¿Cuáles son las herramientas de inteligencia artificial usadas en salud?
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CreatorLa inteligencia artificial tiene muchas herramientas y plataformas específicas detrás de esta transformación mientras conduce a cambios revolucionarios en el sector de la salud. Estas herramientas tienen una amplia gama desde el diagnóstico al tratamiento, desde el desarrollo farmacéutico hasta la gestión del paciente, haciendo los servicios de salud más inteligentes, más rápidos y personalizados. Herramientas de inteligencia artificiales utilizadas en la salud ¿Listo para aprender? Aquí están las funciones básicas de las herramientas de IA y sus funciones básicas utilizadas en el campo de la salud:
/wp:paragrap h wp:head gHerramientas de diagnóstico e imagen
/wp:headin g wp:paragrap hLa inteligencia artificial en el campo de la imagen médica y la patología aumenta la precisión del diagnóstico ofreciendo un segundo ojo a los médicos y alivian la carga de trabajo.
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- IBM Watson Health (Artık Merge Health): IBM Watson es una de las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la salud. Es una herramienta que procesa específicamente grandes conjuntos de datos en análisis de imágenes médicas y área de oncología, proporcionando apoyo a los médicos en las decisiones de diagnóstico y tratamiento. Las herramientas como FusionRIS y FusionPACS optimizan la gestión de imágenes y los procesos de presentación de informes. /wp:list-item wp:list-item
- Google Health AI (de DeepMind Technologies): Google, especialmente Diabetes de detección de retinopatía con escaneos retinales y meme cancer scans Se están desarrollando modelos de IA. Los proyectos de salud de DeepMind tienen como objetivo diagnosticar enfermedades en etapas tempranas utilizando grandes conjuntos de datos. /wp:list-item wp:list-item
- Zebra Medical Vision (Artık Nanox AI): Una de las empresas líderes en inteligencia artificial por imágenes médicas. Melting de huesos (osteoporoz), enfermedades cardíacas, nódulos pulmonares Además de desarrollar algoritmos que detectan automáticamente varias situaciones. Los radiogramas indican rápidamente hallazgos anormales. /wp:list-item wp:list-item
- Helpoc: Los radiólogos son una solución de inteligencia artificial mejorada para acelerar el flujo de trabajo. El sangrado cerebral indica automáticamente hallazgos críticos como embolia pulmonar, fracturas en el cuello y proporciona prioridad a los radiólogos casos urgentes.
Plataformas de desarrollo y descubrimiento farmacéuticos
/wp:headin g wp:paragrap hInteligencia artificial, descubrimiento de nuevas drogas, diseño y ensayos clínicos Los procesos optimizados son un elemento de cambio de raíz. Aquí están las plataformas;
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- Medicina Insilico: Entre las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en el campo de la salud, es una de las empresas líderes en el descubrimiento de medicamentos. Generative Adversarial Networks (GAN) y Búsqueda g Las nuevas moléculas están diseñadas utilizando técnicas avanzadas de IA, haciendo identificación de objetivos y acelerar el proceso de desarrollo de medicamentos. Fueron descubiertos y diseñados por los primeros ensayos clínicos de inteligencia artificial (para fibrozis). /wp:list-item wp:list-item
- Atomwise: El aprendizaje profundo Una plataforma que determina nuevos candidatos de fármacos utilizando herramientas y hace escaneos virtuales. Al analizar la molécula rápidamente, las ofertas potenciales de drogas y acelerar significativamente el proceso de descubrimiento de drogas.
Herramientas de planificación de medicamentos y tratamientos personalizados
/wp:headin g wp:paragrap hLa inteligencia artificial desempeña un papel clave en el desarrollo de enfoques de tratamiento especiales para cada paciente.
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- Tempus: Es una de las empresas que ofrecen soluciones médicas personalizadas en el campo de la oncología. Pacientes Datos moleculares y clínicos (la información genética ayuda a determinar las opciones de tratamiento más adecuadas combinando secreciones tumorales, antecedentes médicos). /wp:list-item wp:list-item
- Foundation Medicine: Al ofrecer un análisis completo del perfil genómico, ayuda a identificar opciones de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer. La inteligencia artificial desempeña un papel importante en la interpretación de estos conjuntos de datos genómicos amplios. /wp:list-item wp:list-item
- Salud Flatiron: En particular, recopila y analiza datos reales del mundo (Real-World Data - RWD). Estos datos ayudan a diseñar la investigación clínica, entender los resultados del tratamiento y mejorar los enfoques personalizados en el tratamiento del cáncer. /wp:list-item
Virtual Assistants and Chat Robots
/wp:headin g wp:paragrap hLos asistentes virtuales apoyados por inteligencia artificial que mejoran la experiencia del paciente, facilitan el acceso a la información y reducen la carga operacional son cada vez más comunes.
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- Babylon Health: Aplicación móvil basada en inteligencia artificial. Permite a los usuarios comprobar sus síntomas, conversaciones de vídeo con los médicos y acceder a la información de salud. La inteligencia artificial se utiliza en el análisis de síntomas y la enrutamiento de citas. /wp:list-item wp:list-item
- Ada Health: Una aplicación de control síntoma apoyada por inteligencia artificial que ayuda a los pacientes a aprender posibles causas al entrar en sus síntomas. Proporciona información de salud personalizada a los usuarios. /wp:list-item wp:list-item
- Buoy Health: Plataforma de control y enrutamiento de síntomas apoyada por inteligencia artificial. El nivel de atención adecuada analizando los síntomas de los usuarios (mantenimiento, ir al médico, etc.) recomienda. /wp:list-item wp:list-item
- Sense.ly: La enfermera virtual es una de las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en el campo de la salud que interactúa con pacientes con enfermedades crónicas a través de avatares como Molly. Ayuda a los pacientes a seguir su medicamento, guardar los síntomas y aprender sobre las condiciones de salud. /wp:list-item
Herramientas de gestión de hospitales y eficiencia operacional
/wp:headin g wp:paragrap hLa inteligencia artificial aumenta la productividad optimizando las operaciones hospitalarias y reduciendo los costos.
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- Optum (dependiendo del Grupo de la Salud Unida): Proporciona una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial para la gestión de la salud y el análisis de datos. Utilizan IA en áreas como asignación de fuentes, gestión de flujos de pacientes, detección de fraudes y gestión de la salud de la población. /wp:list-item wp:list-item
- LeanTaaS: Una plataforma que optimiza el uso de cirugía hospitalaria, salón de quimioterapia y silla clínica con inteligencia artificial y aprendizaje automático. De esta manera, los tiempos de espera se reducen y se puede tratar a más pacientes.
Robotics and Surgical Assistants
/wp:headin g wp:paragrap hLos sistemas robóticos que aumentan la sensibilidad en las operaciones quirúrgicas y apoyan los procesos de rehabilitación se vuelven más inteligentes con herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la salud.
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- Sistema quirúrgico Da Vinci (Cirugía Intuitiva): Es uno de los sistemas robóticos más conocidos utilizados en cirugía mínimamente invasiva. Cuando los cirujanos controlan los brazos del robot en la consola, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la sensibilidad de los movimientos quirúrgicos y realizar tareas automáticas en algunos modelos. /wp:list-item wp:list-item
- Corindus Vascular Robotics (Comprar por Siemens Healthineers): Ofrece sistemas robóticos utilizados en iniciativas vasculares coronarias y periféricas en el campo de la Cardiología. La inteligencia artificial ofrece la oportunidad de realizar operaciones más sensibles en la orientación de mostrar al cirujano. /wp:list-item wp:list-item
- ExcelsiusGPS (Globus Medical): Un sistema de navegación y orientación robótica utilizado en cirugía espinal. La inteligencia artificial ayuda al cirujano a realizar cirugía y proporcionar alta precisión en la colocación de implantes espinal. /wp:list-item
Estas herramientas, Herramientas de inteligencia artificial utilizadas en el campo de la salud representan sólo una parte del efecto ancho y profundo. En el futuro, se prevé que se incluyan sistemas de IA más integrados, más inteligentes y más autónomos en todas las etapas de la atención de la salud. Este desarrollo requerirá nuevas competencias tanto para profesionales de la salud como para proporcionar una mejor, más accesible y más personalizada experiencia de salud para los pacientes.
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