Maşın öyrənməsi

Google Vertex AI

Avtomatik tərcümə edildi·Orijinalı göstər

Masqot CommunityCreator

11 iyul 2025

4 dəq oxuma müddəti

Yadda saxla

Avtomatik məlumat sahəsində yeni inkişaflar təcrübə olunur. Google, dünyanın aparıcı texnologiya şirkətlərindən biri, istifadəçilərin internet təcrübəsini müxtəlif texnologiya vasitəsi ilə artırmaq istəyir. Google, ChatGPT ve Copilot'a rakip olarak nitelendirilebilecek kişisel yapay zeka asistanı olan Gemini'nin yanı sıra Google Cloud tarafından geliştirilen ve entegre olarak kullanıma sunulan Vertex AI ile makine öğrenimi (ML) alanında da rekabeti arttırıyor. Google Vertex AI Nedir? Vertex AI, Google Cloud istifadə etmək üçün inteqrasiya edilmiş texnologiya platformasıdır. Bir çox sənaye məsləhətli məsləhət avadanlıqlarından əvvəl, günlük istifadə üçün uyğun deyil. Xüsusi məlumat alimləri maşın öyrənmə sahəsində işləyən bir interfeysdə model təhlükəsizliyinin toplanması, qiymətləndirilməsi və idarəetmənin rahatlığını təmin edir. Avtomatik maşın ödəniş (AutoML) platformasında seçim vaxt avtomatlaşdırır. Vertex AI Studio ilə uyğun Gemini 2. 5 istəyən. Vertex AI Model inkişaf prosesində rahatlığı Avtomatik texnologiya prosesləri MLOps istehsal daha asandır Bu üç əsas xüsusi xüsusi xüsusi xüsusiyyətlərini dəyişdirmək lazımdırsa, Google Vertex AI, Jupyter Notebook, BigQuery və TersorFlow kimi alətlərlə işləyir, istifadəçilər model təhlükəsizlik prosesini bir paneldən idarə etməyə imkan verir. Qeyd etmək üçün bir xüsusiyyət AutoML dəstəkdir. Data ön müalicə, texniki texniki məlumatlar ilə yeni tanışlar üçün model seçimi və hiperparamet optimallaşdırma. Maşın öyrənmə əməliyyatları (MLOps) alətləri modeli asanlıqla sınaq imkanı verir. Belə ki, istehsal texnologiyasına keçirilən problemlər əvvəl görülür. Vertex AI image, məhsul və audio analiz edə bilər. Əsas maşın öyrənilməsi və regresyon kimi əsas maşın öyrənmək olar. Bütün proses Google Cloud-da saxlama və dəyişiklik imkan verir. Daxili dil emalını (NLP) modellərini inkişaf etdirmək üçün rahat bir alətdir. Vertex AI istifadə etmək üçün necə? Google Vertex AI üçün, ilk Google Cloud hesabı yaratmaq lazımdır. Sonra Vertex AI'ya Google Cloud Konsolu ilə daxil ola bilərsiniz. Oxunub: Yeni bir layihə yaradır Sizin məlumat kağızı AutoML kimi model təhlükəsiz metodu seçin qazanmaq Təhsil prosesinin təşkil edilməsi İşıq modeli və track istehsal performansı Vertex AI Model Garden Vertex AI Model Garden müxtəlif sahələrdə müxtəlif modellərlə istifadəçilər verir. Bu modellər Google (ilk partiya) modelləri üçüncü partiya (üçüncü partiya) modelləri və açıq məhsul (open source) daxil olmaqla üç modeldə bölünür. Google tərəfindən hazırlanmışdır Gemini, Imagen 3, Chirp və Veo; Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic, Cohere, Meta LLaMA, Mistral; açıq məhsul modelləri, Gemma, LLaMA 3.2, T5, BERT, Flan-T5 nümunə ola bilər. Model Garden sayesinde, sual-cevap, xüsusi bazar yaradılması üçün uyğun model seçməkdən əvvvəl olaraq əlaqə saxlamaq imkan verir. Seçilmiş model Vertex AI API'ya birbaşa inteqrasiya ilə müştərilə istifadə edə bilər. Bu, həmçinin seçilmiş modeldəki tam gözəllik üsulları istifadə etmək üçün müxtəlif ola bilər. Sonda, Model Garden genişləndirilməsi real-time canlı məlumatları xarici sistemlərlə inteqrasiya edə bilər Vertex AI istifadə edə bilər? AutoMl ilə, start-uplar və müştərilər texniki təhsil modellərini inkişaf edə bilər. Data alimləri Jupyter Notebok ilə birbaşa giriş ilə tezlik edə bilər. Maşın öyrənmə maşınları yaradılması, dispensing və xüsusi modellərin monitorinq edə bilər. Korporativ şirkətlər MLOps ilə modelləşdirmə proseslərini edə bilər. Google Vertex AI istifadə etdiyi zaman bu baxın 1. Model seçimi Google Vertex AI; Gemini, Image 3 Claude kimi doğru model seçmək mövcuddur. Gemini məhsul istehsalında Imagen 3 üçün tələb olunur. 2. Prompt Testlərin hazırlanması İnkişaf Proqramlaşdırılmış modeldə istifadə edilən xüsusiyyətlər Vertex AI Studio-da doğrulanmalıdır. cavabların həcmi tez-tezindən istifadə oluna bilər. 3. Data Security and Compatability Sifarişli məlumat kimi müsabiqəli məlumatlarla işləyən təhlükəsiz əlavə etmək lazımdır. Google Cloud Storage şifreleme data ilk addım ola bilər. Həmçinin məsuliyyətinin verilməsi kimi hüquqi tərəfindən işlənməlidir (KVKK) 4. Proper təhsil metodu Müxtəlif təhsil metodları bir yolla təqdim edilir. Bununla birlikte, uyğun metodu seçimi nəticələrin doğruluğuna dair mübarizədir. texniki məlumat olmadan paslanmaya bilər. Xüsusi modellər xüsusi təlim ilə istehsal edə bilər. Tədqiqat (Colab Enterprise/Workbench) araşdırma və sınaq üçün istifadə edilə bilər. 5. MLOps Tools istifadə edin MLOps alətləri model prosesinin idarə edilməsini asanlaşdırır. Model Registry ilə model versiyaları idarə olunur, Vertex boruları müxtəlif təlim və test üçün istifadə olunur, Vertex qiymətləndirilməsi ilə modellər ölçülənir və xüsusi Store və reusable ilə saxlanılır.

Masqot CommunityCreator

@masqot