Was ist Grok Code Fast 1? Es war übrig, was ist da?

Grok Code Schnell 1Der am 28.08.2025 angekündigte xAI war ein schnelles und kostengünstiges Agenten-Codierungsmodell. Am 15.05.2026 wurden sowohl xAI API als auch GitHub Copilot in den Ruhestand versetzt. xAI ersetzt Codierungsjobs grok-build-0.1 Bietet das Modell an und leitet die API-Anforderungen automatisch vom alten Modellnamen zu diesem Modell um.

Letzte Aktualisierung: 14.10.2026

Grok Code Schnell 1Elon Musk Unternehmen für künstliche Intelligenz xAI entwickelt von einem Agentische Kodierung (agentische Kodierung) Das war das Modell. Das Modell war nur auf das Anbieten von Codeempfehlungen beschränkt und mit der Möglichkeit ausgestattet, das Fahrzeug anzurufen und mit dem Codeeditor zu interagieren. Ziel war es, Softwareentwicklern einen „schnellen“ und „wirtschaftlichen“ Assistenten zur Verfügung zu stellen. Dank seiner agentischen Struktur war es in der Lage, Codierungsaufgaben mit Tools wie Terminal-, Grep- und Dateibearbeitung mit Argumentation und Fahrzeugrufzyklen unabhängig abzuschließen.

Grok Code Fast 1 Welche Zeit hat sich entwickelt?

Grok Code Fast 1 wurde offiziell im 28.08.2025 von xAI angekündigt. Etwa eine Woche vor der Ankündigung wurde das Modell stillschweigend (Stealth) im Namen des "Sonic" -Codes ausgestrahlt; xAI kündigte an, dass in diesem Zeitraum das Feedback auf Community-Kanälen und mehrere neue Modelle ausgestrahlt wurden (Checkpoint). Zusätzlich zur offiziellen Ankündigung wurde das Modell in der xAI API geöffnet.

xAI gibt an, dass das Modell erfahrener Entwickler neben offenen Benchmark-Tests wie SWE-Bench sowie automatischen Tests, die menschliche Bewertungen und Verhaltensweisen im Arbeitsalltag verfolgen, besteht.

Grok Code Fast 1 Welche Plattformen können verwendet werden?

xAI bot das Modell in der Einführung für eine begrenzte Zeit für einige gängige Plattformen an. Lansman Partner:

• GitHub Copilot

• Cursor

• Cline

• Roo Code

• Kilo Code

• Opencode

• Windsurf

Buradaki “lansman ortağı” ifadesi, xAI'nin modeli eğitim sürecinde birlikte test ettiği ve kullanıcılara ilk sunduğu platformları anlatıyor. GitHub Copilot modeli 15.05.2026'da kaldırdı. Diğer platformlarda hangi modellerin seçilebildiğini o platformların kendi model listelerinden kontrol etmelisin.

Örneğin GitHub Copilot, kod editöründe öneri sunan ve görevleri ajan modunda yürütebilen bir yapay zekâ asistanı; Grok Code Fast 1 bir dönem Copilot'ta seçilebilen modellerden biriydi. Cline gibi agentik araçlarda ise model, dosya düzenleme ve terminal gibi araçları kendi başına çağırarak görevleri yürütüyordu.

Modelin kullanılabileceği platformlar, yalnızca bireysel geliştiriciler için değil, aynı zamanda yazılım ekipleri ve şirketler için de uygundur. “Agentik iş akışı” (agentic workflow) burada, yapay zekanın birden fazla araç ve adımı bağımsız biçimde yönetmesi anlamına gelir. Bu sayede kod üretimi, düzenleme ve hata düzeltme gibi adımlar tek bir görev içinde yürütülebilir.

Bu Model Neden Geliştirildi?

xAI, mevcut modellerin agentic kodlama iş akışlarında yavaş kaldığını ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini gözlemlemiş. Grok Code Fast 1, bu soruna çözüm olarak geliştirilmiştir. Modelin daha çevik ve etkili olması için:

• Yeni bir model mimarisi kuruldu.

• Programlama odaklı zengin bir ön eğitim (pre-training) verisi oluşturuldu.

• Real-world (gerçek dünya) pull request’leri ve kodlama görevlerini içeren özenle seçilmiş veriyle ince ayar (fine-tuning) yapıldı.

• In enger Zusammenarbeit mit Partnern wie GitHub Copilot wurde das Verhalten des Modells optimiert.



Das Ergebnis nach xAI war ein schnelles und kostengünstiges Modell für alltägliche Codierungsarbeiten.

Wer wurde von Model And Who Are The Partners entwickelt?

Das Modell wurde von der Firma xAI unter der Leitung von Elon Musk entwickelt. Partnerplattformen spielten eine entscheidende Rolle beim Testen von Modellen, beim Sammeln von Feedback und bei der Optimierung der Leistung.

Zum Beispiel sagte Mario Rodriguez, Product Director (Chief Product Officer) von GitHub, in der Ankündigung von xAI:

"Grok Code Schnell im Testen zeigte beide Qualität in agentischen Codierungsaufgaben." Entwickler mit leistungsstarken Tools auszustatten ist ein grundlegender Teil unserer Mission bei GitHub Copilot und dies ist eine neue Option, die für unsere Entwickler bemerkenswert ist. (übersetzt aus dem Englischen)

xAI gibt an, dass das Modell sein Verhalten in ihren Agenturplattformen verbessert, indem es mit Startpartnern im Bildungsprozess zusammenarbeitet.

Technische Eigenschaften und Verwendung von Modellmustern

Die Funktion "Agentic" bezieht sich nicht nur auf den Codevorschlag, sondern auch auf die unabhängige Fähigkeit zum Abschluss von Aufgaben. Auf diese Weise bietet das Modell Vorteile bei der Automatisierung von Routinearbeiten in großen Projekten.



Das Modell nach xAI war besonders stark in den Sprachen TypeScript, Python, Java, Rust, C++ und Go. Lansman Preis war $0,01 für 1 Million Input-Token in xAI API, 0,20 $ für 1 Million Output-Token, 1,50 für $ und 1 Million Input-Token aus dem Cache gelesen. Hier ist die grundlegende Einheit, die verwendet wird, um den Text der künstlichen Intelligenz zu verstehen und zu produzieren. Dieser Preis gilt nicht mehr für den Modellruhestand; Sie sollten die aktuellen Preise auf der Modellseite von xAI überprüfen.

Nach xAI, Grok Code Fast 1, SWE-Bench-Verified Test erzielte 70%,8% mit einer eigenen Testbaugruppe des Unternehmens. Dies ist keine unabhängige Messung; xAI gibt auch an, dass solche Vergleiche nicht die tatsächliche Nutzungserfahrung widerspiegeln. Das Unternehmen gab auch bekannt, dass sich der Invoid-Cache (Prompt-Caching) verbessert hat und die Cache-Hit-Rate bei den Startpartnern regelmäßig über 90% liegt.

Grok Code Schnell 1 Real Use Samples

In der Ankündigung von xAI hat der Entwickler Danny Portseta, Cursor in Grok Code Fast 1 in kurzer Zeit einen Prototyp eines „Battle Simulators vorbereitet. Portseta sagt ihm, dass das Modell sehr schnell reagiert, anstatt einen großen einzelnen Namen, kleine und fokussierte Aufgaben zu geben, zuerst große Features zu planen und dann Teile anzuwenden.

Ebenso: Tags Tags und Hacker News Benutzerbewertungen aus Communities deuten auch auf die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit des Modells hin. Einige Benutzer stellen fest, dass Grok schneller ist als andere Modelle, die sie in Routine-Codierungsaufgaben verwenden, in einigen Fällen können sie kleine Codefehler machen. Dies deutet darauf hin, dass das Modell immer noch menschliche Kontrolle erfordert.

Prompt Engineering und effektiver Einsatz

Grok Code Fast 1 aktiv genutzt prompt g (die Art und Weise, Aufgaben richtig und klar an die Intelligenz auszudrücken) spielt eine entscheidende Rolle. Effektive prompte Strategien umfassen:

1. Kontextbestimmung: Bereitstellung von Informationen über Dateipfade, Projektstruktur und vordefinierte Funktionen, um sicherzustellen, dass das Modell korrekt funktioniert.

2. Definition der Netzaufgaben: Geben Sie offene und messbare Aufgaben anstelle von nicht spezifizierten Anforderungen.

3. Quick Pusher: Fix-Ausgaben mit kleinen Schritten mit der Funktion der Erzeugung einer schnellen Reaktion des Modells.

4. Agentische Aufgaben: Optimieren Sie das Modell, um mehrere Tools und Schritte unabhängig voneinander zu verwalten.

Diese Methoden gelten nicht nur für Grok Code Fast 1, sondern auch für grok-build-0.1 und andere agentische Codierungsmodelle.



Grok Code Schnell 1 & GitHub Copilot

Grok Code Fast 1 war einer der Launch-Partner von GitHub Copilot und gehörte zu den Modellen, die in Copilot ausgewählt werden können. GitHub entfernte das Modell aus Copilot im 15.05.2026. Die aktuelle Modellliste von Copilot ist xAI aus Grok 4.5, Grok 4.6 und Grok 4.7.



Kurz gesagt, Grok Code Fast 1 zeichnet sich als schnelles und preisgünstiges agentisches Codierungsmodell aus; Heute hat xAI sein neues Codierungsmodell verlassen.

Fall im Jahr 2026: Grok Code Fast 1 Emekliye Left

xAI zog sich von Grok Code Fast 1 API um 15.05.2026 Uhr 12.00 Uhr (USA Pacific Uhr). Andere alte Modelle wie grok-4-0709, grok-4-fast, grok-4-1-fast und grok-3 wurden ebenfalls entfernt. Alte Modellnamen funktionieren weiter: grok-code-fast- 1 Die Anfragen aus dem Namen werden automatisch an das grok-build-0.1 Modell weitergeleitet. Der Code bricht also nicht, aber es funktioniert ein anderes Modell und ein anderer Preis auf der Rückseite; xAI schlägt eindeutig vor, den Modellnamen zu ändern, um keinen unerwarteten Kostenunterschied zu leben.

GitHub Copilot auch im Ruhestand Grok Code Fast 1 in 15.05.2026. Wenn Sie Copilot verwenden, sehen Sie dieses Modell nicht mehr.

Das von xAI empfohlene neue Modell grok-build-0.1 ist ein Codierungsmodell, das für die Entwicklung von Agentursoftware und Workflow-Aufgaben mit der Beschreibung des Unternehmens entwickelt wurde. Laut der Modellseite verfügt der Grok Code Fast 1 über ein Kontextfenster von 256.000 Token; er akzeptiert Text- und visuelle Eingaben, unterstützt Fahrzeuganrufe, strukturierte Ausgaben und die Ausführung von Gründen (Reasoning). Preis $ 1,00 für 1 Million Input-Token, 0,20 $ für 1 Million Token, die aus dem Cache gelesen werden, und Preis höher bei Anfragen über $ 2,00 (200.000 Token für 1 Million Output-Token).



xAI ist das neueste Modell für allgemeine Zwecke, Grok 4.7; Das Unternehmen führt es als Flaggschiffmodell für jedes Unternehmen ein, einschließlich Codierung. Grok Code Fast 1 ist kein Modell mehr, es sollte als Schritt für Schritt in der Entwicklung von agentischen Codierungsmodellen gesehen werden. Wenn Sie verschiedene Codierassistenten vergleichen möchten Künstliche Intelligenz Code schreiben Websites Home Guide und Entwickler Warum Codex und Claude Code Home wählen Sie können unseren Artikel durchsuchen.

Grok Code Fast 1 mit grok-build-0.1 Vergleich

Merkmal	Grok Code Schnell 1	grok-build-0.1
Status	Ruhestand am 15.05.2026	Aktuelles Modell zur Codierung von xAI vorgeschlagen
Kontextfenster	256.000 Token	256.000 Token
Inputpreis (1 Mio. Token)	0,20 $	$1.00
Cache-Eingabe (1 Million Token)	0,02 $	0,20 $
Outputpreis (1 Million Token)	1,50 USD	2,00 $
Art der Eingabe	Zuhause	Text und Sicht
GitHub CopilotQ	ab 15.05.2026	Keine Copilot-Liste; xAI hat Grok 4.5, 4.6 und 4.7

Häufig gestellte Fragen

Grok Code Fast 1 ist noch verfügbar?

Das xAI-Modell wurde am 15.05.2026 in den Ruhestand unterteilt. Die API-Anforderungen, die vom alten Modell gesendet werden, sind nicht fehlerfrei, sondern werden an das grok-Build-0.1-Modell weitergeleitet; das Modell bei GitHub Copilot ist nicht mehr vorhanden.

Welches Modell sollte anstelle von Grok Code Fast 1 verwendet werden?

xAI bietet grok-build-0.1 für Codierungsaufträge an. Wenn Sie ein Allzweckmodell wünschen, können Sie sich das Flaggschiff Grok 4.7 von xAI ansehen.

Grok Code Fast 1 war kostenlos?

Eine begrenzte Zeit in Lansmanda war kostenlos bei GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Weight Code, Opencode und Windsurf. xAI API wurde bezahlt: 1 Million Input-Token 0,20 $, 1 Million Output-Token 1,50 $.

Grok Code Fast 1 SWE-Bench hat mehrere Punkte erhalten?

xAI erhielt 70%,8% in SWE-Bench-Verified mit eigener Testbaugruppe. Die unternehmenseigene Messung ist keine unabhängige Überprüfung.

Grok Code Fast 1 war in welchen Programmiersprachen gut?

Insbesondere nach xAI, TypeScript, Python, Java, Rust, C++ und Go waren stark.