Campos de Negocios de Inteligencia Artificial Títulos: Nuevo 16 Profesiones

Entramos en el mercado de negocios de inteligencia artificial en un período donde cambia. Muchos empleados están preocupados por eliminar sus propios roles de inteligencia artificial. Sin embargo, como resultado de este cambio digital, AI no sólo convierte los procesos en el mundo empresarial, sino también con la adopción de inteligencia artificial de las empresas,nuevas esferas profesionales crear.

Estos nuevos títulos, nacidos en el liderazgo de empresas gigantes como Walmart, KPMG, Salesforce, redefiniron la forma en que la tecnología colabora con humanos. Así, el concepto de títulos de negocios de inteligencia artificial es un lugar permanente en el mapa ocupacional del futuro. Según datos de LinkedIn, la proporción de empleados con títulos no comerciales desde 2000 alcanzó el 20%.

Este cambio muestra que trabajar junto con la inteligencia artificial del mundo empresarial entra en una nueva era que requiere incluso utilizarla. Generative AI crea nuevas profesiones de AI que aún no han aclarado las definiciones de título y tarea acelerando este cambio. Esto es lo que nos reuniremos en la fuerza laboral del futuro16 nuevas profesiones AI!

Rollers Mejor experiencia de cliente con inteligencia artificial

Estos roles ayudan a las empresas a crear y mejorar las interacciones con los productos digitales.

1. Diseñador de discursos de inteligencia artificial

AI Conversation Designer, que significa AI Conversation Designer con expresión inglesa, lo hace fácil, útil y atractivo para los usuarios de estos sistemas creando el lenguaje, el flujo y la personalidad de interfaces AI.

En el centro de la interacción digital en Salesforce, existe la capacidad de comprender la ingeniería rápida, la psicología del usuario y escribir escenarios entre las habilidades necesarias para este papel. El papel actúa como un puente crítico que afecta directamente la calidad del diálogo entre el usuario con inteligencia artificial.

2. Arquitecto de Información

Un Arquitecto de Conocimiento es un experto que determina la exactitud y eficacia del arquitecto de conocimientos, esquema de información, inteligencia artificial, lo que significa que una herramienta artificial debe saber, qué habilidades y qué precisión debe realizar tareas.

Además, es responsable del hecho de que los pasos que las herramientas de inteligencia artificial tienen un vínculo apropiado y reflejan los objetivos empresariales. Para este trabajo en KPMG, lo que incluye la capacidad de configurar información en gráficos de información e identificar datos en un área o contexto específico. Así pues, las respuestas proporcionadas por la inteligencia artificial son compatibles tanto con los aspectos técnicos como contextuales.

3. Diseñador interactivo

Interactive Designer diseña modelos de interacción entre personas y herramientas AI. También es responsable de proporcionar confianza y unidad empresarial entre las personas y la AI. La experiencia del usuario basada en hablar entre las calificaciones solicitadas en KPMG es la capacidad de explicar cómo el diseño rápido y los sistemas toman decisiones. Por lo tanto, este título requiere experiencia de usuario y conocimiento de psicología cognitiva juntos.

4. Ingeniero de Inteligencia Artificial

AI Artist Engineer, un término paraguas, es un ingeniero artista de AI, artista de AI y artista de producción de AI. Combinando la tecnología creativa, este título define a los profesionales que producen contenido de IA visualmente impresionante para las marcas. Por ejemplo, este papel en una empresa de producción de medios con sede en Nueva York es responsable de utilizar inteligencia artificial para producir contenido estratégico y visualmente atractivo compatible con las marcas. Así, combinando arte y tecnología, llevamos a la producción visual de nueva generación.

5. Prompt Engineer

Como Ingeniero Prompt en inglés y una de las profesiones AI más habladas en los últimos años, este papel se ha vuelto cada vez más popular como ingenieros de IA. Las tareas de las personas que trabajan en este papel incluyen la construcción de la herramienta AI personalidad y comportamientos, y personalizar los impulsos para usos específicos. Empresas como Adobe buscan ingenieros de Prompt para diseñar, probar y montar estrategias para herramientas de IA y escenarios de uso corporativo.

Business Power and Work Process Management Roller

Estos roles son responsables de gestionar las actividades y el funcionamiento de los empleados de una empresa en general.

6. Human-Artific Intelligence Collaboration Leader

Human AI Collaboration Lead define estrategias y marcos sobre cómo los sistemas AI trabajan juntos para lograr sus objetivos empresariales y mejorar el rendimiento. Salesforce ha creado esta posición para que los equipos puedan trabajar eficientemente con inteligencia artificial y los líderes en esta función sean experimentados en temas de gestión de intercambios, estrategia de organización y liderazgo.

7. Estrategia de Myseme

Estratogista de Adopción, uno de los nuevos roles que trabaja KPMG Myseme Strategy La tarea será responsable de alinear las herramientas de inteligencia artificial con la estrategia empresarial, el diseño de la organización y la planificación del poder empresarial. También es responsable de la adopción de inteligencia artificial entre los empleados. Entre las habilidades necesarias, hay marcos de información sobre la transformación de los procesos empresariales, el uso ético, seguro y confiable de la comunicación e inteligencia artificial.

Roller de desarrollo técnico y modelo

Estas funciones a menudo ayudan a desarrollar productos o modelos y requieren conocimientos técnicos de alto nivel.

8. Uso responsable del Arquitecto de Inteligencia Artificial

Este papel en inglés como el Arquitecto AI de Uso Responsable es responsable de crear protecciones de inteligencia artificial en empresas como Pinterest. Entre las habilidades capacitadas, la familiaridad con las arquitecturas de aprendizaje automático es la experiencia de liderazgo para realizar esfuerzos de ingeniería de equipos y posgrado en ciencias informáticas o campos relacionados. Este papel es vital para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial sean éticos y justos.

9.Orkestration Engineer

Este papel, pasando como OrquestaIngine, proporciona múltiples herramientas de IA, herramientas y trabajo sin problemas conectando el flujo de trabajo. También describe los límites de autonomía y seguridad de estos vehículos (guardarreils). Las personas que trabajan en KPMG participan en la creación de diseño de contexto, gestión de memoria y límites de seguridad. Esta profesión proporciona trabajo consistente en complejos ecosistemas de inteligencia artificial.

10. Ingeniero de Inteligencia Artificial

Los ingenieros de inteligencia artificiales trabajan en el aprendizaje automático, la ingeniería de datos y el desarrollo de software con la definición más general, aseguran que la inteligencia artificial produzca soluciones escalables. El ingeniero de inteligencia artificial, con otra expresión de ingeniería de inteligencia artificial, ha sido una profesión durante muchos años, pero hoy este papel está en aumento incluso para empresas fuera de la industria tecnológica.

Empresas como Best Buy están en la búsqueda de AIEngine para construir soluciones escalables para empresas y clientes, y tienen las habilidades en lenguajes de programación como ciencias informáticas, ingeniería, matemáticas o grado en un campo relacionado, aprendizaje automático, ingeniería de datos o experiencia de desarrollo de software y Python y SQL.

11. Arquitecto de Inteligencia Artificial

Las personas en este papel diseñan la infraestructura de inteligencia artificial de una empresa, gestionan las corrientes de datos y aseguran la sostenibilidad del sistema. AI Architect en Salesforce hace diseño y gestión de infraestructuras de inteligencia artificial, incluyendo líneas de procesamiento de datos, entorno de procesamiento de información y modelos básicos de aprendizaje automático. Este título tiene profundo conocimiento en términos de diseño del sistema, arquitectura de la nube y gestión de datos.

12. Etiqueta de datos

De hecho, aunque este negocio ha sido durante décadas, ha sido re-consciente con inteligencia artificial. Un identificador de datos (Data Anotator) es responsable de etiquetar, clasificar y marcar datos brutos para dejar claro para los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta posición puede requerir familiaridad con una información de lenguaje bíblico y modelos de lenguaje grande (LLM) como Python.

Executive and Leadership Roller

Estas posiciones son personas de gestión o de nivel ejecutivo que conducen a iniciativas de IA en empresas.

12. Julio Jefe de Inteligencia Artificial

Jefe de AI en inglés y uno de otros términos generales, este título es la posición de gerente que gestiona las estrategias de IA de las empresas y dibuja el marco general de la transformación tecnológica. Agentic AI Leader en Workday es responsable de construir y escalar la innovación de productos y controlar productos empresariales especializados empresa. Las habilidades necesarias son la combinación de la gestión de productos técnicos y el liderazgo.

14.Archive Operations Manager

Como Director de Operaciones de Agente, este papel, que es una nueva posición en KPMG, es responsable del hecho de que las herramientas de IA gestionan su rendimiento diario, eventos y cambios. La experiencia en las plataformas operativas que rigen herramientas entre las habilidades necesarias es el proceso de responder a perturbaciones inesperadas y gestionar la caída gradual en el desempeño de un modelo de inteligencia artificial.

15. Senior Vice President of Artificial Intelligence Strategy

En inglés, este título, que comenzó como Vicepresidente Superior de la Estrategia AI, se da a los directivos superiores que determinan las estrategias de IA a largo plazo. Empleados en forma de día de trabajo y guían estrategia de IA a largo plazo. El objetivo es ayudar a los clientes a cambiar a la adopción tecnológica y asegurar que la empresa pueda resolver sus retos empresariales de una manera responsable.

16. Vice President of AI Responsible Manager

Uno de estos papeles involucrados en cadenas gigantes como Walmart y Vicepresidente Ejecutivo de AI fue lanzado como dos nuevos vicepresidentes ejecutivos responsables de productos y diseño y son responsables de la conversión de inteligencia artificial de la empresa. Por lo tanto, los líderes que combinan la conversión de inteligencia artificial con todas las unidades de la organización participan en tareas tales como establecer sistemas inteligentes en toda la empresa para aumentar la productividad, la velocidad y la innovación entre las responsabilidades básicas de esta posición.

Estas nuevas profesiones de IA responden al versículo actual de las necesidades, mientras que el surgimiento de nuevos roles en el proceso de progreso no sería sorprendente en absoluto, la velocidad de rotación de la tecnología de inteligencia artificial parece ser que la evolución de los roles de negocio en el futuro será continuada. Por lo tanto, la inteligencia artificial para el ser humano ya no es un competidor, pero se está desarrollando con élun socio estratégico se convierte en.