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AI ve İnsan İşbirliği Neden Hâlâ Vazgeçilmez?
Herramientas de IA

¿Por qué es invisible la IA y la Cooperación Humana?

Traducido automáticamente
Duru Damla Seymen
Duru Damla SeymenAutor
6 min de lectura
El sistema Al fallido de Starbucks y el respaldo de Sam Altman probaron: la inteligencia artificial no es suficiente solo. ¿Por qué la cooperación humana AI sigue siendo indispensable?

El mundo de la tecnología es fascinante durante mucho tiempo, pero tanto como un cuento mecánico de hadas dice: La inteligencia artificial se enterrará en las polvorientas páginas de error humano y trabajo, y todo será alimentado en un diseño autónomo perfecto. Pero cuando la teoría está fuera de ese ambiente de laboratorio suave, la vida, la calle y las grandes operaciones golpearon esa realidad caótica, este cuento de hadas pone su lugar en un duro despertar.

La evidencia más caliente de esto, café gigante Starbucks gestión de inventario inteligencia artificial fiyasko operacional. Además, este duro velatorio no sólo se experimenta en el campo, aplicaciones prácticas; el CEO de OpenAI, que hace el flagtar de la visión AI, Sam Altman, exhibe un paso atrás afilado en sus palabras. Hoy, más allá de los sueños futuristas de automatización completa, necesitamos más que nunca la flexibilidad y la orientación de la mente humana. Debido a que el verdadero poder de la era digital no está sustituyendo al ser humano; una IA inestable se reserva la cultura de la cooperación humana.

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La crisis de inteligencia artificial de Starbucks: eliminación del proceso más rápido Felake

Todo empezó a digitalizar la compleja cadena de suministro que realmente quiere ser verdaderamente especializada en la dependencia y gestión de los proveedores locales de Starbucks. La empresa explora el inventario a través de cámaras en tiendas y cuenta automáticamente, detectando todo de cajas de leche a paquetes de café y ordenando falta de almacén central Home estuvo de acuerdo. El propósito era muy inocente y lógico a primera vista: reducir la carga de almacén contando con personal intensivo en la tienda y haciendo el proceso logístico sin error. Si el sistema funcionaba, los empleados sólo se centrarían en hacer café y tratar con el cliente.

Pero el resultado está completo Fallo de Starbucks AI Lo fue. El sistema de inteligencia artificial, que reconoce con éxito objetos en el laboratorio, literalmente sagrado la palabra cuando una tienda real entra en un desastre diario. La gente frente a las cámaras no podía reconocer lo correcto en las cajas apiladas; incluso el inventario más básico cuenta mal. Ya caminando en equilibrios sensibles, el proceso se hace completamente clic al añadir datos incorrectos y pedidos incorrectos que una cadena de suministro enorme, que espera producto fresco cada mañana. En tiendas, las tazas desaparecidas comenzaron a crear más crisis de leche o productos incorrectos. Esta situación de los administradores en el interior es literalmente un “desastre más rápido” que significa que es la evidencia más clara de cómo las crisis operacionales grandes e inexistentes pueden crear cuando la inteligencia artificial es incontrolada e incontrolada.

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Tres Gran Muralla de Inteligencia Artificial: Infraestructura, Comportamiento y Flaminación Financiera

Hay tres problemas estructurales básicos que todas las empresas que piensan en la integración de inteligencia artificial detrás de este fracaso que Starbucks vive:

Infraestructura del siglo:

Starbucks trató de integrar una capa de inteligencia artificial pulida y moderna de los años 1990 trabajando en el fondo. Sin actualizar la antigua estructura de datos sobre la base, causó que el colapso del sistema esperara la automatización completa simplemente añadiendo inteligencia artificial.

Deficiencia de datos conductuales:

Los modelos disponibles de inteligencia artificial tienen mucho éxito en analizar lo que dicen las personas (datos de idiomas). Pero cómo la gente se mueve en la práctica, cómo toman decisiones flexibles en momentos de crisis, y todavía no están captando los flujos de trabajo en el mundo físico. Inteligencia artificial comete errores de cadena porque un hombre no puede detectar un error logístico obvio o un desastre de objetos que se dará cuenta en segundos.

Intercambio Ilusión y Flaminación Financiera:

Las empresas suelen ver la inteligencia artificial como una varita mágica que reducirá los costos y volará los valores de stock en el intercambio. Starbucks también pretendía parecer lindo a los inversores de hecho con este paso AI y mantener el valor de mercado arriba. Sin embargo, no gastar dinero a la infraestructura original, pero sólo la inteligencia artificial en el viejo sistema al escapar de la barata, la indicación inversa. Esta situación ha sido devuelta a la empresa como una enorme pérdida de dinero y caos logístico, ya que es uno de los beneficios esperados en el intercambio. Al final del día, esta situación demostró que la infraestructura reduce el costo de los movimientos de inteligencia artificial, a diferencia del contrario, el proyecto de ley se vuelve más duro.

Starbucks görseli

OpenAl CEO Sam Altman's Great Step

Estos hechos duros en el campo, no sólo los gigantes del café como Starbucks, sino que el pico del mundo de la inteligencia artificial fue profundizado. OpenAI CEO Sam AltmanLa otra visión fue dibujada hasta hace poco tiempo. Altman estaba haciendo el pionero de escenarios futuristas que afirman que futuros modelos de inteligencia artificial serían completamente autónomos y no serán necesarios para ser humanos en casi cualquier brazo de negocios. Sin embargo, al golpear las paredes operativas del mundo real, tuvo que dar un paso atrás agudo y radical en el ambicioso recorrido.

OpenAl CEO'su Sam Altman

Sam Altman declaró que la tecnología AI ha cambiado completamente esta idea en explicaciones recientes de que se trata del futuro. Aunque la tecnología se desarrolla, usted está de acuerdo en que no sería un poder mágico que resuelve todo solo. Ahora la aplicación de inteligencia artificial no es un sistema autónomo que tomará el trabajo de las personas; siempre define la auditoría humana y sólo un "asistán" fuerte que aumenta las habilidades humanas. De hecho, en las recientes sesiones de OpenAl, en lugar de las habilidades técnicas de codificación en el futuro, destaca que los talentos humanos globales como la generación de ideas, flexibilidad, alta adaptabilidad y gestión de crisis formarán profesiones.


Incluso los líderes que manejan el mundo de la inteligencia artificial, en realidad es mucho retroceder del sueño de la automatización completa. Esta situación demuestra claramente lo perfecta que es la tecnología, esa "mano y mente humana" para resolver el desastre en el mundo real.

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Finalmente, este "rápido desastre" que Starbucks vive, es una lección de moda que se ha dado a todos los límites de la tecnología y el valor del hombre. Durante muchos años, es famosa por todos nosotros en cada nueva actualización de inteligencia artificial "¿Se hace nuestro trabajo?" Esta es la respuesta más clara y concreta que se da en el sitio. Somos Planificación de carreras y profesiones futuras en la era AI Inicio También, según este hecho, que está conformado por establecer una asociación con ella, no por personas externas. El único maestro del trabajo directamente de la inteligencia artificial y tratando de eliminar completamente al humano de la ecuación, ya que es un visionario para traer una eficiencia, es imposible manejar sólo da un caos impecable. Construyendo sistemas no tripulados, el hevesi se distorsiona al muro de la vida práctica.

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Si el algoritmo se desarrolla, entonces es imposible permanecer solo en el mundo real de un sistema que está libre de espíritu humano, seizgi, empatía y crisis instantáneamente de esa capacidad de razonamiento flexible. Debido a que la vida no se trata sólo de códigos informáticos o datos matemáticos que se pueden predecir de antemano; cada proceso que es humano requiere una flexibilidad que puede cambiar en cualquier momento. El futuro; en los cafés robóticos, no sólo en las automatizaciones frías y sin ánimo de humor que excluyen las máquinas en las fábricas oscuras o las personas que trabajan. El futuro será aquellos que logran derretir la percepción estética, inteligencia emocional y capacidad de solución de problemas, en una olla con el enorme poder de procesamiento de datos de inteligencia artificial.

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En el volante, el hombre siempre se sentará; la inteligencia artificial sólo será como un mapa fuerte o brazo derecho, que acorta nuestro camino, dirijanos. A diferencia del miedo, la inteligencia artificial no conseguirá gente del trono; el poder creativo y controlador del humano en el contrario traerá a la vanguardia. El futuro en esta nueva era de la era digital no está libre de tecnología solamente; diseñará a arquitectos fuertes de la cooperación humana AI que llevan el lado de la energía del algoritmo por la mente humana.

El mundo de la tecnología es fascinante durante mucho tiempo, pero tanto como un cuento mecánico de hadas dice: La inteligencia artificial se enterrará en las polvorientas páginas de error humano y trabajo, y todo será alimentado en un diseño autónomo perfecto. Pero cuando la teoría está fuera de ese ambiente de laboratorio suave, la vida, la calle y las grandes operaciones golpearon esa realidad caótica, este cuento de hadas pone su lugar en un duro despertar. La evidencia más caliente de esto, café gigante Starbucks gestión de inventario inteligencia artificial fiyasko operacional. Además, este duro velatorio no sólo se experimenta en el campo, aplicaciones prácticas; el CEO de OpenAI, que hace el flagtar de la visión AI, Sam Altman, exhibe un paso atrás afilado en sus palabras. Hoy, más allá de los sueños futuristas de automatización completa, necesitamos más que nunca la flexibilidad y la orientación de la mente humana. Debido a que el verdadero poder de la era digital no está sustituyendo al ser humano; una IA inestable se reserva la cultura de la cooperación humana. La crisis de inteligencia artificial de Starbucks: eliminación del proceso más rápido Felake Todo empezó a digitalizar la compleja cadena de suministro que realmente quiere ser verdaderamente especializada en la dependencia y gestión de los proveedores locales de Starbucks. La empresa explora el inventario a través de cámaras en tiendas y cuenta automáticamente, detectando todo de cajas de leche a paquetes de café y ordenando falta de almacén central Home estuvo de acuerdo. El propósito era muy inocente y lógico a primera vista: reducir la carga de almacén contando con personal intensivo en la tienda y haciendo el proceso logístico sin error. Si el sistema funcionaba, los empleados sólo se centrarían en hacer café y tratar con el cliente. Pero el resultado está completo Fallo de Starbucks AI Lo fue. El sistema de inteligencia artificial, que reconoce con éxito objetos en el laboratorio, literalmente sagrado la palabra cuando una tienda real entra en un desastre diario. La gente frente a las cámaras no podía reconocer lo correcto en las cajas apiladas; incluso el inventario más básico cuenta mal. Ya caminando en equilibrios sensibles, el proceso se hace completamente clic al añadir datos incorrectos y pedidos incorrectos que una cadena de suministro enorme, que espera producto fresco cada mañana. En tiendas, las tazas desaparecidas comenzaron a crear más crisis de leche o productos incorrectos. Esta situación de los administradores en el interior es literalmente un “desastre más rápido” que significa que es la evidencia más clara de cómo las crisis operacionales grandes e inexistentes pueden crear cuando la inteligencia artificial es incontrolada e incontrolada. Tres Gran Muralla de Inteligencia Artificial: Infraestructura, Comportamiento y Flaminación Financiera Hay tres problemas estructurales básicos que todas las empresas que piensan en la integración de inteligencia artificial detrás de este fracaso que Starbucks vive: Infraestructura del siglo: Starbucks trató de integrar una capa de inteligencia artificial pulida y moderna de los años 1990 trabajando en el fondo. Sin actualizar la antigua estructura de datos sobre la base, causó que el colapso del sistema esperara la automatización completa simplemente añadiendo inteligencia artificial. Deficiencia de datos conductuales: Los modelos disponibles de inteligencia artificial tienen mucho éxito en analizar lo que dicen las personas (datos de idiomas). Pero cómo la gente se mueve en la práctica, cómo toman decisiones flexibles en momentos de crisis, y todavía no están captando los flujos de trabajo en el mundo físico. Inteligencia artificial comete errores de cadena porque un hombre no puede detectar un error logístico obvio o un desastre de objetos que se dará cuenta en segundos. Intercambio Ilusión y Flaminación Financiera: Las empresas suelen ver la inteligencia artificial como una varita mágica que reducirá los costos y volará los valores de stock en el intercambio. Starbucks también pretendía parecer lindo a los inversores de hecho con este paso AI y mantener el valor de mercado arriba. Sin embargo, no gastar dinero a la infraestructura original, pero sólo la inteligencia artificial en el viejo sistema al escapar de la barata, la indicación inversa. Esta situación ha sido devuelta a la empresa como una enorme pérdida de dinero y caos logístico, ya que es uno de los beneficios esperados en el intercambio. Al final del día, esta situación demostró que la infraestructura reduce el costo de los movimientos de inteligencia artificial, a diferencia del contrario, el proyecto de ley se vuelve más duro. OpenAl CEO Sam Altman's Great Step Estos hechos duros en el campo, no sólo los gigantes del café como Starbucks, sino que el pico del mundo de la inteligencia artificial fue profundizado. OpenAI CEO Sam Altman La otra visión fue dibujada hasta hace poco tiempo. Altman estaba haciendo el pioner

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Duru Damla Seymen
Duru Damla SeymenAutor
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