Google AI Edge

texniki inkişaf (AI) və maşın öyrənilməsi (ML) bugün bir çox sektoru dəyişdirmək üçün potensial var. Bu inkişafın əsas komponenti, məlumatların şəhərində bağlı olduğu və işlənmiş olduğudır edge Home Home fikir. AI modelləri ilə birləşdirilmiş zaman, kəsmi avadanlıq bulud bağımlılığı azaltmaqla böyük üstünlükləri təklif edir. Google AI Edge'a yaxın Google'a baxın.

Edge Computing

Edge IT aşağıdakı əsas üstünlükləri təklif edir:

• Aşağı gecikmə vaxtı: Bu, sağlamlıq və sənaye avtomatlaşdırma kimi proqramlarda milisaniye cavab vermir. Edge IT bu ehtiyac görüşü ilə praktik təhlükəsizlik təhlükəsizliyinin inkişafı üçün vacib bir sənayedir.

Google AI Edge Platform

Google AI, yapay zeka modellerinin mobil cihazlar, web tarayıcıları ve gömülü sistemler gibi edge cihazlara dağıtılmasına olanak tanıyan tam kapsamlı bir çözüm olan Google AI Edge şeklini alır. Geliştiricilere AI destekli uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmak ve ölçeklendirmek için kapsamlı bir düşük kodlu API seti, genişletilebilir çerçeveler ve donanım ivmesi çözümleri sağlar. Bu alandaki Google'ın yaklaşımı, derin öğrenmeyi merkezi buluttan yükleyerek AI mobilitesini ve gizliliğini yeniden şekillendirmeye odaklanır.

Google AI Edge ilə AI Model Dağıtım Scripts və Samples istifadə edin

Google AI Edge, Android, iOS and Linux/microcontroller müxtəlif platformaları dəstəkləyir. TensorFlow bir çox platforma və cihaz növləri ilə sorunsuz işləyir. Bu platformalar arasında əməkdaşlar AI yalnız bulud xidmətlərindən deyil bütün cihazlarda eyni model yaymaq imkan verir, lakin günlük həyat. Samples və Dağıtım Scripts istifadə edin:

• AI Mobile Application: Bu, smart, halda, gizlilik qarşısını saxlayan telefon proqramlarının yaradılmasını təmin edir. AR filtreler, Obyek tanınması, el həyataları və ya cihaz offline çeviri kimi nümunələr.
• Web proqramlarında AI: Smart, ölçeklenebilir və istifadəçi dostu web applications üçün AI ilə saytınızı gücləndirin. Bu kateqoriya daxil olmaqla mövcuddur.
• Xüsusi / IoT Sistemləri: Google AI Edge-dan əvvəl işləyir, yüksək səviyyəli əvvvəllik əvvvəllik əvvəlliyi işləyir. Bu texnologiya, smart ev, təhlükəsizlik, şəxsi cihazlar kimi proqramlarda audio komanda tanınması / cüt tanınması və izləmə ilə təhlükəsiz kamera / duruş nəzarəti ilə işlə bilər. Bu daha az bulud bağımlılığı, daha sürətli cavab vaxtları və inkişaf edir. Sağlamlıq, maliyyə, maliyyə, istehsal və avtomobil kimi sahəsində istifadə edilməsin müxtəlif nümunələri yalnız bir texnologiya aparmaq deyil; lakin də sənayesi transformasiyasına çıxa bilər.

CI/CD İnteqrasiya və MLOps Strategiyası

Google AI Edge, AI modellərin avtomatlaşdırılması üçün kənd cihazlar Daxili İnteqrasiya/Kontinent Dağıtım (CI/CD) asanlaşdırılmış line. Avtomatlaşdırma, uyğunluq, sürət və etibarlıq daxil olmaqla CI/CD-nin faydaları, üstünlüyüş və etibarlıq üçün qeyd olunan AI modelləri üçün tələb olunur. Bu insan hataları azaldır və müxtəlif avadanlıqlarda müxtəlif modelləşdirilməsi və paylanması təmin edir.

Google Cloud Cloud Build, Cloud Source Repositories, LiteRT və Vertex AI CI/CD təklifləri istifadə etmək, model həyat dövrünü avtomatlaşdırır. TensorFlow, PyTorch və ya JAX kimi çərçivə və sonra Vertex AI ilə işləyir. Grafted modelinin dönüşümdən sonra, CI/CD komandası kağız işinin inteqrasiyası ola bilər. Avtomatik test və paylama xüsusiyyətləri Cloud Build və model performans tam avtomatlaşdırılmışdır. İnteqrasiya, MLOps (Mabel Learning Operations) üstünlüklərini təklif edir; daha sürətli reaksiya kağız təmin edir, daha az sayı və real-time model performans monitorinq imkan verir. buludda Trained modelləri (e.g. Vertex AI) və sonra aşağı qalın və gizlilik təcrübə göstərir bir hibrid model bölüşür, bulud model təhlükəsizlik, optimallaşdırma və həyata dövrü idarəetmə üçün səviyyə və resurs verir. Dəstək cihazlar üçün modellərin gözəl parametrləri (e.g. yaxınlığı); fiziki cihazlarda avtomatik testlərin qiyməti; və moth (e.g. model və data axtarıldığı zaman qorunması.

Google AI Edge's Sərgi Alan və Müxtəliflik Pointları

Edge AI bazarında, böyük bulud satıcılar Ev AWS IoT and Azure IoT Edge həyat və hardware sürətli modulları NVIDIA Jetson and Google Coral ODM modullar da mövcuddur. Hər bir öz xüsusi niş və gücü var.

• AWS IoT Greengras və Azure IoT Edge ilə müəyyən: Bir şey iki ilə bir şey; data emal və aşağı latency. Bundan əlavə, Google AI kənarında AI model paylanması üzrə fəaliyyət göstərir. Google 2023-cü ildə Cloud IoT Core xidmət devredilmişdir ki, şirkət IoT cihaz idarəetməsində AI modellərini dağıtmaq və emal etdiyini göstərir. Bu strateji haqqında Google, bir AI-based 'inovation' və IoT bir AI- app baxmaq olaraq.

• NVIDIA Jetson və Google Coral ODM ilə müraciət: NVIDIA Jetson və Google Coral ODM səvəl AI sürət üçün xüsusi hardware modulları var. Google AI Edge proqramı üzrə proqramlar bu hardware sürətlər və birlikdə işləmək üçün hazırlanır. Xüsusi olaraq, Coral Primobolan ilə LiteRT-nin akran-optimasiyası, Google'ın hardware proqramının tam-mütəlif üstünlüklərini təmin edir. Öz hardware sürətli sürətli dəstəkləşdirilmiş çox uyğun dəstək, digər potensial satıcılara Google üçün az üstünlük verir.