Procesamiento del lenguaje natural

¿Es GLM-4.5 New Summit Island on Open Source LLM Race?

Traducido automáticamente·Ver original

Masqot CommunityCreator

16 de agosto de 2025

3 min de lectura

Guardar

wp:paragrap h Zhipu AI, una iniciativa china AI, presentó el modelo GLM-4.5 AI, desarrollado para agentes inteligentes de inteligencia artificial! /wp:paragrap h wp:paragrap h ¿Qué es esta iniciativa GLM-4.5? Seguir leyendo para obtener más detalles! /wp:paragrap h wp:head g ¿Qué es GLM-4.5? /wp:headin g wp:paragrap h Iniciativa AI basada en China Home Zhipu AI (ahora Home ) Desarrollado por GLM-4. 5 open source es un gran modelo de lenguaje con características “agent-native” (ajan-oriented). Se pretende combinar características tales como la realización de inteligencia, gestión de control e integración con herramientas externas en un modelo. /wp:paragrap h wp:paragrap h GLM-4.5, que tiene 355 mil millones de parámetros, ha logrado llamar la atención de R1 a unos 316 millones menos de parámetros y GLM-4.5 activa sólo 32 mil millones de estos parámetros en cualquier momento para reducir el uso de hardware. /wp:paragrap h wp:paragrap h Además, gracias a que los desarrolladores de código abierto GLM-4.5 pueden utilizar, cambiar o integrarlo libremente en otros proyectos de acuerdo con la licencia MIT. /wp:paragrap h wp:head g GLM-4.5 Performance and Ranks /wp:headin g wp: paragraph {"className":"} Según la información que Z.ai comparte; GLM-4.5 en diversos criterios de inteligencia artificial Claude 4 Opus Muchas alternativas populares incluyendo dejar atrás. Modelo en estos criterios Grok 4 y o3 de OpenAI Después de eso, fue el tercer puesto. /wp:paragrap h wp: paragraph {"className":"} GLM4.5, Home p Etiquetas AIME24 y SWE-Ich Verified Reseñas Claude 4 Etiquetas Etiquetas Claude 4 Opus y Gemini 2.5 Etiquetas coincide o los dejó atrás con los principales modelos propietarios. /wp:paragrap h wp: paragraph {"className":"} Z.ai, también 106 mil millones de parámetros GLM-4.5-Air También desarrolló una versión reducida del modelo llamado. Acerca del modelo original tres veces menos parámetros tener GLM-4.5-Air, para procesar comandos Permite 12 mil millones de parámetros. /wp:paragrap h wp:head g Innovaciones tecnológicas /wp:headin g wp:paragrap h GLM-4.5 mayor diferencia técnica Presentar innovación en dos capas: /wp:paragrap h wp:list { "ordened":true wp:list-item Arquitectura de mezcla de objetos (MoE) /wp:list-item wp:list-item Modos de pensamiento híbrido (Pensando no pensar) /wp:list-item /wp:list wp:paragrap h Estas dos características reduce el costo del cálculo Home el rendimiento optimiza según tipo de tarea. /wp:paragrap h wp:heading {"level":3} Mixture-of-Experts (MoE) Architecture /wp:headin g wp:paragrap h MoE ejecuta activamente todos los parámetros para cada consulta, un LLM gigante normal. GLM-4.5 Aunque esto asegura una alta precisión calcular el techo de coste . Sin embargo, en el modelo MoE, sólo los expertos asumen tareas y consisten en múltiples modelos especializados. /wp:paragrap h wp:paragrap h En el diseño de MoE en GLM-4.5, el número total de parámetros es de 355 mil millones y el número de parámetros activos en cada transacción es de unos 32 mil millones. Además, la reducción de carga de hasta un 80% ofrece una mayor operación modelo en el mismo hardware. /wp:paragrap h wp:heading {"level":3} Modos de pensamiento híbrido /wp:headin g wp:paragrap h GLM-4.5, según uso dos modos “ cognoscitivos” diferentes cambiar entre: /wp:paragrap h wp:list wp:list-item Modo de Pensamiento (Modo de Pensamiento Derin): GLM-4.5 es un modelo de tarea eficaz, proporcionando profundidad en áreas como el razonamiento multi-paso, problemas de matemáticas, etc. /wp:list-item wp:list-item Modo de no pensar (Modo de respuesta rápida): GLM-4.5 tiene escenarios de chatbox que responden a las preguntas simples de la vida cotidiana sin perder las conversaciones que requieren una respuesta corta. /wp:list-item /wp:list wp:head g Equilibrio de rendimiento de precio /wp:headin g wp:paragrap h Una de las razones más importantes por las que GLM-4.5 destaca en el mercado de código abierto LLM es sólo rendimiento No, optimización de costos u . Diseño de Z.ai, GLM-4.5 eficiencia del hardware Inicio Home Costos de uso de API Inicio apuntando a una estrategia “muy fuerte” seguida. /wp:paragrap h wp:head g New Summit Island in LLM Race? /wp:headin g wp:paragrap h GLM-4.5 es la clasificación más alta de las tareas de la ARC en la evaluación del desempeño, especialmente con parámetros de referencia. Con la función Open-Source, la licencia MIT y el modelo de peso abierto proporcionan flexibilidad y ventaja de localización. La arquitectura MoE en términos de coste y eficiencia de la variante "Air" es más atractiva. /wp:paragrap h wp:paragrap h A la luz de todos estos datos, el GLM-4.5 destaca como un nuevo candidato a pico en la raza LLM de código abierto. Si desea entender las tecnologías LLM en profundidad y evaluar mejor las oportunidades ofrecidas por GLM-4.5, ubicado en nuestro sitio LLM (Modelo de Lenguas Large) Tecnologías Puedes navegar por nuestra guía detallada bajo el encabezado. /wp:paragrap h wp:paragrap h ¡Manténgan

Masqot CommunityCreator

@masqot