Visión por computador

Bytedance OmniHuman Photo Convertir Tool en Video

Traducido automáticamente·Ver original

Masqot CommunityCreator

2 min de lectura

Guardar

wp:paragrap h Los expertos de ByteDance completaron su trabajo para la conversión de vídeo de una foto. Con el sistema de inteligencia artificial que OmniHuman ha dado su nombre, se convirtieron en videos realistas que las personas de una sola foto y chat, canto, movimientos cotidianos. Con este viaje, abrieron una nueva puerta en entretenimiento digital y comunicación en el mundo. /wp:paragrap h wp:head g Potencial de OmniHuman /wp:headin g wp:paragrap h Desarrollo Home se producen videos integrados con todos los movimientos corporales de gestos y mimics adecuados para las conversaciones de las personas. Esta característica explica la diferencia con otros modelos de inteligencia artificial. Combinando muchas entradas del sistema como textos, sonidos y movimientos corporales en el modelo que crea vídeo de una foto OmniHuman ha sido entrenado con más de 18.700 personas datos de vídeo. Revela más que un video con gran y diverso entrenamiento de datos. El equipo, que crea OmniHuman, dijo, “Somos la predicción básica, que puede reducir significativamente el desperdicio de datos de la inclusión de múltiples señales de términos, como texto, sonido y pose durante el entrenamiento”, y se vio que el vehículo había incluido múltiples criterios de sus pruebas y dejado detrás de los sistemas existentes. /wp:paragrap h wp:pink {"url":"https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0", "tipo":"video","providerNameSlug":"youtube", "responsive":true",className":"wp-Pinkd-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio-ratio-raspect-ratio- https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0 /wp: Jueves wp:head g Desarrollo Uzanan a Video desde una foto ByteDance uzmanları arXiv'de yayınladıkları bir makalede, “Uçtan uca insan animasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetti” dedi. Bu söylemleri ile bir fotoğraftan videoya giden yolun ilerleyen yıllarda büyük değişimlere uğrayacağı sinyallerini verdiler. Şu an sektördeki modeller ile ilgili şu ifadeleri kullandılar: “Mevcut yöntemler hala büyük genel video üretim modelleri olarak ölçeklenmekte zorlanıyor ve bu da gerçek uygulamalardaki potansiyellerini sınırlıyor.” Bu ifade ile sektörün daha fazla gelişmesi gerektiğini vurguladılar. Uygulama Alanları Nedir?   Bu teknolojinin uygulama alanları oldukça geniştir. İşte uygulama alanları:   Reklamcılık   Sosyal medya içerikleri   Eğitim içerikleri   Dijital sanat   Animasyon   Belgeseller   Dijital iletişim  ByteDance'ın OmniHuman adını verdiği bu model ile Google, Meta ve Microsoft gibi dünyanın merkez şirketleri benzer teknolojileri üretmek için rekabete girmesi olası gözüküyor. Uzmanlara göre böyle bir teknolojinin birçok alanda dönüşüme zemin hazırladığını, eğlence prodüksiyonunu, eğitim içeriği oluşturmayı ve dijital iletişimi dönüştürebileceğini öngörüyor. Fakat araştırmacılar, bir fotoğraftan videoya dönüşümde kötü kullanımların da gündeme gelmesini ve bazı tedbirler alınmasını istiyor. Önümüzdeki haftalarda düzenlenecek bilgisayarlı görü konferansında bu konuların ele alınacağı görülüyor.

Masqot CommunityCreator

@masqot