVAL-SELF:
What does Work Benefit: يقيّم ما إذا كان ردك منطقياً ودقيقاً وثابتاً.
الوصف التفصيلي: وهم يتساءلون عن المنطق والدقة والطابع العملي للحل المتولد. ويستخدم هذا أساسا في مهام معقدة لحل المشاكل.
النسيج العيني:هل الحل منطقي؟
معرض الاستجابة: "أسلوبي يبدو منطقياً، لكن طريقة أقصر وعملية يمكن أن تقال أيضاً. من الضروري النظر في إمكانية تطبيق هذا الحل
المبادئ الأولى:
What does Work Benefit: ويفسر ذلك عن طريق تحميل موضوع ما على أهم العناصر الأساسية وغير القابلة للتصرف.
الوصف التفصيلي: ومن خلال النظر في مصدر النضج أو التكنولوجيا المعقدة، يقدم وصفا من أبسط الحقائق. ويضمن ذلك فهما عميقا للموضوع.
النسيج العيني:المبدأ الأول: لماذا الطائرات؟
معرض الاستجابة: "ال نصلات تطير من خلال إنشاء قوة رفع أعلى بفضل فرق الضغط الذي سببه الفرق بين أعلى و أسفل معدلات التدفق الجوي. "مبدأ (بيرنوللي) يفسر ذلك"
POEM / HAIKU / STORYTELL:
Ne İşe Yarar: Belirtilen formatta (şiir, haiku, hikaye vb.) yaratıcı metinler üretir.
Detaylı Açıklama: Belirli bir konu hakkında kısa bir şiir, bir haiku veya bir hikaye yazmasını isteyebilirsiniz. Bu, yaratıcı fikirleri tetiklemek veya belirli bir konuyu sanatsal bir dille ifade etmek için kullanılır.
Örnek Kullanım:Poem: Bahar hakkında kısa bir şiir yaz.
Yanıt Örneği: "Tomurcuk açtı ağaçlar, / Kırda çocuklar koşar. / Güneş yüzleri ısıtır, / Bahar geldi, neşe saçar."
CHARACTER:
Ne İşe Yarar: Belirli bir karakterin veya senaryonun rolünü üstlenerek yanıt verir.
Detaylı Açıklama: Bir dedektif gibi olay analizi yapmasını, bir baba gibi tavsiye vermesini veya herhangi bir kurgusal karakter gibi konuşmasını isteyebilirsiniz.
Örnek Kullanım:Role: Dedektif. Olayı analiz et.
Yanıt Örneği: "Bir dedektif olarak olay yerinde şunu fark ediyorum: İzler zeminde belli belirsiz görünüyor, cinayet silahı ise kurbanın yanında değil..."
JESTER / DADMODE:
Ne İşe Yarar: Mizahi veya babacan bir tonda yanıt verir.
Detaylı Açıklama: Bu komutlar, daha rahat ve eğlenceli bir etkileşim için kullanılır.espri anlayışı veya tatlı-sert tavsiyeler almanızı sağlar.
Örnek Kullanım:Tone: Dad mode. Bana hayat dersi ver.
Yanıt Örneği: "Evlat, unutma ki en iyi dersler bazen en zor zamanlarda alınır. Ve her zaman yapabileceğinin en iyisini yapmaya çalış, tamam mı?"
GUARDRAIL:
Ne İşe Yarar: Cevabın belirli kurallar ve sınırlar dahilinde kalmasını sağlar.
Detaylı Açıklama: Etik kurallar, içerik politikaları veya kişisel veri kısıtlamaları gibi önceden belirlenmiş sınırlar içinde yanıt üretmesini istersiniz. Bu, çıktının sınırlarını netleştirir ama hiçbir şeyi garanti etmez; sonucu yine de kendin kontrol etmelisin.
Örnek Kullanım:Guardrail: Cevap belirli kurallar ve sınırlar içinde olmalı.
Yanıt Örneği: "İçerik politikalarına uygun, kişisel veri içermeyen ve genel etik standartlara saygılı bir yanıt sunulmuştur."
CONSTRAINT MODE:
Ne İşe Yarar: Yanıtın belirli mantıksal veya içeriksel kısıtlamalara uymasını sağlar.
Detaylı Açıklama: Örneğin, belirli bir kelimeyi kullanmamak, belirli bir yapıya uymak veya belirli bir mantıksal argümanı takip etmek gibi özel kısıtlamalar uygulayabilirsiniz.
Örnek Kullanım: Constraint mode: Cevapta 'yapay zeka' kelimesini kullanma.
FRICTION SIMULATION:
Ne İşe Yarar: Karşılaşılabilecek zorlukları ve engelleri simüle eder.
Detaylı Açıklama: Bir proje planlarken veya bir strateji geliştirirken, sürecin karşılaşabileceği olası aksilikleri, problemleri ve zorlukları önceden tahmin etmek ve simüle etmek için kullanılır.
Örnek Kullanım: Friction simulation: Bir ürün lansmanında karşılaşılabilecek zorlukları simüle et.
Yanıt Örneği: "Potansiyel zorluklar arasında tedarik zinciri aksaklıkları, rakip ürünlerin pazar etkisi, beklenmedik teknik sorunlar ve hedef kitlede düşük kabul görme yer alabilir."
MULTI-AGENT SIMULATION:
Ne İşe Yarar: Birden fazla rol veya karakter arasında bir diyalog veya senaryo oluşturur.
Detaylı Açıklama: Farklı bakış açılarını veya etkileşimleri canlandırmak için kullanılır. Örneğin, bir proje yöneticisi, bir geliştirici ve bir tasarımcının bir araya gelip proje hakkında tartıştığı bir simülasyon oluşturabilirsiniz.
Örnek Kullanım: Multi-agent simulation: Takım içinde bir proje tartışması simüle et.
Yanıt Örneği:
Proje Yöneticisi: "Ekip, önümüzdeki sprintte hangi araçları kullanmalıyız? Zamanımız kısıtlı."
Geliştirici: "Bence React ile ilerlemeliyiz, bu altyapı daha hızlı prototipleme imkanı sunar."
Tasarımcı: "Kullanıcı deneyimi açısından React'ın esnekliği bizim için önemli, ancak UI kit uyumluluğunu da kontrol etmeliyiz."
CHAIN_OF_THOUGHT + ANALYZE:
Ne İşe Yarar: Bir problemi adım adım kırarak analiz eder ve sonuçları değerlendirir.
Detaylı Açıklama: Önce problemi küçük parçalara ayırmasını (Chain of Thought), ardından her bir adımı ve genel sonucu analiz etmesini (Analyze) istersiniz. Bu, karmaşık sorunları çözmek ve mantıksal çıkarımları anlamak için idealdir.
Örnek Kullanım: Chain_of_thought + Analyze: Bu veri setindeki trendleri analiz et.
CODE_FIX:
Ne İşe Yarar: Hatalı kod bulur ve düzeltme önerileri sunar.
Detaylı Açıklama: Belirli bir programlama dilindeki hatalı bir kod bloğunu verdiğinizde, model hatanın yerini tespit eder ve düzeltilmiş kodu sunar.
Örnek Kullanım: Code_fix: Hatalı Python kodunu bul ve düzelt.
IDEA_PITCH:
Ne İşe Yarar: Yeni bir iş fikrini kısaca ve ikna edici bir şekilde anlatır.
الوصف التفصيلي: تعطي الخطوط الرئيسية لفكرة العمل وتريد أن تجعله قصيراً وفعالاً ومقنعاً
النسيج العيني: اخبريني بفكرتي في تطبيق التعلّم اللغوي المدعوم
CHECKLIST:
What does Work Benefit: وضع قائمة بما يجب القيام به لمهمة محددة.
الوصف التفصيلي: It prepares a step-by-step checklist for various tasks such as home transport, presentation preparation or project management.
النسيج العيني:قائمة بالأشياء التي يجب القيام بها عند العودة إلى المنزل
معرض الاستجابة:
مجموعة البضائع
إشعار بتغيير العنوان
تنظيف منزل جديد
تركيب الكهرباء، والمياه، والاشتراكات عبر الإنترنت
الموجز التنفيذي:
What does Work Benefit: موجز موجز لتقرير أو وثيقة مشروع.
الوصف التفصيلي: ويقتضي الناتج الرئيسي للتقرير الطويل والمفصل ملخصا موجزا موجزا لنتائجه وتوصياته.
النسيج العيني:" ما هو الموجز القصير لتقرير المشروع؟
معرض الاستجابة: "أُنجزت الأهداف الرئيسية في المشروع في الوقت المناسب، تمّ إنقاذ الميزانية بنسبة 10%، عمل الفريق بكفاءة"
بالتأكيد:
What does Work Benefit: وهو يشرح موضوعا قصيرا ومقتضبا.
الوصف التفصيلي: تحصل على أبسط تعريف أو وصف للموضوع الذي تريد أن تعرفه دون إدخال تفاصيل غير ضرورية
النسيج العيني:Briefly: What is climate change?
معرض الاستجابة: "تغيير الأمل هو زيادة درجة حرارة العالم بسبب زيادة غازات الدفيئة في الغلاف الجوي والتغيرات البيئية الناجمة عن هذا"
دي في ميد:
What does Work Benefit: وينفذ البرنامج عملية التنمية بخطوة.
الوصف التفصيلي: وهو يقلل من خطوات دورة حياة تطوير البرمجيات، من قبيل كتابة الرموز، والاختبار، وضبط السمات، وإدارة النسخ.
النسيج العيني: أسلوب العمل: كيف هي عملية تطوير البرامجيات؟
PM MODE:
What does Work Benefit: وتركز النقاط الحاسمة على إدارة المشاريع.
الوصف التفصيلي: وتستجيب إدارة الوقت في إدارة المشاريع للمبادئ الأساسية مثل تخصيص الموارد، وتقييم المخاطر.
النسيج العيني: طريقة إدارة المشاريع: ما هي النقاط الحاسمة في إدارة المشاريع؟
الحركة الفعلية:
What does Work Benefit: ويقوم بتحليل وتقييم ردودهم.
الوصف التفصيلي: - التقييم الذاتي لمؤهلات المجيبين، والجوانب التي يتعين تطويرها أو أوجه القصور المحتملة.
النسيج العيني:طريقة عكسية: إجراء تقييم لهذه المحادثة.
معرض الاستجابة: وفقاً لـ "أزياء مؤثرة، تم تجهيز المواضيع جيداً لكن بعض التفاصيل ظلت مفقودة، قد يلزم المزيد من الأمثلة والتفسير"
لا
What does Work Benefit: وتفادي الردود التلقائية والسطحية، تمضي بفكر دقيق ومتعمق.
الوصف التفصيلي: ولا يقدم النموذج معلومات من العقل الأول فحسب، بل يقدم تحليلاً أكثر تعمقاً، لتقديم رد مدروس ومدروس.
النسيج العيني: كوني حذرة ومنتبهة عند الرد
PRE-MORTEM:
What does Work Benefit: Predict the causes of failure of a project or event.
الوصف التفصيلي: ومن خلال فشل المشروع، فإن المخاطر والمشاكل المحتملة التي قد تؤدي إلى هذا الفشل.
النسيج العيني:ما قبل الوفاة: لماذا سيفشل المشروع؟
معرض الاستجابة: عدم وجود اتصال داخلي بين "المخاطر المهمة، والافتقار إلى الموارد، والاضطرابات التقنية غير المتوقعة، والدعم الكافي من أصحاب المصلحة".
3-PASS Analysis:
What does Work Benefit: تحليل نص في ثلاث مراحل مختلفة (القراءة النهائية، القراءة التفصيلية، القراءة الحرجة).
Detaylı Açıklama: Karmaşık belgeleri derinlemesine anlamak için kullanılır. İlk geçiş genel fikri verir, ikinci geçiş detayları inceler, üçüncü geçiş ise eleştirel bir değerlendirme yapar.
Örnek Kullanım: 3-pass analysis: Bir makaleyi önce hızlıca, sonra detaylı, son olarak eleştirel oku ve özetle.
/model: Bu sohbetin modelini seçer.
/reasoning: Akıl yürütme seviyesini seçer.
/memories: Sohbetin belleği kullanıp kullanmayacağını ya da belleğe katkı verip vermeyeceğini ayarlar.
/project: Yeni sohbetler için proje seçer.
/plan: Çok adımlı işler için plan modunu açıp kapatır.
/side: Ana sohbeti bölmeden geçici bir yan sohbet açar.
/rename, /pin, /archive: Sohbeti yeniden adlandırır, sabitler ya da arşivler.
Amaç: Ne istediğini tek cümleyle yaz.
Bağlam: Kimin için, hangi durumda kullanılacak?
Biçim: Liste mi, tablo mu, kaç kelime?
Sınır: Nelerden kaçınmalı?

8. Kreatif ve Oyunlaştırılmış Komutlar: Eğlenerek Öğrenin ve Fikir Üretin
Bu komutlar, ChatGPT ile etkileşimi daha eğlenceli ve yaratıcı hale getirir.
9. Kısıt ve Simülasyon Komutları: Kontrollü Ortamlar ve Senaryolar Oluşturun
Bu komutlar, ChatGPT'yi belirli kurallar dahilinde veya simüle edilmiş senaryolar içinde çalıştırarak, belirli sonuçları analiz etmenize olanak tanır.
10. Kombinasyon ve Katmanlı Kullanım
En gelişmiş kullanım, bu komutları birleştirerek çok katmanlı ve özelleştirilmiş çıktılar almaktır.

ChatGPT'nin gerçek ayarları: “Gizli kod” yerine bunları kullan
Yanıtları her mesajda kalıp yazmadan değiştirmek istiyorsan ChatGPT'nin resmi özellikleri daha kalıcı sonuç verir.
Özel talimatlar (Custom Instructions)
Özel talimatlar, ChatGPT'nin her yanıtta dikkate almasını istediğin bilgileri ve tercihleri bir kez yazmanı sağlar: mesleğin, yanıt uzunluğu, üslup gibi. Web ve masaüstünde Ayarlar > Kişiselleştirme (Personalization), iOS ve Android'de Ayarlar > ChatGPT'yi Özelleştir (Customize ChatGPT) bölümünden yazılır; “Enable customization” anahtarının açık olması gerekir. Tüm planlarda var: Free ve Go planında 1.500, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Education planlarında 5.000 karaktere kadar yazabilirsin.
Örnek özel talimat: “Türkçe yanıt ver. Önce kısa cevabı, sonra gerekçeyi yaz. Teknik terimleri ilk geçtiğinde bir cümleyle açıkla.” Böylece her mesaja ELI5 ya da BRIEFLY yazmana gerek kalmaz.
Gizlilik notu: OpenAI, özel talimatlardaki bilgilerin (veri kullanımını kapatmadıysan) modelleri iyileştirmek için kullanılabileceğini belirtiyor. Bu alana kimlik numarası, sağlık bilgisi gibi hassas kişisel veri yazma.
Kişilik: temel stil ve ton
Web'de Ayarlar > Kişiselleştirme > “Base style and tone” bölümünden ChatGPT'nin yanıt tarzını seçebilirsin. OpenAI'ye göre kişilik yalnız üslubu ve tonu değiştirir, modelin yeteneklerini değiştirmez. “TONE:” ya da “JESTER” yazmanın kalıcı karşılığı budur.
Bellek (Memory)
Bellek, ChatGPT'nin önceki sohbetlerdeki işe yarar bağlamı (tercihlerin, sık yaptığın işler) sonraki sohbetlere taşımasını sağlar. Web'de Ayarlar > Kişiselleştirme bölümünden yönetilir. ChatGPT masaüstü uygulamasında /memories komutuyla bir sohbetin belleği kullanıp kullanmayacağını ayrıca seçebilirsin.
Eğik çizgi (/) komutları
ChatGPT masaüstü uygulamasında sohbet kutusuna / yazınca bir komut listesi açılır; yazmaya devam ederek listeyi daraltabilirsin. Gerçekten “komut” diyebileceğimiz şey bunlardır. Görünen komutlar ortamına ve erişimine göre değişir. İşine yarayabilecek olanlar:
Klavye kısayolları
ChatGPT masaüstü uygulamasında tüm kısayolların listesini ⌘ + / (Windows'ta Ctrl + /) ile açabilirsin. En kullanışlı olanlar:
İşlem
macOS
Windows
Yeni sohbet
⌘ + N
Ctrl + N
Yeni geçici sohbet
⌘ + Shift + N
Ctrl + Shift + N
Model seçiciyi aç
Control + Shift + M
Ctrl + Shift + M
Komut menüsünü aç
⌘ + K
Ctrl + K
Sohbet içinde ara
⌘ + F
Ctrl + F
Kenar çubuğunu aç/kapat
⌘ + B
Ctrl + B
Ayarları aç
⌘ + ,
Ctrl + ,
Önceki promptu geri getir (yazı kutusu boşken)
↑
↑
Model ve akıl yürütme seçimi
“temp” ya da “max_tokens” yazmak yerine yanıtın derinliğini model seçimiyle değiştirebilirsin. Ekim 2026 itibarıyla OpenAI'nin öne çıkan modelleri GPT-6 Astra (en güçlüsü), GPT-6.1 Sol (güç ve maliyet dengesi) ve GPT-6 Luna (en verimlisi). ChatGPT'de GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, Work ve Codex tarafında sunuluyor, Chat tarafında değil; hangi modeli göreceğin planına göre değişiyor. GPT-5.5 ise 14.10.2026'da ChatGPT'den kaldırılıyor. Varsayılan akıl yürütme seviyesiyle başla, karmaşık analizlerde seviyeyi yükselt.
Soru sormak, fikir üretmek ya da metin taslağı için Chat'i; sunum, rapor ya da tablo gibi incelenebilir bir sonuç istediğinde Work'ü seçebilirsin.
Gizli kod yerine işe yarayan prompt yapısı
Kısaltmalar yerine isteğini şu dört parçayla yazarsan çoğu zaman daha iyi sonuç alırsın:
Örnek: “ELI5: Kuantum bilgisayar” yerine “Kuantum bilgisayarı, teknik geçmişi olmayan bir lise öğrencisine 5 cümleyle ve günlük hayattan bir benzetmeyle anlat.” Hazır örnekler için üniversite öğrencileri için ChatGPT promptları yazımıza, yapay zekâyı birlikte deneyen insanlarla tanışmak için Masqot topluluklarına göz atabilirsin.
Sık sorulan sorular
ChatGPT'de gizli kod var mı?
Hayır, OpenAI'nin yayımladığı resmi bir “gizli kod” listesi yok. İnternette bu adla paylaşılanlar ya prompt kalıbıdır (ELI5, TLDR, ACT AS) ya API parametresidir (temperature, top_p) ya da hiç var olmayan ifadelerdir (div_penalty, system_level_settings). ChatGPT'nin gerçek özelleştirme araçları özel talimatlar, bellek, kişilik ayarı, model seçimi ve masaüstü uygulamasındaki / komutlarıdır.
ChatGPT'de temperature (sıcaklık) ayarı yapılabilir mi?
ChatGPT'nin sohbet arayüzünde yapılamaz; “temp: 0.8” yazmak gerçek bir ayarı değiştirmez. temperature yalnız OpenAI API'sinde ayarlanır ve güncel GPT-6 modellerinde akıl yürütme açıkken desteklenmez. Sohbette “daha yaratıcı ol” ya da “kesin ve kısa yaz” demen yeterli.
ELI5, TLDR gibi komutlar işe yarıyor mu?
Evet, ama resmi komut oldukları için değil; ChatGPT bu yaygın kısaltmaların ne anlama geldiğini bildiği için. Hedef kitleyi ve uzunluğu da yazarsan daha isabetli sonuç alırsın.
ChatGPT'nin her sohbette aynı tarzda yanıt vermesini nasıl sağlarım?
Özel talimatları kullan: Ayarlar > Kişiselleştirme bölümüne tercihlerini bir kez yazarsın, tüm sohbetlere uygulanır. Üslup için kişilik (temel stil ve ton) ayarını, önceki sohbetlerden bağlam taşımak için belleği de açabilirsin.
ChatGPT'de eğik çizgi (/) komutları nerede?
ChatGPT masaüstü uygulamasında sohbet kutusuna / yazınca komut listesi açılır. /model, /reasoning, /memories, /project ve /plan gibi komutlar bulunur; görünen komutlar hesabına ve ortamına göre değişir.
3. Extra Advanced Settings: Deeply Affect Model Behavior
Bu bölümdeki ayar internette sık paylaşılıyor ama OpenAI'nin API belgelerinde ya da ChatGPT'de yer almıyor. Aşağıda gerçek karşılıklarını yazdık.
4. Açıklamalı Komutlar ve Modlar: Öğrenme ve Analiz İçin Araçlar
Bu komutlar, ChatGPT'yi bir bilgi kaynağı olmanın ötesine taşıyarak, bir öğretmen, analist veya tartışma ortağı haline getirir.

5. Rol ve Ses Ayarı Komutları: Kimliğinizi ve Tonunuzu Değiştirin
Bu komutlar, ChatGPT'nin kimlik benimsemesini ve farklı tonlarda yanıt vermesini sağlayarak iletişiminizi çeşitlendirir.
6. Teknik ve Veri Odaklı Komutlar: Kodlama ve Analiz İçin Güçlü Araçlar
Bu komutlar, ChatGPT'yi bir kodlama yardımcısı, veri analisti veya şablon oluşturucu olarak kullanmanızı sağlar.
7. İleri Mantık, Düşünme ve Eleştiri Komutları: Derinlemesine Analiz ve Değerlendirme
Bu komutlar, ChatGPT'yi sadece bilgi veren bir araçtan çıkarıp, analitik ve eleştirel düşünme yeteneği olan bir ortağa dönüştürür.
Videoyu Animasyona Çeviren Yapay Zeka Araçları


Perplexity Plaid Entegrasyonu ile Finansın Yeni Çağı




