Conversión de entrega de software con agentes de IA de Endava

problemas complejos de negocio resueltos con la tecnología durante 25 años HomeAlcanzó un hito en marzo de 2026. Cuando la empresa recibió el centro de Codex y ChatGPT Enterprise, la entrega de software ya no estaba instalada en la escritura de código. Las fases de análisis, diseño y construcción se han convertido en un flujo combinado, en lugar de un ciclo que dura semanas antes. Y este cambio no fue sólo el problema de velocidad para una empresa esperando la revisión del código que alcanza los millones de filas.

Estructura de organización de Endava

Endava se define ahora como organización agente (organización de edad): una estructura que los agentes judiciales de alto nivel codificaron AI trabajan junto con equipos humanos en cada etapa del proyecto a la entrega. Esta definición es bastante específica en la industria.

"Anteriormente hemos escrito muchos códigos nosotros mismos. Ahora revisamos el trabajo realizado por Codex"La CTO regional de Endava Mr.mr.Te habla de este resbalón. La distribución del tiempo de los ingenieros también valida esto: las tareas de escritura de código bajaron al 25% del trabajo que dura el 60% al día, la arquitectura y el diseño del sistema suben del 15% al 55%.

Decir de otra manera: los desarrolladores no escriben ningún código, sino que hacen cosas más valiosas.

CaseFlow: AI-Native Methodology

Las compañías de software a menudo agregan AI a los trabajos existentes. Endava hizo lo contrario. CaseFlowEl ciclo de vida de compromiso nativo de Endava: es un método que conecta cada cambio hacia la producción de la idea y las organizaciones para lograr un cambio más rápido, seguro y responsable en la era AI.

Esta es una metodología que trabaja en cuatro fases mejoradas por AI: Signal, Explore, Govern y Evolve. La estructura hace hincapié en establecer el contexto correctamente antes de mover los agentes de IA al código. Antes de escribir un código de agente AI, dificultad de negocio, contexto de competencia y resultados deseados se entienden claramente.

CaseFlow está diseñado para uso interno en primer lugar. Pero el éxito no es necesario. Cuando se utiliza en sectores que van desde servicios financieros a movilidad, CaseFlow a menudo reduce el tiempo de apertura al 40%, la telemetría y la trazabilidad aumentan la confianza con cada versión.

Error: Requisitos Darboğat

El equipo de derecho de Endava trajo un problema complejo al equipo de desarrollo: miles de contratos de página revisan contra ciertos criterios. Anteriormente, la descripción de lo que los abogados serán construidos recibió semanas. En cambio, el equipo registró una reunión de buceo profundo de dos horas, transfiriendo el texto a Codex y produjo un requisito de trabajo.

Aquí es importante: esto no es sólo "más rápido". Endava ya no evalúa el análisis, diseño y construcción como etapas clasificadas. Si cada uno de estos antes está tomando días o semanas, ahora Codex es capaz de empaquetarlos como una única herramienta combinada.

Codex: No Code Assistant, Desktop Agent

Hay un malentendido sobre Codex: "Una versión de Copilot". No. El mayor beneficio de Endava vino de usar Codex como agente de escritorio, no como asistente de escritura de código. Además del código, el beneficio se entendía cuando se aplica a los requisitos, diseño, comunicación de clientes y operaciones.

Codex también se utiliza para trabajos alrededor del código: escribir documentos, crear actualizaciones, analizar datos. Cuando miras la fuente, esto no es un editor de códigos, la plataforma de flujo de trabajo.

Corporate Security and Management

GartnerLlamó a OpenAI como líder en agentes corporativos de codificación en 2026; debido a los poderes del desarrollo de software de Codex, gobernanza corporativa y ejecución de sandbox. Sandbox es crítico para las empresas: significa emitir código de producción con entorno gigante.

Puertas de aprobación de Codex, control de acceso basado en funciones (RBAC)El nivel del sistema operativo incluye caja de arena y registros del espacio de trabajo auditables - controles que necesitan antes de desplegar la IA en industrias como la banca y el seguro.

Esto explica la razón para que Endava haga software para bancos y aseguradores. Un gran número de agentes que no están conectados con la gobernanza fracasan. Endava enterró la gobernanza en metodología.

Code of Senior Information

Un concepto extraño para muchas empresas no técnicas: codificar el arquitecto maestro. Pero la esencia de la estructura de este Endava.

Sonava’s Global SVP of Agentic Architecture, Mike Krolnik, quien llenó la brecha entre los ingenieros senior y junior de Codex y se convirtió en información de que los requisitos complejos se acceden a los miembros junior, lo que estaba considerando que los desarrolladores no experimentados se destacan en la descripción de la Supervisión Superior.

Piense de otra manera: el arquitecto senior de la empresa de crecimiento no puede estar disponible cuando comenzó cada nuevo proyecto. Pero las decisiones y los principios de arquitectos dados al Codex siguen siendo fijos. Los agentes aplican la información de cobertura de los mayores a nuevos códigos.

97% más solicitudes de tiradas más informes combinados del equipo - junto con el flujo de trabajo corregido, el tiempo de revisión de código ha aumentado, haciendo revisión nuevo cuello de botella. Esto puede ser un problema de segundo líquido, pero práctico: más allá del CI/CD, el software necesita atención humana real.

Myseme corporativo: Fast Kanaat

Endava anunció un acuerdo estratégico para distribuir la licencia ChatGPT Enterprise con OpenAI a más de 11.000 empleados globales. Esta sustancia no es: ningún empleado en el Endava dejó fuera.

Un equipo piloto llamado ChatGPT Champions ha probado para integrar la tecnología durante varios meses e instalar la mejor práctica. Luego la compañía tira un rollo informado en el diámetro. Endava lanzó un módulo obligatorio de capacitación de AI para maximizar el poder de AI y asegurar el uso responsable.

Esto es crítico: otras empresas distribuyen herramientas AI y compilan "libre uso". Endava creó una metodología, luego centrada.

Gran sonda económica

AI Agent El mercado fue de 7.600 millones de dólares en 2025 y predijo un crecimiento anual del 49,6% en 2033. El movimiento de Endava no sólo está relacionado con la velocidad del software: la señal de que las empresas tienen que volver a configurar los modelos de operaciones de la empresa.

Endava decidió: el código introducirá la tarea de escribir, el contexto y el diseño. Los ingenieros de Endava revisan ahora que producen muy Codex del escritor de códigos. La estructura de tarifas vino con ella. La preparación y revisión es más valiosa.

Ser la "organización ética" en otras palabras de Endava, no sólo una declaración de marketing. Un verdadero cambio de transacción.

Preguntas frecuentes

¿Qué distingue Endava Codex de ChatGPT?

Codex Enterprise contiene control distribuido, visibilidad y gobernanza en bases de código maduras y flujos de producción. Los equipos también utilizan código para trabajos alrededor: escribir documentos, crear actualizaciones, analizar datos. ChatGPT es más general; Codex fluid-native.

¿Es fácil introducir CaseFlow?

CaseFlow tiene muchas organizaciones experimentan AI en casos aislados de uso después de incrustar. Los programas de habilitación mantienen a los equipos trabajando con confianza con herramientas de agente, controlan la gobernanza desde la consis. De otro modo: la metodología contiene distribución y capacitación.

¿Cuánto tiempo ahorra?

Endava aceleró la entrega de software usando Codex a semanas de análisis de requisitos. Pero esta figura de la compañía. Los equipos similares deben esperar un 30%-40%; el conocimiento superior de Endava puede ser un 60% más codificado.

¿Está seguro Codex?

Codex Enterprise es adoptado con privacidad, control de administración, protección de ARM y auditabilidad. OS-level sandboxing en macOS y Windows permite a los desarrolladores para trabajar con seguridad el agente de hambre actividad limitada retención. No hay formación sobre datos empresariales por defecto y los datos están cifrados en tránsito y reposo.

¿Pueden las pequeñas empresas utilizar CaseFlow?

CaseFlow contiene principios que se pueden aplicar para todos: contexto primero, luego proxies. Sin embargo, la versión de Endava se construye en 11,000 más personal. Los equipos más pequeños pueden hacer principios similares (formato de geeksinim, configuración de agentes, revisión); escala de metodologías.

¿Los agentes de IA cambian el trabajo de los ingenieros de software?

GPT-5.2-Codex respondió un futuro híbrido a esta discusión: la inteligencia artificial no sustituyó a los ingenieros de software, pero transformaron lo que el trabajo hará en ellos. Endava: ingenieros escriben menos código típico, haciendo más diseño y revisión.

Matthew Cloke utilizó una metáfora simple como CTO:

"Si no tengo un agente trabajando en el fondo, creo que estoy pasando mi tiempo."

Esto era más de un vehículo. Esto era una filosofía de negocios.

Renombra tu pensamiento sobre la entrega de software, redefine el trabajo de tu equipo – estas obras de precisión. Endava intentó hacer esto con su estructura de organización. El resultado no fue claro en ingeniería mecánica, pero se explicó en las conclusiones de las empresas: menos textos de frases, más producción, menos que restricción junior. O lo más esencial: el arquitecto senior regresó al lado del problema real.