Masqot Logo
Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp
Eğitim Fırsatları

Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp

Masqot Community
Masqot CommunityAdmin
1 Ocak 2026
2 dk okuma süresi

Masqot Yapay Zeka Platformu ve Masqot Academy iş birliğiyle düzenlenen 3. Dönem Bootcamp'leri başlıyor! Bu kapsamda sunulan “Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp” programı, büyük veri ekosistemlerini, Apache Spark, Flink, Kafka, NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB), AI destekli analizler ve Apache Airflow ile veri boru hatları tasarımı konularında derinlemesine bilgi sağlamayı amaçlıyor.

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, katılımcılara büyük veri ekosistemlerinin temel bileşenlerini tanıtmayı, Apache Spark ve Flink ile veri işleme tekniklerini keşfetmeyi, Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışını yönetmeyi, NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB) kullanarak veri yönetimini öğrenmeyi, AI destekli analizlerle iş süreçlerini iyileştirmeyi ve Apache Airflow ile otomatik veri boru hatları tasarlamayı hedefliyor.

Eğitim Detayları

  • Eğitim Başlangıç Tarihi: 6 Mayıs 2025
  • Toplam Süre: 8 hafta – 16 saat
  • Oturumlar: Her Oturum Süresi 2 Saat(Haftada 1 Oturum)
  • Platform: Google Meet
  • Seviye: Orta ve İleri Seviye
  • Eğitmen: Talha Kılıç
  • Eğitmenin Uzmanlık Alanları: Büyük Veri Teknolojileri, Dağıtık Veri İşleme, AI Destekli Veri Yönetimi, Gerçek Zamanlı Veri Akışı
Büyük Veri Uzmanlığı

Eğitim İçeriği

  • Büyük Veriye Giriş ve Geçiş Süreçleri
  • Apache Spark ve Flink ile Dağıtık Veri İşleme
  • Gerçek Zamanlı Veri Akışı – Apache Kafka
  • NoSQL Veritabanları – Elasticsearch & MongoDB
  • Data Lake Mimarileri ve Yönetimi
  • Apache Airflow ile Veri Boru Hatları (Data Pipelines)
  • AI Destekli Kod Yazımı ve Optimizasyon Teknikleri
  • Gerçek Dünya Uygulamaları ve Final Projesi

Hedef Kitle

  • Veri Bilimcileri
  • Yazılım Mühendisleri
  • İş Analistleri
  • Dijital Dönüşüm Yöneticileri

Eğitim ve Başvuru Detayları

Eğitim hakkında detaylı bilgiye ve başvuru ekranına ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz.

Daha fazla bilgi ve güncellemeler için Masqot Yapay Zeka Platformu’nu takip edin.

Masqot Yapay Zeka Platformu ve Masqot Academy iş birliğiyle düzenlenen 3. Dönem Bootcamp'leri başlıyor! Bu kapsamda sunulan “Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp” programı, büyük veri ekosistemlerini, Apache Spark , Flink , Kafka , NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB), AI destekli analizler ve Apache Airflow ile veri boru hatları tasarımı konularında derinlemesine bilgi sağlamayı amaçlıyor. Eğitimin Amacı Bu eğitim, katılımcılara büyük veri ekosistemlerinin temel bileşenlerini tanıtmayı, Apache Spark ve Flink ile veri işleme tekniklerini keşfetmeyi, Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışını yönetmeyi, NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB) kullanarak veri yönetimini öğrenmeyi, AI destekli analizlerle iş süreçlerini iyileştirmeyi ve Apache Airflow ile otomatik veri boru hatları tasarlamayı hedefliyor. Eğitim Detayları Eğitim Başlangıç Tarihi: 6 Mayıs 2025 Toplam Süre: 8 hafta – 16 saat Oturumlar: Her Oturum Süresi 2 Saat(Haftada 1 Oturum) Platform: Google Meet Seviye: Orta ve İleri Seviye Eğitmen: Talha Kılıç Eğitmenin Uzmanlık Alanları: Büyük Veri Teknolojileri, Dağıtık Veri İşleme, AI Destekli Veri Yönetimi, Gerçek Zamanlı Veri Akışı Eğitim İçeriği Büyük Veriye Giriş ve Geçiş Süreçleri Apache Spark ve Flink ile Dağıtık Veri İşleme Gerçek Zamanlı Veri Akışı – Apache Kafka NoSQL Veritabanları – Elasticsearch & MongoDB Data Lake Mimarileri ve Yönetimi Apache Airflow ile Veri Boru Hatları (Data Pipelines) AI Destekli Kod Yazımı ve Optimizasyon Teknikler i Gerçek Dünya Uygulamaları ve Final Projesi Hedef Kitle Veri Bilimcileri Yazılım Mühendisleri İş Analistleri Dijital Dönüşüm Yöneticileri Eğitim ve Başvuru Detayları Eğitim hakkında detaylı bilgiye ve başvuru ekranına ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz. Daha fazla bilgi ve güncellemeler için Masqot Yapay Zeka Platformu ’nu takip edin.

Masqot Community
Masqot CommunityAdmin
@masqot

Yorumlar (0)

Yorum yapmak için giriş yapmalısınız.

Giriş Yap
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu siz yapın!