Bulanted Logic necə?
Avtomatik tərcümə edildi
Adminİnstitut düzgün sənayenin təsirlərini araşdıran bir elmdir. Əsasən, Aristonun iki dəfəli məsləhəti hər bir təklif doğru olduğunu düşünür (1) və ya yanlış (0). Lakin, gündə həyatda yaşadığımız halların ən çoxu tam limitlərlə müəyyən ola bilər. Hava "bir neçə soyuq"? Bir film "iyi" və ya "eh work"? Burada, bulanık məhsul (fuzzy logic) bu kimi ambiguities ünvanı göründü.
Bulanık məsləhəti, insan fikir və məhsul fəaliyyətinin fəaliyyəti ilə qarşılaşdırma memarlıqlarını formalaşdırır. Bu sistem bizə 0-dan 1. Bir nümayişin üzvü yalnız “Ümumi üzvü” və ya "het üzvələri” kimi deyil. Bu məhsul bu çevik düşün sisteminin necə, necə ortaya, və bu gün mövcud olan geniş proqramlar dəyişikdir.
Bulanted Logic və necə çıxır?
Klassik məsləhət və ya "yə" və ya "burnu" mövcuddur. Lakin reallıq daha çox qara və ağ var. Burada bu gri sahələri doldurmaq üçün bulanık əməliyyat hazırlanmışdır. Daha əvvvəl 1900s Jan Lukasiewicz Aristonun səviyyəsinə cavab verən "belki" kimi "belki" deyil üç səviyyəli bir məhsul təklif etdi. O, doğru və yanlış və bir ara dəyərinə imkan verən [0, 1, 2] aralığında mantıksal qiymətləri müəyyən etmişdir. Bu müasir şəxslərin ilk toxumlarından biridir.
Lakin 1965
94bd5ef&cc=tr"> "Kolen Clusters" məhsul ev Lütfi Zadeh yayımı. Zadeh, kompüter elminin insan fikirdə ambiguity və hər hansı ruhi icra proseslərinin təşkil edilməsində mövcud olduğunu gördü. İnsan beynini "hot", "long", "wood" kimi münasibətlər olmadan əsas ola bilər. Bir termostatın temperaturu 25°C-dən 26 °C-ə qədər gəlir zaman, "hot" kateqoriyasına daxil deyil, bunun əvvəl "hot" olmaq də dərəcəkdir. Zadeh bütün real nömrələri dəyişikliklərdən istifadə etdi [0.1] Bu yolla, bir su "liquid" temperatur reytinq 0.8 deyə bilər, bir "səfər" su 0.8 deyil. Bu yanaşma qarşılaşdırma proseslərini daha çevik və daha çox reallığa qarşılaşdırdı.Bulanık Logic tərəfindən hazırlanmış vaxt və kim?
qarşılaşdırılmış məhsul, ilk JaneAzərbaycan-based Amerika alimləri və kompüter alimləri üzrə məsləhətçisidir. Zadeh.. Zadeh 1965-ci ildə yayımlanmışdır. Bu məhsul müxtəlif konseptlərin qeyd etmək üçün yollar təklif edir.
Zadeh, Tehran Universitetinin elektrik mühəndislik təhsilini almaq Massachusetts Texnologiya İnstitutu (MIT) 1949-cu ildə Columbia Universitetindən başlayıb. O, Columbia, Princeton və California Universiteti (Berkeley) akademik çalışmaları davam etdi. 6 sentyabr 2017-ci il tarixindən etibarən elmi dünyaya çox əsas məsləhət verdi. Zadeh'in aparıcı çalışması cari sənayesinə sübut və avtomatlaşdırmaq üçün kritik rol oynayıb.
Bulanted Logic Work necə çalışır?
Ətraflı məlumatların problemini həyata keçirmək üçün müxtəlif müxtəlif xüsusiyyətlərdən asılıdır. Mərkəzi üzvlük funksiyaları və dil aktivləri daxildir.
Sparkling Clusters (Fuzzy Setler) və Qeydiyyat: Bu, xüsusi siniflərin bir element və ya qrupuna aiddir (səvviyyə dərəcəsi 1) və ya aid deyil (səviyyə dərəcəsi). Lakin, bulanık əməliyyatdan bir element əsasən kəsə aid ola bilər. Əlavə, "uzun ölçülü insanlar" bir sıra üçün 1.75-metrəli qəbul edilməsi 0.6, 1.90 metr ola bilər. Bu, qrupun limitlərinin müxtəlif xüsusiyyətlər tərəfindən müəyyən olunub və qarşılaşdırma proseslərinin rahatlığını artırır.
Dil dəyişiklikləri (Linguistic Changes): İndi dilindən istifadə etdiyimiz məhsul nümuniflikləri "bir", "oldukça". Bu dəfə qeydiyyat funksiyaları ilə bağlıdır və dar istifadə edilir və ya dəyişdirilməsi genişlənir. Əlavə, "çok sürətli" avtomobilin sürəti "fast" avtomobilindən daha yüksək qəbul edəcəkdir.
Poultry Prosesləri: The The The The The The The The The The klassik mərkəzlərin həm sənayesində elementlər tapdığı zaman, bulanık məhsulda "bir neçə elementlər iki dəfədir?" suallara cavab verir və minimum dəyişikdir. Maksimum qiymət bağlantısı istifadə olunur. Bu, müddətsiz məlumat ilə müxtəlif matematik proseslərini təmin edir.
Oxunub:
Onun çevik və praktik həyata müəyyənləri ilə, geniş proqram sahəsi bir çox sahəsində tapılmışdır. Mövcuddur ki, ümumilik və komplekslik böyükdür.
Ev və İstehsalçı Electronics: İqtisadi bu sahəsində tanınır. Örneğin, müasir yuxarı maşınları avtomatik olaraq kir dərəcəsi ilə deterjan və yuxarı vaxtını uyğunlaşdırır. temperatur dəyişikliklərini algılayır daha effektiv. Kamera əməliyyat sistemlərinin idarə edilməsi və bu sənaye ilə qeyd olunur.
Engineering & Automation: Robotik idarəetmə sistemləri avtomobil motorlarının təhlükəsizliyi sistemləri və trafik istehsalçılarının idarə edilməsi kimi mühəndislik proqramlarında istifadə olunur. Əlavə, metro xüsusiyyətinin işləyiciliyi kənar və rahat sürücüyü qarşısını almaqla yanaşıq və qarşılaşdırma qarşısını alır.
Tibb və Signal Processing: Tibbi xəstə diaqnostik proseslərdə, siqnal emal proqramları və AI sistemlərində fəaliyyətli məlumatları yorumlayır. Elyazma, xüsusiyyət və tez-tez tanıma kimi kompleks alqoriyalar da bu maneqdan faydalanır.
Bulanted məsləhət insan sənayesinə səviyyət göstərir. Bu, səs və ya eksik data ilə işləyə bilər və bu sistemlərin strukturu insan sənayesinə gəlir. Bu rahatlıq sosial texnologiyasından geniş istifadə etdi.
Ad Soyadın üstünlükləri və Disadvantajları nədir?
hər bir sistem kimi bulanık əsasən üstünlükləri və dezavantajları var.
Advantages:
Flex: səs və ya səhifəli məlumatlarla səmiyyətli işləyir.
İnsan səhifə ruh icrası: Bu, kompleks problemlər üçün sənaye təhlükəsiz həyata keçirir, çünki insan sənayesinə çox oxşar.
qeyd: istifadə edilən məhsul sadədir və az yaxşı bir yaxşı yaxşı yaxşı məsləhət edir, bu da mikrokontrollərində həyata keçirmək mümkündür.
Mathematical uyğunluq: Bu asanlıqla xüsusiyyətlərlə birlikdə ola bilər.
Disadvantajlar:
Ekspert qeydiyyat: Təhsil funksiyalarının yaradılması və qaydaların bir sıra problemdə ekspertlərin təcrübəsi bağlıdır. Ekspertlər tapmaq həmişə asan və ya ekspertlərin məlumat ola bilər.
Sistematik strategiya: Xüsusi bir problemin qarşısını almaq üçün sistematik və yalnız metod deyil. Ən uyğun funksiyası və ya qaydaları sınaqdan keçirilir.
İnformasiya: istifadə olunan qaydalardan çox insan təcrübəsi bağlıdır, sistemin uğuru ekspert təcrübə olmadan təhlükəsiz ola bilər.
qarşılaşdırılmış məsləhət müxtəlif və kompleks problemlərin həyata keçirilməsi həyata keçirilir. Bu, ən çevik və güclü alətlərdən biridir.
AdminOpenAI’da Yeni Dönem: Yönetim Kadrosunda Büyük Değişim
En İyi Yapay Zeka İçerik Tespit Araçları (2026)
