Data Engineering təsviri: 4 Ekspertlərdən 10 Effektiv Burnlar Tags

İnformasiya mühəndisliyi dünyanın hər gün müxtəlif dəyişiklik avadanlıqları və kompleks memarlıqları ilə yeni bir problem təklif edir. 174 min üzvü r/dataengineerin g community industry s s s s s Data mühəndisləri, data keyfiyyətini necə idarə etmək, hər gün mübadilələr hazırlamaq üçün bir çox əsas suallara cavab axtarır.

texnologiya dünyası yaxınlığında tanınan 4 yaşlı ad; Ben Rogojan (SeattleDataGuy)Kateqoriya AxtarKateqoriya Mehvan and Axtarbirlik Reddit'in ən müxtəlif məhsulları masaya qaldı. Bu tur masası toplantısından məsləhət məsləhət texnologiyalar üçün texnologiya məsləhətidir. Burada 10 kritik suallar və ekspertlərin sub müştərilərin cavabları:

1. Bu gün iş tətbiqi hazırlamaq necə?

Data münasibət prosesləri cari məlumatlarla bağlı deyil. Ekspert, "Yeni əlaqə hazırlığı" Axtarış

• Şirkətin qurulması: Mehdi tətbiqçinin texnologiya yığın (stack) anlayışının əsaslıqlarını qeyd edir. Əsas prinsələr vasitələri bilməyə məlumat (Bu alətin həll etdiyi problem?) baxmaq lazımdır.
• Quraşdırma üslubu: Julien, siz Iceberg bilirsə, lakin şirkət Delta Lake istifadə etdiyiniz zaman, bu alətlərində ümumi anlayışlara müzakirə edir.
• Practical: Simon, data mühəndisliyinin həyata dövrü (yaxış, transformasiya, xidmət) Hər bir mərkəz üçün bir alət seçin və sizə məlumat set ilə demo layihəsi inkişaf etmək üçün tələb olunur.

2. Data Quality ilə necə başlamaq istəyir?

Data keyfiyyətli idarəetmə, təmiz məlumat istəyirəm, lakin resurslar daxil deyil.

• WAP Texnologiyası: Mehdi "Yaz, Audit, Publish" (Print, Denetle, Broadcast) təklif edir. İlk məlumat yazmaq və əsas testlərdən keçdikdən sonra, bütün pis məlumatları çatdırmaq yaxşıdır.
• İnformasiya: Julien, kiçik testlər və sistem səviyyəsi ilə başlayan yeni olanları əlavə etmək üçün keyfiyyət artırmaq iddia edir.
• Biznes Birliyi: Simon və Ben biznes komponentləri ilə səyahət haqqında danışır. Bu məlumatların kritik olduğunu anlamadan ocyanusu qarşılamaq üçün lazım deyil, bu, yalnız birincil data setlərinə baxmaq lazımdır.

3. Hər şey Lakehouse deyir zaman əsas məlumat avtomobillərini müdafiə edirəm?

texniki məsləhət və böyük məlumatların yaşı, xüsusi üsulların yeri sarsılmamışdır.

• Yadda saxla Julien müxtəlif resurslar ilə sürətli çıxış almaq üçün ən yaxşı təhlükəsiz xidmət istifadə edir.
• Yadda saxla Simon və Ben məhsullara əsas deyil, lakin lazımdır. Sizin məqsəniz məlumat 500 GB ilə KPI hesabatları təmin edirəm, əsaslı məlumat deposu ən etibarlı və sürətli bir həyatadır.

4. Disrupting olmadan boru dəyişikliklərini idarə etmək necə?

Scheme dəyişiklikləri, ən böyük məlumat mühəndisləri " düşmə.

• Miss deyil: Julien avtomatlaşdırmaq (auto-evolution). Bu, dəyişikliklərin elə və açıq işləyir.
• Komissiya və konsepsiya: Mehdi və Simon bir vasitə deyil, insan problemi deyil. Bu, net bir əməliyyat kanalı və ya "Data Contracts" (Data Contracts).
• Checkpoints: sütunun qaldırılması halda boru sənayesini dəstəkləyə bilər.

5. Kim Real Time və AI Supported Dashboard istədiyi zaman Balance necə quraşdırmaq olar?

"Hemen və real-time" Xüsusi məsləhət texnologiyaları ilə mövcuddur.

• Sorğunu sor: Mehdi, paytaxtlarının ən çoxu 10 dəqiqə və ya saat məlumatları ilə eyni qəbul edə bilər, real vaxt lazımdır 90%-a geri itirilir.
• Quick Start: Julien və Simon bir yavaş təmin etmək üçün tərəfindən tərəfindən tərəfindən tərəfindən tərəfindən təklif edir, lakin MVP ilk çalışan və lazım olursa olsun kompleksliyi artırır.

6. Komplekt Stack ağır olduğunda ne etmək lazımdır?

Tamamlanmış infrastrukturun alınması data mühəndisliyinin ən zor testlərindən biridir.

• Touch İşçisi deyil: Julien'nin sərgisi aydındır: "Bu gün işləyir. " Match funksiyası ilk, sonra dəyər əlavə başlayır.
• Dağdan analiz: Mən ilk istifadəçilərlə danışmaq və biznes məhsulunu anlamaq üçün tələb edirəm, sonra kodun ətrafına daxil. Simon istifadə edir ki, istifadə edilən vasitələr yenilənmir və plan step-by-step inkişaf.

7. Linux Xüsusiyyətləri Neçə dəstək və necə əldə etmək lazımdır?

Linux-ın bulud sistemlərinə baxmayaraq, data mühəndisliyinin qapı olmayaraq.

• İşdə öyrənmək: Bütün ekspertlər Bash ilə terminalda fayl idarəetmə və avtomatlaşdırma əsaslarıdır.
• Vim Authorization: Simon və I terminalda faylları dəstəkləmək üçün Vim (ya da Neovim) öyrənmək və ən əvvəl "Necə Vim" Bu xüsusiyyətdir, lakin ciddi bir dil ilə sizə göstərir.

8. "Excel?" Sorğular

Müasir pankartlar olsa da, Excel istəyirmək üçün descaling ola bilər, lakin ekspertlər buna müxtəlif görünür.

• Qeydiyyat: Simon və Julien, bir Excel "win-win" bir imkan kimi. İstifadəçilər Excel-də yerləşdirilmiş kompleks səviyyələri ilə real ehtiyacları anlayır və bu məhsulunuzu boru əlavə edə bilərsiniz.

9. Cloud Costs (Cloud Costs)

InOps müasir data mühəndisliyinin ayrılmaz bir hissəsi olmuşdur.

• Yadda saxla Mehdi gündə neçə boruların işləyir və veri setlərinin istifadə edilən optimallaşdırılması daha asan olduğunu deyir.
• Texniki inkişaf: Uzun müxtəlif sorğuları optimallaşdırmaq, gereksiz baxmaq və satıcı qiymətləri təmin edirəm.

10. Data Mühəndisliyi "Better" etmək üçün Single Tip nedir?

Ekspertlər kariyerini aşağıdakı kimi formalaşdıran ən böyük xidmətlərini özetləyir:

• Tarix: Konforunuzdan çıxarın və müştərilərdən danışın (software, biznes komandaları).
• Julie: Sistemlərin yaxşılaşdırılması və "Müxtəliflik" Dizayn.
• Axtar: Biznes istifadəçilərinin maraqlarını modelləşdirin və dinləyin.
• I: Yalnız trendləri izləyin; hər problem üçün böyük alətlər istifadə edərək ən yaxşı və effektiv həyata baxın.

Data mühəndisliyi Karyera Yalnız kod yazmaq deyil, lakin insanların, biznes ehtiyacları və məlumatların hekayəsi. texniki dəyişiklik və praktik təchizatı, kompleks məlumat strukturunun bütün növü adminli olur.