Vision par ordinateur

Bytedance OmniHuman Photo Convertir outil en vidéo

Traduit automatiquement·Voir l’original

Masqot CommunityCreator

2 min de lecture

Enregistrer

L'analyse de l'incidence de l'utilisation de l'eau sur la santé et l'environnement Les experts de ByteDance ont terminé leur travail de conversion vidéo à partir d'une photo. Avec le système d'intelligence artificielle qu'OmniHuman a donné son nom, ils se sont transformés en vidéos réalistes que les gens d'une seule photo et chat, chant, mouvements quotidiens. Avec ce voyage, ils ont ouvert une nouvelle porte dans le divertissement numérique et la communication dans le monde. /wp:paragrap h wp:tête g Potentiel OmniHuman /wp:headin g L'analyse de l'incidence de l'utilisation de l'eau sur la santé et l'environnement Développement Sommaire vidéos sont produites en intégré à tous les mouvements de corps de gestes et d'imites adaptés pour les conversations de gens. Cette fonctionnalité explique la différence avec d'autres modèles d'intelligence artificielle. Combinant de nombreuses entrées système telles que le texte, le son et les mouvements du corps dans le modèle qui crée la vidéo à partir d'une photo OmniHuman a été formé avec plus de 18 700 données vidéo. Il révèle plus qu'une vidéo avec une grande et diversifiée formation de données. L'équipe, qui crée OmniHuman, a déclaré, Nous sommes la prédiction de base, qui peut réduire significativement le gaspillage de données de l'inclusion de signaux de termes multiples, tels que le texte, le son et la pose pendant la formation, et ils ont été vus que le véhicule avait inclus plusieurs critères de leurs essais et laissé derrière les systèmes existants. /wp:paragrap h wp:pink {"url":"https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0","type":"video","providerNameSlug":"youtube","responsable":true,"className":"wp-Pinkd-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio"} https://www.youtube.com/watch?v=lQsGYKuGwO0 /wp: Jeudi wp:tête g Uzanan Développement à la vidéo d'une photo ByteDance uzmanları arXiv'de yayınladıkları bir makalede, “Uçtan uca insan animasyonu son yıllarda önemli ilerlemeler kaydetti” dedi. Bu söylemleri ile bir fotoğraftan videoya giden yolun ilerleyen yıllarda büyük değişimlere uğrayacağı sinyallerini verdiler. Şu an sektördeki modeller ile ilgili şu ifadeleri kullandılar: “Mevcut yöntemler hala büyük genel video üretim modelleri olarak ölçeklenmekte zorlanıyor ve bu da gerçek uygulamalardaki potansiyellerini sınırlıyor.” Bu ifade ile sektörün daha fazla gelişmesi gerektiğini vurguladılar. Uygulama Alanları Nedir?   Bu teknolojinin uygulama alanları oldukça geniştir. İşte uygulama alanları:   Reklamcılık   Sosyal medya içerikleri   Eğitim içerikleri   Dijital sanat   Animasyon   Belgeseller   Dijital iletişim  ByteDance'ın OmniHuman adını verdiği bu model ile Google, Meta ve Microsoft gibi dünyanın merkez şirketleri benzer teknolojileri üretmek için rekabete girmesi olası gözüküyor. Uzmanlara göre böyle bir teknolojinin birçok alanda dönüşüme zemin hazırladığını, eğlence prodüksiyonunu, eğitim içeriği oluşturmayı ve dijital iletişimi dönüştürebileceğini öngörüyor. Fakat araştırmacılar, bir fotoğraftan videoya dönüşümde kötü kullanımların da gündeme gelmesini ve bazı tedbirler alınmasını istiyor. Önümüzdeki haftalarda düzenlenecek bilgisayarlı görü konferansında bu konuların ele alınacağı görülüyor.

Masqot CommunityCreator

@masqot