¿Qué es Bulanted Logic?

La lógica es una ciencia que examina los principios del razonamiento correcto. Tradicionalmente, las dos lógicas valiosas de Aristóteles suponen que cada propuesta es correcta (1) o incorrecta (0). Sin embargo, la mayoría de las situaciones que encontramos en la vida cotidiana no pueden definirse con los límites exactos. ¿El clima es "un poco frío"? ¿Es una película "muy buena" o "trabajo"? Aquí, la lógica borrosa (lógica borrosa) parecía abordar ambigüedades como esta.

La lógica Bulanık es un enfoque de inteligencia artificial que forma mecanismos de decisión con expresiones de lenguaje inequívocas imitando el pensamiento humano y el funcionamiento incierto de la naturaleza. Este sistema nos permite determinar el grado exacto de asesoramiento lógico aceptando todos los valores de rango de 0 a 1. La membresía en un conjunto de un objeto sólo puede definirse con frases como "miembro miembro" o "no miembros" en lugar de "no miembros" o "miembro de Oldukça". Este artículo examinará lo que es este sistema de pensamiento flexible, cómo surge y en profundidad la amplia gama de aplicaciones disponibles hoy en día.

¿Qué es la lógica de Bulanted y cómo funciona?

La lógica clásica asume que una condición o "directa" o "quemadura". Pero la realidad contiene más que blanco y negro. Aquí la lógica borrosa se ha desarrollado para llenar estas áreas grises. A principios de 1900s Jan Lukasiewicz propuso una lógica de tres puntos para expresar situaciones inequívocas como "belki" al exponer una postura contra la lógica de Aristóteles. Ha definido valores lógicos en el rango de [0, 1, 2], lo que permitió el correcto y incorrecto, así como un valor intermedio. Esto se considera una de las primeras semillas de pensamiento lógico borroso en el sentido moderno.

Pero en 1965

Artículo de 94bd5ef implicacc=tr "Collen Clusters" Home Lütfi Zadeh publicó. Zadeh observó que la ciencia informática es insuficiente para identificar la ambigüedad y los procesos de ejecución casi mental en el pensamiento humano. El cerebro humano puede ser significado sin vincular los términos como "hot", "long", "wood". Cuando la temperatura de un termostato viene de 25°C a 26°C, no cambia a la categoría "caliente", en lugar de ser "caliente" aumenta gradualmente. Zadeh desarrolló un sistema utilizando todos los números reales en el rango cerrado [0.1] para identificar tales campos grises. De esta manera, la calificación de temperatura de un "líquido" de un agua se puede expresar como 0.8, si un agua "caliente" es 0.8. Este enfoque ha hecho que los procesos de adopción de decisiones sean más flexibles y más cercanos a la realidad.

¿Qué hora y quién desarrolló por Bulanık Logic?

El pensamiento de la lógica borrosa, primero JanewiczA pesar de que se basa en estudios lógicos muy valiosos, el fundador del sentido moderno es el matemático americano y científico informático azerbaiyano Lütfi ZadehLo es. Zadeh fue liberado en 1965. Este artículo ha buscado una nueva puerta en el mundo de las ciencias informáticas ofreciendo maneras de expresar conceptos no definitivos matemáticamente.

Después de recibir capacitación en ingeniería eléctrica en Zadeh, Universidad de Teherán en Massachusetts Institute of Technology (MIT) graduado de la Universidad de Columbia en 1949. Continuó estudios académicos en Columbia, Princeton y California University (Berkeley). Ha aportado numerosas contribuciones significativas al mundo científico, a partir del 6 de septiembre de 2017. El estudio líder de Zadeh jugó un papel crítico en el logro de la inteligencia artificial y la automatización a su nivel actual.

¿Cómo funciona Bulanted Logic?

A diferencia de los enfoques tradicionales para resolver un problema de lógica, funciona con datos indefinidos e inequívocos. La fundación incluye funciones de membresía y variables de lenguaje.

• Sparkling Clusters (Fuzzy Sets) y Degree: Pertenece a un elemento o agrupación en grupos tradicionales (el grado de nivel 1) o no pertenece (el grado de nivel 0). Sin embargo, un elemento en la lógica borrosa puede pertenecer al cluster parcialmente. Por ejemplo, para un conjunto de "personas de tamaño largo" el grado de membresía de una persona de 1,75 metros puede ser de 0.6, 1,90 metros si un grado de membresía es 0.9. Esto significa que los límites del grupo no están determinados por ciertas líneas y añade flexibilidad a los procesos de adopción de decisiones.

Variables lingüísticas: La lógica que utilizamos en el lenguaje cotidiano puede procesar numéricamente términos niteificadores como "very", "uno", "oldukça". Estos términos están asociados con funciones de membresía y se utilizan para reducir o ampliar el alcance de un valor. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo "muy rápido" tendrá un mayor grado de membresía que un vehículo "rápido".

Procedimientos de devolución: La lógica borrosa también advierte sus operaciones como combinación de lógica clásica (unión) e intersección (intersección). Cuando la intersección en la lógica clásica encuentra elementos en ambos grupos; en la lógica borrosa, la pregunta "¿Cuántos elementos están en dos sets?" responde a la pregunta y el valor mínimo es esencial. El valor máximo se utiliza en la conexión. Esto hace posible hacer procesos matemáticos consistentes incluso con datos indefinidos.

¿Dónde usar y por qué es importante?

Gracias a sus enfoques flexibles y prácticos de solución a la lógica, el amplio área de aplicación se ha encontrado en muchas áreas. Se prefiere especialmente en sistemas donde la ambigüedad y la complejidad son intensas.

• Home and Consumer Electronics: La lógica es reconocida en esta área. Por ejemplo, las lavadoras modernas ajustan automáticamente la cantidad de detergente y tiempo de lavado según el grado de suciedad. Aire acondicionado y refrigeradores detectando cambios de temperatura trabaja más eficientemente. Control de sistemas de enfoque de cámara y aspiradoras se proporciona con esta lógica.

• Ingeniería: automatización: Los sistemas de control robótico se utilizan a menudo en aplicaciones de ingeniería tales como programación de motores de automóviles, sistemas de frenado de seguridad y control de las lámparas de tráfico. Por ejemplo, el funcionamiento de una línea de metro proporciona una conducción más suave y cómoda tomando las decisiones de parar y acelerar con algoritmos de lógica borrosa en lugar de reglas afiladas.

• Procesamiento médico y de señales: En los procesos de diagnóstico médico de pacientes, se utiliza para interpretar datos inciertos en aplicaciones de procesamiento de señales y sistemas AI. Los algoritmos complejos como la escritura, el carácter y el reconocimiento de objetos también se benefician de esta lógica.

La lógica Bulanted es importante para aportar enfoques más eficientes a problemas complejos ofreciendo soluciones similares a la razón humana. Puede funcionar incluso con datos de ruido o falta y la estructura de estos sistemas es fácil de crear porque se asemeja a la lógica humana. Esta flexibilidad ha proporcionado una amplia gama de usos desde su ingeniería a la sociología.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas del Manik de apelación?

lógica borrosa como cada sistema también tiene ciertas ventajas y desventajas.

Ventajas:

• Flexibilidad: Puede trabajar eficazmente incluso con datos de ruido o corruptos.

• Human Similar Mental Execution: Proporciona soluciones eficientes a problemas complejos porque es muy similar a la razón humana.

• simplicidad: La lógica utilizada es simple y requiere poca memoria, lo que hace posible aplicar incluso en microcontroladores.

• Cumplimiento matemático: Se puede combinar fácilmente con expresiones matemáticas.

Desventajas:

• Expert Dependency: La creación de funciones de afiliación y un conjunto de reglas depende de la experiencia de los expertos en el problema. Encontrar expertos no siempre puede ser fácil o el conocimiento de los expertos puede ser insuficiente.

• Deficiencia de enfoque sistemático: No hay un método sistemático y único para resolver un problema específico. La función o las reglas más apropiadas se incluyen mediante juicio-out.

• Información insuficiente: Dado que las reglas utilizadas dependen mucho de la experiencia humana, el éxito del sistema no puede garantizarse sin experiencia experta.

La lógica borrosa se ha convertido en una herramienta indispensable en la solución de problemas inciertos y complejos, mientras que puede ser difícil si se buscan resultados exactos. Esta es una de las herramientas más flexibles y potentes del mundo de la inteligencia artificial.