Stanford Universitetindən suallıq inkişaf: Brain Building Model
Avtomatik tərcümə edildi
CreatorStanford Universitetinin Wu Tsai Neuroscience İnstitutu beynin rəsmi məlumat formasında innovativ texnologiya model yaradılıb. Bu model beyin funksional xüsusiyyətlərini təşkil edə bilər və hem nöroscience araşdırma və AI texnologiyalarını inkişaf üçün potensiala malikdir.
Beyinin Visual Processing Mechanisminin aparılması
Stanford'daki əməkdaşlar beyin prosesləri sensori məlumatları necə daha yaxşı anlamaq üçün yeni AI alqoriya hazırladılar. Bu alqoriya "topografik sənaye sinir şəhəri" (TDANN). TDANN, mərkəzi sensori girişlər və mərkəziyyətləri istifadə edir. Bu yolla, beyinin vizit sistemi həmçinin sensori reaksiyaları və mərkəziyyətlərini doğru göstərir.
7 illik araşdırma sayı
Bir çox il əməliyyatdan sonra, High Ventral Visual Korteks funksiyası üçün "Active Frame" adlı jurnallı Neuron jurnalında əldə edildi. Araşdırma komandasının əməkdaşlığı Dan Yamins və infeksiya üzvü Geriit Grill-Spector, Wu Tsai Neuroscience İnstitutunda bir fakült üzvü.
Spatial Restrictions və funksional Kart
Xüsusi sinir şəbəkələrindən əvvəl, TDANN iki ölçülü "kortical kağız" dəyişiklikləri ilə virtual nöronları təşkil edir. Bu struktur modelin vizitlərini öyrənməkdə beyin necə səsləndirir ki, məhsulların yaradılması. Xüsusi olaraq, model əvvəl nömrəsiz nömrələri yaradılmışdır, ki, birincil visual korteks (V1) üzrə "wind gül" strukturları və yüksək ventral vaxt korteks (VTC) kimi kateqoriyalara cavab verir.
Nevrologiya və alüminivlik üçün böyük təsiri
Tam ödənişli ola bilər ki, model nörosciences beyin necə təşkil olunduğunu anlamaq üçün yeni bir baxır. Visual korporasiya, inkişaf və işləyir və onların müalicəsində necə inkişaf edir. Elektron əməliyyat, beyindən qiymətlər insan diqqqət sisteminin daha da inkişaf edilmə sistemlərinə kömək edə bilər.
Enerji sənayesi və alüminivlik
İnsan beyninin bir superbilgisayar eyni əməliyyat etmək üçün milyon əvvəl enerji lazımdır, yalnız 20 vaxt güclü qəbul edə bilər. Bu yeni layihələr beyin 100 milyar nöron nöronal xüsusiyyətləri və ya topografik xüsusiyyətlər, mümkün kimi sadə kimi sadə kimi, onları bağlayan. Bu baxışlar daha effektiv avadanlı sistemləri dizayn üçün əsas ola bilər.
Virtual Neuroscience və Tibbi proqramlar
Daha enerji effektiv AI virtual neft yetişdirmək kömək edə bilər. Ətraflı ekspertlər topografik səhifə sinir şəbəkələri geniş bir sıra sənaye sənaye vəzifələr verir. Bu sistemlər gənclərin həmçinin nöroscience texnologiyalar üçün sürətli və ucuz oyun sahələri kimi istifadə edə bilər və tez-tezlərin sürətli və sürətli test edilməsi üçün hipotezlər təmin edir.
Virtual nöroscience texnologiyaları insan tibbi xidmətini daha da yaxşılaşdıra bilər. Əlavə, bir körpə diqqqəti dünyanın öyrənmək yolu imitating tərəfindən, süni bir viziya daha yaxşı qazanmaq olar, bir sənaye məlumat insan kimi dünya görmək kömək edir. Digər prostezlərin inkişafına kömək edə bilər və ya beyindəki xəstəliklərin və yaralanmaların təsirini simüle edə bilər.
Stanford Universitetindəki bu yenilikçi araşdırma nöroscience və texnologiya inkişaf inkişaf inkişafını açar. texnologiyanın enerji effektivliyini artırmaq və nöroloji xüsusiyyətlərin müalicəsini çevirmək, yalnız potensial proqramlarda bu tür fərqlərin bir neçə.
Sizin maraqınızı geri edirsiniz: Apple: Apple Sifariş
CreatorMicrosoft, 3,2 Milyar Dolarlık Yatırımla Bulut ve Yapay Zeka Altyapısını Güçlendiriyor
Luma Labs Dream Machine: Devrim Niteliğinde Yapay Zeka ile Video Üretimi
