Was ist Prompt Engineering? 3 Schritte für eine gute Prompt

Prompt engineering besteht darin, die anweisung bewusst zu entwerfen, um das gewünschte ergebnis von einem chat-boot für künstliche intelligenz zu erhalten. Eine gute Eingabeaufforderung wird in drei Schritten installiert: Zuerst Kontext und Limits zeichnen, dann den Ton und die Zielgruppe bestimmen, im letzten Beispiel werden Sie das Ausgabeformat und die Verifizierungsanforderung fein anpassen. ChatGPT, Gemini (früher Bard) und Claude arbeiten alle die gleiche Logik.

Letzte Aktualisierung: 23.10.2026

Wenn Sie eine effektive Eingabeaufforderung schreiben, müssen Sie viele Dinge gleichzeitig berücksichtigen: Thema, Zweck, Lesen, Format, Länge. Es kann den Kopf mischen, um alles auf einmal zu setzen. Deshalb ist es einfach, die Arbeit in drei Schritte aufzuteilen.

Prompt Engineering: kritischer Schritt 3

1. Grenzen ziehen (Wir werden geäußert?)

Chat bot arbeitet, um vorherzusagen, was er will, weil er mit einem sehr breiten wissen ausgebildet ist. Es schätzt weniger, wenn Sie den Netzkontext angeben. Schreiben Sie die Aufgabe klar, fügen Sie die erforderlichen Hintergrundinformationen hinzu und begrenzen Sie den Umfang. Geben Sie ein oder zwei Beispiele, die der gewünschten Schlussfolgerung ähneln, wenn möglich; Das Handbuch von OpenAI schlägt auch vor, Eingabezeilenmuster (wenige Aufnahmen) und Trennung zu den Anweisungen zu geben Abschnitte. Geben Sie das Ausgabeformat an: Liste der Elemente, Tabelle, E-Mail, wie viele Wörter?

Beispiel: "Die Hauptsubstanzen einer Remote-Arbeitsrichtlinie für das HR-Team eines Softwareunternehmens." Unternehmen 40 Personen. Egal 6, jeder Punkt ist bis zu zwei Sätze.

2. 2. Ton und Target Audile (Wie sprechen wir?)

Setzen Sie die Regeln des Spiels in den ersten Schritt, sagen Sie, wie man jetzt spielt. Wird der Ton der Ausgabe offiziell, intim sein? Tonu bestimmt den Zweck, den Zweck der Zielgruppe. Eine Ankündigung, die an Community-Mitglieder mit einer Zusammenfassung der Präsentation an den Investor geht, ist nicht in derselben Sprache geschrieben. Es gibt eindeutig an, wer in Prompt schreibt ("nichttechnische Führungskräfte", "die Studenten, die sich zum ersten Mal bewerben" und ihr Zweck). Wenn Sie dem Thema bestimmte Bedingungen oder Ausdrücke hinzufügen, die vermieden werden sollten, liegt das Ergebnis viel näher an Ihrer Basis. Es ist auch sinnvoll, eine Rolle zu geben: Wenn die "Antwort wie ein ausgebildeter HR-Berater" das Modell passt sowohl Ton und Detaillierungsgrad entsprechend.

3. Feine Einstellung: Muster, Format und Verifizierung

Sie erhalten genügend Ergebnisse mit den ersten beiden Schritten; Sie können mit kleinen Ergänzungen viel besser werden:

1. Benzolyse: Um ein komplexes Konzept zu verstehen, "um Ihnen mit Humor davon zu erzählen."

2. Schritt für Schritt: In mehrstufigen Fragen fragen Sie nach Modellen, um Zwischenschritte (Gedankenkette) zu zeigen, die die Ergebnisse verbessern können.

3. Es werden verschiedene Perspektiven gefragt: "Für diese Entscheidung und gegen drei Gründe wie den Sommer."

4. Im Quellnamen aber überprüfen: Chat-bots können nichtschweißen, zitate oder statistiken (halüsination) erstellen. Öffnen und korrigieren Sie jede Figur und Verbindung, die es gibt.

5. Bindung personenbezogener Daten: Der Kunde hat seine Mitglieds- oder Mitarbeiterdaten anonymisiert, bevor er sie in die Eingabeaufforderung eingibt; die Verarbeitung personenbezogener Daten in der Türkei unterliegt KVKK, das Nr. 6698 ist.

6. Wiederum: Die erste Antwort ist zu sagen, was fehlt, wenn es nicht stattdessen sitzen; gute prompt geht oft auf mehrere Runden.

Diese Schritte werden als "Prompt Engineering" bezeichnet, um sie im System zu implementieren. Im Jahr 2023 wurde es sehr als separater Berufstitel gesprochen; aber die Modelle scheinen die Absicht des Benutzers besser zu verstehen, und da Unternehmen ihren Mitarbeitern diese Fähigkeit vermitteln, wurde das Wall Street Journal in den Nachrichten von 2025 übertragen, wie gefordert, um Positionen als "Prompt Engineer" zu übernehmen. Heute wird promptes Schreiben als eine grundlegende Fähigkeit angesehen, die jeder von der Software bis zum Vermarkter verwendet. Wenn Sie neugierig auf andere Entwicklungen auf der Technologieseite sind Apple Vision Pro Sie können lesen. Für mehr Masqot warten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist prompt engineering?

Der Instruktionskontext, um das gewünschte Ergebnis aus einem Modell der künstlichen Intelligenz zu erhalten, besteht darin, bewusst mit dem Zweck, dem Beispiel und dem Ausgabeformat zu entwerfen.

Wie schreibe ich eine gute prompt?

Die Aufgabe ist im Sommer geöffnet, gibt den gewünschten Kontext an, gibt die Zielgruppe und den Ton an, sagt das gewünschte Format (Liste, Tabelle, Länge) und fügt, wenn möglich, ein Beispiel hinzu. Immer noch sagen, was fehlt, wenn Sie den Sohn nicht mögen.

Ist das prompte Engineering noch ein Beruf?

Getrennte Positionen wurden bis 2023 reduziert; Die Fertigkeit ist Teil vieler Werke geworden. Prompt Design und Bewertung in Teams, die künstliche Intelligenz Produkt zu verbessern ist immer noch eine wichtige Aufgabe.

Kann ich den Ressourcen von Chatbot vertrauen?

Vertrauen ohne Überprüfung. Modelle können nichtschweißen und statistiken erzeugen; kontrollieren sie jeden link und jede figur von sich aus.

Ist es ein Problem, persönliche Daten an Prompt zu schreiben?

Kann. Die personenbezogenen Daten anderer vor der Bindung anonymisiert; die Verarbeitung personenbezogener Daten ist im Rahmen des KVKK und Sie sollten überprüfen, wie das Fahrzeug Daten verwendet.