Inteligencia Artificial en Agricultura: ¿Cómo mejorar el rendimiento y la calidad?

El rápido aumento de la población del mundo, debido a los efectos de la crisis climática en la agricultura y la reducción de los recursos naturales, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura ya no es una opción, como necesidad, entró en nuestras vidas. Hoy en día, los métodos agrícolas tradicionales no son suficientes solos, con mayor costo y menor fuerza de trabajo, la disminución de la eficiencia es inevitable.

En este momento se está desarrollando la inteligencia artificial; sensores de control, drones, análisis de datos y aprendizaje automático junto con la agricultura. Esta conversión de producción a consumo tiene como objetivo aumentar la calidad y eficiencia.

Papel de la Inteligencia Artificial en la Agricultura

La inteligencia artificial en la agricultura abarca los procesos de cosecha, almacenamiento y distribución no sólo en la etapa de producción. TUBITAK Science publicado en Young Como se destacó, los agricultores ahora son capaces de fabricar con datos en tiempo real gracias a maquinaria agrícola y sensores.

Ventajas básicas

• Menos agua, fertilizante y uso plaguicida
• Protección de la eficiencia del suelo
• Enfermedades y detección dañina
• Reducir costos laborales
• Más en mis datos Etiquetas

Agricultura de precisión: uso eficiente de soldadura

La agricultura de precisión es un método que permite aplicaciones separadas para cada cuadrado del campo utilizando tecnología. En este modelo se analiza la inteligencia artificial en tiempo real de campos con satélites, sensores y drones. Este método proporciona sostenibilidad en áreas donde los problemas de escasez de agua se experimentan especialmente en un futuro próximo.

Zonas de uso de muestras

• Determinación del tiempo para regar el suelo con sensores de humedad
• Ver enfermedades viendo las hojas de las plantas
• Identificar la cantidad de fertilización gracias a las automatizacións
• Uso de tractores compatibles con GPS para plantación regional

Lugar de aprendizaje automático en agricultura

El aprendizaje automático se basa en el análisis de grandes pilas de datos. En la agricultura, la detección de enfermedades vegetales a través de la foto, pronóstico del rendimiento, según los precios del mercado, la planificación del cultivo y el análisis del riesgo según las previsiones climáticas es muy útil. Por ejemplo, el agricultor hace que las imágenes dron se droguen sólo en el área requerida aprovechando los modelos de aprendizaje automático. De esta manera, tanto el costo se reduce como el aumento de la calidad se espera.

Sensores inteligentes y sistemas de adquisición de datos

Los sensores inteligentes son la base de la inteligencia artificial en la agricultura. Como en todos los campos, la medición no es necesaria para la agricultura. Se puede controlar fácilmente gracias a muchos sensores de datos como suelo, aire, planta, agua subterránea. Data from these sensors is transferred to digital environment and accelerates the decision process for application, so that the processes of irrig, fertilization and spraying are automatically completed.

• Sensores de humedad del suelo Inicio
• dispositivos de medición de pH
• Sensores de temperatura y estrés de las plantas Inicio
• Centros meteorológicos

Digital Agriculture Eyepiece Drones

Los drons vigilan las zonas agrícolas. De esta manera, la enfermedad y la detección dañina en etapas tempranas, seguido del desarrollo de plantas, se utilizan para la pulverización dirigida con mapeo y análisis del suelo. En Turquía, se estima que hay un rekolte con sistemas de apoyo a los drones en algunas zonas piloto. Esta situación se hace más eficiente en términos de fabricante y estado.

Sistemas de riego inteligentes

Los datos en la agricultura digital se analizan para ser recogidos en un sistema central. Agricultorespuede seguir el estado del campo incluso desde el teléfono. Los sistemas de riego automático funcionan con señales del sensor. El agua puede ser celosa, aumentar o detenerse cuando sea necesario. Esta conveniencia que aumenta la eficiencia impide la erosión pasando por los residuos de agua.

Aumento de eficiencia y calidad con la agricultura digital

La inteligencia artificial en la agricultura hace actividades basadas en datos como excitación-extinguishing. Según las noticias de la Agencia Anadolu Cada día aumenta el apoyo estatal a las aplicaciones agrícolas apoyadas por la inteligencia artificial en Turquía. Los pequeños productores de diámetro pueden acceder a la tecnología.

De esta manera, la planificación financiera puede hacerse con mayor precisión al tiempo que reduce las pérdidas de productos. Gracias a los sistemas integrados con previsión de aire, puede tomar precauciones contra condiciones tales como heladas o inundaciones. Por otro lado, estos sistemas se reducen significativamente a medida que automatizan muchas cosas.

La inteligencia artificial aumenta no sólo el número de productos en la agricultura apoyada. Se evitan las pérdidas de calidad de los productores de estiércol a menudo. En los últimos años se detectan plaguicidas y sustancias similares en etapas tempranas. Esta situación aumenta las ventas de productos tanto en el mercado interno como en la exportación.

Sustainable Agriculture and Environmental Effects

No aumenta la eficiencia para beneficiarse de la inteligencia artificial en la agricultura, sino que también protege la naturaleza. El uso inconsciente de los recursos hídricos es solución a problemas como el daño y la liberación de carbono de los plaguicidas. Reduce el uso de químicos, permitiendo la plantación según el análisis del suelo, al tiempo que contribuye a la protección de la biodiversidad, también reduce la huella de carbono.

El futuro de la agricultura está lleno de inteligencia artificial

Inteligencia artificial en agriculturaAlgunas de las innovaciones que proporcionarán en un futuro próximo pueden enumerarse como:

• Tractores automáticos completos
• Robots de máquina de cosechadora
• Seguimiento de productos respaldados por Blockchain
• Red de mercado digital
• Análisis genético en la cría de semillas

Cómo utilizar Inteligencia Artificial en otros países en agricultura?

Un gran número de proyectos destinados a la transformación de la agricultura con la cooperación estatal y del sector privado. Se espera que el software agrícola basado en la inteligencia artificial se difunda en Turquía para reducir la pérdida de productos y predecir riesgos climáticos. En el mundo, los Estados Unidos y los Países Bajos llegan a la vanguardia.

Los agricultores de EE.UU. han adoptado inteligencia artificial en la agricultura en poco tiempo. Los medios más comunes son dispositivos GPS y drones. Además, la demanda de tractores autónomos y otros vehículos agrícolas aumenta cada día. EE.UU. para ejecutar mejor estos procesos Instituto de Inteligencia Artificial para la Agricultura Durableen caso de actividad. Si bien la agricultura de inteligencia artificial es altamente desarrollada, se prevé que millones de agricultores de todo el país utilicen estas tecnologías.

Los Países Bajos que conocemos con Laleler utilizan inteligencia artificial en control de invernaderos que cultivan estas flores. Gracias a la inteligencia artificial, se puede aplicar al control climático. También conocido como virus láctico látigo (TBV) y robots de inteligencia artificial usados dentro del alcance de la enfermedad que impide el crecimiento de las plantas. Estos robots que recorren los invernaderos de Lale con ajustes GPS sensibles, hace que sea fácil determinar y destruir flores enfermas