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Comme les entreprises technologiques veulent utiliser l'IA des employés, la description des mêmes entreprises avec l'expression « efficacité d'AI » déclenche une nouvelle crise de confiance. Il n'y a plus de technologie au centre de la discussion, format de gestion.

Pourquoi un Anda pousse la discussion sur la paresse de l'IA?

La discussion sur le paresseux AI n'est pas une nouvelle bataille culturelle apparue il y a plusieurs semaines. La version à long terme de l'inconfort devient visible. Une contradiction intéressante s'est produite dans les entreprises de technologie, notamment avec l'introduction rapide de l'intelligence artificielle productive dans la vie de bureau : on demande aux employés d'utiliser l'IA, les objectifs de performance sont réécrits en conséquence, puis les entreprises commencent à dire qu'elles peuvent travailler avec moins d'employés. Le problème du côté des employés commence ici. Parce que le lien entre l'utilisation des outils d'IA devient de plus en plus visible.

Derniers mois d'événements qui tirent la mèche de la discussion AccueilL'entrepreneur et investisseur Paul Graham est un producteur de contenu écrit avec AI. En fait, on a signalé à Graham un glissement culturel beaucoup plus large lorsqu'il a dit qu'il était parti pour lire seulement les lettres signées par l'IA et l'humain. Le message ici n'était pas seulement la qualité du contenu. L'inconfort que les gens perdent la visibilité du travail dans le processus de production a commencé à parler plus. En particulier, la ligne entre les travailleurs de la connaissance à utiliser de l'AI et de transmettre à l'IA complètement.

Le tableau semble plus intéressant lorsque vous regardez le côté données. Bien que les entreprises augmentent leurs investissements dans l'IA à un niveau record, les recherches sur la satisfaction des employés n'augmentent pas à la même vitesse. La principale raison en est que la technologie elle-même n'est pas, la manière d'expression qui s'accompagne de la technologie. D'autre part, le message "AI" vous fortifiera sera reçu en même temps. Cette double prairie fait confiance.

Nouvelle impression dans la Silicon Valley : Utilisez l'IA ou maintenez en arrière

L'IA dans les entreprises technologiques a maintenant commencé à sortir de la catégorie des compétences facultatives. Taux d'utilisation de l'IA dans de nombreuses équipes se transformer en critères de performance. En particulier dans le domaine des logiciels, du marketing, de l'exploitation et de l'assistance à la clientèle, les employés doivent inclure des outils d'IA productifs dans les flux quotidiens. Cette situation semble logique à première vue parce que les entreprises recherchent l'efficacité naturelle. Cependant, lorsque la direction de l'impression change, l'expérience des employés change.

Le problème pour de nombreux employés aujourd'hui est de ne pas apprendre l'IA. Le problème est que l'utilisation de l'IA se transforme en une offre d'efficacité. Parce que quand les mesures sont activées, les employés commencent à poser la question suivante: -I sera de meilleures conditions de travail si je produit plus rapidement avec l'IA, ou faire le même travail avec moins d'employés? C'est exactement là que la discussion est durcie.

Surtout dans l'écosystème des startups, il se compose d'une nouvelle culture. Des équipes plus petites, des cibles de croissance plus agressives et des opérations soutenues par l'IA. Cette structure semble attrayante pour les investisseurs, car les coûts diminuent. Mais ça marche une autre psychologie du côté des employés. Les gens voient maintenant les outils d'IA non seulement comme un outil productif, mais comme le début de redéfinir leur rôle.

Pourquoi Jensen Huang a rencontré les PDG ?

L'un des noms qui rendent la discussion plus visible était Jensen Huang, PDG de Nvidia. Le côté remarquable de Huang est l'approche difficile aux PDG, qui expliquent directement l'IA, malgré la gestion d'une des entreprises au centre du cycle de hype de l'IA.

Dans une déclaration sur un événement a dit:

L'AI est de nouveau arrivé. Comment les gens peuvent-ils perdre leur travail à partir de maintenant ?

Cette phrase semble simple à première vue, mais en fait, résume la crise de narration dans l'industrie technologique. Parce que Huang ne fait pas appel à la technologie, mais à la technologie. Si l'IA n'a pas encore mûri pleinement et que la plupart des entreprises sont encore en phase d'intégration, elle ne semble pas convaincante en termes d'employés qui relient l'ensemble du travail à l'efficacité de l'IA.

Nvidia Le poste est également stratégiquement important. Alors que l'entreprise gagne des milliards de ventes de GPU, il peut voir que les personnes -AI quittent sans emploi - récit peut être toxique à long terme pour le secteur. Parce que la peur ralentit la vitesse d'adaptation. Alors que l'adaptation ralentit, le rendement des investissements d'IA diminue.

La sortie de Jensen Huang est si importante. Parce que pour la première fois, un leader au centre de l'économie de l'IA a été pris en considération à haute voix du côté de la déclaration.

Que font les entreprises compliquées de l'IA?

La première approche de l'IA est devenue l'une des tendances de gestion les plus populaires au cours des deux dernières années. Les entreprises n'achètent plus seulement des outils d'IA; elles remodelent les structures organisationnelles autour de l'IA. Cette conversion rencontre de graves réactions des employés dans certaines entreprises tout en apportant une efficacité dans certains endroits.

Par exemple, les nouvelles recrues de certaines organisations devraient produire plus d'extrants avec l'IA que les employés actuels. Cette situation crée une impression invisible pour les employés parce que l'évaluation du rendement ne commence plus seulement à être façonnée par les outils utilisés, et non par le résultat du travail.

Exemple de duolingo C'était donc remarquable. La société AI-first approche a commencé à donner des messages plus équilibrés pour créer une discussion intense dans le public. Parce que les utilisateurs et les employés ont posé la même question : doivent-ils soutenir les employés de l'IA ou obtenir leur place ?

La première culture de l'IA est très efficace sur le papier. Mais si la partie culturelle est conçue manquante, les employés la lisent comme une optimisation des coûts.

Y a - t - il vraiment une soude de l'IA?

Lorsque l'on examine la vague de retrait du travail au cours des deux dernières années des entreprises technologiques, le tableau semble plus complexe que les présentations de l'entreprise. De nombreux investisseurs exécutifs mentionnent des équipes plus maigres, une plus grande efficacité et des opérations soutenues par l'IA. Mais la partie importante du travail est en fait due à des raisons telles que la reprise de stratégies de croissance agressives pendant la période de pandemi, l'environnement à haut intérêt et l'impression par les investisseurs. Malgré cela, la perception du public en est une autre : les gens perdent leur travail à cause de l'IA.

La part de la communication de l'entreprise dans la formation de cette perception est importante. Parce que certains gestionnaires augmentent la productivité avec à la fois l'AI grâce à la productivité et l'optimisation du message. En ce qui concerne l'employé, ces deux phrases semblent assez claires lorsque le résultat se produit. L'IA pour les travailleurs à col blanc est non seulement un nouvel outil, mais aussi positions futures Accueil une variable qui peut affecter.

Le côté problématique de la déclaration de perte de travail avec AI se pose ici. Alors que la technologie est encore en pleine phase d'adaptation dans la plupart des secteurs, il ne semble pas être convaincu de relier l'ensemble des décisions organisationnelles à l'IA. C'est pourquoi beaucoup d'employés ne sont pas AI, mais AI questionne le format d'être décrit par les entreprises.

Les employés ne font - ils pas confiance à l'IA?

Une question délicate de longue date dans les entreprises de technologie de confiance des employés. Les conversions à distance, les restructurations et les systèmes de performance en constante évolution ont déjà créé un environnement fragile. Le problème de l'AI avec cette équation est devenu plus visible parce que maintenant les gens discutent non seulement des charges de travail, mais l'avenir de leurs rôles.

Voici le point important: la grande partie des employés n'est pas contre l'utilisation de l'IA. Même de nombreuses recherches montrent que les équipes intègrent rapidement les outils d'IA dans les flux de travail quotidiens. La réaction n'est pas la technologie; elle consiste en un sentiment de nécessité. Parce que s'ils s'attendent à des productions plus rapides que les employés, la confiance est naturelle.

Le concept de sécurité psychologique qui a été parlé depuis longtemps dans le monde de la technologie est plein d'importance ici. Les gens ne devraient pas se sentir à risque avant d'adopter de nouveaux outils. Si les employés croient que l'IA réduira leur rôle, ils ralentissent également l'adaptation.

L'essence de la discussion n'est donc pas la paresse. Faites confiance à l'essence de la discussion.

Pourquoi Paul Grahams est-il important?

Des fondateurs du Y Combiner Paul Grahams AI, parce qu'il réveille plus d'écho que prévu sur les médias sociaux, il a dit que beaucoup de gens se sentent bruyants.

L'expression de Graham était:

Je ne pense pas lire jusqu'à la fin de la connaissance d'un courrier écrit par AI.

Cette déclaration n'est pas seulement liée à la qualité des courriels. Elle indique un changement culturel plus important. Parce qu'il ne produit pas seulement ce que les gens valorisent comme outils d'IA productifs sont communs; il a commencé à être la visibilité du travail. Voici un paradoxe intéressant. Lorsque les entreprises veulent plus d'utilisation de l'IA, les utilisateurs recherchent plus de contact humain. Dans la production de contenu, la communication client et la gestion communautaire, cette tension augmente. Des signaux similaires sont observés en Turquie. En particulier, les gens dans les communautés technologiques ne posent pas la question de savoir s'il est produit avec l'IA? Combien de personnes ont une contribution ?

L'IA fournit - elle de l'efficacité, mais peut - elle faire confiance?

Les outils d'IA ont été considérés comme sérieux. La production de codes, la recherche, la préparation du contenu, l'analyse des données et l'augmentation de la productivité dans les processus d'exploitation sont clairement visibles. Mais la confiance dans l'efficacité ne fonctionne pas dans la même équation.

Pour une entreprise, l'investissement dans l'IA ne peut être réalisé que s'il est considéré comme un outil de réduction des coûts. À long terme, l'engagement des employés peut être endommagé. Parce que les gens travaillent non seulement pour le salaire, mais aussi pour la prévisibilité.

Voici la grande erreur, la même chose des concepts AI ROI avec l'AI9009. Toute personne dans une organisation peut utiliser ChatGPT mais cela ne signifie pas que l'organisation gère correctement la transformation. L'expérience de travail dans la conversion réussie est également mesurée.

Les entreprises gagnantes à l'avenir n'utiliseront pas seulement l'IA. Les organisations qui se sentent confiantes dans leur travail avec l'IA se démarqueront.

Que devraient apprendre les entreprises de cette discussion en Turquie?

La transformation de l'IA en Turquie en est à ses débuts. Les grandes institutions gèrent des projets pilotes, le côté démarrage est plus agressif et les PME essaient toujours de comprendre leurs scénarios d'utilisation. C'est pourquoi la crise de confiance que connaissent les entreprises mondiales est une alerte rapide pour le marché local.

Le plus grand risque pour les entreprises turques est de voir l'IA uniquement comme un projet de réduction des coûts. Parce que les employés le remarquent très rapidement. En particulier dans les équipes de logiciels, de marketing et d'exploitation, l'intégration de l'IA consiste en des processus de formation, des définitions de rôles et des attentes si elle n'est pas installée clairement.

Sommaire l'occasion est également formidable. Parce que de nombreuses entreprises locales sont encore au début de la transformation. Les équipes avancées ayant la bonne culture ne peuvent pas répéter des erreurs dans des exemples globaux.

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la discussion paresseuse de l'IA?

La discussion sur la paresse de l'IA fait référence à la discussion selon laquelle les employés deviennent hyper dépendants de l'intelligence artificielle et les soutiennent avec une perception de l'efficacité. Au cours de la dernière période, le sujet a été perdu à cause de l'axe de la crise de confiance.

Pourquoi les entreprises exigent-elles l'utilisation de l'IA?

Parce que les entreprises visent une productivité plus élevée, des coûts d'exploitation moins élevés et des flux de travail plus rapides. Mais le sentiment de nécessité peut créer une résistance du côté des employés.

L'IA provoque-t-elle vraiment le retrait des entreprises?

Certains secteurs connaissent des changements de rôles, mais il ne semble pas juste d'expliquer tous les emplois existants avec l'IA. Les conditions économiques et l'impression des investissements sont également des facteurs importants.

Pourquoi Jensen Huang critique les PDG ?

Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l'IA n'a pas de sens de se connecter directement à l'IA quand elle est encore à un stade très nouveau.

Comment l'IA affecte-t-elle la confiance des employés?

On fait confiance aux employés lorsque l'outil de productivité de l'IA, ou qu'il n'est pas sûr qu'il soit un outil de réduction du travail.

Quel est le plus grand risque de conversion de l'IA en Turquie?

Le plus grand risque est de considérer la technologie séparément de la transformation culturelle. Lorsque les véhicules sont rapidement adaptés, l'expérience des employés est négligée, la résistance se forme.

La première fois dans le monde de la technologie n'est pas le problème de qualité du modèle. Le problème est comment les entreprises racontent l'histoire de l'IA. Les gens n'ont pas peur des nouveaux outils. Les gens veulent savoir ce que signifient eux-mêmes.