Somerset NHS startete AI-Periode in der Krebsdiagnose

Der Somerset NHS Foundation Trust führt ein Projekt durch, bei dem ein von künstlicher Intelligenz unterstützter Patient gefunden wird, der darauf abzielt, Nahrungspfeifenkrebs zu fangen, ohne zu enthüllen. Nach den in Somerset Leveller veröffentlichten Nachrichten Die C the Travel-Plattform setzt Patienten mit bestimmten klinischen Risikofaktoren in Bezug auf den Verzehr von Pfeifenkrebs durch Scannen von Familienmedizinakten ein. Eine kurze Nachricht wird an die angegebenen Personen gesendet, ein kurzes Bewertungsformular wird über den Link in der Nachricht ausgefüllt und die entsprechenden nennen den Kapselschwammtest. Es wird geschätzt, dass etwa 3.000 Menschen in der Region für Tests geeignet sind.

Künstliche Intelligenz ist zunehmend im Gesundheitssektor angesiedelt. Früherkennung bei schwierigen Diagnose- und Behandlungskrankheiten wie Krebs wirkt sich direkt auf den Behandlungserfolg aus. Somerset diagnostiziert beispielsweise nicht die Aufgabe des Systems; Finden Sie den Patienten in der Risikogruppe und bringen Sie ihn an die Spitze des klinischen Teams. Zuhause Bridgwater begann im Taunton Road Medical CenterDann erweiterte er Chard und Langport und verbreitete sich nun in Familienmedizinzentren in Somerset.

Wie funktioniert AI Cancer Scan?

Das System von Somerset NHS analysiert Patientenakten, nicht das medizinische Bild. Die Projektinfrastruktur wurde in Zusammenarbeit mit der KI-Plattform C the Bride gegründet. Mit dem Format wird es in Healthcare Management UK übertragen Die Plattform ermittelt automatisch Patienten mit bestimmten klinischen Risikofaktoren in Bezug auf den Verzehr von Pfeifenkrebs durch Scannen von Familienmedizinakten.

Der Prozess funktioniert schrittweise. Eine kurze Nachricht wird an die vom System eingestellten Patienten gesendet, ein kurzes Bewertungsformular wird über den Link in der Nachricht ausgefüllt. Das Team untersucht eingehende Antworten und lädt geeignete Patienten zum Kapselschwammtest ein. Der Patient wird nicht erwartet, mit der Beschwerde zu konsultieren.

Patienten auf traditioneller Straße wenden sich oft an den Arzt, nachdem Symptome auftreten. Das Auftreten von Symptomen bei Nahrungsschlauchkrebs führt zu einer späten Diagnoseerkennung. Im Somerset-Modell besteht der Zweck nicht darin, das Gewebebeispiel zu untersuchen, sondern die ungetestete Risikogruppe zu finden. Der Datentyp, mit dem das System arbeitet, erfordert es auch: die Patientenakte anstelle des medizinischen Bildes, also KI-Sicherheit einer der sensibelsten akzeptierten Datencluster auf der Seite.

Wie funktioniert Capsule Sponge Test?

Laut Nachrichten, die in Yahoo News UK übertragen wurden eine kleine Kapsel schluckt, die beim Test am Seil befestigt ist. Die Kapsel expandiert nach etwa sieben Minuten nach Erreichen des Magens. Der Schwamm sammelt Zellproben aus dem Essrohr, während er das Seil nach oben zieht, und Beispiele werden an das Labor geschickt. Die Methode erfordert keine Operation oder Endoskopie.

Was der Test direkt sucht, ist kein Tumor. Der Kapselschwamm erkennt den führenden Zustand Barrett esogus, der das Risiko einer Krebsentwicklung in der Esspfeife erhöht. Cambridge NIHR klinische Studien Mehr Barrett-Ösophagus-Fälle sind angegeben, dass die Methode viel mehr als die Standardanwendung erfassen kann und schnell und billig von der Endoskopie ist. Zellveränderungen vor Krebs bei einigen Patienten können in diesem Stadium erfasst und behandelt werden.

Somerset NHS Foundation Trusts beratender Gastroenterologe und klinischer Leiter des Projekts Dr. Emma Wesley erklärt, dass die Inzidenz von Essschlauchkrebs zunimmt und die Krankheit oft im späten Stadium bemerkt wird. Laut den in Burnham-on-Sea veröffentlichten Nachrichten Nur vier Patienten in Somerset werden im 1. oder 2. Stadium diagnostiziert. Wenn Symptome auftreten, erreicht die Krankheit normalerweise das 3. oder 4. Stadium, Behandlungsmöglichkeiten werden auch übertragen. Der Wesley-Test ähnelt einem Filter: Wenn das Ergebnis negativ ist, wird der Patient aus dem Follow-up entfernt, das Positive wird auf das Endoskop geleitet und die Dringlichkeit der Endoskopie wird entsprechend dem Befund bestimmt.

Warum die Krebsdiagnose beschleunigen?

Eine frühzeitige Diagnose bei Krebs bestimmt direkt die Erfolgschancen der Behandlung. Der Prozess auf der klassischen Straße beginnt mit der Beschwerde des Patienten und dies bedeutet oft einen späten Start in den Krebs der Esspfeife. Künstliche Intelligenz-unterstütztes Screening kehrt Sequenz um: riskanter Patient, aber es wird keine Beschwerde gefunden und eingeladen.

Die Hauptvorteile dieser Technologie sind:

Die Möglichkeit einer unspezifizierten Diagnose: Die Krankheit kann im therapeutischen Stadium erkannt werden, bevor das Symptom auftritt.

Automatischer Risikoscan: Künstliche Intelligenz selbstdefinierte Patienten mit Risikofaktor durch Scannen von Familienarztakten; Der Patient erwartet nicht, einen Arzt aufzusuchen.

Komfortabler und schneller Testprozess: Der Kapselschwammtest kann in etwa sieben Minuten angewendet werden, ohne dass eine Operation oder Endoskopie erforderlich ist.

Die Möglichkeit einer Intervention vor dem Krebs: Bei einigen Patienten kann die Krankheit behandelt werden, indem frühere zelluläre Veränderungen ohne Krebsbildung erfasst werden.

Höhere Erholungsrate: Bei Patienten, die in frühen Stadien diagnostiziert wurden, nehmen die Behandlungsmöglichkeiten zu und die Überlebensmöglichkeit steigt.

Die Initiative in Somerset ist eine der Anwendungen, die den britischen National Cancer Plan unterstützen. Wie in Yahoo News UK erwähnt Das Ziel des Plans ist, dass 75 Prozent der Patienten, die ab 2035 diagnostiziert wurden, von Krebs oder nach fünf Jahren guten Zustands befreit waren. 75 Prozent Verhältnis ist ein national definiertes Ziel; Somerset Projekt ist nur eine der lokalen Anwendungen, die zu diesem Ziel beitragen.

Die ersten Daten auf der Website wurden geteilt. Nach den von der Stiftung angekündigten Zahlen wurde die Nachricht an mehr als 1.900 Personen gesendet, die Antwortrate wurde 18 Prozent aufgezeichnet und etwa 350 Personen wurden getestet. Der Prozess hat bei einigen Patienten ein frühes Stadium des Verzehrs von Schlauchkrebs zur Verfügung gestellt, um Barrett-Ösophagus zu erkennen.

Wird die medizinische künstliche Intelligenz an die Stelle von Ärzten treten?

Diese Frage kann gegenüber dem heutigen Antrag eine klare Antwort erhalten: Nein. Das in Somerset verwendete System diagnostiziert nicht unabhängig, die Behandlungsentscheidung trifft nicht. Die Arbeit, die Sie tun, ist, Risikofaktoren in Familienmedizinakten zu scannen und festzustellen, welcher Patient eingeladen werden sollte. Die Diagnose wird vom klinischen Team durch Laborergebnis und gegebenenfalls Endoskopie gestellt.

Die Diskussion über künstliche Intelligenz kann übernehmen, was in der Gesundheit funktioniert, ist Teil einer breiteren Arrangement-Diskussion. Verordnung über künstliche Intelligenz Die Frage, die in der Tagesordnung auffällt, ist die gleiche: Wo bleibt die Entscheidung? Diese Grenze in der Medizin liegt eindeutig beim Arzt.

Der Tisch über die Ethik ist ähnlich. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ohne menschliche Kontrolle in der Medizin ist im Moment nicht. Fortgeschrittene Studien und klinische Tests können dieses Gleichgewicht verändern, aber in bestehenden Anwendungen bleibt die Entscheidung beim Mercii-Arzt.

Somerset ist die wichtigsten Vorteile von NHS in der Speiseröhre Krebs-Projekt;

Frühe Diagnose

Die Krankheit wird erkannt, ohne die Symptome zu offenbaren. Nur vier Patienten in Somerset werden im 1. oder 2. Stadium diagnostiziert; Das neue System zielt darauf ab, diese Rate zu verbessern.

Proaktive Patientenerkennung

Künstliche Intelligenz ermittelt die Risikofaktoren automatisch durch Scannen von Familienmedizinakten; Der Patient wird nicht erwartet, sich zu beschweren.

Schnelles und komfortables Testen

Der Kapselschwamm-Test ist eine Methode, die keine Operation erfordert, kann in etwa sieben Minuten ohne Krankenhausaufenthalt angewendet werden.

Behandlung vor Krebs

Zellveränderungen vor Krebs bei einigen Patienten können früh durchgeführt werden, ohne Krankheit.

Effektive Nutzung der Ressourcen

Gesundheitspersonal kann sich nur auf Hochrisikopatienten für Risiko-Screening-Automaten konzentrieren.

Steigerung des Behandlungserfolgs

Die Behandlungsmöglichkeiten in Fällen, die im Frühstadium erfasst werden, sind breiter und heilen eher.

Regionale Expansion

Das Projekt erstreckt sich von Bridgwater auf alle Familienmedizinzentren in Somerset.

Beitrag zu nationalen Zielen

Die Initiative unterstützt den National Cancer Plan, der darauf abzielt, dass 75 Prozent der ab 2035 diagnostizierten Patienten nach fünf Jahren vor Krebs oder in gutem Zustand gerettet wurden.

Digitale Transformation Geschwindigkeit im Gesundheitswesen

Die Initiative von Somerset NHS zeigt, dass Gesundheitseinrichtungen in Großbritannien stärker an künstlicher Intelligenz bei der Krebsdiagnose beteiligt sind. Eine Anwendung für künstliche Intelligenz wird auf der Prostatakrebsseite derselben Stiftung durchgeführt. Laut Ankündigung von Lucida Medical Musgrove Park und Yeovil unterstützen die Software-Radiologen namens Pi, die die Prostata-MRT-Bilder in Krankenhäusern bewerten; Die Stiftung schloss sich auch der multizentrischen nationalen Studie an, die die Wirksamkeit dieses Fahrzeugs misst.

Der Unterschied zwischen zwei Anwendungen zeigt, dass künstliche Intelligenz zwei getrennte Jobs im Gesundheitswesen übernehmen kann. Auf der Prostataseite wertet die Software das Bild aus; die Patientenakte wird im Esspfeifenprojekt gescannt und bestimmt, wer getestet werden soll.

Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Gesundheit sind nicht immer glatt. Die Genauigkeit nimmt Fragezeichen auf der Datenschutz-und auditability-Seite. Die Unterscheidungsseite des Somerset-Modells gibt die Aufgabe, die künstliche Intelligenz nicht zu diagnostizieren.

Der eigentliche Test des Projekts wird in den kommenden Monaten zu sehen sein. Wenn mein Jahr in Familienmedizinzentren in Somerset abgeschlossen ist, wird die Veränderung der Diagnoserate im Frühstadium gemessen.