Məzmuna keç
Bloq siyahısına qayıt
Makine Öğrenimi Sağlıkta Psikolojik Riski Öngörüyor
Süni intellekt və sağlamlıq

Maşın öyrənməsində psixoloji riskin qarşısını alır

Avtomatik tərcümə edildi
AYDAN TURK
AYDAN TURKMüəllif
6 dəq oxuma müddəti
Maşın öyrənməsində psixoloji problemlərini müəyyən etmək üçün inkişaf etdirilmiş yeni texnologiya modeli ilə sağlamlıq araşdırmağa kömək edir.

Maşın öyrənilməsi yalnız sağlamlıq institutunda yeni imkanlar təklif edir, lakin də xəstələrin psixoloji şəhərində. Çində keçirilən yeni bir araşdırmada inkişaf effektiv rinosipuslarda psixoloji problemin riskini müəyyən etmək üçün texniki effektiv model istifadə edildi. Tədbirlər, vaxt klinik məlumatlardan yararlanan maşın öyrənmə sistemlərinin fiziki və psixologiyalıqlarına kömək edə bilər.

1 Sentyabr 2026 Alüminium, Asthma & Immunologiya Oxunub: Maşın öyrənməsində psixologiya problemlərinin təsviri9 müxtəlif alətlərin performansını müxtəlifləyir. CatBoost əməkdaşlıqda ən uğurlu model kimi lider SHAP analizi ilə məlumatlarda effektiv olan klinik növləri daxildir.

İnsan kafatası görseli

Kronik Rhinosinal Qadınlarda psixoloji darlığı

Kronik rhinosinucitis nazal boşluğu və paranasal sinuses ən azı 12 həftə davam effektiv ilə xüsusiyyətdir. Burun kongestion kimi simptomlar, narahat itkisi, üz sahəsində fəaliyyət hissi və yuxu problemləri həyata gündəlik həyata və həyata keyfiyyətini təsvir edə bilər.

Xəstəliklərin effektləri yalnız fiziki simptomlarla sınırlı deyil. Uzun müxtəlif simptomlar xəstələrin psixoloji şəraitlərində vacib yük yaradır. Uşaqlar, kronik rhinotinase xəstələrində narahatlıq və sənaye ilə bağlı psixoloji sənayenin əsaslıqlarının klinik qiymətlərini dəstəkləyir.

Ai insan topluluğu görseli

469 Araşdırmada istifadə olunan qadın Data

469 uşaq kronik rinosinexit xüsusiyyətləri çox əsaslanan araşdırılmışdır. Modelin inkişaf etdirilməsi üçün 408 xəstəxanasının nümayişindən istifadə olunması planlaşdırılmışdır. Modelin xarici təlim prosesində 61 qadından olan müxtəlif bir qrup əsaslanır.

Xüsusi səhifəsizlik və inkişaf Scale (HADS) psixologiya problemlərinin təşkil edilməsi üçün istifadə olunur. İnkişaf qrupunda 42.9%-də, psixoloji problemlərin 37,7%-də xarici təhlükəsizlik qrupunda olan xəstəliklərinə görülmüşdür.

Bu layihələr kronik rhinotinitis xəstələrin qiymətləndirilməsində psixoloji şəkildə keçirilməsinin əsas olduğunu ortaya çıxır.

Nine Machine Learning Model müəyyən

Əməkdaşlar klinik məlumatlar vasitəsilə psixoloji problem riskini tahmin etmək üçün 9 müxtəlif maşın öyrənmə alətlərini karşılaştırdılar. Modellərin performansı yalnız ayrılıqların uğuru ilə deyil, lakin də calibration və klinik qəbul dəstək təmin edə bilər.

CatBoost, Random Forest, Support Vector Maşın (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), Qadın Ağacı, LightGBM, XGBoost, AdaBoost və əməliyyat regresyon alətləri tədbirdə istifadə edildi. Bu yanaşma, eyni klinik problemdə müxtəlif alqoriyaların performansını müxtəlif, texniki məsləhət, maşın öyrənməsi və səhifəli öyrənmə arasında ayrılıq Bu da model seçiminin dəstəyini izah edir.

Model inkişafı və daxili test prosesləri sonra ən uğurlu nəticə verən CatBoost modeli, retraining olmadan müxtəlif xarici təlim qrupunda test edildi. Bu yanaşma, model əvvəl tanış deyil ki, qadın məlumatları üzrə qiymətləndirilməsi baxır.

Castbost temsil görseli ai

CatBoost Model High Performance

9 alqoriyadan CatBoost modeli ən uğurlu performans göstərdi. Modelin daxili test qrupunda AUC qiymət 0.864 kimi hesablanmışdır. Bu nəticə üçün 95 faiz aralığı 0.793-0,927% bildirildi. eyni reytində Brier puan 0.146 idi.

Modelin AUC dəyəri müxtəlif təqdimat qrupunda 0.792-də ölçüldü. Bu dəyərin 95 faiz aralığı 0.653-0,913 kimi açıqlandı.

AUC, hər bir digər müxtəlif faylları ayıra bilər bir model performansını qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. 1 növü daha güclü ayrılıq performans göstərir. Brier hesab modelinin tahmin edilməsinin nəticələri arasında harmoniya qiymətləməyə kömək edir; aşağı qiymətlər daha yaxşı nəticələr deyir.

Xarici tədbirlər CatBoost modeli inkişaf prosesində istifadə etməyən qadın qrupunda müxtəlif bir performans qarşıladığını göstərir. Lakin, yalnız 61 xəstəlik geniş və validation qrupu, nəticələrin daha geniş örneklerlə əlavə etmək lazım olduğunu ortaya çıxır.

castbost temsil görseli

Beş əsas dəyişiklik risklərinin təşkil edilməsi

Araşdırmada psixoloji səhifələrin modeldə beş əsas klinik variantları müəyyən edildi:

22 Item Sino-Nazal Sonuç Test (SNOT-22) hesab

Nose congestion

Burun polipinin varlığı

Antihypertensive dərman istifadə

uşaqda tamness hissi

SNOT-22 simptomlar və həyat keyfiyyətli kronik rinosinal xəstələrin təsirini qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Bu növbətlərin bir araya gətirir ki, psixoloji sənaye riski bir psixologiya üzrə qiymətləndirilməsi üçün əmlak ola bilər.

SHAP Analizi Model proqramları

Şirkət sahəsində maşın öyrənmə modellərinin istifadə edərək mühüm məlumatlardan biri. Əməkdaşlar SHAP (SHapley əlavə exPlanations) metodunu bu lazımlığa cavab vermək üçün istifadə etdi.

SHAP analizi modeldəki dəyişikliklərin əlavə etməyə kömək edir. Buna görə klinik xüsusiyyətlər bir xəstənin psixoloji problem riskində klinik xüsusiyyətlərinin necə təsdiq edilə bilər. Model qəbul edir ki, bu yanaşma, sağlamlıq sahəsində daha vacibdir süni məlumat (XAI) İşin əsasıdır.

Doktor ve röntgen görseli

Maşın Learning Support Klinik Qadınları Sağlamlıqda necə?

Araşdırma xüsusi çıxışlardan biri, inkişaf CatBoost modelinin müxtəlif risk bacarıqlarını təklif edir. Avtomobil müxtəlif klinik növləri istifadə edən xəstəliklərin psixologiyası riskini təmin edir. Akademik yayımda avtomobil üçün xüsusi bir məhsul adı qeyd etmək istəyir, əməkdaşlar sistemin təsviri istifadə edir.

Bu sistemlər daha əvvəl gözləndirilməsi üçün psixoloji qiymətləndirilməyə kömək edə bilər. Fiziki simptomlarla psixoloji şəkillərin qarşısını almaq üçün daha bütünsel klinik yanaşmanın inkişafını dəstəkləyir.

Klinik qəbul sistemləri yalnız təhlükəsizlik deyil, lakin model necə işləyir və təhlükəsiz hesab edir. Bu prosesdə, klinik çıxışların təsviri üçün sağlamlıq məlumatlarının emal edilməsi Daxili dil emal və klinik modellərin təmizlənməsiSağlamlıq məlumat sistemlərini sağlamlaşdırmaq üçün istifadə edir.

Müxtəlif psixologiya diqqqoriyası kimi modeli qiymətləndirmək lazımdır. Risk hesabatları tam diqqqoriya, klinik müəyyən və mütəxəssis qiymət mövcud deyil.

İnsan kafatası görseli

Araşdırmanın qarşısı nedir?

study results results remarkable remarkable , , , İlkində, endoskopik sinus sənayesi üçün planlaşdırılmış uşaqlı xəstələrlə araşdırılmışdır. Buna görə, model fəaliyyət planlaşdırmadan və ya müxtəlif ölkələrdə qadınlarda eyni performans göstərir ki, bilmir.

Müxtəlif xarici təhlükəsizlik qrupu 61 xəstəliklə mövcuddur və daha geniş nümayişlərlə yeni araşdırma ehtiyaclarını göstərir. Bundan əlavə, müraciətin cross-sectional dizaynı müxtəlif klinik aktivlərlə psixoloji problemlər arasında bir causative əməkdaşlıq yaratmağa imkan vermir.

İnsan vücudunu inceleyen doktor görseli

Türkiyənin Sağlamlıq Araşdırmaları üçün Araşdırmalar Əməkdaşlıq sərgisi

Araşdırma, maşın təhlükəsizliyini öyrənməsinin yalnız xəstəlik diqqqəti və ya müalicə prosesləri ilə sınırlı olmadığını göstərir. Klinik məlumat ilə xəstək keyfiyyətli və psixoloji şəxslər kimi müxtəlif ölçülərin təsdiq edilməsi, sübut komponentləri üçün yeni araşdırma sahəsi yaradır.

Türkiyə qadın qruplarında oxu modellərin inkişafı və yerli məlumatlarla cari modeli təmin etmək müxtəlif sağlamlıq sistemlərin bu yanaşmanın təsdiqini təsdiq etməlidir.

Araşdırma, maşın öyrənclərinin inkişafına bir alternativ olmaqla onu dəstəkləyə bilər. Kronik rhinosinxitis kimi, həyatın keyfiyyətini təsir etməkdə psixoloji riskin təsviri, xüsusi sağlamlıq inkişafına kömək edə bilər.

Maşın öyrənilməsi yalnız sağlamlıq institutunda yeni imkanlar təklif edir, lakin də xəstələrin psixoloji şəhərində. Çində keçirilən yeni bir araşdırmada inkişaf effektiv rinosipuslarda psixoloji problemin riskini müəyyən etmək üçün texniki effektiv model istifadə edildi. Tədbirlər, vaxt klinik məlumatlardan yararlanan maşın öyrənmə sistemlərinin fiziki və psixologiyalıqlarına kömək edə bilər. 1 Sentyabr 2026 Alüminium, Asthma & Immunologiya Oxunub: Maşın öyrənməsində psixologiya problemlərinin təsviri 9 müxtəlif alətlərin performansını müxtəlifləyir. CatBoost əməkdaşlıqda ən uğurlu model kimi lider SHAP analizi ilə məlumatlarda effektiv olan klinik növləri daxildir. Kronik Rhinosinal Qadınlarda psixoloji darlığı Kronik rhinosinucitis nazal boşluğu və paranasal sinuses ən azı 12 həftə davam effektiv ilə xüsusiyyətdir. Burun kongestion kimi simptomlar, narahat itkisi, üz sahəsində fəaliyyət hissi və yuxu problemləri həyata gündəlik həyata və həyata keyfiyyətini təsvir edə bilər. Xəstəliklərin effektləri yalnız fiziki simptomlarla sınırlı deyil. Uzun müxtəlif simptomlar xəstələrin psixoloji şəraitlərində vacib yük yaradır. Uşaqlar, kronik rhinotinase xəstələrində narahatlıq və sənaye ilə bağlı psixoloji sənayenin əsaslıqlarının klinik qiymətlərini dəstəkləyir. 469 Araşdırmada istifadə olunan qadın Data 469 uşaq kronik rinosinexit xüsusiyyətləri çox əsaslanan araşdırılmışdır. Modelin inkişaf etdirilməsi üçün 408 xəstəxanasının nümayişindən istifadə olunması planlaşdırılmışdır. Modelin xarici təlim prosesində 61 qadından olan müxtəlif bir qrup əsaslanır. Xüsusi səhifəsizlik və inkişaf Scale (HADS) psixologiya problemlərinin təşkil edilməsi üçün istifadə olunur. İnkişaf qrupunda 42.9%-də, psixoloji problemlərin 37,7%-də xarici təhlükəsizlik qrupunda olan xəstəliklərinə görülmüşdür. Bu layihələr kronik rhinotinitis xəstələrin qiymətləndirilməsində psixoloji şəkildə keçirilməsinin əsas olduğunu ortaya çıxır. Nine Machine Learning Model müəyyən Əməkdaşlar klinik məlumatlar vasitəsilə psixoloji problem riskini tahmin etmək üçün 9 müxtəlif maşın öyrənmə alətlərini karşılaştırdılar. Modellərin performansı yalnız ayrılıqların uğuru ilə deyil, lakin də calibration və klinik qəbul dəstək təmin edə bilər. CatBoost, Random Forest, Support Vector Maşın (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), Qadın Ağacı, LightGBM, XGBoost, AdaBoost və əməliyyat regresyon alətləri tədbirdə istifadə edildi. Bu yanaşma, eyni klinik problemdə müxtəlif alqoriyaların performansını müxtəlif, texniki məsləhət, maşın öyrənməsi və səhifəli öyrənmə arasında ayrılıq Bu da model seçiminin dəstəyini izah edir. Model inkişafı və daxili test prosesləri sonra ən uğurlu nəticə verən CatBoost modeli, retraining olmadan müxtəlif xarici təlim qrupunda test edildi. Bu yanaşma, model əvvəl tanış deyil ki, qadın məlumatları üzrə qiymətləndirilməsi baxır. CatBoost Model High Performance 9 alqoriyadan CatBoost modeli ən uğurlu performans göstərdi. Modelin daxili test qrupunda AUC qiymət 0.864 kimi hesablanmışdır. Bu nəticə üçün 95 faiz aralığı 0.793-0,927% bildirildi. eyni reytində Brier puan 0.146 idi. Modelin AUC dəyəri müxtəlif təqdimat qrupunda 0.792-də ölçüldü. Bu dəyərin 95 faiz aralığı 0.653-0,913 kimi açıqlandı. AUC, hər bir digər müxtəlif faylları ayıra bilər bir model performansını qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. 1 növü daha güclü ayrılıq performans göstərir. Brier hesab modelinin tahmin edilməsinin nəticələri arasında harmoniya qiymətləməyə kömək edir; aşağı qiymətlər daha yaxşı nəticələr deyir. Xarici tədbirlər CatBoost modeli inkişaf prosesində istifadə etməyən qadın qrupunda müxtəlif bir performans qarşıladığını göstərir. Lakin, yalnız 61 xəstəlik geniş və validation qrupu, nəticələrin daha geniş örneklerlə əlavə etmək lazım olduğunu ortaya çıxır. Beş əsas dəyişiklik risklərinin təşkil edilməsi Araşdırmada psixoloji səhifələrin modeldə beş əsas klinik variantları müəyyən edildi: 22 Item Sino-Nazal Sonuç Test (SNOT-22) hesab Nose congestion Burun polipinin varlığı Antihypertensive dərman istifadə uşaqda tamness hissi SNOT-22 simptomlar və həyat keyfiyyətli kronik rinosinal xəstələrin təsirini qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Bu növbətlərin bir araya gətirir ki, psixoloji sənaye riski bir psixologiya üzrə qiymətləndirilməsi üçün əmlak ola bilər. SHAP Analizi Model proqramları Şirkət sahəsində maşın öyrənmə modellərinin istifadə edərək mühüm məlumatlardan biri. Əməkdaşlar SHAP (SHapley əlavə exPlanations) metodunu bu lazımlığa cavab vermək üçün istifadə etdi. SHAP analizi modeldəki dəyişikliklərin əlavə etməyə kömək edir. Buna görə klinik xüsusiyyətlər bir xəstənin psixoloji problem riskində klinik xüsusiyyətlərinin necə təsdiq edilə bilər. Model qəbul edir ki, bu yanaşma, sağlamlıq sahəsində daha vacibdir süni məlumat (XAI) İşin əsasıdır. Maşın Learning Support Klinik Qadınları Sağlamlıqda necə? Araşdırma xüsusi çıxışlardan biri, inkişaf CatBoost modelinin müxtəlif risk bacarıqlarını təklif edir. Avtomobil müxtəlif klinik növləri istifadə edən xəst

Etiketler:makine öğrenimi sağlıkkronik rinosinüzityapay zeka sağlık araştırmalarıpsikolojik sıkıntımakine öğrenimi
AYDAN TURK
AYDAN TURKMüəllif
@AYDAN

Şərhlər (0)

Şərh yazmaq üçün daxil ol.

Daxil ol
Hələ şərh yoxdur. İlk şərhi sən yaz!