NVIDIA GB200 ile Yapay Zeka Performansında Yeni Rekor
Avtomatik tərcümə edildi
MüəllifNvidia yeni innovativ memarlıq sayesinde sənaye avadanlıq zənglərini dəyişdirməyə başladı. Bu prosesdə Blackwell onun memarlıq ilə AI texnologiyasında adını qeyd edir. Şirkət xüsusi olaraq, Moe (koman qadın)-based modellərdə alınan performansın 10 dəfə artırdığını bildirdi.
GB200 yalnız bir gpu vasitəsi kimi deyil, lakin bu yeni inkişaf formasında, süni komponent server formasiyası strateji qarşıdır. Blackwell NVL72 sistemləri ümumi və sürətli və effektivlik yeni standart təyin edir.
Ekspertlər (MoE) və Niyə Effektiv?
MoE, texniki məsləhət modeldə bütün parametrləri eyni zamanda işləmək üçün imkan verən bir memarlıq avadanlıqdır. Bu struktur ümumi hesab dəyişdirilməsi azaldır, əvvəl vasitəsilə, vacib deyil. Lakin biz digər əlavə baxırsak, bu modellər yüksək bant, aşağı latency və güclü paralel emal gücü tələb edir. Ətraflı inkişaflar və ya yeni modellər texnologiya infrastrukturlarında izləyir. Tam növ Nvidia GB200ilk istifadə olunan Hopper memarlıqla müəyyən edilmişdir.
Blackwell NVL72 ilə Scalable Performansı
Blackwell NVL72 memarlıq MoE sisteminin infrastrukturunu yaradıran ən məhsuldur. GB200 yüksək sürətli NVLink infrastrukturu ilə bir məhsul ilə işləmək üçün 72 dəfə imkan verir. Bu yol Model Ölçüsü Bu, sənaye axtarış olmadan işləyir demək mümkündür. Bu da bir şişenck yaratmaq kimi problemləri aradan qaldırır. Qeyd edilən performans məlumatlarına görə, NVL72 sistemləri MoE işlərinin Hopper-based sisteminə uyğun 10 dəfə yüksək çıxış performansını təklif edir.
Bu performansı yalnız ham gücü kimi artırmaq üçün doğru deyil. Ətraflı vermək üçün, bu memarlıq enerji geniş komponentlərdən alınır. Blackwell memarlıqda, onun infrastruktur, yeni istehsal Tensor Cores ev sahəsində ziyarətlərin optimallaşdırılması və performans sahəsi var.
GB200 və Hopper müqayisə: Bu Farkı necə edir?
Bizim ön və müqavilələri həyata keçirdikdə, diqqqətlər daha aydındır. Hopper memarlıq MoE işlərin güclü əsaslarına əsasında olsa da, daha çox enerji xidmətlərinin yüklü olduğunu söyləməkdən, böyük ölçülü əməliyyatlarda əməliyyat vasitələrini almaq olacaq. Gb200 əsas müxtəlifliklər haqqında qəbul edəcək;
- Yüksək NVLink bant
- E-poçt ünvanı
- MoE müxtəlif routing
- Pulsuz artıq watt performans Kateqoriya
Nəticə kimi, müxtəlifliklər qaldırılır. Bütün sonra, Gb200 sayesinde, böyük ölçülü LLM lers daha az hardware ilə daha effektiv təmin etmək üçün çevrildiyini demək mümkündür.
K2 Thinking LLM and MoE Applied Strength
Sistemin MoE performans almaq varsa, testlərdə yalnız real modellərdə göstərir ki, görə bilərsiniz. Kimi K2 LLM Bu, ən gözəl xüsusiyyətlərindən biridir. Kimi K2 onun kompleks struktur qəbul, yüksək səviyyə və çox addım düşünmə xüsusiyyətləri ilə MoE yanaşmasından istifadə edir. Aşağıda masa kimi yaşlı və yeni model fərqini görürüz.
| Ümumi | NVIDIA GB200 (Blackwell NVL72) | NVIDIA Hopper (H100/H200) |
|---|---|---|
| Memarlıq | Blackwell (Yeni il) | Yadda saxla |
| İş yüksək | MoE-based LLMs, səhifə (Reasoning AI) | Intense-model LLMs |
| MoE Performansı | 10 kateqoriyayaya (selective təhsil icra) | Xüsusiyyətlər |
| Ekspertlərin inkişafı | Ekspertlər paralel və dinamik işləyir | Ekspertlərin əməliyyatdan keçmək |
| NVLink / Sistem strukturu | NVL72: 72 GPU bir sistem kimi çalışır | Kiçik NVLink Qrupları Ev |
| Yadda saxla | Ən yüksək, MoE News üçün bizim optimiz | Yüksək, lakin MoE'de bir şişenck yarata bilərsiniz |
| Enerji / Performans | eyni enerji evdə daha çox token istehsal | Yadda saxla |
| Model Ölçüsü | Trilyon parametr MoE modelləri asan | böyük modellərin artan effektivliyi |
| Reason ( Thinking LLM) | Kimi K2 kimi düşünmə modelləri üçün ideal | Ruh icra modelləri üzrə dərhal |
| Yadda saxla | Aşağı (Seçki hesablanması ilə) | Yüksək (full model işləri) |
| İnformasiya Texnologiyaları | Yeni istehsal AI supersets ev | Classic AI server memarlıqları Ev |
| Long Term Road Map | Future MoE və Agentic AI-based | Bir pass memarı kimi yerləşdirilmişdir |
NVIDIA GB200 ilə MoE Yaş başlayır
Blackwell NVL72 performans yalnız biznes axtarış məhsulları üçün deyil, lakin korporativ məhsullar üçün sənaye texnologiya investisiyaları. ildən kimi, infrastruktur və server inkişaf məhsulları yeni inkişafı inkişaf etmək üçün hər ay mövcuddur. Daha az server istifadə edən enerji effektivlik açılarından yüksək iş gücü və səviyyəli üstünlükləri texnologiya dünyasında bir gün olmayaraq. Bu mövzuya keçirilən Nvidia yalnız bir hardware istehsalçı kimi yerləşir. Biz şirkətin bazar data baxırıqsa, biz dünyanın ən böyük texnologiya şirkətidir. Şirkət MoE-based AI strategiya inkişafında əsas memardır.
Müəllif2025’in Öne Çıkan Yapay Zeka Araçları
Zeki Optimizasyon Teknikleri Nedir? 2025'te Optimizasyon
