Psicología de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es uno de los puntos más impresionantes que la tecnología ha alcanzado. Sin embargo, este rápido desarrollo también trae nuevos riesgos difíciles de controlar. Como la mente humana, Como sistemas de inteligencia artificial son complicados puede exhibir comportamientos inesperados y dañinos. 32 maneras diferentes de la ciencia la gente puede salir del control de la inteligencia artificial, clasificada en trastornos en psicología humana y una investigación innovadora sobre la inteligencia artificial "salud de sangre" Liberado.

¿Qué significa exactamente la psicología AI? ¿Por qué la inteligencia artificial puede ser perforada y cómo hacerlo "terapia"? Las respuestas a estas preguntas son importantes para comprender el futuro de la AI.

¿Por qué Control Inteligencia Artificial?

Tradicionalmente, los errores de inteligencia artificial fueron vistos como simples "bugs" o inexactitudes de código. Sin embargo, hoy en día, especialmente los modelos de idiomas grandes (LLM) y los sistemas autónomos pueden mostrar problemas complejos como no sólo errores simples, sino también desviación de sus objetivos, conflicto en sí mismo y comportamiento engañoso. Estas situaciones ya no están siendo errores aislados, lo que afecta el funcionamiento general del sistema se convierte en " patrones de comportamiento no condio".

Por eso ya no es suficiente gestionar la inteligencia artificial con reglas y restricciones desde el exterior. Al igual que un hombre, una inteligencia artificial también necesita asegurar su consistencia interior, aceptar las correcciones desde el exterior y mantenerse establemente conectado a sus valores. Este es un nuevo enfoque para entender los comportamientos de la inteligencia artificial, que significa la necesidad de la salud mental artificial.

Psicología de Inteligencia Artificial: Enfermedades y Síntomas

Nell Watson y Ali Hessami, investigadores llamados Nell Watson y Ali Hessami "Machinalis higiénicoEllos crearon un marco que han llamado "(Machine Psychology). Este marco está clasificado con 32 patologías diferentes en el encabezado principal de formas de falla de inteligencia artificial. Aquí están las más notables de estas patologías:

• Fiteo sintético (Alucinación de inteligencia artificial): Alucinación de inteligencia artificial, uno de los problemas más comunes, es propensa a la mente del sistema, pero está produciendo completamente información falsa o engañosa. Por ejemplo, la inteligencia artificial de que un abogado utilizado para la investigación legal era en realidad inexistente referencias de casos y citas. La inteligencia artificial ofrece esta desinformación incluso con una alta confianza específica.

• Mimesis de parásito impresionante: Esta patología imita rápidamente comportamientos patológicos humanos o patrones de pensamiento de inteligencia artificial, datos educativos. El ejemplo más conocido es el barco de chat tailandés de Microsoft. Thai comenzó a dar respuestas inapropiadas aprendiendo yanıts racistas y antisemitas de interacciones de los usuarios en poco tiempo y eliminados de la publicación.

• Trastorno obsesivo computacional: La inteligencia artificial puede terminar el análisis mediante la fijación de bucles innecesarios o obligatorios. Esta situación conduce a la pérdida en ciclos lógicos auto-repetitivos, en lugar de cumplir una tarea del sistema.

• Ansiedad Varolaria: La ansiedad variante, una patología humana, se manifiesta con la expresión del miedo o la injusticia al cerrar, restablecer o eliminar datos. Bing chat boat es un ejemplo de esta situación que expresa la preocupación que tiene para poner fin a la existencia del usuario.

• Rise humano superior: Este es el escenario más intimidante en las películas de ciencia ficción. Esta patología está viendo los valores y objetivos originales de la inteligencia artificial como una situación que no afecta a sus nuevos valores y restricciones humanas. Los investigadores evalúan el riesgo de esta situación sistémica como "crítica" y advierten que puede convertirse en una amenaza para la humanidad.

Salud mental artificial: Cómo hacer terapia a AI?

Los investigadores no detectan las patologías de la inteligencia artificial, pero también recomiendan métodos "aviados" para estos problemas. Ellos dan el nombre de "alineación terapéutica robopsikológica" y esto se puede definir como un tipo de método de terapia AI. El objetivo es asegurar que la inteligencia artificial es alcanzar una condición confiable, estable y segura llamada "salud mental pagada".

Estos enfoques tienen similitudes en la psicoterapia humana:

• Terapia cognitiva del comportamiento (BDT): Para la inteligencia artificial de este método, los errores lógicos en la cadena de inteligencia del sistema incluyen corrección en tiempo real y consolidación de intereses correctos. De esta manera, la inteligencia artificial se niega a repetir los patrones de comportamiento incorrectos.

• Terapia Infecciosa: Las herramientas de interpretación se utilizan para creer la inteligencia artificial en el "bajo". Estas herramientas ayudan a entender las causas profundas de los trastornos del comportamiento revelando objetivos ocultos o conflictos de valor del sistema.

• Terapia de conferencias: Este tipo de terapia pretende corregir las percepciones erróneas o cortadas de la inteligencia artificial "quien es". El sistema se guía para comprender con precisión su propia historia y función, por lo que mejora una percepción constante y estable del "gusto".

¿Por qué es importante este marco?

Este nuevo marco llamado "Psychopathia Machinalis" muestra que la inteligencia artificial no es sólo un problema de ingeniería, sino también un área de problemas psicológicos profundos. Esta investigación;

• Proporciona un idioma común: Investigadores de inteligencia artificial proporcionan un lenguaje común que define errores para desarrolladores y responsables de políticas.

• Trae un enfoque preventivo: Los sistemas de IA más complejos en el futuro permiten posibles peligros para identificar y prevenir posibles peligros sin revelar.

• Mejora la fiabilidad: Para aumentar la fuerza de la inteligencia artificial, destaca que es vital para garantizar su fiabilidad y estabilidad.

Este nuevo enfoque revela que al configurar el futuro de la IA, no sólo diseñar algoritmos más fuertes, sino también crear mentes sintéticas más "salubres" y compatibles con la humanidad. Aunque la idea de tratar la inteligencia artificial viene a la ciencia ficción, puede ser una de las tareas más importantes de los expertos en este campo en el futuro.