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Yapay Zeka Engelleri Kaldırıyor : SceneScout ile Görme Engelliler İçin Erişilebilir Haritalar
Tech-Welt

Entfernen von Barrieren für künstliche Intelligenz: Zugängliche Karten für Behinderte siehe mit SceneScout

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Masqot Community
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3 Min. Lesezeit
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SceneScou TagsEine von der Columbia University gemeinsam mit Apple entwickelteForschungsmodell Apple offizielle Website angekündigt. Die Vision wurde entwickelt, um die Straßen von Menschen mit Behinderungen besser zu verstehen, ihre Routen im Voraus zu erkunden und unabhängig zu handeln. Dieses System, das von künstlicher Intelligenz unterstützt wird, analysiert die Look Around (Sokak-Ansicht) Bilder in Apple Maps und bietet dem Benutzer detaillierte, zugängliche Skripte.

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Wie funktioniert SceneScout?

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SceneScout, grundsätzlich multimodale künstliche Intelligenz (z.B. GPT-4o) integriert Apple Kartendaten mit Dieses System kombiniert Bild-, Text- und Kartendaten kStreckenvorschau und virtuelle Reise geteilt in zwei. Wenn sich Benutzer in das System einloggen, stoßen sie auf zwei verschiedene Nutzungsarten.

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1. Strecke

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  • Der Nutzer bestimmt eine Route (z.B. von zu Hause zum Markt).
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  • Die künstliche Intelligenz auf dieser Route erzählt jeden Schritt:
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  • "Es gibt ein rotes Backsteingebäude."
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  • "Es gibt ein Fußgänger-Gateway, das mit Signalstimme auf dem Boden arbeitet."
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  • „Eine dreistellige Leiter beginnt in der Wohnung.
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2. 2. Virtuelle Tour

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  • Der Nutzer möchte einen bestimmten Ort erkunden (z.B. ein „schallloser Parkplatz schließt).
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  • Künstliche Intelligenz analysiert die Region und erklärt die Details, indem sie auf möglichen Straßen sendet.
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  • Gibt dem Benutzer Richtung und Fütterung in jeder Kreuzung:
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  • "Es gibt eine ruhige Straße mit großen Schattenbäumen im Körper."
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  • Die Hauptstraße mit intensivem Verkehr befindet sich rechts.
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    SceneScout Evaluation und User Testing

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    • Der Anblick wurde an 10 Menschen mit Behinderung getestet.
    • /wp:list-item wp:list-item
    • Die meisten Nutzer bevorzugen Virtual Tour-Modus und fand sehr erfolgreich.
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    • Über 95% genaue und dauerhafte Umweltinformationen wurden präsentiert.
    • /wp:list-item wp:list-item
    • Die 72% der Studien haben zu einer technischen Genauigkeit geführt.
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    • Wenn es fehlende Richtungen gibt; der Benutzer hat falsche Informationen vorgelegt. Zum Beispiel; trotz fehlender Stimmpassage reagierte es so. Es zeigte sich jedoch, dass die Räume von Objekten falsch gemeldet werden und die räumliche Empfindlichkeit fehlt.
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    Zukunftspotenzial von SceneScout

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    SceneScou TagsDas Zukunftspotenzial von ’ ist nicht nur für Sehbehinderungen gedacht, sondern bietet auch einen sehr wichtigen Blickwinkel in der zugänglichen Urbanisierung, der von künstlicher Intelligenz unterstützten Navigation und der menschenzentrierten Technologie. Hier sind die möglichen Richtungen, die diese Technologie im Nah- und Fernlauf mit sich bringt:

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    1. Hosted als Echtzeit-Navigationssystem

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    SceneScout, Die Zukunft hat das Potenzial, sich in ein Echtzeit-Navigationssystem zu verwandeln, in dem Menschen mit Sehbehinderungen beim Gehen sofort umgeleitet werden können. Mit der Unterstützung von künstlicher Intelligenz kann der Nutzer Sprachwarnungen wie „Es gibt einen Weg, an Ihnen zu arbeiten, die Linkswende anbieten, so dass die Unabhängigkeit und Sicherheit in der urbanen Mobilität deutlich zunehmen kann.

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    2. 2. Kompatibel mit Smart Cities

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    Kann in städtische Infrastruktursysteme (Lichter, Haltestellen, Verkehrssensoren) integriert werden. So können nicht nur visuelle Informationen, sondern auch dynamische Informationen wie Wetter, überfüllte Dichte, öffentliche Verkehrssituation übertragen werden. Zum Beispiel: „Die Anzahl der Personen, die an der Haltestelle Otobüs warten, kann bequemer sein, sich an die nächste Haltestelle zu wenden.

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    3. Kompatibel mit tragbaren Technologien

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    Die Stimme von SceneScout wird in Zukunft umgeleitet:

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    • Apple Vision Pro
    • /wp:list-item wp:list-item
    • Smart Glasses (wie Ray-Ban Meta)
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    • Am Kopf befestigte Mikrolautsprecher
      kann mit Geräten wie Echtzeit interagieren. Eine sehbehinderte Person kann nur die Details rund um das çevresindeki lernen.
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    4. Global Spread & Social Impact

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    SceneScou TagsEs hat das Potenzial, die Lebensqualität von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zu erhöhen, indem es in Städten eine unabhängige Bewegung von Menschen mit Sehbehinderungen und Mobilität ermöglicht. Während es in fortgeschrittenen Ländern schnell integriert werden kann, kann es erhebliche Beiträge zur zugänglichen Urbanisierung in Entwicklungsländern leisten.

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    Somit SceneScou TagsDie Technologie ist nicht nur ein Werkzeug, sondern der Schlüssel zur sozialen Transformation. Durch die Unterstützung des barrierefreien Stadtlebens ermöglichen Einzelpersonen eine eigenständige Bewegung und stärken das Recht auf gleichberechtigte Teilhabe an öffentlichen Orten. Es bewegt sich zu einer globalen Lösung mit seiner flexiblen Struktur, die unterschiedliche Bedürfnisse in Industrie- und Entwicklungsländern erfüllen kann. Die Verbreitung von SceneScout wird nicht nur Einzelpersonen, Städte und Gesellschaften noch integrativer und fairer machen.

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    wp: Paragrap h SceneScou Tags Eine von der Columbia University gemeinsam mit Apple entwickelte Forschungsmodell Apple offizielle Website angekündigt. Die Vision wurde entwickelt, um die Straßen von Menschen mit Behinderungen besser zu verstehen, ihre Routen im Voraus zu erkunden und unabhängig zu handeln. Dieses System, das von künstlicher Intelligenz unterstützt wird, analysiert die Look Around (Sokak-Ansicht) Bilder in Apple Maps und bietet dem Benutzer detaillierte, zugängliche Skripte. /wp: Paragrap h wp:Kopf g Wie funktioniert SceneScout? /wp:headin g wp: Paragrap h SceneScout, grundsätzlich multimodale künstliche Intelligenz (z.B. GPT-4o ) integriert Apple Kartendaten mit Dieses System kombiniert Bild-, Text- und Kartendaten k Streckenvorschau und virtuelle Reise geteilt in zwei. Wenn sich Benutzer in das System einloggen, stoßen sie auf zwei verschiedene Nutzungsarten. /wp: Paragrap h wp:heading {"level":3} 1. Strecke /wp:headin g wp:Liste wp:list-item Der Nutzer bestimmt eine Route (z.B. von zu Hause zum Markt). /wp:list-item wp:list-item Die künstliche Intelligenz auf dieser Route erzählt jeden Schritt: /wp:list-item wp:list-item "Es gibt ein rotes Backsteingebäude." /wp:list-item wp:list-item "Es gibt ein Fußgänger-Gateway, das mit Signalstimme auf dem Boden arbeitet." /wp:list-item wp:list-item „Eine dreistellige Leiter beginnt in der Wohnung. /wp:list-item /wp:list wp:heading {"level":3} 2. 2. 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