Ist Gesichtserkennung am Telefon zuverlässig? 2D und 3D Differenz

Kurze Antwort: Face ID auf dem iPhone zum Beispiel: Apple gibt Ihnen die Möglichkeit, mit Face ID von einer zufälligen unter 1 Million zu entsperren. Es kann leicht blut sein, weil es kein gesichtserkennungs-tiefenwissen verwendet, das nur mit der frontkamera funktioniert; es kann verwendet werden, um gesichtserkennungs-anwendungsschalter zu öffnen, die nur in der höchsten biometrischen ebene sind (klasse 3). Zwillinge und Brüder, die Ihnen sehr ähnlich sind, können auch beide Systeme härten.

Letzte Aktualisierung: 18.10.2026

Gesichtserkennung ist eine der häufigsten Möglichkeiten, das Telefon und die Authentifizierung in Anwendungen zu entsperren. In diesem Artikel erklären wir, wie Systeme funktionieren, was sicher ist und warum sie nicht immer in Bankanwendungen verwendet werden.

Was ist Face Recognition Technology?

Definition und Grundprinzipien

Gesichtserkennung ist eine biometrische Technologie, die verwendet wird, um das Gesicht einer Person zu identifizieren und ihre Identität zu überprüfen. Diese Systeme analysieren Gesichtsmerkmale mithilfe von Bildverarbeitungs- und maschinellen Lerntechniken. Die Gesichtserkennungstechnologie besteht aus folgenden Stufen:

• Gesichtserkennung: Detektion der Gesichter im Bild.

• Feature Sticker: Es wird von den detektierten Gesichtern entfernt.

• Abgleich: Vergleich der entfernten Eigenschaften mit Datensätzen in der Datenbank.

Geschichte der Gesichtserkennungssysteme

Gesichtserkennungstechnologie erstreckt sich bis zu 1960 Jahren. Bedeutende Entwicklungen in diesem Bereich wurden jedoch ab den 1990er Jahren begonnen. Dank Deep Learning und Techniken der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennungssysteme heute schneller und genauer geworden.

Unterschied zwischen 2D- und 3D-Gesichtserkennung

Gesichtserkennung auf Telefonen funktioniert mit zwei Hauptansätzen. 2D-Gesichtserkennung Verwendet nur das gerade bild, dass die frontkamera aufgenommen wird. 3D-Gesichtserkennung Die Tiefenkarte des Gesichts mit zusätzlichen Sensoren; die Gesichts-ID von Apple spiegelt Tausende von unsichtbaren Stellen im Gesicht wider und erstellt eine Tiefenkarte, indem sie diese analysiert.

Vergleichen Sie die Tiefenkarte des Gesichts

Blutungen mit Foto oder Bildschirm

Deutlicher, weil es kein Tiefenwissen gibt

Viel härter wegen seiner Tiefenkarte

Licht

Du willst genug Licht

Kann im Dunkeln mit Infrarotlicht arbeiten

Antrag und Zahlungsgenehmigung

verbunden mit der biometrischen android-klasse des geräts; meistens entsperren sie sich allein.

Supportantrag und Zahlungsgenehmigung bei Face ID

Wichtige Ausnahme: Mit Google können Sie sich in Anwendungen mit Gesichtserkennung in Pixel 8 und den nächsten Modellen anmelden und kaufen. Also "Die Gesichtserkennung in Android ist schwach", anstatt zu schauen, was der Hersteller seines eigenen Geräts sagt.

Gesichtserkennungssysteme sind biometrische Technologien, die verschiedene Vor- und Nachteile bieten. Im Folgenden werden wir die Vor- und Nachteile dieser Systeme im Detail untersuchen.

Vorteile von Gesichtserkennungssystemen

1. Sicherheit

• Hohe Genauigkeit: Gesichtserkennungssysteme bieten hohe Genauigkeitsraten bei Authentifizierungsprozessen. Vor allem bei Verwendung fortschrittlicher Algorithmen sinkt die falsche Erkennungsrate.

• Quick Access: Benutzer können schneller auf ihre Geräte zugreifen, als das Passwort oder Muster einzugeben.

2. 2. Benutzerfreundlichkeit

• Benutzerfreundlich: Gesichtserkennungssysteme ermöglichen es Benutzern, ihre Identität ohne physische Interaktion zu überprüfen. Dies bietet insbesondere bei der Verwendung mit Handschuhen oder nassen Händen Vorteile.

• Ausbildung nicht erforderlich: Benutzer müssen keine spezielle Schulung absolvieren, um Gesichtserkennungssysteme zu verwenden; Systeme arbeiten oft intuitiv.

3. Mehrzwecknutzung

• Verschiedene Anwendungen: Die Gesichtserkennung kann in vielen Bereichen verwendet werden, von der Telefonsperre bis hin zu Fotoanwendungen, von der Zahlungsgenehmigung bis hin zu Gebäudeeingabesystemen.

• Datenanalyse: Gesichtserkennungssysteme können verwendet werden, um das Verhalten und die Präferenzen der Benutzer zu analysieren.

4. Überwachung und Sicherheit

• Öffentliche Sicherheit: Gesichtserkennungssysteme können dazu beitragen, Verbrechen in öffentlichen Bereichen zu verhindern. Zum Beispiel kann es effektiv sein, wenn es verlorene Menschen gibt.

• Schnellerkennung: In überfüllten Umgebungen können Gesichtserkennungssysteme ihren Sicherheitskräften helfen, indem sie schnell erkennen.

Nachteile von Gesichtserkennungssystemen

1. Datenschutzbedenken

• Datensicherheit: Gesichtsdaten sind biometrische Daten und besondere qualifizierte personenbezogene Daten werden gemäß Artikel 6 gezählt. Diese Daten auf Telefonen bleiben normalerweise auf dem Gerät (Apple und Google geben es eindeutig an), aber das Risiko von Leckagen und Missbrauch ist in Systemen, die Gesichtsdaten auf Kameranetzwerken oder Servern speichern, viel größer.

• Kontinuierliche Überwachung Die Verwendung dieser Systeme kann zu einer kontinuierlichen Überwachung von Personen führen, was eine Verletzung der Privatsphäre bedeutet.

2. 2. Falsche Anerkennung

• Falsch-positive und falsch-negative Raten: Gesichtserkennungssysteme können manchmal falsche Kontakte erkennen. Die falschen positiven (definieren eine, die nicht enthält) und die falschen negativen (nicht zu wissen, dass es eine ist) Raten können die Zuverlässigkeit beeinflussen.

• Beleuchtungs- und Winkelprobleme: Unterschiedliche Lichtverhältnisse oder Fotos können sich negativ auf die Genauigkeit des Systems auswirken.

3. Ethikprobleme

• Missbrauchspotenzial: Gesichtserkennungstechnologie kann für Überwachungs- und Überwachungszwecke missbraucht werden. Dies kann die Rechte des Einzelnen verletzen.

• Trennung: Einige Gesichtserkennungssysteme können in bestimmten demografischen Gruppen höhere Fehlerraten aufweisen. Die US-amerikanischen National Standards and Institute of Technology (NIST) wurden im Detail der demografischen Unterschiede bei Gesichtserkennungsalgorithmen im NISTIR 8280-Bericht vom 19.12.2019 gemessen; die Größe der Unterschiede variiert von Algorithmus zu Algorithmus.

4. Finanztags

• Hohe Kosten: Fortgeschrittene Gesichtserkennungssysteme können hohe Kosten verursachen. Hardware- und Softwareinvestitionen können für kleine Unternehmen eine Herausforderung darstellen.

Gesichtserkennungsanwendungen in Smartphones

Nutzungsbereiche

Gesichtserkennungssysteme auf Smartphones haben verschiedene Anwendungen:

• Produktsicherheit: Wird verwendet, um das Telefon zu entsperren.

• Zahlungssysteme: Bietet Authentifizierung für sicheren Zahlungsverkehr.

• Social Media: Die Fotos enthalten automatische Etikettierung und Gesichtsfilter.

Beliebte Gesichtserkennungssysteme

• Apple Face ID: TrueDepth erfasst die Tiefenkarte des Gesichts mit der Kamera. Die Möglichkeit, ein Schloss nach dem Zufallsprinzip nach Apple zu öffnen, liegt unter 1 Million (diese Rate bei Touch ID für die Konsolidierung bei 50.000 1). Face-ID-Daten werden in Secure Enclave verschlüsselt gespeichert, gehen nicht aus dem Gerät; Anwendungen erfahren, ob nur die Verifizierung erfolgreich ist. Nach fünf erfolglosen Versuchen wird das Passwort gefragt. Unterstützt Face ID mit iPhone 12 und Postmaske.

• Android Gesichtserkennung: Der Hersteller variiert von Hersteller zu Hersteller. Android unterscheidet biometrische Methoden in drei Klassen: Klasse 3 (stark), Klasse 2 (Schale) und Klasse 1 (einfach). Zum Beispiel kann Google Pixel 7 und dann mit Gesichtserkennung gesperrt werden; Pixel 8 und höher kann in der Sitzungserkennung und Kaufgenehmigung in Gesichtserkennungsanwendungen verwendet werden. Google gibt an, dass das Gesichtsmodell in Pixel auf dem Gerät gespeichert ist und das Gerät nicht verlässt.

Zuverlässigkeit und Genauigkeit

Genauigkeitsrate der Gesichtserkennungssysteme

Die Genauigkeit von Gesichtserkennungssystemen hängt von vielen Faktoren ab:

• Beleuchtungsbedingungen: Unterschiedliche Lichtverhältnisse können die Leistung des Systems beeinflussen.

• Gesichtseigenschaften der Benutzer: Personen mit ähnlichen Gesichtslinien können die Genauigkeit des Systems erschweren.

• Qualität der Kamera: Kameras mit niedriger Qualität können den Gesichtserkennungsprozess negativ beeinflussen.

Falsch positive und falsch negative Raten

• Falsch positiv: Das System tritt auf, wenn es eine Person erkennt, die es nicht erkennt.

• Falsch negativ: Das System tritt auf, wenn es eine vertraute Person nicht erkennt.

Diese Raten sind wichtige Faktoren, die die Zuverlässigkeit von Gesichtserkennungssystemen beeinflussen.

Was sind Android Biometrische Klassen?

Das Android klassifiziert es, indem es ein gefälschtes Gesicht, eine Maske oder ein Foto einer biometrischen Methode misst (Spoof-Akzeptanzrate). Die Tabelle fasst die offiziellen Kriterien von Android zusammen.

Blutungen mit Zwillingen und Foto

Apple besagt, dass Zwillinge einander sehr ähnlich sind und höher sind als die Möglichkeit, Gesichts-ID bei Kindern unter 13 Jahren nicht zusammenpassen; In diesem Fall schlägt es vor, ein Passwort zu verwenden. Google ist auch eine, die Ihnen in Pixel sehr ähnlich ist, zum Beispiel schreibt es, dass es von einem einzelnen Eierzwilling oder von einem anderen geöffnet werden kann, wenn es auf dem Telefongesicht gehalten wird. Das Risiko von Blutungen mit dem Foto ist höher in Systemen, die nicht Tiefensensor, läuft allein Kamera und niedrige Klasse.

Warum können Bankanträge keine Gesichtserkennung akzeptieren?

In Android ist es notwendig, Klasse 3 der Methode zu haben, um einen sicheren Schlüssel mit Biometrie einer Anwendung zu öffnen. Gesichtserkennung im Telefon Klasse 1 oder Klasse 2 kann Sie zu Fingerabdruck oder Passwort führen. Überprüfen Sie, welche Methoden der Bank von ihren eigenen Einstellungen oder Hilfeseite akzeptiert werden.

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Sicherheitsbedenken

Datenschutzprobleme

Gesichtserkennungssysteme sammeln und speichern personenbezogene Daten der Nutzer. Dies führt zu Datenschutzbedenken. Es ist wichtig, dass die Benutzer Informationen darüber haben, wie ihre Gesichtsdaten verwendet werden.

Data Leaks und Hack G

Gesichtserkennungssysteme können anfällig für Cyberangriffe sein. Der Diebstahl der Gesichtsdaten der Benutzer kann zu ernsthaften Sicherheitsproblemen führen.

Falsche Verwendung

Der Missbrauch der Gesichtserkennungstechnologie kann zu ethischen Problemen wie Überwachung und Überwachung führen. Staatliche Institutionen und private Unternehmen können die Privatsphäre von Personen mit dieser Technologie verletzen.

Methoden zur Erhöhung der Zuverlässigkeit von Gesichtserkennungssystemen

Fortgeschrittene Algorithmen

Die neue Generation von Gesichtserkennungssystemen erhöht die Genauigkeitsrate mit komplexeren Algorithmen. Deep Learning Techniken sind eine der wichtigsten Entwicklungen in diesem Bereich.

Multifaktor-Authentifizierung

Gesichtserkennung reicht möglicherweise nicht in jedem Szenario allein. Offene zweistufige Überprüfung in Bank-, E-Mail- und Social-Media-Konten; Verwenden Sie ein starkes Passwort oder mindestens 6-stelligen Code am Telefon, da dies die Methode ist, um zu aktivieren, wenn die Biometrie ausfällt.

User Training Home

Es ist wichtig, dass Benutzer verstehen, wie Gesichtserkennungssysteme funktionieren und Sicherheitsmaßnahmen ergreifen.

Zukunftsperspektiven

Innovationen in der Gesichtserkennungstechnologie

Die Weiterentwicklung der Gesichtserkennungstechnologie wird erwartet. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen können die Genauigkeit dieser Systeme verbessern.

Ethik und Rechtsvorschriften

Die Gesichtsdaten in der Türkei gelten unter KVKK als besonders qualifizierte personenbezogene Daten und können in der Regel in Fällen verarbeitet werden, in denen die Person eine offene Zustimmung hat oder gesetzlich vorgeschrieben ist. Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (2024/1689 Tüzük) zählt die Gesichtserkennungsdatenbank, indem es ungezielte Gesichtsbilder aus dem Internet oder Kameraaufnahmen sammelt.

Es bietet erhebliche Vorteile in Bezug auf Gesichtserkennungssysteme, Sicherheit und Benutzererfahrung auf Smartphones. Es gibt jedoch verschiedene Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit dieser Systeme. Datenschutz, Datensicherheit und ethische Probleme sind die grundlegenden Elemente, um die Zukunft der Gesichtserkennungstechnologie zu gestalten. Die Benutzer verstehen, wie diese Systeme funktionieren und nutzen sie bewusst hat entscheidende Bedeutung für eine sichere Erfahrung.

Häufig gestellte Fragen

Wird die Gesichtserkennung am Telefon mit dem Foto angezeigt?

Tiefensensorsysteme (z. B. Face ID) öffnen sich nicht mit einem geraden Foto, da sie die Tiefenkarte des Gesichts vergleichen. Es ist höher als das risiko von blutungen mit einem foto oder bildschirm, während nur mit frontkamera und in niedrigen biometrischen klassenzimmersystemen gearbeitet wird.

Kann Face ID Zwillinge unterscheiden?

Nicht immer. Apple besagt, dass die Möglichkeit einer Diskrepanz bei Zwillingen und multi-ähnlichen Brüdern höher ist, und in diesem Fall schlägt es vor, das Passwort zu verwenden.

Ist Gesichtserkennung sicherer?

mit dem Gerät verbunden. Apples Möglichkeit, eine zufällige Sperre gemäß den Daten zu entsperren, unter 1 Million in Face ID, bei Touch ID 1. In Android müssen Sie sich die biometrische Klasse (Klasse 1, 2 oder 3) der Vergleichsmethode ansehen.

Wo verstecke ich meine Gesichtsdaten?

Face-ID-Daten auf dem iPhone sind auf Secure Enclave verschlüsselt und gehen nicht aus dem Gerät; Google gibt auch an, dass das Gesichtsmodell auf Pixel auf dem Gerät verbleibt. Für andere Hersteller sollten Sie sich ihre Datenschutzbeschreibungen ansehen.

Warum funktioniert Gesichtserkennung in der Bank-App nicht?

Die gesichtserkennung des telefons auf android ist in der höchsten biometrischen grade (sunuf 3), wenn die apps es nicht verwenden können, um den sicheren schlüssel zu öffnen. In diesem Fall möchte die Bankanwendung Fingerabdruck oder Passwort.

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