Məzmuna keç
Bloq siyahısına qayıt
Zararlı Yapay Zeka Modelleri: Riskler ve Korunma Yolları
Texnologiya dünyası

Müəllif alüminiv texnologiya modelləri: Risklər və qorunma yolları

Avtomatik tərcümə edildi
Aleyna Güler
Aleyna GülerAdmin
9 dəq oxuma müddəti
Xüsusi inkişaf modelləri necə edə bilər? Biz AB AI Act və özünü necə qorumaqları ilə bildirilmiş nümunələri izah.

Qırmızı cavab: Harmful effektiv texnologiya modelləri təhlükəsizlik filterlərin qaldırılması və ya istismar üçün yeni dil modelləridir və bu modellərlə çalışan vasitələr. E-mail, qazanma məhsul, dezenformasiya və xüsusi proqram istehsalını artırmaq üçün ən çox istifadə olunur. Təhlükəsizlik əsasında ikinci kanaldan pul və ya şəkildən etibarlı pul və ya şəkil üçün istəyən mesajları doğrulamak, OWASP, NCSC kimi təhlükəsizli təhlükəsizlik üsullarına uyğun texnologiyaları təmin edir.

Son yeniləmə: 14.10.2026

inkişaf texnologiyası ilə, istismar üçün potensial təhlükəsizlik potensial məlumatların həyata keçirilir. güclü istifadəçi istifadə etmək üçün bir çox siber təhlükəsizliyi sürətlə sürətlə bilər. Bu yazıda, təhlükəsizliyi şirkətləri və əməkdaşların hesabatları Avropa Birliyinin Sənaye Komitəsi və rəsmi məhsullarla özünü necə qəbul edir. Heç bir metod və ya istismar üçün məlumat vermir.

Yadda saxla

Harmful effektiv məsləhət modelləri ultrasəskarlar və manipulyalar kimi qeydli fəaliyyətlərdə istifadə olunur. Ən çox açıq məhsul bu modellər təhsil edilir və əvvəl sistem poçt kağız k «Qarabağ» yaradılmış versiyalar. Bu prosesdə etik və təhlükəsiz filtreler dəstəklənir və modelin bütün tələblərinə cavab verməsini təmin edir. Belə ki, effektiv komponentlər kimi content ilə təhlükəsiz məlumat kodları, güclü proqram kodları, güclü filtrlərin şəkilləri ilə şəkillər.

Bir baxışda mövzular

Home

Nə?

Oxunub:

Status

Qeydiyyat

Qeydiyyatdan keçirt »

25.07.2023, Netenrich

Əməliyyat marketinqləri üzrə məlumat

Kateqoriyalar

Giriş-in və iş e-poçt (BEC) məhsulunu istehsal edə bilərsiniz Chat service

Oktyabr 2023, SlashNex Tags

geliştirici Avqust 2023-cü ildə mövcud olduğunu söylədi

GPT-4chan

Toksik forum yazıları ilə təhlükəsiz xidmət modeli

2022, Yanic Claycher

Hugging Face daxil giriş

Axtarış

AI yardımçıları arasında qurmaq quruluşu

Mart 2024, akademik araşdırma

təhlükəsiz texnologiya, real hücum w l

Home

avadanlıq model istifadə proqramı

26.08.2025, ESET

Mühitin tədbiri real hücumda görülmədi

DeepSeek-R1

Meşru açıq model təhlükəsizlik testlərində pis idi

31.01.2025, Cisco və Pennsylvania Universiteti

İdarəetmə riski təhlükəsizlik testində göstərilir

zararlı yapay zeka

Qeydiyyat

Arxiv Netenrich 25.07.2023-cü ildə araşdırma komandasını qarşıladı. müəyyən yalnız hücum məqsədləri üçün bazar edilmiş sübut alüminium. report states that the the . . . . . . Aşağıdakı səviyyətlər əməkdaşlara görə təqdim edildi:

  • E-poçt ünvanı

  • Yanlış kod və ya malware istehsal etmək üçün kömək

  • Kredit kartı qazanmaq və səhifə hazırlıq

  • Təhlükəsizlik filtreler və etik məhsullar

Kateqoriyalar

WormGPT, 2023-cü ilin yaz aylarında ultrasəs səfər forumlarında qeydsiz chat xidmət kimi təqdim edildi. Təhlükəsizlik şirkəti Slash Next iyun 2023-cü ilin testində istifadə edilə bilər inandırıcı e-mail yazdı, müştərilərin sahte qanun ödəməsini qazanmaq üçün məsləhət e-mail (BEC). . 08.08.2023 Geliştiriciya görə, istismar tərəfindən sonra, xidmət daha çox kontrol edilir. Xüsusi risklər:

  • Yüksək səviyyəli sosial mühəndislik/kimya avtomatlaşdırma mövzusu

  • spam/filter kəsmə üsulları ilə uyğun içerik

  • aşağı texniki məlumatla istifadəçilərlə böyük ölçülü hücumlar təşkil etmək

  • Bir avtomobil dəyişiklikləri və ya dəyişiklikləri olsa bile, eyni üsul digər vaxtla müvafiq ola bilər

Yüklədikdə məzmun YouTube serverlərindən gəlir; YouTube cihazına kuki yerləşdirə və ziyarətin barədə məlumat ala bilər.

GPT-4Chan

Yannic Kilcher adlı YouTube məlumat istehsalçısı, pis istifadə edən texnologiya modelləri arasında olan, milyonlarla toksik və sənaye sözləri olan mesaj ilə təhsil edilmişdir. Model 4chan/pol/board haqqında 3.5 il tərəfindən hazırlanmışdır. Akademik bir təcrübə kimi təqdim edilən çıxışlar ciddi etik və sosial risklər keçirir Hugging Face modelə daxildir. Basic xüsusiyyətləri aşağıdakılardır:

  • Model göstərdi ki, səssiz paylaşa bilər, kopyalanmış və bu modellər tərəfindən yenilənir.

  • Heç bir xüsusi, toksik və ya qanunsuz content istehsal etmək potensial var.

  • content racism racism , , , , , , , , , . .

  • Bu, səhifə və sosial mühəndislik üsulları istehsal edir.

Axtarış

Morris II bir təhlükəsiz araşdırma, bir hücum aləti və ya model deyil. Adı 1988-ci ildə internetinə yayılmışdır Bakı. . Stav Cohen, Ron Bitton və I Nassi "Burada AI Worm gətirir" işi (Mart 2024) ilk versiyası özünü güclü bir həllçinin effektiv AI-supported e-poçt arasında istifadəçi tıklamaları olmadan yayılmış ola bilər. study highlights:

  • Xarici content oxumaq AI proqramları arasında zəng sərgisi kimi göstərildi ( RAG istifadə).

  • İstifadə olunan yardımçının hər hansı bir addımda gizli məlumatları çıxmaq zorlandığı bildirildi.

  • Əməkdaşlar eyni tədqiqatda “Virtual Donkey” adlı bir qorunmasını təqdim edir; testlərdə 0,015 yalan müsabiqə nisbət nisbəti göstərir.

Morris 2

Home

PromptLock ESET researchers 26.08.2025ilk tanınan ransom proqram məhsulunu sübutdan istifadə edir. O, beynəlxalq işləyən açıq səviyyəli dil modeli ilə onun scripts istehsal edib. ESET, real hücumlarda görmədiyini və konsepsiyanın təhlükəsiz olduğunu göstərdi; 03.09.2025-ci ildə akademik komanda “Ransomware 3.0” adlı araşdırma prototiplərinin inkişaf etdiyini bildirdi. Xüsusiyyətlər:

  • Bu real hücumda görülmədi; araşdırmalar üçün prototip.

  • Bu, avtomobil kimi tanınan avtomatlaşdırılmış avtomatlaşdırılmış avtomatların avtomatlaşdırılması üçün sübut edir.

  • Daimi backup, up-to-date proqram və endpoint qorunması kimi klassik tədqiqatlar bu tür təhlükəsizliyi qaldırır.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1, Çinin əsasən DeepSeek Şirkət tərəfindən inkişaf edilib açıq məhsullu dil modeli olmaqla, təhlükəsiz filtreler dəstəkləyir və ya istismar edilir Xüsusi potensial saxlaya bilər. 31.01.2025-ci il tarixində Cisco və Pennsylvania Universitetinin əməkdaşları Model HarmBench data set (100% hücum təhlükəsizlik dərəcəsi); OpenAI o1-preview üçün bu dəqiq 26 idi. Araşdırma, proqram inkişafı və məhsul istehsalı üçün hazırlanmış risklər modeldən istifadə edilə bilər:

  • Bu, təhlükəsizliyi açmaq üçün proqram, viruslar və ya casus proqram yaratmaqla xüsusi kod istehsalına yol açar.

  • E-poçt ünvanı

  • Fake xidmətlər, manipülatorlu məlumat və reaksiya məlumatları yarana bilər.

Deepseek

Harmful AI modellərinə qarşılaşdırma metodları

  • Sifarişlərin yaradılması: İstehsal sistemlərini istifadə etmək və istifadəçi girişlərini analiz edən firewalls ilə modelin manativliyini qarşılamaq.

  • Model Təhlükəsizlik və İdarəetmə Ev: Adversarial test ilə, modelin istismara cavabları qarşısını sınaq və təhlükəsiz və təhlükəsiz məlumatlarda zəng və xüsusiyyətli məlumatların hazırlanması.

  • Şirkət və Korporativ təhlükəsizlik: Media məlumat texnologiyası və idarəetmə və giriş limitləri tərəfindən istehsalçılıq inkişaf edilə bilər.

  • Texniki Tools və Solutions: Sifarişlər üçün texnologiya haqqları mövcuddur. Bunlar:

AI Red Team g: texniki məsuliyyətlərini simulatinglə açıqlamaq.

Model sumarkin g: Ətraflı istehsalçılar istehsal etdiyi məlumatları əlavə edir; əlavə, Google, SynthID detektoru öz avtomobillərində istehsal olunan məlumatlarda sumarks. Filigran yalnız eyni istehsalçı alətləri tərəfindən təqdim edilə bilər, sumarked content üçün məsullar vermir. For AI məlumat alətləri Bizim məhsula baxın.

Qeydiyyat: Daxili təhlükəsizlik və təhlil texnologiyalarına daxil olmaq lazımdır.

Prompt enjeksiyon, OWASP-nin 2025 LLM proqramları üçün ilk 10 risk siyahısı birinci sıra (LLM01). Bu hücumda, model girilmiş və ya web səhifə, e-mail və ya sənəd model olaraq, geliştirici istəmirin istəyilməsində modelin davranışını dəyişdirir. Qeyddə məlumat izahı kimi risklər var (LLM02), data və model sifarişi (LLM04) və aşırı saxlama (LLM06). AI köməkçi, ödəniş və ya fayl deletion e-poçt göndərmək kimi məlumat verirsə, bu riskləri hesab etmək lazımdır.

Qeyd: AB AI Hüquq və Türkiyə

Avropa Birliyi E-poçt ünvanı 01.08.2024 qədər qəbul edilmiş və yavaş tətbiq edilmişdir. Qeyd də AB-də istifadə olunan şirkətlərini dəstəkləyir, beynəlxalq texnologiya sistemlərini AB bazarına təqdim edir, belə ki, Türkiyənin AB-dən xidmətlərinə xidmət edir.

Tarix

Qeydlərin icrası

02.02.20

Prohibited AI proqramları və AI məlumatı qorunması

02.02

İdarəetmə qaydaları və ümumi mərkəziyyəti (GPAI) modelləri

Avqust 2026

Transparency qaydaları: sənayenin görünür formasında etiketləndirilmiş sənaye və sənaye istehsalı, chat botların maşın ilə danışdığı hesabat

Dekabr 2026

AI Omnibus ilə əlavə edilmişdir

02.12.2027

Yüksək risk sistemləri (Ex III)

02.08.2028

Yüksək risk sistemləri mövcuddur (Ex I)

19.11.2025-də təklif olunan “AI Omnibus” təşkilatı tərəfindən yüksək risk sistemləri üçün tarixlər gecikmişdir və 27.07.2026-da qəbul edilmişdir. Avropa Komissiyasına görə eyni konfiqurasiya, qeyri-reaktiv image istehsal etmək üçün proqramlara daxildir.

Türkiyənin əsas çərçivəsi 19.03.2025-də Respublika Respublikası E-poçt ünvanı. Cyber Təhlükəsizlik Prezidenti Milli Cyber Events Intervention Mərkəzi (USOM)Ətraflı məlumatların qarşısını almaq, həmsiz link siyahısı və təhlükəsizlik bildirişləri yayımlayın.

Özünüzü və təhlükəsizliyi qorunması

Haqqımızda

  • Daxil olmaq istəyən pul, kodu və ya şəhəri məlumatları vermək, xüsusi bir kimi görünür, ikinci kanaldan (telefona geri çağırır kimi).

  • E-poçt, bank və sosial media hesablarında çox məlumatlaşdırma.

  • səs və ya image fiş qarşı yalnız bilən bir doğrulama sual.

  • ABŞ-a məsləhətli məsləhətlər və ultrasəs məsləhətləri; dəqiqə qazanmaq və səfir və ya səfirinə göstərin.

Şirkətlər və developers

  • OWASP LLM Top 10 təhlükəsizlik modelləşdirilməsi üzrə bir kontrol siyahısı kimi istifadə edin; xüsusi limitli avadanlıq və yüksək sənaye qarşı texniki məlumatların gücü.

  • Red komanda (bad istifadəsi material test) əvvəl və nəticələri saxlayın.

  • Təhlükəsizlik təhlükəsizliyinin təhlükəsizliyini təmin etmək; EU AI təhlükəsizliyi, 02.02.2025-ci ildən istifadəçilər və istifadəçilər üçün məsuliyyət göstərir.

  • Əgər sorğular

    Xüsusi effektiv texnologiya modeli nədir?

    Təhlükəsizlik filterləri çıxış və ya istismar üçün texnologiya modellərini yeniləşdirir. Onlar e-mail istehsalını sürətləndirmək üçün istifadə edilə bilər, dolandırıcılık məhsul, dezenformasiya və güclü kod.

    DolandırıcıGPT və WormGPT haqqında var?

    Bugünün halları rəsmi məhsulla doğrulaya bilməz; ikisi 2023-cü ildə təhlükəsiz şirkətlər tərəfindən bildirilir. Xüsusi adlar deyil, onlar istifadə etdiyi üsul: inandırıcı və sahtekarlıq mesaj. Qeydiyyat yolları eynidir.

    AB AI Act tətbiq edilən zaman?

    01.08.2024-cü ildə qarşılaşdırılmış hüquqlara daxil olunmuşdur: 02.02.2025-dən qeyd olunmuşdur, ümumi məhsul modelləri üçün qaydalar 02.08.2025-dən etibarlıq qaydaları 2026-cı il tarixindən idarə olunur. Yüksək risk sistemi qaydaları 02.12.2027 və 02.08.2028-dək gecikmişdir.

    Sualtı məsləhəti ilə məlumatları bildirmək olar?

    Cyber Təhlükəsizlik Prezidentinin əsasən ABŞ-a xidmət və güclü bağlantılar bildirə bilərsiniz. Bankı dərhal qazanmaq, sonra başqa və ya silahdan məsləhət edin.

    Bir məhsul və ya səviyyə texnologiya ilə istehsal edirik?

    Heç bir metod yoxdur; aşkar alətləri əvvəldir və yanılabilir. Filigran doğrulama, ikinci kanaldan məhsul və content təsvir etmək üçün birlikdə istifadə edilən daha etibarlı sonuçlar verir. Avtomobillərin limitləri AI content aşkar proqramı Biz bizim məhsulda danışıb.

    Qırmızı cavab: Harmful effektiv texnologiya modelləri təhlükəsizlik filterlərin qaldırılması və ya istismar üçün yeni dil modelləridir və bu modellərlə çalışan vasitələr. E-mail, qazanma məhsul, dezenformasiya və xüsusi proqram istehsalını artırmaq üçün ən çox istifadə olunur. Təhlükəsizlik əsasında ikinci kanaldan pul və ya şəkildən etibarlı pul və ya şəkil üçün istəyən mesajları doğrulamak, OWASP, NCSC kimi təhlükəsizli təhlükəsizlik üsullarına uyğun texnologiyaları təmin edir. Son yeniləmə: 14.10.2026 inkişaf texnologiyası ilə, istismar üçün potensial təhlükəsizlik potensial məlumatların həyata keçirilir. güclü istifadəçi istifadə etmək üçün bir çox siber təhlükəsizliyi sürətlə sürətlə bilər. Bu yazıda, təhlükəsizliyi şirkətləri və əməkdaşların hesabatları Avropa Birliyinin Sənaye Komitəsi və rəsmi məhsullarla özünü necə qəbul edir. Heç bir metod və ya istismar üçün məlumat vermir. Yadda saxla Harmful effektiv məsləhət modelləri ultrasəskarlar və manipulyalar kimi qeydli fəaliyyətlərdə istifadə olunur. Ən çox açıq məhsul bu modellər təhsil edilir və əvvəl sistem poçt kağız k «Qarabağ» yaradılmış versiyalar. Bu prosesdə etik və təhlükəsiz filtreler dəstəklənir və modelin bütün tələblərinə cavab verməsini təmin edir. Belə ki, effektiv komponentlər kimi content ilə təhlükəsiz məlumat kodları, güclü proqram kodları, güclü filtrlərin şəkilləri ilə şəkillər. Bir baxışda mövzular Home Nə? Oxunub: Status Qeydiyyat Qeydiyyatdan keçirt » 25.07.2023, Netenrich Əməliyyat marketinqləri üzrə məlumat Kateqoriyalar Giriş-in və iş e-poçt (BEC) məhsulunu istehsal edə bilərsiniz Chat service Oktyabr 2023, SlashNex Tags geliştirici Avqust 2023-cü ildə mövcud olduğunu söylədi GPT-4chan Toksik forum yazıları ilə təhlükəsiz xidmət modeli 2022, Yanic Claycher Hugging Face daxil giriş Axtarış AI yardımçıları arasında qurmaq quruluşu Mart 2024, akademik araşdırma təhlükəsiz texnologiya, real hücum w l Home avadanlıq model istifadə proqramı 26.08.2025, ESET Mühitin tədbiri real hücumda görülmədi DeepSeek-R1 Meşru açıq model təhlükəsizlik testlərində pis idi 31.01.2025, Cisco və Pennsylvania Universiteti İdarəetmə riski təhlükəsizlik testində göstərilir Qeydiyyat Arxiv Netenrich 25.07.2023-cü ildə araşdırma komandasını qarşıladı. müəyyən yalnız hücum məqsədləri üçün bazar edilmiş sübut alüminium. report states that the the . . . . . . Aşağıdakı səviyyətlər əməkdaşlara görə təqdim edildi: E-poçt ünvanı Yanlış kod və ya malware istehsal etmək üçün kömək Kredit kartı qazanmaq və səhifə hazırlıq Təhlükəsizlik filtreler və etik məhsullar Kateqoriyalar WormGPT, 2023-cü ilin yaz aylarında ultrasəs səfər forumlarında qeydsiz chat xidmət kimi təqdim edildi. Təhlükəsizlik şirkəti Slash Next iyun 2023-cü ilin testində istifadə edilə bilər inandırıcı e-mail yazdı, müştərilərin sahte qanun ödəməsini qazanmaq üçün məsləhət e-mail (BEC). . 08.08.2023 Geliştiriciya görə, istismar tərəfindən sonra, xidmət daha çox kontrol edilir. Xüsusi risklər: Yüksək səviyyəli sosial mühəndislik/kimya avtomatlaşdırma mövzusu spam/filter kəsmə üsulları ilə uyğun içerik aşağı texniki məlumatla istifadəçilərlə böyük ölçülü hücumlar təşkil etmək Bir avtomobil dəyişiklikləri və ya dəyişiklikləri olsa bile, eyni üsul digər vaxtla müvafiq ola bilər GPT-4Chan Yannic Kilcher adlı YouTube məlumat istehsalçısı, pis istifadə edən texnologiya modelləri arasında olan, milyonlarla toksik və sənaye sözləri olan mesaj ilə təhsil edilmişdir. Model 4chan/pol/board haqqında 3.5 il tərəfindən hazırlanmışdır. Akademik bir təcrübə kimi təqdim edilən çıxışlar ciddi etik və sosial risklər keçirir Hugging Face modelə daxildir . Basic xüsusiyyətləri aşağıdakılardır: Model göstərdi ki, səssiz paylaşa bilər, kopyalanmış və bu modellər tərəfindən yenilənir. Heç bir xüsusi, toksik və ya qanunsuz content istehsal etmək potensial var. content racism racism , , , , , , , , , . . Bu, səhifə və sosial mühəndislik üsulları istehsal edir. Axtarış Morris II bir təhlükəsiz araşdırma, bir hücum aləti və ya model deyil. Adı 1988-ci ildə internetinə yayılmışdır Bakı . . Stav Cohen, Ron Bitton və I Nassi "Burada AI Worm gətirir" işi (Mart 2024) ilk versiyası özünü güclü bir həllçinin effektiv AI-supported e-poçt arasında istifadəçi tıklamaları olmadan yayılmış ola bilər. study highlights: Xarici content oxumaq AI proqramları arasında zəng sərgisi kimi göstərildi ( RAG istifadə). İstifadə olunan yardımçının hər hansı bir addımda gizli məlumatları çıxmaq zorlandığı bildirildi. Əməkdaşlar eyni tədqiqatda “Virtual Donkey” adlı bir qorunmasını təqdim edir; testlərdə 0,015 yalan müsabiqə nisbət nisbəti göstərir. Home PromptLock ESET researchers 26.08.2025 ilk tanınan ransom proqram məhsulunu sübutdan istifadə edir. O, beynəlxalq işləyən açıq səviyyəli dil modeli ilə onun scripts istehsal edib. ESET, real hücumlarda görmədiyini və konsepsiyanın təhlükəsiz olduğunu göstərdi; 03.09.2025-ci ildə akademik komanda “Ransomware 3.0” adlı araşdırma prototiplərinin inkişaf etdiyini bildirdi. Xüsusiyyətlər: Bu real hücumda

    Etiketler:Zararlı Yapay ZekaYapay Zeka GüvenliğiYapay Zeka Tehlikeleri
    Aleyna Güler
    Aleyna GülerAdmin
    @aleynaguler

    Şərhlər (0)

    Şərh yazmaq üçün daxil ol.

    Daxil ol
    Hələ şərh yoxdur. İlk şərhi sən yaz!