El futuro de la gestión de talentos : Ocho veces. Inglés

El futuro de la gestión del talento: Ocho veces. Inglés : El entorno empresarial dinámico de hoy desempeña un papel fundamental en el éxito de las empresas de gestión de talentos y procesos de contratación. La escasez mundial de talentos, la evolución continua de las aptitudes, el aumento de la diversidad, la igualdad y las expectativas inclusivas (DEI) y el carácter móvil de la fuerza de trabajo, obligaron a los departamentos de recursos humanos a ir más allá de los métodos tradicionales. En un entorno complejo y competitivo, se activa la potencia del convertidor de inteligencia artificial (YZ) y ' ' 'El futuro de la gestión de talentos : Ocho veces. AI Como plataformas innovadoras ofrecen soluciones innovadoras para superar estos desafíos.

El futuro de la gestión de talentos: Ocho veces. InglésEs mucho más que un simple sistema de reclutamiento o seguimiento de candidatos; es una plataforma integral apoyada por AI que forma el futuro de la inteligencia de talento y la gestión de recursos humanos.

Transformación de la gestión de los recursos humanos

Durante muchos años, la contratación y gestión de talentos se consideraba un "segundo" basado en gran parte subjetivos, redes personales y procesos manuales. Los expertos en recursos humanos a menudo evalúan a los candidatos basándose en sus instintos, exploran los curriculum vitae de cientos de páginas individualmente y las oportunidades internas de terfi a menudo se pasan por alto. Este enfoque también se explicó a los prejuicios de origen humano, así como a los que consumen tiempo, y a menudo podría llevar a la selección del candidato con las mejores conexiones visibles o mejores, no la capacidad más apropiada.

La plataforma pretende ser una única fuente de precisión para todas las decisiones relacionadas con el talento al ver tanto a candidatos potenciales como a empleados existentes fuera de la empresa.

Ocho veces. The Roots and Evolution of AI

Ocho veces. AI, Fundada en 2016 por Ashutosh Garg y Varun Kacholia. Ambos fundadores, Google y Facebook han capacitado a ingenieros con roles críticos en las principales empresas tecnológicas del mundo en IA y en gran campo de datos, conocimiento técnico profundo y experiencia sectorial.

Ashutosh Garg, al trabajar en los rankings de búsqueda y algoritmos de publicidad en Google, Varun Kacholia lideró los rankings de noticias y algoritmo de nivel alaka en Facebook.

Este fondo les da una perspectiva única sobre cómo pueden resolver ineficiencias, prejuicios y problemas de pérdida de talento en los procesos de recursos humanos con inteligencia artificial. El área de RRHH observó que tiene un potencial completamente descubierto para sus datos grandes y análisis de IA.

El futuro de la gestión de talentos: Ocho veces. Inglés Hoy a través de plataformas avanzadas, cuenta con soluciones integradas que abarcan el reclutamiento, la movilidad interna, la planificación del poder empresarial y la DEI (diversidad, igualdad y contenedoridad).

El futuro de la gestión de talentos : Ocho veces. Cambio de dinámicas con AI

Ocho veces. InglésLa estructura que crea la columna vertebral de la característica más básica y la inteligencia de talento apoyada por AI que distingue la competencia, Global Talent Chart (Global Talent Graph) es una base de conocimiento de aprendizaje enorme y continua llamada. Este gráfico es creado por los algoritmos de AI registrados de la empresa, alimenta y se actualiza constantemente. Entonces, ¿qué es este gráfico exactamente y cómo esto ofrece ideas poderosas?

Global Talent Chart, miles de millones de puntos de datos públicos (números comerciales, perfiles profesionales, sitios web de la empresa, noticias, artículos científicos, informes sectoriales, etc.) y también ocho veces.ai se crea mediante el análisis de los datos de talento interno anónimos y combinados proporcionados por el consentimiento de los clientes. Entre estos gigantescos y versátiles grupos de datos se encuentran:

• Habilidades y competencias: Relaciones complejas entre cientos de miles de habilidades diferentes (técnicas, conductuales, cognitivas) y estas habilidades. Por ejemplo, "Python Saber "no sólo una capacidad de programación, sino también puede estar fuertemente asociado con otras habilidades como "análisis de datos", "aprendizaje de máquina" o "automatización". AI revela conexiones de habilidades ocultas aprendiendo estas relaciones.

• Información de la empresa: El tamaño de las empresas, sectores, propiedades culturales, tasas de crecimiento y hábitos de reclutamiento. Esto es fundamental para evaluar el potencial de un candidato para adaptarse a la cultura corporativa o entender las demandas de talento en un sector específico.
• Dinámica de la industria: fluctuaciones en tendencias, cambios tecnológicos y demandas de talento de diferentes industrias.
• Historia de la educación: Universidades, escuelas ocupacionales, certificados y los efectos de sus trayectorias de carrera específicas con programas que ofrecen.
• Logros de trabajo y medición de rendimiento: Principios de éxito en posiciones específicas y habilidades y competencias básicas requeridos por ellos. (Customer data based, privacy protected)