Yahoo advirtió: ¡Las amenazas del sector de publicación de AI!

Las tecnologías de inteligencia artificial cambian las llamadas a Internet y los hábitos de contenido, lanzan nuevas discusiones en la industria editorial digital. Yahoo CEO Jim LanzonLos motores de búsqueda apoyados por AI señalaron que los usuarios recopilan información sin entrar en sus sitios de noticias, el futuro de la publicación digital de esta situación. Yahoo CEO declaró que los sistemas de IA responden al uso del contenido de las emisoras, pero sus lectores no están enviando de vuelta a esos sitios. Lanzone describió esta situación como un problema.

En caso de la Cumbre del Consejo Internacional de Paley, celebrada en Nueva York, Lanzone evaluó el efecto de la inteligencia artificial en el sector editorial como un problema importante. Destacó que el motor de búsqueda y las relaciones de publicación que han continuado durante muchos años en el ecosistema tradicional de Internet han cambiado dramáticamente. En el pasado, los motores de búsqueda presentaron enlaces a los usuarios a cambio de sus boletines. Sin embargo, los sistemas productivos de inteligencia artificial llevan esta relación a un punto diferente.

¿Por qué debería saber Yahoo sobre Inteligencia Artificial?

La preocupación de Jim Lanzon en general, creando respuestas directas utilizando información en Internet de sistemas de inteligencia artificial. La dificultad de llegar a los usuarios al contenido original. En este caso los usuarios no visitan diferentes sitios cuando quieren hacer investigación, no ven artículos y anuncios. Lanzone expresó que algunos editores viven una disminución del 60-70 por ciento en el tráfico de Internet. El ejemplo proporcionado expresa claramente el estado económico y la presión que enfrentan las empresas de medios digitales. Por otro lado, argumentó que un negocio no podía trabajar de esta manera y las compañías de AI pueden hacer más para conectar lectores a los recursos.

Editores por Yahoo CEO, producir contenido Para periodistas, editores e infraestructura técnica. Cuando los sistemas de inteligencia artificial conducen a recursos cuando responden al uso de estos contenidos, los productores de contenidos se ven obligados a obtener ingresos.

Cómo reducir el tráfico de sitios de noticias de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial no sólo da forma a la competencia entre los sitios de noticias. Los usuarios cambian los métodos de llegar a las noticias. En particular, los sistemas de respuesta similares a AI responden directamente a las preguntas de los usuarios en la parte superior de la página de búsqueda. Este sistema combina la información recogida de diferentes páginas web y ofrece breve resumen. Cuando el usuario encuentra la respuesta en resumen, puede completar la búsqueda de clic a otros enlaces.

Este cambio afecta directamente a los sitios web de noticias y de información. Las llamadas de información de productos, guía de tecnología, comparaciones de productos e información de apertura se resumen fácilmente por inteligencia artificial. Incluso después de la pregunta, entrando más detalle, cumpliendo la fase de conversión, haciendo el problema personalizado. Por lo tanto, el usuario ha llegado al paso de dar incluso la navegación de Internet después de un tiempo. Reducción del tráfico de búsqueda, bajando las vistas de los editores. Debido a que los medios digitales reúnen la gran parte de sus ingresos de las vistas de la página, publicidad, suscripciones y patrocinadores.

AI Content Production Changes Business Model of Publishers

La producción de contenidos AI proporciona beneficios para los usuarios. Las agencias de adquisición de noticias e información pueden utilizar inteligencia artificial en áreas como investigación de noticias, análisis de datos, traducción, edición de contenidos. Estas herramientas reducen tanto el costo como el acortamiento del proceso.

Por otro lado editores producen permite que el contenido se regenera en diferentes plataformas. Así, el equilibrio entre la plataforma tecnológica, que prepara el contenido original, está cambiando como obvio. Mientras que el modelo de publicidad orientado al clic está debilitado, la visibilidad de los sitios de noticias de inteligencia artificial está ahora conectado no sólo al ranking, sino también a participar en la fuente en respuestas de inteligencia artificial. En este punto, es necesario reevaluar el tema que los sistemas de inteligencia artificial pueden ser utilizados en qué condición proporcionando contenido y derechos de autor.

Los objetivos de Yahoo Scout envían tráfico a los editores

Yahoo está tratando de desarrollar diferentes enfoques de sus productos no sólo criticando este problema. Compañía, Yahoo Scout AI llamó al motor de respuesta. Yahoo Scout pretende hacer los recursos que están heridos directamente al crear respuestas a las preguntas de los usuarios. La plataforma responde combinando contenido en Internet con la propia base de datos de Yahoo. Yahoo lo ofrece como una manera de diferenciar de herramientas de inteligencia artificial que no muestran recursos y enlaces. La infraestructura técnica también es notable, Scout utiliza la tecnología Claude desarrollada por Anthropic. Los datos provienen de 30 años de consultas de búsqueda, el gráfico de información de Yahoo y las relaciones de publicación. También soporta Microsoft Bing desde infraestructura de búsqueda y tecnologías de verificación de soldadura. La empresa construye su estrategia sobre este tema para apoyar respuestas de inteligencia artificial con conexiones de recursos originales.

Los editores digitales mejoran los nuevos modelos de ingresos

Si bien los sistemas AI aumentan la impresión para el sector de contenidos digitales, las organizaciones recurren a modelos alternativos. El efecto de los ingresos tradicionales de la pérdida de tráfico es hacer que las relaciones de los lectores sean más importantes.

Las principales estrategias pueden ser las siguientes;

• Licencia de contenido: Las agencias de noticias pueden hacer ofertas pagadas para el uso de contenidos con compañías de inteligencia artificial.

• Modelos de suscripción: Se pueden presentar investigaciones especiales, análisis y noticias originales con sistemas de membresía pagados.

• Tráfico directo: La relación directa se puede instalar con lectores a través de boletines de correo electrónico, aplicaciones móviles y programas de fidelidad.

• Publicación multicanal: Las agencias de noticias pueden evaluar su contenido en redes sociales, plataformas de vídeo y podcast, así como en sitios web.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué dijo el CEO de Yahoo sobre AI?

Jim Lanzone señaló que AI responde utilizando el contenido de las emisoras digitales, pero sus lectores no están enviando de vuelta a estos sitios. Esta situación se caracterizó como un “problema maravilloso” para los editores.

2. ¿Cuál es la mayor amenaza para Lanzone?

Las herramientas de búsqueda basadas en modelos de lenguaje grande ven como una amenaza seria, y la característica de AI Mode de Google muestra como el mayor desafío.

3. ¿Cuánto es la pérdida de tráfico de editores?

Lanzone prometió la disminución entre el 60 por ciento y el 70 por ciento en el tráfico. TheWrap dijo que el CEO no da nombre a ningún editor y no especifica un intervalo de tiempo. Así que esta figura es la propia declaración de Lanzone.

4. ¿Qué es Yahoo Scout?

El motor de respuesta de inteligencia artificial de Yahoo lanzado en enero. Las respuestas se vinculan con los editores. La compañía anunció el modelo Anthropic de Scout Claude y Microsoft Bing funciona en la API de tierra.

5.¿Hay alguna otra iniciativa que proporcione ingresos a los editores?

Yahoo se unió al programa piloto Publisher Content Marketplace de Microsoft. Cloudflare también informó que hacen pagos a los editores a sus escáneres AI, están bloqueados si lo hacen.

6. ¿Qué cambios en los sitios de noticias de AI?

Se debilita el modelo de anuncio orientado al clic. La visibilidad está ahora relacionada no sólo con el ranking de búsqueda, sino también con la fuente en las respuestas de AI. Esto no funcionará a favor del editor, dependiendo de las preferencias de diseño de gigantes de búsqueda y compañías de inteligencia artificial.