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Yapay Zeka ile Kanser Hastaları İçin Büyük Gelişme! 
Künstliche Intelligenz

Tolle Entwicklung für Krebspatienten mit künstlicher Intelligenz!

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Masqot Community
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2 Min. Lesezeit

In den USA entwickelten Forscher ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool, um das verbleibende Leben von Krebsdiagnosepatienten vorherzusagen.

US-Bundesstaat Illinois Northwest University Medical CenterForscher haben Krebsdiagnostik zwischen 2015-2017 entwickelt, um die Lebensdauer der Patienten vorherzusagen Home KI-basiert wichtige Erkenntnisse zum beeindruckenden Erfolg des Fahrzeugs ergaben. In dieser bahnbrechenden Forschung wurden 260 Tausend Meme, 77 Tausend Tiroit und 85 Tausend Bauchspeicheldrüsenkrebspatienten untersucht.

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„SON MAGAZINE

Die Forscher nutzten 75 Prozent der gesammelten Daten, um das Tool der künstlichen Intelligenz zu trainieren. Dieser Trainingsprozess verbesserte die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, komplexe Gesundheitsdaten zu analysieren. Die restlichen 25 Prozent wurden in der Lebensschätzung von Patienten mit künstlicher Intelligenz verwendet. In diesem Prozess führte die künstliche Intelligenz Lebensprognosen äußerst genau durch, indem sie die Faktoren berücksichtigte, die den Gesundheitszustand der Patienten beeinflussen. Diese Technologie kann eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Krankheitsdiagnose- und Behandlungsmethoden in der Zukunft spielen und die Patientenversorgung durch die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse für Gesundheitsexperten verändern.

WAS KRANKHEITEN DER HOSPITALGESUNDHEIT

Lauren Janczewski, die Leiterin der Forschung, betonte, dass künstliche Intelligenz personalisierte Lebensvorhersagen liefert, indem sie sich auf die spezifischen Bedingungen der Patienten konzentriert. Er äußerte auch, dass der schnelle Fortschritt und die Genauigkeitsrate im Prozess der Datenmodellierung von künstlicher Intelligenz die Fähigkeit stärkt, den Gesundheitsexperten zuverlässigere Informationen zur Verfügung zu stellen.

Die Entscheidung der Operation bei Patienten mit Mem-Krebs, das Alter des Patienten, die Tumorgröße und die Dauer der Behandlung von der Diagnose; Diagnosealter bei Patienten mit Tiroit-Krebs, Tumorgröße, Dauer der Behandlung und Lymphknotenretention; Krebschirurgie Entscheidung bei Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs, mikroskopische Analyse, Tumorgröße und Diagnosealter wurden als die grundlegenden Faktoren bestimmt, die das verbleibende Leben des Patienten bestimmen.

Die wichtigen Erkenntnisse der Forschung wurden auf dem "American College of Surgeon (ACS) 2023 Clinical Congress" mit der Wissenschaftswelt geteilt, der das Potenzial künstlicher Intelligenz in Krebsbehandlungsprozessen einem breiteren Publikum bekannt gab.

Nachrichtenquelle: NTV

Zukunft für mehr Masqot

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In den USA entwickelten Forscher ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool, um das verbleibende Leben von Krebsdiagnosepatienten vorherzusagen. US-Bundesstaat Illinois Northwest University Medical Center Forscher haben Krebsdiagnostik zwischen 2015-2017 entwickelt, um die Lebensdauer der Patienten vorherzusagen Home KI-basiert wichtige Erkenntnisse zum beeindruckenden Erfolg des Fahrzeugs ergaben. In dieser bahnbrechenden Forschung wurden 260 Tausend Meme, 77 Tausend Tiroit und 85 Tausend Bauchspeicheldrüsenkrebspatienten untersucht. „SON MAGAZINE Die Forscher nutzten 75 Prozent der gesammelten Daten, um das Tool der künstlichen Intelligenz zu trainieren. Dieser Trainingsprozess verbesserte die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, komplexe Gesundheitsdaten zu analysieren. Die restlichen 25 Prozent wurden in der Lebensschätzung von Patienten mit künstlicher Intelligenz verwendet. In diesem Prozess führte die künstliche Intelligenz Lebensprognosen äußerst genau durch, indem sie die Faktoren berücksichtigte, die den Gesundheitszustand der Patienten beeinflussen. Diese Technologie kann eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Krankheitsdiagnose- und Behandlungsmethoden in der Zukunft spielen und die Patientenversorgung durch die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse für Gesundheitsexperten verändern. WAS KRANKHEITEN DER HOSPITALGESUNDHEIT Lauren Janczewski, die Leiterin der Forschung, betonte, dass künstliche Intelligenz personalisierte Lebensvorhersagen liefert, indem sie sich auf die spezifischen Bedingungen der Patienten konzentriert. Er äußerte auch, dass der schnelle Fortschritt und die Genauigkeitsrate im Prozess der Datenmodellierung von künstlicher Intelligenz die Fähigkeit stärkt, den Gesundheitsexperten zuverlässigere Informationen zur Verfügung zu stellen. Die Entscheidung der Operation bei Patienten mit Mem-Krebs, das Alter des Patienten, die Tumorgröße und die Dauer der Behandlung von der Diagnose; Diagnosealter bei Patienten mit Tiroit-Krebs, Tumorgröße, Dauer der Behandlung und Lymphknotenretention; Krebschirurgie Entscheidung bei Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs, mikroskopische Analyse, Tumorgröße und Diagnosealter wurden als die grundlegenden Faktoren bestimmt, die das verbleibende Leben des Patienten bestimmen. Die wichtigen Erkenntnisse der Forschung wurden auf dem "American College of Surgeon (ACS) 2023 Clinical Congress" mit der Wissenschaftswelt geteilt, der das Potenzial künstlicher Intelligenz in Krebsbehandlungsprozessen einem breiteren Publikum bekannt gab. Nachrichtenquelle: NTV Zukunft für mehr Masqot Sie können Ihre Interessen zurückziehen; Baidu entwickelte starke künstliche Intelligenz aus ChatGPT! SQL Language Mastery: Kostenlose und zertifizierte Trainings, um Ihre Karriere zu verändern! Simulon: Spannende Hollywood-Effekte, die zu Ihrem Spaß passen! Google: Neue Suchmaschine von Apple Pegasus! Genießen Sie Udemy Kurse in Software!

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