Aller au contenu
Retour à la liste des articles
AI Data Force: Yapay Zeka Ekonomisinde Yeni İstihdam Kapısı
Opportunités de carrière

AI Data Force: Nouvelle porte de l'emploi dans l'intelligence artificielle

Traduit automatiquement
Büşra Özer
Büşra ÖzerAdmin
4 min de lecture

La principale puissance du succès technique des modèles d'intelligence artificielle est l'inclusion systématique du travail humain. Sur le webinaire tenu le 19 janvier 20h00, le fondateur de l'AcademyQ AI, Gökhan Mutluy, et le chef de projet de l'IA Data Force, Yasemin Arslan, ont partagé des données étonnantes : Si le succès d'un modèle d'intelligence artificielle est basé sur une technologie de 30%, 70% est façonné par le toucher humain. Le programme AI Data Force décrit tous les détails de cette séance comme l'un des mouvements d'emploi les plus stratégiques de 2026 pour les professionnels qui veulent convertir les étudiants universitaires et leur carrière.

ai data force ile yapay zeka iş imkanı

Le programme visant à créer un domaine spécialisé qui ne peut pas laisser l'intelligence artificielle sans travail, contrairement, se concentre sur le modèle des « personnes qui forment l'enfant ». Dans cet article, nous traiterons la nouvelle génération d'opportunités de carrière fournies par AI Data Force, une vision et l'écosystème d'IA AcademyQ, présenté dans le webinaire, à la lumière de la structure actuelle de l'écosystème d'IA.

AcademyQ IA-S Architecte : Qui est Gökhan Mutlay ?

L'écosystème d'intelligence artificielle est l'un des principaux noms en Turquie AaUppercaseUn entrepreneur éducatif visionnaire et une stratégie. Mutlay, le fondateur et chef de file de l'AcadémieQ AI Business School, est également associé directeur (CEO) à l'Académie Acunmedya. Mutlay, candidat au développement de modèles d'affaires axés sur l'intelligence artificielle et menant à des processus de transformation numérique, gère des projets critiques en particulier pour la préparation de jeunes talents à l'économie future.

tedx konuşması yapan Gökhan Mutlay

Le principal objectif de Mutlay est de prouver que l'intelligence artificielle n'est pas seulement une question de logiciel, comment de nouveaux modèles d'emploi se transformeront en une opportunité en Turquie et sur le marché mondial. Gökhan Mutlay est non seulement une connaissance technologique du programme AI Data Force, mais vise également à fournir une formation professionnelle qui ouvre des portes d'emploi directes.

AcademyQ AI Ecosystem: 5 arrêts critiques de Masqot à AssistantQ

Webinarda Gökhan Mutlay a identifié l'écosystème au sein de l'AcadémieQ comme une boucle fermée composée de cinq couches différentes qui se nourrissent mutuellement. Cet écosystème permet à l'utilisateur d'être employé de l'éducation au développement académique sans mesure:

  • École de commerce AI : Des décisions stratégiques sont prises, le monde de l'intelligence artificielle centre où l'intégration est construite.
  • Force de données AI : L'unité qui s'est transformée en emploi professionnel dans le domaine de la formation, représentant la force opérationnelle.
  • Étiquettes : Plateforme de mesure, de notation et de certification des modèles. Les normes de référence turques sont définies ici.
  • AssistantQ : Gestionnaire de formation financé par l'intelligence artificielle. Voyage d'apprentissage personnalisé de chatbot intelligent avec système de badge et des quiz personnalisés, la numérisation du lien entre l'instructeur et l'étudiant plateforme de réussite universitaire u.
  • Masqot : Le lien le plus fort établi par les universités; le pool de compétences de l'écosystème et Accueil Centre communautaire.
ai data force webinarı akademiq ekosistemi

EvalOps, DataOps et RedOps: 2026S les plus populaires 4 Nouveaux titres

Jasmine Arslan, chef du projet AI Data Force, a marqué quatre expertises critiques au cours de cette nouvelle période, qui s'est transformée en processus opérationnels d'intelligence artificielle. Ces rôles, Force de données AI La nouvelle génération des diplômés à entreprendre dans le monde des affaires:

Rôle de la nouvelle générationPoint focalRéunion technique
SommairePrécision et essais du modèlesystématiquement noté des sorties avec l'œil humain.
DonnéesNettoyage et étiquetage des donnéesParfait pour la formation de modèles de données brutes.
ContenuStratégie de contenu soutenu par l'IAÉchellez les processus de production de contenu avec les données.
RedOpsSécurité et éthique (équipe rouge)Tester les limites éthiques et la sécurité des modèles "par"

28 Marathon hebdomadaire : programme d'entraînement et de stage de la Force de données sur l'IA

Ce processus, qui s'étend à 7 mois au total, vise à donner aux participants plus qu'un titre académique, un « bracelet or ». La structure du programme est fictive comme suit:

  • 14 premières semaines (formation en direct): Moyenne de 2,5 heures de cours en direct par semaine et d'affectations hebdomadaires « défis ». Les participants sont experts dans 12 scénarios différents tels que l'arithmétique, la logique, la détection des biais et la sécurité.
  • Les 14 prochaines semaines (interne et projet) : Participants Plateforme MetriQ u modèles réels (GPT, Claude, Gemini, etc.) 8 points de base (direction, consistance, aide, sécurité, etc.)

À ce stade, il suffit de marquer; il est nécessaire d'écrire des motifs détaillés axés sur la formation des évaluateurs de LLM expliquant la pensée analytique derrière chaque point.

Une carrière d'intelligence artificielle sans écrire Code: Qui peut être plié?

kod yazmadan yapay zeka iş ilanı

Le message le plus excitant du webin est que les portes du programme sont ouvertes à l'île. Il n'y a aucune obligation d'écrire du code, les juristes, les philosophes, les littératures et les étudiants en médecine peuvent participer à ce voyage. Parce que l'intelligence artificielle a besoin de l'œil humain, qui peut voir "juste" dans chaque langue et dans chaque domaine d'expertise.

Plutôt que les connaissances techniques des candidats dans le processus d'entrevue, la discipline, le saint et le travail d'équipe sont mesurés. Formation Cliquez ici pour le lien de l'application.

Normes turques de LLM: Pourquoi des spécialistes de l'évaluation locale?

Les tests de référence de l'intelligence artificielle existants sont principalement anglais, peuvent ombrager la langue locale et la dynamique culturelle. AI Data Force vise à établir des normes de référence entièrement turques en comblant cette lacune. Les modèles formés par des experts locaux sont mis en avant pour donner des résultats beaucoup plus sûrs et précis.

À la fin du programme, les portes de travail sont fouillées avec des frais variables de 50 à 250 l'heure sur le marché mondial. L'AcademyQ AI, qui emploie également des diplômés réussis dans son propre écosystème, vise à créer un impact global avec une association locale de puissance.

Le message de base du Webinaire est : La vitesse de l'intelligence artificielle ne vous effraie pas; ceux qui la gèrent, la contrôlent et la forment auront les sièges les plus solides dans l'économie du futur.

La principale puissance du succès technique des modèles d'intelligence artificielle est l'inclusion systématique du travail humain. Sur le webinaire tenu le 19 janvier 20h00, le fondateur de l'AcademyQ AI, Gökhan Mutluy, et le chef de projet de l'IA Data Force, Yasemin Arslan, ont partagé des données étonnantes : Si le succès d'un modèle d'intelligence artificielle est basé sur une technologie de 30%, 70% est façonné par le toucher humain. Le programme AI Data Force décrit tous les détails de cette séance comme l'un des mouvements d'emploi les plus stratégiques de 2026 pour les professionnels qui veulent convertir les étudiants universitaires et leur carrière. Le programme visant à créer un domaine spécialisé qui ne peut pas laisser l'intelligence artificielle sans travail, contrairement, se concentre sur le modèle des « personnes qui forment l'enfant ». Dans cet article, nous traiterons la nouvelle génération d'opportunités de carrière fournies par AI Data Force, une vision et l'écosystème d'IA AcademyQ, présenté dans le webinaire, à la lumière de la structure actuelle de l'écosystème d'IA. AcademyQ IA-S Architecte : Qui est Gökhan Mutlay ? L'écosystème d'intelligence artificielle est l'un des principaux noms en Turquie AaUppercase Un entrepreneur éducatif visionnaire et une stratégie. Mutlay, le fondateur et chef de file de l'AcadémieQ AI Business School, est également associé directeur (CEO) à l'Académie Acunmedya. Mutlay, candidat au développement de modèles d'affaires axés sur l'intelligence artificielle et menant à des processus de transformation numérique, gère des projets critiques en particulier pour la préparation de jeunes talents à l'économie future. Le principal objectif de Mutlay est de prouver que l'intelligence artificielle n'est pas seulement une question de logiciel, comment de nouveaux modèles d'emploi se transformeront en une opportunité en Turquie et sur le marché mondial. Gökhan Mutlay est non seulement une connaissance technologique du programme AI Data Force, mais vise également à fournir une formation professionnelle qui ouvre des portes d'emploi directes. AcademyQ AI Ecosystem: 5 arrêts critiques de Masqot à AssistantQ Webinarda Gökhan Mutlay a identifié l'écosystème au sein de l'AcadémieQ comme une boucle fermée composée de cinq couches différentes qui se nourrissent mutuellement. Cet écosystème permet à l'utilisateur d'être employé de l'éducation au développement académique sans mesure: École de commerce AI : Des décisions stratégiques sont prises, le monde de l'intelligence artificielle centre où l'intégration est construite . Force de données AI : L'unité qui s'est transformée en emploi professionnel dans le domaine de la formation, représentant la force opérationnelle. Étiquettes : Plateforme de mesure, de notation et de certification des modèles. Les normes de référence turques sont définies ici. AssistantQ : Gestionnaire de formation financé par l'intelligence artificielle. Voyage d'apprentissage personnalisé de chatbot intelligent avec système de badge et des quiz personnalisés, la numérisation du lien entre l'instructeur et l'étudiant plateforme de réussite universitaire u . Masqot : Le lien le plus fort établi par les universités; le pool de compétences de l'écosystème et Accueil Centre communautaire . EvalOps, DataOps et RedOps: 2026S les plus populaires 4 Nouveaux titres Jasmine Arslan, chef du projet AI Data Force, a marqué quatre expertises critiques au cours de cette nouvelle période, qui s'est transformée en processus opérationnels d'intelligence artificielle. Ces rôles, Force de données AI La nouvelle génération des diplômés à entreprendre dans le monde des affaires: Rôle de la nouvelle génération Point focal Réunion technique Sommaire Précision et essais du modèle systématiquement noté des sorties avec l'œil humain. Données Nettoyage et étiquetage des données Parfait pour la formation de modèles de données brutes. Contenu Stratégie de contenu soutenu par l'IA Échellez les processus de production de contenu avec les données. RedOps Sécurité et éthique (équipe rouge) Tester les limites éthiques et la sécurité des modèles "par" 28 Marathon hebdomadaire : programme d'entraînement et de stage de la Force de données sur l'IA Ce processus, qui s'étend à 7 mois au total, vise à donner aux participants plus qu'un titre académique, un « bracelet or ». La structure du programme est fictive comme suit: 14 premières semaines (formation en direct): Moyenne de 2,5 heures de cours en direct par semaine et d'affectations hebdomadaires « défis ». Les participants sont experts dans 12 scénarios différents tels que l'arithmétique, la logique, la détection des biais et la sécurité. Les 14 prochaines semaines (interne et projet) : Participants Plateforme MetriQ u modèles réels (GPT, Claude, Gemini, etc.) 8 points de base (direction, consistance, aide, sécurité, etc.) À ce stade, il suffit de marquer; il est nécessaire d'écrire des motifs détaillés axés sur la formation des évaluateurs

Etiketler:AI Data ForceAkademiQYapay Zeka İstihdam
Büşra Özer
Büşra ÖzerAdmin
@busraozer

Commentaires (0)

Connecte-toi pour commenter.

Se connecter
Aucun commentaire pour le moment. Sois le premier à commenter !