Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp

Bildungsangebote

Large Data Expertise: Smart Data Processing Techniques Bootcam

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Masqot Community

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10. März 2025

2 Min. Lesezeit

Zweck der Bildung

Dieses Training stellt den Teilnehmern die grundlegenden Komponenten von großen Datenökosystemen vor, Apache Funke und Flink Untersuchung von Datenverarbeitungstechniken, Apache Kafka Verwaltung des Echtzeit-Datenflusses mit NoSQL Lösungen Lerndatenmanagement mit (Elasticsearch, MongoDB), Verbessern Sie Geschäftsprozesse mit KI-gestützter Analyse und Apache Luftstrom mit automatischen Datenpipelines zu entwerfen.

Bildungsdetails

Beginn der Ausbildung: 6. Mai 2025
Gesamtzeit: 8 Wochen – 16 Stunden
Sitzungen: Jede Sitzungszeit 2 Stunden (1 Sitzung)
Bahnsteig: Google
Niveau: Mittleres und fortgeschrittenes Niveau
Ausbilder: Talha Schwert
Spezialisten des Trainers: Große Datentechnologien, verteilte Datenverarbeitung, KI-unterstütztes Datenmanagement, Echtzeit-Datenfluss

Bildungsinhalte

Große Dateneingabe- und Übergangsprozesse
Verteilte Datenverarbeitung mit Apache Spark und Flink
Echtzeitdatenfluss – Apache Kafka
NoSQL Datenbanken – Elasticsearch & MongoDB
Data Lake Architektur und Management

Datenrohrleitungen mit Apache Airflow (Datenpipelines)

AI unterstützt Code Writing und OptimierungstechnikenZuhause

Real World Anwendungen und Abschlussprojekt

Ziel-Audile

Data Science nach Hause
Software Engineers zu Hause
Business Analysten
Digital Transformation Manager zu Hause

Ausbildung und Anwendung Details

Um detaillierte Informationen über Ausbildung und Anwendung Display zu erhalten Hier Klicken.

Für weitere Informationen und Updates Masqot Künstliche IntelligenzFolge .

Masqot Künstliche Intelligenz und Masqot Akademie Organisiert mit Kooperation 3. Period Bootcamps zu Hause Start! „Great Data Expertise: Smart Data Processing Techniques Bootcamp Programm, große Datenökosysteme, Apache Funke Tags Flink Tags Zuhause Tags NoSQL Lösungen (Elasticsearch, MongoDB), KI-unterstützte Analysen und Entwerfen von Datenpipelines mit Apache Airflow Wir wollen ausführliche Informationen zu den Themen bereitstellen. Zweck der Bildung Dieses Training stellt den Teilnehmern die grundlegenden Komponenten von großen Datenökosystemen vor, Apache Funke und Flink Untersuchung von Datenverarbeitungstechniken, Apache Kafka Verwaltung des Echtzeit-Datenflusses mit NoSQL Lösungen Lerndatenmanagement mit (Elasticsearch, MongoDB), Verbessern Sie Geschäftsprozesse mit KI-gestützter Analyse und Apache Luftstrom mit automatischen Datenpipelines zu entwerfen. Bildungsdetails Beginn der Ausbildung: 6. Mai 2025 Gesamtzeit: 8 Wochen – 16 Stunden Sitzungen: Jede Sitzungszeit 2 Stunden (1 Sitzung) Bahnsteig: Google Niveau: Mittleres und fortgeschrittenes Niveau Ausbilder: Talha Schwert Spezialisten des Trainers: Große Datentechnologien, verteilte Datenverarbeitung, KI-unterstütztes Datenmanagement, Echtzeit-Datenfluss Bildungsinhalte Große Dateneingabe- und Übergangsprozesse Verteilte Datenverarbeitung mit Apache Spark und Flink Echtzeitdatenfluss – Apache Kafka NoSQL Datenbanken – Elasticsearch & MongoDB Data Lake Architektur und Management Datenrohrleitungen mit Apache Airflow (Datenpipelines) AI unterstützt Code Writing und Optimierungstechniken Zuhause Real World Anwendungen und Abschlussprojekt Ziel-Audile Data Science nach Hause Software Engineers zu Hause Business Analysten Digital Transformation Manager zu Hause Ausbildung und Anwendung Details Um detaillierte Informationen über Ausbildung und Anwendung Display zu erhalten Hier Klicken. Für weitere Informationen und Updates Masqot Künstliche Intelligenz Folge .

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