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Sağlık Alanında Kullanılan Yapay Zeka Araçları Nelerdir?
Künstliche Intelligenz

Was sind künstliche Intelligenz-Tools in der Gesundheit verwendet?

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Masqot Community
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Künstliche Intelligenz hat viele spezifische Werkzeuge und Plattformen hinter dieser Transformation und führt zu revolutionären Veränderungen im Gesundheitssektor. Diese Tools haben eine breite Palette von Diagnosen bis zur Behandlung, von der pharmazeutischen Entwicklung bis zum Patientenmanagement, wodurch Gesundheitsdienste intelligenter, schneller und personalisierter werden. Künstliche Intelligenz-Tools im Gesundheitswesen Bereit zum Lernen? Hier sind die grundlegenden Funktionen von KI-Tools und ihre grundlegenden Funktionen im Gesundheitsbereich:

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Diagnose und Imaging Support Tools

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Künstliche Intelligenz im Bereich der medizinischen Bildgebung und Pathologie erhöht die Diagnosegenauigkeit, indem sie Ärzten ein zweites Auge bietet und die Arbeitsbelastung entlastet.

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  • IBM Watson Health (Artık Merge Health): IBM Watson ist eines der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die im Gesundheitswesen verwendet werden. Es ist ein Tool, das speziell große Datensätze in der medizinischen Bildgebungsanalyse und im Onkologiebereich verarbeitet und Ärzte bei Diagnose- und Behandlungsentscheidungen unterstützt. Die Tools wie FusionRIS und FusionPACS optimieren Bildmanagement- und Reportingprozesse.
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  • Google Health AI (von DeepMind Technologies): Google, insbesondere Diabetes-Retinopathie-Detektion mit retinalen Scans und Meme Krebs-Scans KI-Modelle entwickeln sich. DeepMinds Gesundheitsprojekte zielen darauf ab, Krankheiten in frühen Stadien mithilfe großer Datensätze zu diagnostizieren.
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  • Zebra Medical Vision (Artık Nanox AI): Eines der führenden Unternehmen in der medizinischen Bildgebung künstliche Intelligenz. Knochenschmelzen (Osteoporoz), Herzkrankheiten, Lungenknoten Home Neben der Entwicklung von Algorithmen, die automatisch verschiedene Situationen erkennen. Radiologs signalisieren schnell abnormale Befunde.
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  • Helpoc: Radiologen sind eine verbesserte Lösung für künstliche Intelligenz, um den Workflow zu beschleunigen. Gehirnblutungen signalisieren automatisch kritische Befunde wie Lungenembolie, Nackenfrakturen und bieten Radiologen dringende Fälle Priorität.
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  • PathAI: Es nutzt künstliche Intelligenz, um die Krebsdiagnose in pathologischen Labors zu verbessern. Es erkennt Krebszellen durch die Analyse digitaler Pathologierutschen, macht Tumorstadium und hilft, die Reaktion auf die Behandlung vorherzusagen.
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  • SkinVision: Es ist eines der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die im Gesundheitsbereich verwendet werden und Hautkrebs durch Smartphone-Anwendungen scannen können. Es analysiert potenzielle Risiken, indem es die Fotos der Benutzer von Hautflecken anzieht und hilft, die Notwendigkeit einer professionellen medizinischen Vision zu ermitteln.
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    Pharma-Entwicklungs- und Entdeckungsplattformen

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    Künstliche Intelligenz, Entdeckung neuer Medikamente, Design und Klinische Studien Home Optimierte Prozesse sind ein wurzelveränderndes Element. Hier sind die Plattformen;

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    • Insilico Medizin: Unter den Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, die im Bereich der Gesundheit verwendet werden, ist es eines der führenden Unternehmen in der medizinischen Entdeckung. Generative Adversarial Networks (GAN) und Suche g Neue Moleküle werden unter Verwendung fortschrittlicher KI-Techniken entwickelt, wodurch die Zielidentifizierung erreicht und der Prozess der Entwicklung der Medizin beschleunigt wird. Sie wurden durch die ersten klinischen Studien mit künstlicher Intelligenz (für Fibrozis) entdeckt und entworfen.
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    • Atomweise: Deep Learning Eine Plattform, die neue Drogenkandidaten mit Tools ermittelt und virtuelle Scans durchführt. Durch die schnelle Analyse des Moleküls kann das potenzielle Medikament den Prozess der Wirkstoffforschung erheblich beschleunigen.
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  • BenevolentAI: Wissenschaftliche Literatur ist eine der Plattformen für künstliche Intelligenz, die klinische Studiendaten und genomische Informationen analysiert. Es wird verwendet, um die zugrunde liegenden Mechanismen von Krankheiten zu verstehen und neue pharmazeutische Ziele zu bestimmen.
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  • Rekursionspharmazeutika: Eine groß angelegte Plattform, die biologische und chemische Daten kombiniert. Es ahmt Krankheiten in Zellmodellen mit künstlicher Intelligenz und Tests nach, um neue Behandlungskandidaten zu bestimmen.
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    Personalisierte Medizin und Behandlung Planung Tools

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    Künstliche Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung spezieller Behandlungsansätze für jeden Patienten.

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    • Tempus: Es ist eines der Unternehmen, die personalisierte medizinische Lösungen im Bereich der Onkologie anbieten. Patienten Molekulare und klinische Daten Home (genetische Informationen helfen bei der Bestimmung der am besten geeigneten Behandlungsoptionen durch Kombination von Tumorsekretionen, Anamnese).
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    • Stiftung Medizin: Durch die umfassende genomische Profilanalyse hilft es, personalisierte Behandlungsoptionen für Krebspatienten zu identifizieren. Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Interpretation dieser breiten genomischen Datensätze.
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    • Flatiron Gesundheit: Insbesondere sammelt und analysiert es reale Weltdaten (Real-World Data - RWD). Diese Daten helfen, klinische Forschung zu entwerfen, Behandlungsergebnisse zu verstehen und personalisierte Ansätze in der Krebsbehandlung zu verbessern.
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    Virtuelle Assistenten und Chat-Roboter

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    Von künstlicher Intelligenz unterstützte virtuelle Assistenten, die die Patientenerfahrung verbessern, den Zugang zu Informationen erleichtern und die Betriebslast reduzieren, werden immer häufiger.

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    • Babylon Gesundheit: Künstliche Intelligenz-basierte mobile Anwendung. Es ermöglicht Benutzern, ihre Symptome zu überprüfen, Videogespräche mit Ärzten und Zugang zu Gesundheitsinformationen. Künstliche Intelligenz wird bei der Symptomanalyse und Terminplanung eingesetzt.
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    • Ada Health: Eine von künstlicher Intelligenz unterstützte Symptomkontrollanwendung, die Patienten hilft, mögliche Ursachen durch Eingabe ihrer Symptome zu erkennen. Bietet personalisierte Gesundheitsinformationen für Benutzer.
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    • Gesundheit der Bojen: Künstliche Intelligenz unterstützt Symptomkontrolle und Routing-Plattform. Das Niveau der richtigen Pflege durch Analyse der Symptome der Benutzer (Wartung, zum Arzt gehen, etc.) empfiehlt.
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    • Sense.ly: Virtuelle Krankenschwester ist eines der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die im Bereich der Gesundheit verwendet werden und mit Patienten mit chronischen Krankheiten durch Avatare wie Molly interagieren. Hilft Patienten, ihre Medizin zu befolgen, Symptome zu speichern und über Gesundheitszustände zu lernen.
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    Krankenhausmanagement und operative Effizienz-Tools

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    Künstliche Intelligenz steigert die Produktivität durch Optimierung des Krankenhausbetriebs und senkt Kosten.

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    • Optum (abhängig von der UnitedHealth Group): Bietet eine breite Palette von KI-Lösungen für das Gesundheitsmanagement und die Datenanalyse. Sie nutzen KI in Bereichen wie Quellenzuweisung, Patientenflussmanagement, Betrugserkennung und Gesundheitsmanagement der Bevölkerung.
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    • LeanTaaS: Eine Plattform, die den Einsatz von Krankenhauschirurgie, Chemotherapie-Salon und klinischem Stuhl mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen optimiert. Auf diese Weise reduzieren sich die Wartezeiten und es können mehr Patienten behandelt werden.
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  • Qventus: Es nutzt künstliche Intelligenz, um Patientenfluss, Bettenmanagement und Notfalldienste in Krankenhäusern in Echtzeit zu optimieren.
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    Robotik und chirurgische Assistenten

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    Robotersysteme, die die Empfindlichkeit bei chirurgischen Operationen erhöhen und Rehabilitationsprozesse unterstützen, werden mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen intelligenter.

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    • Da Vinci Surgical System (Intuitive Chirurgie): Es ist eines der bekanntesten Robotersysteme, die in der minimalinvasiven Chirurgie eingesetzt werden. Wenn Chirurgen die Arme des Roboters an der Konsole steuern, kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, die Empfindlichkeit von chirurgischen Bewegungen zu verbessern und in einigen Modellen automatische Aufgaben auszuführen.
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    • Corindus Vascular Robotics (gekauft von Siemens Healthineers): Es bietet Robotersysteme, die in koronaren und peripheren Gefäßinitiativen im Bereich der Kardiologie eingesetzt werden. Künstliche Intelligenz bietet die Möglichkeit, sensiblere Operationen bei der Darstellung des Chirurgen durchzuführen.
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    • ExcelsiusGPS (Globus Medical): Ein robotisches Navigations- und Leitsystem, das in der Wirbelsäulenchirurgie eingesetzt wird. Künstliche Intelligenz hilft Chirurgen bei der Durchführung von Operationen und bietet eine hohe Präzision bei der Platzierung von Wirbelsäulenimplantaten.
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    Diese Werkzeuge, KI-Tools im Gesundheitsbereich Home stellen nur einen Teil der breiten und tiefen Wirkung dar. In Zukunft sollen mehr integrierte, intelligentere und autonomere KI-Systeme in jede Phase der Gesundheitsversorgung einbezogen werden. Diese Entwicklung erfordert neue Kompetenzen für beide Gesundheitsexperten und bietet eine bessere, zugänglichere und personalisiertere Gesundheitserfahrung für Patienten.

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    wp: Paragrap h Künstliche Intelligenz hat viele spezifische Werkzeuge und Plattformen hinter dieser Transformation und führt zu revolutionären Veränderungen im Gesundheitssektor. Diese Tools haben eine breite Palette von Diagnosen bis zur Behandlung, von der pharmazeutischen Entwicklung bis zum Patientenmanagement, wodurch Gesundheitsdienste intelligenter, schneller und personalisierter werden. Künstliche Intelligenz-Tools im Gesundheitswesen Bereit zum Lernen? Hier sind die grundlegenden Funktionen von KI-Tools und ihre grundlegenden Funktionen im Gesundheitsbereich: /wp: Paragrap h wp:Kopf g Diagnose und Imaging Support Tools /wp:headin g wp: Paragrap h Künstliche Intelligenz im Bereich der medizinischen Bildgebung und Pathologie erhöht die Diagnosegenauigkeit, indem sie Ärzten ein zweites Auge bietet und die Arbeitsbelastung entlastet. /wp: Paragrap h wp:Liste wp:list-item IBM Watson Health (Artık Merge Health): IBM Watson ist eines der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die im Gesundheitswesen verwendet werden. Es ist ein Tool, das speziell große Datensätze in der medizinischen Bildgebungsanalyse und im Onkologiebereich verarbeitet und Ärzte bei Diagnose- und Behandlungsentscheidungen unterstützt. Die Tools wie FusionRIS und FusionPACS optimieren Bildmanagement- und Reportingprozesse. /wp:list-item wp:list-item Google Health AI (von DeepMind Technologies): Google, insbesondere Diabetes-Retinopathie-Detektion mit retinalen Scans und Meme Krebs-Scans KI-Modelle entwickeln sich. DeepMinds Gesundheitsprojekte zielen darauf ab, Krankheiten in frühen Stadien mithilfe großer Datensätze zu diagnostizieren. /wp:list-item wp:list-item Zebra Medical Vision (Artık Nanox AI): Eines der führenden Unternehmen in der medizinischen Bildgebung künstliche Intelligenz. Knochenschmelzen (Osteoporoz), Herzkrankheiten, Lungenknoten Home Neben der Entwicklung von Algorithmen, die automatisch verschiedene Situationen erkennen. Radiologs signalisieren schnell abnormale Befunde. /wp:list-item wp:list-item Helpoc: Radiologen sind eine verbesserte Lösung für künstliche Intelligenz, um den Workflow zu beschleunigen. Gehirnblutungen signalisieren automatisch kritische Befunde wie Lungenembolie, Nackenfrakturen und bieten Radiologen dringende Fälle Priorität. /wp:list-item wp:list-item PathAI: Es nutzt künstliche Intelligenz, um die Krebsdiagnose in pathologischen Labors zu verbessern. Es erkennt Krebszellen durch die Analyse digitaler Pathologierutschen, macht Tumorstadium und hilft, die Reaktion auf die Behandlung vorherzusagen. /wp:list-item wp:list-item SkinVision: Es ist eines der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die im Gesundheitsbereich verwendet werden und Hautkrebs durch Smartphone-Anwendungen scannen können. Es analysiert potenzielle Risiken, indem es die Fotos der Benutzer von Hautflecken anzieht und hilft, die Notwendigkeit einer professionellen medizinischen Vision zu ermitteln. /wp:list-item /wp:list wp:Kopf g Pharma-Entwicklungs- und Entdeckungsplattformen /wp:headin g wp: Paragrap h Künstliche Intelligenz, Entdeckung neuer Medikamente, Design und Klinische Studien Home Optimierte Prozesse sind ein wurzelveränderndes Element. Hier sind die Plattformen; /wp: Paragrap h wp:Liste wp:list-item Insilico Medizin: Unter den Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, die im Bereich der Gesundheit verwendet werden, ist es eines der führenden Unternehmen in der medizinischen Entdeckung. Generative Adversarial Networks (GAN) und Suche g Neue Moleküle werden unter Verwendung fortschrittlicher KI-Techniken entwickelt, wodurch die Zielidentifizierung erreicht und der Prozess der Entwicklung der Medizin beschleunigt wird. Sie wurden durch die ersten klinischen Studien mit künstlicher Intelligenz (für Fibrozis) entdeckt und entworfen. /wp:list-item wp:list-item Atomweise: Deep Learning Eine Plattform, die neue Drogenkandidaten mit Tools ermittelt und virtuelle Scans durchführt. Durch die schnelle Analyse des Moleküls kann das potenzielle Medikament den Prozess der Wirkstoffforschung erheblich beschleunigen. /wp:list-item wp:list-item BenevolentAI: Wissenschaftliche Literatur ist eine der Plattformen für künstliche Intelligenz, die klinische Studiendaten und genomische Informationen analysiert. Es wird verwendet, um die zugrunde liegenden Mechanismen von Krankheiten zu verstehen und neue pharmazeutische Ziele zu bestimmen. /wp:list-item wp:list-item Rekursionspharmazeutika: Eine groß angelegte Plattform, die biologische und chemische Daten kombiniert. 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