Sam Altman, CEO de OpenAI, transfirió que el nuevo modelo de razonamiento el 17 de enero de 2025 completó la versión o3 mini de ese3 y será liberado en varias semanas.
Diferencias entre los modelos GPT y O
OpenAI, conocido por ChatGPT, es una empresa estadounidense de inteligencia artificial. ChatGPT ha comenzado a ser una plataforma que casi todo el mundo sabe y utiliza. Los modelos GPT se limitaron a lo que pueden hacer porque utilizan un sistema más basado en texto. "o" los modelos funcionan para dar respuestas más realistas utilizando sistemas de razonamiento especiales. "o" los modelos utilizan el sistema multimodal; significando texto, audio, imagen, puede subir múltiples entradas y comentar respuestas más rápidas. También muestra un gran éxito en áreas como ciencia, matemáticas, codificación.
Resumen; Mientras que GPT tiene una gama más amplia de usos, los modelos "o" tienen éxito en áreas que requieren experiencia. Como sabemos, el procesamiento del lenguaje natural en tales aplicaciones tiene un uso importante. Además de esto, sistemas multimodales utilizados en modelos "o" procesamiento de idiomas naturales Si quieres aprender más sobre cómo combinar con "El futuro de NLP: 5 áreas críticas y trabajo"Puedes leer nuestro artículo.
LLMs ¿Cómo tomar la mente?
modelo "o1" Al responder a una pregunta, conduce la mente como humana. Al conducir la mente humana, el cerebro combina varios pensamientos y decide como resultado de una razón. "o1" modelo también conduce la mente utilizando estas cadenas de pensamiento. Como esperamos de la inteligencia artificial, toma lecciones de errores.
Performance and Achievements of o1 Model:
- Rendimiento de matemáticas: o1 modelo dejó GPT-4o con la tasa de éxito de (2024) 93% en AIME, uno de los exámenes de matemáticas de secundaria más difíciles en América, y entró en los primeros 500 en todo el país.
Éxitos en las esferas científicas: o1 dejó atrás el rendimiento de expertos con un grado de doctor en comparación con el diamante GPQA duro en campos de química, física y biología.Capacidad de detección de visión: o1 modelo fue el primer modelo que puede competir con expertos humanos tomando 78%,2% puntos en pruebas MMMU.Ejecución general: o1 dejó atrás la última tecnología en comparación con muchos machine learning (ML) y mostró mejor rendimiento que GPT-4o en 54 de 57 MMLU subcate.Innovación de OpenAI
Durante el último mes OpenAI introdujo una tecnología diferente cada día en una serie de 12 días. El día 12 de la serie "o series" compartió nuevas estrategias de alineación. Dijeron que usan métodos de alineación intencional en los modelos de "o" y tienen resultados más realistas. Se prevé que se capacite de acuerdo con criterios como la precisión científica, la fiabilidad y la comprensión para dar lugar al modelo con mayor precisión en la alineación contratada. Mediante el uso de la alineación muscular, OpenAI ha transferido para identificar el texto relacionado con la política interna y redactar respuestas más seguras, utilizando la lógica de la cadena de ideas.
Debido a que los LLM modernos tienen que crear una respuesta rápida, la mayoría de las veces puede crear una vulnerabilidad. Por ejemplo, como dar ideas a alguien que busca métodos para procesar el crimen. OpenAI está tratando de bloquear esta seguridad abierta con un método llamado alineación consciente. La alineación consciente (inflamación intencional) es el enfoque para enseñar las propiedades de seguridad directamente al modelo y educar conscientemente en tiempo de interés sobre estas características. Este objetivo es producir respuestas seguras que sean adecuadas para cierta unión. Otros enfoques utilizan propiedades de seguridad sólo como etiqueta de entrenamiento y sus propiedades no se modelan.
La alineación consistente tiene la capacidad de hacer un razonamiento complejo en las características de seguridad del modelo en el momento del tiempo y es única de este cuidado. Otras estrategias se limitan a ciertas maneras de razonar y no contienen razonamiento directamente sobre las características de seguridad. Como resultado, modelo o1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 1.5 En comparación con Pro, las evaluaciones de seguridad tienen éxito en la mayoría. La capacidad de LLM puede aumentar la desalineación y el abuso a medida que aumenta. Home OpenAI, Mediante el uso de técnicas de alineación, establece que superan este problema.
¿Qué diferencia modelo O3?
Hemos mencionado anteriormente como modelos "o" usan cadenas de pensamiento especiales. Estos sistemas de pensamiento fueron desarrollados en el modelo "o3". Así, proporciona un rendimiento superior en términos de razonamiento. Los usuarios pueden determinar cuánto deben considerar los usuarios en un problema con tres modos diferentes: debido a modos bajos, medianos y altos, el tiempo de proceso se optimiza. También ofrece resultados más rápidos ya que la resistencia al cálculo es menor. Se aumenta el cumplimiento de seguridad orientado hacia el hombre con "o3 mini". Gracias a la característica de proporcionar información especial a los niños, también ofrece beneficios. Utiliza un lenguaje más seguro en asuntos delicados. En resumen, "o3 mini" pretende proporcionar resultados más eficaces y seguros con menor poder de procesamiento.
Fuente
Sam Altman, CEO de OpenAI, transfirió que el nuevo modelo de razonamiento el 17 de enero de 2025 completó la versión o3 mini de ese3 y será liberado en varias semanas. Diferencias entre los modelos GPT y O OpenAI, conocido por ChatGPT, es una empresa estadounidense de inteligencia artificial. ChatGPT ha comenzado a ser una plataforma que casi todo el mundo sabe y utiliza. Los modelos GPT se limitaron a lo que pueden hacer porque utilizan un sistema más basado en texto. "o" los modelos funcionan para dar respuestas más realistas utilizando sistemas de razonamiento especiales. "o" los modelos utilizan el sistema multimodal; significando texto, audio, imagen, puede subir múltiples entradas y comentar respuestas más rápidas. También muestra un gran éxito en áreas como ciencia, matemáticas, codificación. Resumen; Mientras que GPT tiene una gama más amplia de usos, los modelos "o" tienen éxito en áreas que requieren experiencia. Como sabemos, el procesamiento del lenguaje natural en tales aplicaciones tiene un uso importante. Además de esto, sistemas multimodales utilizados en modelos "o" procesamiento de idiomas naturales Si quieres aprender más sobre cómo combinar con " El futuro de NLP: 5 áreas críticas y trabajo "Puedes leer nuestro artículo. LLMs ¿Cómo tomar la mente? modelo "o1" Al responder a una pregunta, conduce la mente como humana. Al conducir la mente humana, el cerebro combina varios pensamientos y decide como resultado de una razón. "o1" modelo también conduce la mente utilizando estas cadenas de pensamiento. Como esperamos de la inteligencia artificial, toma lecciones de errores. Performance and Achievements of o1 Model: Rendimiento de matemáticas: o1 modelo dejó GPT-4o con la tasa de éxito de (2024) 93% en AIME, uno de los exámenes de matemáticas de secundaria más difíciles en América, y entró en los primeros 500 en todo el país. Éxitos en las esferas científicas: o1 dejó atrás el rendimiento de expertos con un grado de doctor en comparación con el diamante GPQA duro en campos de química, física y biología. Capacidad de detección de visión: o1 modelo fue el primer modelo que puede competir con expertos humanos tomando 78%,2% puntos en pruebas MMMU. Ejecución general: o1 dejó atrás la última tecnología en comparación con muchos machine learning (ML) y mostró mejor rendimiento que GPT-4o en 54 de 57 MMLU subcate. Innovación de OpenAI Durante el último mes OpenAI introdujo una tecnología diferente cada día en una serie de 12 días. El día 12 de la serie "o series" compartió nuevas estrategias de alineación. Dijeron que usan métodos de alineación intencional en los modelos de "o" y tienen resultados más realistas. Se prevé que se capacite de acuerdo con criterios como la precisión científica, la fiabilidad y la comprensión para dar lugar al modelo con mayor precisión en la alineación contratada. Mediante el uso de la alineación muscular, OpenAI ha transferido para identificar el texto relacionado con la política interna y redactar respuestas más seguras, utilizando la lógica de la cadena de ideas. Debido a que los LLM modernos tienen que crear una respuesta rápida, la mayoría de las veces puede crear una vulnerabilidad. Por ejemplo, como dar ideas a alguien que busca métodos para procesar el crimen. OpenAI está tratando de bloquear esta seguridad abierta con un método llamado alineación consciente. La alineación consciente (inflamación intencional) es el enfoque para enseñar las propiedades de seguridad directamente al modelo y educar conscientemente en tiempo de interés sobre estas características. Este objetivo es producir respuestas seguras que sean adecuadas para cierta unión. Otros enfoques utilizan propiedades de seguridad sólo como etiqueta de entrenamiento y sus propiedades no se modelan. La alineación consistente tiene la capacidad de hacer un razonamiento complejo en las características de seguridad del modelo en el momento del tiempo y es única de este cuidado. Otras estrategias se limitan a ciertas maneras de razonar y no contienen razonamiento directamente sobre las características de seguridad. Como resultado, modelo o1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 1.5 En comparación con Pro, las evaluaciones de seguridad tienen éxito en la mayoría. La capacidad de LLM puede aumentar la desalineación y el abuso a medida que aumenta. Home OpenAI, Mediante el uso de técnicas de alineación, establece que superan este problema. ¿Qué diferencia modelo O3? Hemos mencionado anteriormente como modelos "o" usan cadenas de pensamiento especiales. Estos sistemas de pensamiento fueron desarrollados en el modelo "o3". Así, proporciona un rendimiento superior en términos de razonamiento. Los usuarios pueden determinar cuánto deben considerar los usuarios en un problema con tres modos diferentes: debido a modos bajos, medianos y altos, el tiempo de proceso se optimiza. También ofrece resultados más rápidos ya que la resistencia al cálculo es menor. Se aumenta el cumplimiento de seguridad orientado hacia el hombre
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