Computer Vision

Bytedance OmniHuman Photo Convert Tool zu Video

Automatisch übersetzt·Original anzeigen

Masqot CommunityCreator

2 Min. Lesezeit

Speichern

wp: Paragrap h ByteDance-Experten schlossen ihre Arbeit zur Videokonvertierung von einem Foto ab. Mit dem System der künstlichen Intelligenz, das OmniHuman seinen Namen gegeben hat, verwandelten sie sich in realistische Videos, die Menschen von einem einzigen Foto und chatten, singen, alltägliche Bewegungen. Mit dieser Reise öffneten sie eine neue Tür in der digitalen Unterhaltung und Kommunikation in der Welt. /wp: Paragrap h wp:Kopf g Das Potenzial von OmniHuman /wp:headin g wp: Paragrap h Entwicklung Zuhause Videos werden integriert in alle Körperbewegungen von Gesten und Mimik produziert, die für die Gespräche der Menschen geeignet sind. Diese Funktion erklärt den Unterschied zu anderen Modellen der künstlichen Intelligenz. Kombination vieler Systemeingaben wie Text, Ton und Körperbewegungen in dem Modell, das Videos von einem Foto erzeugt OmniHuman wurde mit mehr als 18.700 Personen Videodaten trainiert. Es zeigt mehr als ein Video mit großartigem und vielfältigem Datentraining. Das Team, das OmniHuman erstellt, sagte: „Wir sind die grundlegende Vorhersage, die die Datenverschwendung durch die Einbeziehung mehrerer Termsignale wie Text, Ton und Pose während des Trainings erheblich reduzieren kann, und sie sahen, dass das Fahrzeug mehrere Kriterien aus ihren Tests aufgenommen und bestehende Systeme zurückgelassen hatte. /wp: Paragrap h wp:pink {"url":"https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0","type":"video","providerNameSlug":"youtube","responsive":true",className":"wp-Pinkd-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"} https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0 /wp: Donnerstag wp:Kopf g Uzanan Entwicklung zum Video von einem Foto ByteDance uzmanları arXiv'de yayınladıkları bir makalede, “Uçtan uca insan animasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetti” dedi. Bu söylemleri ile bir fotoğraftan videoya giden yolun ilerleyen yıllarda büyük değişimlere uğrayacağı sinyallerini verdiler. Şu an sektördeki modeller ile ilgili şu ifadeleri kullandılar: “Mevcut yöntemler hala büyük genel video üretim modelleri olarak ölçeklenmekte zorlanıyor ve bu da gerçek uygulamalardaki potansiyellerini sınırlıyor.” Bu ifade ile sektörün daha fazla gelişmesi gerektiğini vurguladılar. Uygulama Alanları Nedir?   Bu teknolojinin uygulama alanları oldukça geniştir. İşte uygulama alanları:   Reklamcılık   Sosyal medya içerikleri   Eğitim içerikleri   Dijital sanat   Animasyon   Belgeseller   Dijital iletişim  ByteDance'ın OmniHuman adını verdiği bu model ile Google, Meta ve Microsoft gibi dünyanın merkez şirketleri benzer teknolojileri üretmek için rekabete girmesi olası gözüküyor. Uzmanlara göre böyle bir teknolojinin birçok alanda dönüşüme zemin hazırladığını, eğlence prodüksiyonunu, eğitim içeriği oluşturmayı ve dijital iletişimi dönüştürebileceğini öngörüyor. Fakat araştırmacılar, bir fotoğraftan videoya dönüşümde kötü kullanımların da gündeme gelmesini ve bazı tedbirler alınmasını istiyor. Önümüzdeki haftalarda düzenlenecek bilgisayarlı görü konferansında bu konuların ele alınacağı görülüyor.

Masqot CommunityCreator

@masqot