DeepSeek V3.1 Açıq Yüksək Kompüter Siyasət Modeli Nedir?

Çin-based effektiv texnologiyası DeepSeekYeni model 21 Avqust 2025 DeepSeek V3.1 açıqladı. Bu açıq məhsul effektiv texnologiya modeli, onun hibrid memarlıq, 128K konfrans gücü və aşağı səyahət API giriş, yalnız texnologiya sahəsində deyil, lakin beynəlxalq iqtisadiyyat və yenilik texnologiya.

DeepSeek V3.1 Nə?

DeepSeek V3. 1 DeepSeek tərəfindən ən yeni dil modeli Çində sənaye texnologiyası inkişaf və açıq sənaye texnologiyası kimi yayımlanır. Burada “open source” sərgi kodu, parametrləri və modelin istifadəçiləri həyata keçirilir. Bu təhlükəsizlik inkişaf proseslərini demokratikləşdirir; yalnız qaydalı texnologiya şirkətləri, universitetlər, müxtəlif texnologiyalar və kiçik proqramlar bu texnologiyadan istifadə edə bilər.

DeepSeek V3.1 671 milyart parametrləri ilə böyük texniki məlumat modelidir. Parametr texnologiyanın öyrənilməsində dəyişikliklərin adı verilir. Bir model parametrlərin sayı daha kompleks müəyyənlər öyrənmək gücü artırır. Lakin, DeepSeek bütün bu parametrlərini eyni zamanda çalışan yalnız 37 milyar aktiv istifadə edir. Bu üsul texnologiyaların (MoE) infrastrukturu kimi tanınır.

MoE memarlıqda müxtəlif təhsil şəhərləri müxtəlif şəxsələrində aktivləşdirilir. Bu model hem daha sürətli və daha effektiv çalışır. Əlavə, bir istifadəçinin proqramlaşdırma sualını istədiyi zaman, yalnız kodlaşdırıcı mütəxsisə edir; dil və yaz mütəxəssisələri məsləhət zamanı çalışır. Bu struktur DeepSeek V3.1-in rakiplərindən daha aşağı enerji istehsalçılığı ilə eyni və ya üstün performans icra mümkündür.

DeepSeek V3.1 Features

DeepSeek V3.1, yapay zeka dünyasında dikkat çeken bir model olmasının sebebi yalnızca açık kaynaklı olması değil; aynı zamanda sahip olduğu yenilikçi teknik özelliklerdir. Modelin mimarisinden bağlam penceresine kadar birçok detayı, kullanıcıların farklı ihtiyaçlarına yanıt vermek üzere tasarlanmıştır.

DeepSeek V3.1’in en çok konuşulan özelliklerinden biri, hibrit mod sistemi. Model iki farklı çalışma moduna sahip:

Think modu (düşünme modu): Model, karmaşık bir soruyu çözmeden önce “içsel düşünme” sürecinden geçiyor. Bu, yapay zekanın cevabı üretmeden önce mantıksal adımları zihninde simüle etmesi demek. Think modu daha yavaş, ama daha derin ve tutarlı yanıtlar üretiyor.

Non-think modu (hemen cevap modu): Model, doğrudan hızlı yanıt üretiyor. Daha yüzeysel sorular ya da günlük sohbetlerde bu mod tercih ediliyor. Bu özellik, kullanıcılara büyük bir esneklik sağlıyor. Örneğin bir yazılım geliştirici karmaşık bir hata ayıklama sorunu için “think” modunu seçebilirken, müşteri destek chatbotu kuran bir şirket “non-think” modunu tercih ederek hızlı yanıt alabiliyor.

Modelin bir diğer özelliği, MoE – Mixture of Experts (Uzmanlar Karışımı) yöntemidir. Bu sistemde, farklı konularda uzmanlaşmış çok sayıda alt-model bulunur. Kullanıcı bir komut verdiğinde, model bu alt-modellerden yalnızca gerekli olanlarını aktif hale getirir. Bu yaklaşımın iki önemli avantajı vardır:

• Gereksiz işlem gücü harcanmaz, dolayısıyla maliyet azalır.

• Uzmanlaşmış modellerin bir araya gelmesi sayesinde cevapların doğruluk oranı yükselir.

DeepSeek V3.1, bir LLM (Büyük Dil Modeli) olarak özellikle NLP (Doğal Dil İşleme) alanında güçlüdür. Bu, modelin insan dilini anlama, üretme ve dönüştürme kapasitesine sahip olduğu anlamına gelir. Kullanıcılar, metin özetleme, çeviri, soru-cevap, duygu analizi ya da kod yazma gibi birçok farklı alanda DeepSeek’i kullanabilir. Özellikle çok dilli destek sunması, küresel ölçekte farklı kullanıcı grupları için önemli bir avantajdır.

DeepSeek V3.1 əvvəlki versiyalardan çox daha böyük bir təlim prosesi keçirdi. 32K konfrans pəhsil: 630 milyard qonaqlar ( balm ipi). Bu, V3 versiyasından 10 dəfə daha çox təhsil data deməkdir.

128K konfrans pəhsil: 209 milyar tonlarla təhsil. Bu əvvəlki versiyalardan 3,3 dəfə daha çoxdur. “Bağlam pəncələri (kontext pənc) model eyni zamanda xüsusi ola bilər ki, məhsul uzunluğuna aiddir. 128K konfrans dəstək analiz etmək üçün haqqında 400 səhifə kitab imkan verir. Bu, hüquq, akademiya, tibb və proqram kimi çox uzun məhsullar olduğu sahələrdə ciddi üstünlükdir.

DeepSeek V3.1 onun hibrid struktur və MoE sistemi sayesinde onun rakipləri ilə daha aşağı dəyərində çalışır. Çinin əsasən müxtəlif testlərinə görə, model nümayişçilərinə uyğun 40-dan çox daha ucuz ticarət xidmətləri təklif edir. Bu halda, xüsusi ümumi şirkətlər və ya müxtəlif inkişafçılar üçün inteqrasiyanın böyük üstünlükləri yaradır.

DeepSeek V3.1 Update: Terminus Version u

DeepSeek, 2020-ci ilin sentyabr ayında V3.1 modeli “DeepSeek V3.1-Therminus” yenilənmişdir və modelin performansını və sabitliyini inkişaf etdirmək üçün əsas inkişaf etmişdir. Bu yeniləşdirilməsi tam yeni model daha mövcud V3.1 memarlıq versiyasının optimal versiyası kimi görünür.

Terminus versiyası ilə birlikdə, model dil emal və çıxış istehsalının keyfiyyətli inkişaf etmişdir. Əvvəlki versiyalarda dil qarşılıqları və unconsistent şəkillər çox çıxarılır, model daha çevik və düzgün məhsullar istehsal edilmişdir.

Yeniləşdirilmənin digər əsas yönü onların agentində (ajan) imkanlarının inkişafıdır. Xüsusi, performans inkişafı kod istehsalında və informasiya axtarış proseslərindən istifadə olunan sistemlərdə keçirilir. Bu DeepSeek V3.1 yalnız bir məhsul istehsal vasitəsi deyil, lakin də daha inkişaf edə bilər sənayeli məsləhət sistemi.

Ayrıca terminus versiyası ilə modelin ümumi sabitliyi artırılır, daha tutarlı və etibarlı çıxışlar istehsal olunur. Bu inkişaflar korporativ istifadə və istehsal mühitində DeepSeek tercihlərini dəyişdirir.

DeepSeek V3.1-Therminus yeniləndirilməsi modelin texniki əsasını dəyişdirməsi olmadan performans, doğruluq və etibarsız etibarlılığı təmin edir.

DeepSeek V3.1 Açıq məsləhətini istifadə edin

DeepSeek V3.1 yalnız texnologiya meraklıları üçün deyil, lakin sənaye həyatları və akademik araşdırma üçün güclü bir alətdir.

DeepSeek V3.1 Qiymətlər və Planlar

DeepSeek V3.1 istifadəçilərin müxtəlif ehtiyaclarına görə uyğun və şəffaf qiymət sistemi təklif edir. Modelin qiyməti istifadəçinin (input jet / giriş token) və model tərəfindən yaradılan cavabda hesablanır (out jet / çıxış token).

Cache hit əvvəl əvvəl işlənmiş sorğun reaksiya edir və qiymət azaldır. Cache missiya yeni məlumatları haqqında hər hansı bir vaxt və qiymət artırır.

DeepSeek V3.1 Qiymətlər

Qiymətlə:

• DeepSeek Chat:

  • Giriş jet (cache hit) = 0,07 $ / 1M token

  • Giriş jet (cache miss) = 0.56 $ / 1M token

  • Çap jet = 1.68 $/1M token

Önemli Kavramlar ve Maliyet Hesaplama

• Giriş Jetosu (Input Token): Kullanıcının modele gönderdiği metin, soru veya komut.

• Çıkış Jetosu (Output Token): Modelin ürettiği yanıt metni.

• Önbelleğe Ulaşım (Cache Hit): Daha önce işlenmiş bir sorgunun tekrar kullanılması → maliyet avantajı sağlar.

• Önbellek Kaçırma (Cache Miss): Yeni işlem yapılması → daha yüksek maliyet.

Maliyet Hesaplama Formülü: Toplam Maliyet = (Giriş Jetosu Sayısı × Giriş Jetosu Fiyatı) + (Çıkış Jetosu Sayısı × Çıkış Jetosu Fiyatı)

Ödeme Seçenekleri

DeepSeek, kullanıcıların ödemelerini kolayca yönetmesini sağlıyor:

• Ücretler, kullanıcının eklenmiş veya promosyon bakiyesinden düşülür; promosyon bakiye varsa öncelikle bu kullanılır.

• Ödeme yöntemleri arasında kredi kartı, banka havalesi ve PayPal yer alır.

• Kurumsal müşteriler için fatura bazlı ödeme seçeneği mevcuttur.

Detaylı bilgi ve en güncel fiyatlandırma planları için DeepSeek’in resmi web sitesinin takip edilmesi önerilmektedir.

DeepSeek V3.1 Ve Rakipleri

DeepSeek V3.1, yalnızca kendi başına güçlü bir model olmakla kalmıyor; aynı zamanda mevcut büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka sistemleriyle karşılaştırıldığında öne çıkan bazı avantajlar sunuyor. En bilinen rakipleri arasında OpenAI’nin GPT-4 serisi, Anthropic’in Claude modelleri ve Meta’nın LLaMA modelleri bulunuyor.

Kullanım Amaçları

• DeepSeek V3.1: Akademik araştırma, uzun metin analizi, yaratıcı yazarlık, kodlama, kurumsal chatbotlar.

• GPT-4 / Claude: Genel amaçlı sohbet, metin üretimi, kodlama, araştırma. Ancak uzun bağlamlarda ve düşük maliyetli yerel kullanımda DeepSeek daha avantajlı.

• LLaMA: Daha çok araştırma ve deneysel kullanım odaklı, ticari API entegrasyonu sınırlı.

Performans Karşılaştırması

• Aider Koding Benchmark: DeepSeek V3.1 Claude Opus 4. Bu, proqramlaşdırma və alqoriyaların qarşılaşdırılması imkanlarında üstünlük verir.

• Uzun Text Processing: DeepSeek's 128K token sənayesi, GPT-4 və Claude 32-64K token gücü, eyni zamanda daha çox məlumat almaq üçün imkan verir. Bu, hüquq, academ və proqram layihələri kimi uzun veri setləri üçün böyük üstünlükdür.

• Xüsusi dil anlayışı və inkişafı: DeepSeek V3.1 NLP işlərində (teksətli, çevirici, hissə analizi) onun rakipləri ilə əlaqədar olaraq, lakin daha sürətli və enerji effektiv işləyir.

Maşın müqaviləsi

• DeepSeek V3.1 ən güclü üstünlüklərindən biridir. API vasitəsilə istifadə, OpenAI və Anthropic modelləri daha aşağı 20-40 dəyərində.

• Think rejimi və MoE memarlıq üçün, enerji istehsalı minimuma endirilir, bu gereksiz parametr işləyir. Bu, biznes üçün ən mövcud məlumatlar təmin edir.

Xüsusilaşdırma

• Açıq məhsul, DeepSeek-ı rakiplərdən ayıran ən böyük xüsusiyyətlərindən biridir. Hugging Face və GitHub ilə, özelleştirme və yerli istifadə edir model kodları daxil olmaq mümkündür.

• Sənaye modelləri ümumi dəstəklənir və yalnız API vasitəsilə erişilebilirdir. Bu, bir geliştirici və əməkdaşlar üçün zəng ola bilər.

Müxtəlif və güclü proqramlar

Əməliyyatdan faydalanmaq – 20-40 dəfə səviyyələrdən daha ucuz, onlar yerli.

Avadanlıq Böyük GPUs və böyük yaxşı xüsusi işləmək lazımdır.

Hibrid Memarlıq – Bu, Düşün və düşünmə üsulları ilə müxtəlif senaryolara uyğun ola bilər.

OpenAI modelləri kimi güclü deyil, xüsusi Türk və regional dillər.

Yüksək Performansı - Claude və GPT-based Benchmark testləri.

Təhlükəsizlik – açıq məhsul sənaye məsləhətinin təhlükəsizliyinin təhlükəsizliyi çərçivəsindən çıxış edə bilər.

Geniş Bond Qabiliyyəti - 128K token dəstəkləyir, 400 səhifənin əvvəlli məhsulları eyni zamanda işlənir.

Think Mode yavaşlığı – daha düzgün cavablar istehsal edir, düşün rejimi real-time applications gecikməyə bilər.

E-poçt ünvanı