Codelose Automatisierungsleistung mit Google Workspace Studio

Codelose Automatisierungsleistung mit Google Workspace Studio

Die Automatisierungen, die wir aus den alten entwickelt haben, enthielten immer Hunderte von Codezeilen. Wenn jemand in der Vergangenheit gesagt hat, dass wir in Zukunft eine uncodierte Automatisierung entwickeln werden, haben wir wahrscheinlich nicht geglaubt, aber nicht mehr Google Workspace Studio mit einer uncodierten Automatisierung. Diese wird mit Agenten der künstlichen Intelligenz bereitgestellt.

Heute verwenden wir künstliche Intelligenz als Unterstützungsinstrument, wir wollen uns in einer Angelegenheit helfen, die Informationen, die durch das Scannen der breiten Datenbank verletzt werden können, in unseren Job bringt, oder ein Foto erstellen kann einen Code-Thread geben, den wir erstellen möchten, aber die Initiative macht keine Transaktion. Worksapace AI Agents, die unseren Namen für sich selbst verarbeiten können.

Künstliche Intelligenz-Agenten werden nicht nur als Support-Tool verwendet, sie können einen Agenten so gestalten, dass persönliche oder geschäftliche bevorzugt werden, ohne dass technische Informationen erforderlich sind. Diese Agenten können unseren Namen wie einen virtuellen Partner verarbeiten.

Was kann der Codeless Artificial Intelligence Agent tun?

Workspace-Agenten für künstliche Intelligenz, die ohne die Notwendigkeit technischer Informationen entwickelt wurden, bieten Workflows wie Erkennung, Denken, Prioritätenwerfen, Entscheidungsfindung und Überwachung der Automatisierung an unserem Ort. Wir können in Google-Anwendungen arbeiten, die wir täglich verwenden: Gmail, Google Docs, E-Tabellen, Meetings usw.

Diese Agenten wenden nicht nur die von außen gegebenen Befehle an, sie schaffen eine Business-Flow-Automatisierung, die sich selbst entscheidet. Was ist wichtiger und Sie können Prioritäten identifizieren und den Prozess von Anfang bis Ende verwalten.

Wie funktioniert Artificial Intelligence Agent?

Ein Agent erkennt zunächst das Ereignis in der Automatisierung. Bewertet eingehende Daten und diesen momentanen Status nach Seite. Er entscheidet sich für Maßnahmen, die zur Zeit der Vergangenheit durchgeführt werden. Sie entwerfen ein Ranking und führen eine Aktion oder Aktionen aus, die in dieser Reihenfolge ausgeführt werden, und folgen dann dem Ergebnis. Jeder Fehler oder ungewöhnliche Situation stört oder benachrichtigt den Benutzer.

Sie werden beispielsweise aufgefordert, eine Besprechung über Google zu erstellen Treffen Sie sich mit einer E-Mail von Ihrem 6. Konto,

• Der Agent liest diese Mail.
• “Erstelle ein Meeting mit Google Meet today” nimmt Ausdruck wahr.
• Google Kalender ist ein Meeting für 13:00 Stunden.
• Kopien von Google Meet link.
• Meet sendet den link zu den gewünschten personen oder von der post.

Googles Modell für künstliche Intelligenz Gemini ein von der Infrastruktur vorbereiteter Agent; er kann den Kontext verstehen, entscheiden. Auf der Workspace-Seite werden diese Agenten operative Aufgaben wie das Organisieren von Meetings oder das Versenden von E-Mails übernommen.

Was ist der Unterschied zur traditionellen Automatisierung?

Obwohl traditionelle Automatisierungen flexibel sind, arbeiten sie in einer bestimmten Linie. Sie führen bestimmte Transaktionen in vordefinierten Regeln durch. Wir identifizieren mögliche Szenarien und Reaktionen auf die Automatisierung, die Automatisierung führt sie auch durch. Ein Fehler ist unvermeidlich, wenn es Daten außerhalb der durch die Automatisierung definierten Werte gibt.

Ein Agent erkennt zunächst das Ereignis in der Automatisierung. Bewertet eingehende Daten und diesen momentanen Status nach Seite. Er entscheidet sich für Maßnahmen, die zur Zeit der Vergangenheit durchgeführt werden. Sie entwerfen ein Ranking und führen eine Aktion oder Aktionen aus, die in dieser Reihenfolge ausgeführt werden, und folgen dann dem Ergebnis.

Kann in der Branche verwendet werden?

Industrie, Digitale Transformation mit künstlicher Intelligenz Wenn Sie richtig vorgehen, können die Agenten in dieser digitalen Transformation in verschiedene Bereiche einbezogen werden.

E-Mail-Agent

Wenn wir der Meinung sind, dass eine Google Workspace Automation ein organisierter Agent ist, der Ihre bestehende Box an Ihrer Stelle regelt und organisiert, arbeitet dieser Agent ständig im Hintergrund, wenn er sich mit anderen Arbeiten beschäftigt. Kämmt Ihre Gmail, versteht, welche von eingehenden E-Mails wichtig sind, unterscheidet und erstellt sie Ordner und Selbstlokalisierung.

Berichtspflichtiger

Sie wollten Daten aus dem Bericht und dem Präsentationsagenten erhalten, die für Dateninteressierte entwickelt wurden, zum Beispiel von 14:00 bis 14:00 Uhr jeden Freitag. Es sammelt und analysiert die Daten pro Stunde, die Sie den Agenten einstellen, entfernt wichtige Punkte und bereitet alle zerlegenden Daten als Präsentation in Google Folien vor.

Sitzungsagent

Während des Treffens von Google Meet hört und analysiert dieser Agent alles Gesprochene. Abhängig vom Design des Agenten können Sie Personen in einer Datenbank in einem Blatt speichern. Wenn das Meeting beendet ist, erstellt das Meeting eine Zusammenfassung. Wer darüber spricht, was zu tun ist, ist in der Lage, wichtige Momente festzuhalten und kann diese Aufgaben notieren.

Google Workspace Studio-Agenten mit technischer informationsfreier Struktur haben dank der Benutzerfreundlichkeit eine beschleunigte sektorale Anpassung. Nur ein Monat im Testprozess der Plattform Mehr als 20 Millionen Beweise dafür, dass Agenten der künstlichen Intelligenz ihre Rolle in der Automatisierungswelt schrittweise ausbauen werden