Inteligencia artificial

Inteligencia Artificial: Riesgos y Revisión de la Realidad

Traducido automáticamente·Ver original

Masqot CommunityCreator

20 de noviembre de 2023

2 min de lectura

Guardar

Los líderes del mundo empresarial y de TI crearán tecnología en áreas como el servicio al cliente y el desarrollo de software por una parte inteligencia artificial Al evaluar el potencial del riesgo fundamental, por otra parte, los nuevos acontecimientos son cada vez más conscientes de los posibles inconvenientes y los riesgos artificiales orientados a la inteligencia.

Las organizaciones deben prestar atención a los riesgos ocultos calculando posibles pérdidas para utilizar el potencial de las LLM.

¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande?

ChatGPT y otras herramientas productivas de inteligencia artificial trabajan con un gran modelo de lenguaje (LLM). Las redes nerviosas artificiales aprenden patrones de palabras procesando tremendos datos de texto. Gana la capacidad de interactuar en lenguaje natural.

El éxito notable de ChatGPT se basa en la difícil habilidad de comunicación distinguida. La IA apoyada por la LLM responde eficazmente a preguntas y tareas con datos aprendidos. Independent LLM based AI puede enfrentar riesgos de seguridad y privacidad para las empresas, lo que puede llevar a resultados alarmantes.

Riesgo de cinco grandes idiomas

Los robots de chat basados en LLM pueden ser ineficaces en compartir datos confidenciales, almacenar secretos o olvidar. Esto significa que cualquier dato escrito puede ser adoptado por el modelo y se puede utilizar para formar los futuros modelos LLM, al menos, donde otros pueden ser ofrecidos a utilizar.

Los desafíos de los derechos de autor son otro tema importante que se encuentra mientras enseñan grandes cantidades de datos a las LLMs. Esta información generalmente se da desde la web sin el permiso del propietario del contenido, los problemas potenciales de copyright pueden expirar.

Para acelerar los tiempos de salida del mercado, los desarrolladores que se están convirtiendo en vehículos como ChatGPT pueden enfrentarse a problemas de creación de códigos no asegurados. En teoría, las herramientas de creación de código pueden ser eficientes, pero los expertos en seguridad advierten que la seguridad está abierta.

También debe destacarse el potencial de LLM para hackear por sí mismo. Los intentos de acceso y cambio no autorizados pueden aumentar el riesgo de revelar información sensible de los hackers y realizar acciones maliciosas, especialmente con ataques rápidos de inyección.

El incumplimiento de datos en el proveedor de AI contiene el riesgo de incumplimiento de los propios datos de la empresa que desarrolla modelos de inteligencia artificial. Los hackers siempre pueden jugar información privada sensible sobre datos educativos. Esto se aplica a las fugas de datos.

Programa actual de tecnología e inteligencia artificial Desde aquí. Contacto

¿Cuáles son tus pensamientos sobre este tema? Reunámonos en comentarios... Para más ¡Quédate en Masqot, haz que tu futuro sea valioso!

Los líderes del mundo empresarial y de TI crearán tecnología en áreas como el servicio al cliente y el desarrollo de software por una parte inteligencia artificial Al evaluar el potencial del riesgo fundamental, por otra parte, los nuevos acontecimientos son cada vez más conscientes de los posibles inconvenientes y los riesgos artificiales orientados a la inteligencia. Las organizaciones deben prestar atención a los riesgos ocultos calculando posibles pérdidas para utilizar el potencial de las LLM. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande? ChatGPT y otras herramientas productivas de inteligencia artificial trabajan con un gran modelo de lenguaje (LLM). Las redes nerviosas artificiales aprenden patrones de palabras procesando tremendos datos de texto. Gana la capacidad de interactuar en lenguaje natural. El éxito notable de ChatGPT se basa en la difícil habilidad de comunicación distinguida. La IA apoyada por la LLM responde eficazmente a preguntas y tareas con datos aprendidos. Independent LLM based AI puede enfrentar riesgos de seguridad y privacidad para las empresas, lo que puede llevar a resultados alarmantes. Riesgo de cinco grandes idiomas Los robots de chat basados en LLM pueden ser ineficaces en compartir datos confidenciales, almacenar secretos o olvidar. Esto significa que cualquier dato escrito puede ser adoptado por el modelo y se puede utilizar para formar los futuros modelos LLM, al menos, donde otros pueden ser ofrecidos a utilizar. Los desafíos de los derechos de autor son otro tema importante que se encuentra mientras enseñan grandes cantidades de datos a las LLMs. Esta información generalmente se da desde la web sin el permiso del propietario del contenido, los problemas potenciales de copyright pueden expirar. Para acelerar los tiempos de salida del mercado, los desarrolladores que se están convirtiendo en vehículos como ChatGPT pueden enfrentarse a problemas de creación de códigos no asegurados. En teoría, las herramientas de creación de código pueden ser eficientes, pero los expertos en seguridad advierten que la seguridad está abierta. También debe destacarse el potencial de LLM para hackear por sí mismo. Los intentos de acceso y cambio no autorizados pueden aumentar el riesgo de revelar información sensible de los hackers y realizar acciones maliciosas, especialmente con ataques rápidos de inyección. El incumplimiento de datos en el proveedor de AI contiene el riesgo de incumplimiento de los propios datos de la empresa que desarrolla modelos de inteligencia artificial. Los hackers siempre pueden jugar información privada sensible sobre datos educativos. Esto se aplica a las fugas de datos. Programa actual de tecnología e inteligencia artificial Desde aquí. Contacto ¿Cuáles son tus pensamientos sobre este tema? Reunámonos en comentarios... Para más ¡Quédate en Masqot, haz que tu futuro sea valioso!

Masqot CommunityCreator

@masqot