Yapay Zeka Sağlıkta Erken Teşhisin Yeni Yüzü

Ekspert texnologiyası ən böyük transformasiyaya başladı. İndi yaxşı diqqqoriya təmin edə bilərsiniz güclü analiz mexaniyası var, yalnız tədqiq olunan təcrübə və diqqqət proseslərini dəstəkləyir: E-poçt ünvanı. Bu sistemlər dəstək məhsulları, laboratoriya nəticələri və qadın tarixini saniyə edə bilər. Buna görə, insan gözünin göz ardı edilə bilər kiçik anormallik. Xüsusi infeksiya, sənaye xəstəlikləri və nöroloji xüsusiyyətlər kimi ən yaxşı diqqqətlərdə, sənaye texnologiyaları inkişaf edir.

Bu gün, tibbi texnologiya alətləri Texnologiya və X-ray nəticələri qiymətləndirilməsi ilə, bu, böyük səviyyəli nisbətlər və ya beyin dəyişiklikləri ilə şişir. Xüsusi sistemlərin xüsusiyyətlərin simptomlarını ortaya çıxarmadan riskli xüsusiyyətlərini tanımağa kömək edir. Bu inkişaflar yalnız doktorların diqqqoriya prosesini sürətlənir, lakin əsasən yanlış diqqqoriyaları aşağı. Sağlamlıq proqramları müalicə planlaşdırmada yalnız diqqqəti olmayan, müalicə planlaşdırılmış həyata keçirilən tibbin istiyini tamamlayır.

İlk müəyyən diqqqoriyada necə dəyişdirilir?

Sağlamlıq, böyük data (big data) analiz maşın öyrənilməsi (makineologiyalar) və dərin öyrənmə texnologiyaları əsaslanır. Müasir dərhal dərman, yalnız gözlənməz alətlərinə əsaslanır, məlumat xidmətlərinin xidmətləri. Bu sistemlər son xəstəlik rekordları analiz edə bilər, laboratoriya nəticələri, genetik məlumat və tibbi şəkillər və hər bir xüsusi risk profili almaq.

Ümumi bir öyrənmə modeli MR və ya x-ray şəkillərin haqqında təhlükəsizdir, xəstək ən yaxşı izləri tanıyır. Bu model sonra yeni bir xəstənin image analiz zaman, əvvvəl görünən nümunələri ilə müəyyən olan anormal dokuları aşkar. Sağlamlıq məsləhətləri, qız testləri və ya qiymətlərdə gözləndirilməsi ilə erməni sifariş edə bilər. Bu sistemlərin iş mantığı üç məhsula əsaslanır:

1. Data Edinmə: Tikinti, laboratoriya və tibbi cihazlar tərəfindən yaradılan məlumat texnologiyasına transfer edilir.
2. Model Təlim: Alqorithms bu məlumatlarla fotoşəkillər tanımaq üçün öyrənir. Əgər səhifə, sənaye komponentin inkişafıdır ki, onlar 100.000 səsrliyidir.
3. Prezident və Qeydlər Təlim tamamlandıqda, model yeni məlumatları dəstəkləyir və həmçilərin potensial riskləri və ya şərtlərini bildirir.

Bu yolla, doktorlar dərhal klassik üsulları aşkar etmək üçün günlər aparmaq ola bilər. Ən müxtəlif alətlər dərmanda etibarlı ikinci görə funksiya funksiyasını görə, insan ekspertlərindən 95% həyata keçirir.

Birinci diqqqoriyada alüminiumlar

texniki məsləhət sahəsindəki artıq yalnız praktik deyil, lakin beton nəticələri tərəfindən deyil. Dünyada əvvəl məlumatların AI sistemlərinin xəstəliklərinin aşkarılmasında insan doktorları ilə yarışdığını, həm də onların ardıcıl hallarda qaldığını ortaya çıxarır.

For, Google DeepMind Göz xəstəliklərinin diqqqəti ilə müstəxəssis doktorları ilə eyni dəqiqlik dərəcəsi (94,5) ilə inkişaf etdiyi tibbi texnologiya texnologiyası. Bu sistem, retina taramaları analiz etmək ilə körpü körpə yollayacaq retinopati kimi xüsusiyyətlərini algılar. Əgər, Stanford Universiteti tərəfindən inkişaf texnologiyaları tərəfindən inkişaf edir. Cüsusi lezyonlar şəkilləri ilə model xəstək və zəng qızlarını ayıra bilər.

Tibbi texnologiyalar yalnız xəstək və ya göz xəstəlikləri ilə mövcud deyil. Bu ürək xəstəliklərin ən yaxşı tanıyır. IBM Watson Health tərəfindən inkişaf sistemləri həyata sənaye dəstəkliklərini analiz edilən həyata əvvvəl əvvəl əvvvəl səviyyəli səviyyələrini təsdiq edə bilər. Bu sahəsin inkişafları Türkiyə təcrübə olunur. Hacettepe Universiteti və Korporativ Sağlamlıq Qrupu kimi inteqrasiyalarda, inteqrasiya texnologiyaları istifadə etdiyiniz infeksiyalar artmışdır. Baş diqqət texnologiya alətlər iş yüksək azaldıqda daha sürətli müalicə başlamağa imkan verir. Bütün bu nümunələr sağlamlıq proqramlarının müasir tibbin ayrılmaz bir hissəsi olmuşdur. Bu texnologiya yalnız xəstəliklər aşkar deyil, lakin də kökdən sağlamlıq sisteminin ümumi effektivliyini dəyişdirir.

Böyük enerji lazımdır

Süni məsləhət sağlamlıq sahəsində böyük bir inkişaf yaradır, lakin bu inkişaf haqqında hər zaman düzgün gedir. Yanlış təhlükəsiz modellər məlumatları və ya yanlış yorumlanmış çıxışlar, insan həyatını birbaşa edə bilər. Sağlamlıq və klinik təhlükəsizliyi olmadan təhlükəsiz təhlükəsizliyi istifadə etdiyi zaman, fayda ciddi risklərə daxil ola bilər. Aşağıda bu sahəsində müxtəlif və təhlükəsizliyi olan nümunələr var:

IBM Watson Health Onkologiya diqqqoriyaları (2018)

IBM-in Watson Health layihələrin inkişafı ilə layihə olunub. Bununla birlikte, sistem, bəzi xüsusiyyətlərin yalan və potensial xüsusiyyət təsirləri təmin edir ki, ortaya çıxdı. Sistem təliminin müxtəlif xüsusi məlumatlarla təhsil edilməsi və klinik reallıqdan kopuk tələblər istehsal edir. Bu hadisə məsləhət yalnız böyük olmamalıdır, lakin yalnız doğru və xüsusiyyətli məlumat ilə ödəniş.

Google Sağlamlıq Gömrük Diaqnostika diqqəti (2020)

Googlelaboratoriya mühitində yüksək keyfiyyət göstərir. Sistemin yanlış sərhəti xüsusilə Asiya və Afrika məhsullarından qadınların nümayiş edilməsində artırıb. Bu halda məlumat setlərində mövcud və genetik müxtəliflik necə sübut edə bilər.

1. Təlim məlumatlarının fərq və keyfiyyəti.
2. Sistemlərin qaldırılması.
3. Qadın datanın qorunması.
4. Və ən əvvəl, insan nəzarətini tamamlayır.

Şirkəti doktorları dəyişməyə deyil ki, onların qarşılarını gücləndirməlidir. Lakin, bu balans qarşılaşdırılmış deyil, yanlış alqoriyaların qarşısını verə bilər ki, yanlış diqqqoriyalar qadınlara həsr edə bilər. Nəticə kimi, sənaye məsləhət sağlamlıqda əvvəl diqqqəti inkişaf edə bilər, lakin daimi olmaq üçün etik, texniki və hüquqi əsaslar inşa etmək lazımdır. texnologiya düzgün istifadə edilən zaman, dərman tərəfindən insan tərəfindən qəbul olmadan daha sürətli və səviyyəli sağlamlıq sistemi yaratmaq mümkündür.