Claude a conçu une nouvelle protéine contre Scorpio Zehrine

Le modèle d'intelligence artificielle de Anthropic Claude a conçu de nouvelles protéines qui sont situées dans l'acrorep zehr et peuvent se connecter aux neurotoxines ciblant le système nerveux humain. Sur la base d'environ 64 heures de recherche, le modèle développé par plus de 318 000 modèles protéiques a été testé dans deux laboratoires de biotechnologie différents.

17 protéines, à la suite d'expériences, répondaient aux critères de liaison aux toxines cibles. L'étude présente une manière différente pour les chercheurs de développer une nouvelle génération de panzehires d'akrep tout en révélant le potentiel de l'intelligence artificielle dans la découverte pharmaceutique et la recherche en biotechnologie.

Claude a conçu des neurotoxines dans Scorpio Zehr

Anthropic publié en octobre 2026 recherche officielle Claude a annoncé qu'il est utilisé pour concevoir de nouvelles liaisons protéiques contre les neurotoxines, situées dans l'axrep zehr. L'étude menée par l'équipe des sciences de la vie de l'entreprise montre que l'intelligence artificielle peut non seulement analyser les données scientifiques, mais aussi jouer un rôle actif dans la conception de nouvelles biomolécules.

L'objectif principal de la recherche était de développer de petites protéines qui peuvent empêcher l'effet sur leurs cellules nerveuses en se connectant aux neurotoxines dans l'acrorep zeh. Ces protéines visent à contribuer au développement de nouvelles thérapies qui peuvent être utilisées contre les scorpions dans la recherche progressive.

Dans l'étude Claude a déménagé avec Citrini Research. Du modèle à la cible de certaines toxines de l'acorpion, il a été demandé de concevoir de nouvelles structures protéiques qui peuvent être produites dans un environnement différent et en laboratoire que les protéines connues auparavant.

Durant le processus de recherche, Claude a analysé la littérature scientifique et les structures protéiques existantes. Ensuite, la cible a déterminé les régions où les toxines peuvent être reliées en examinant les propriétés moléculaires. Dans le processus de conception, différents outils de modélisation de protéines et de prévision de construction utilisés ensemble.

Selon la description de Anthropic, Claude a travaillé sans routage supplémentaire pendant environ 24 heures dans la première phase de recherche. Au cours des prochaines étapes, il a élaboré le processus de conception avec quatre références supplémentaires de chercheurs. On a demandé au modèle de travailler sur la création de protéines pouvant cibler spécifiquement plusieurs toxines.

318 Plus de conception de protéines créée à partir de Binden

L'un des aspects de la recherche a été le nombre de conceptions protéiques réalisées en peu de temps par Claude. Le modèle a créé un total de 318.484 conceptions de protéines pour environ 64 heures de travail. Les candidats établis à partir de ces conceptions ont subi différents processus d'analyse et de prévision de la structure.

Claude a examiné plus de 553mil d'allumettes protéiques-toxines pour évaluer comment les protéines peuvent interagir avec les toxines cibles. Les possibilités et les propriétés structurales des protéines de liaison aux molécules cibles ont été évaluées dans ce processus.

Les méthodes utilisées par le modèle ne se limitaient pas à créer de nouvelles séquences protéiques. Claude a analysé comment les protéines peuvent créer une structure moléculaire avec des toxines cibles en utilisant des structures tridimensionnelles.

Dans le cadre de la recherche Claude a utilisé un total de 12 outils de conception différents. Grâce à ces outils, les propriétés structurales des protéines ont été examinées, les candidats non appropriés ont été critiqués et des modèles sélectionnés qui portent des chances plus élevées de succès.

Au premier stade, on a déterminé que la conception de 180 protéines par Claude était testée. Anthropic L'équipe a ensuite publié le nombre total de candidats envoyés aux tests de laboratoire en ajoutant 31 modèles avec l'aide de Claude.

Ce processus montre que l'intelligence artificielle ne peut être utilisée qu'en tant qu'outil auxiliaire dans la recherche biologique. En particulier, la création et l'évaluation de nombreuses conceptions moléculaires en peu de temps peuvent permettre d'accélérer certaines étapes des processus de recherche traditionnels.

Cinq différents scorpions toxiques

La conception protéique de Claude visait cinq neurotok acorpion différents. Ces toxines sont associées aux types d'acrep situés au Mexique, au Brésil, en Afrique du Nord et au Moyen-Orient.

Les toxines ciblées dans la recherche ont été déterminées comme Cn2, Ts1, AaH I, AaH II et LqhIII. Ces molécules sont parmi les neurotoxines qui peuvent causer une grave intoxication chez les humains et affecter le fonctionnement des cellules nerveuses.

Certaines neurotoxines du scorpio zehr peuvent perturber l'activité électrique des cellules en se connectant aux canaux sodiques dans la membrane des cellules nerveuses. Ces canaux dans des conditions normales permettent aux cellules nerveuses de produire et de transmettre des signaux électriques. Il peut conduire à une stimulation incontrôlée dans le système nerveux si les toxines interfèrent avec ce mécanisme.

Dans les cas graves d'intoxication, cette condition peut entraîner des conséquences graves telles que la libération excessive d'hormones de stress, la perturbation des fonctions cardiaques et l'accumulation de liquide dans les poumons. En particulier, les enfants et les services de santé sont limités à ceux qui vivent dans des zones où l'accès est limité, les scorpions continuent d'être un important problème de santé publique.

Dans la recherche de Anthropic, il visait à cibler des zones qui permettent de relier directement les protéines aux canaux sodiques des toxines. Ainsi, les protéines conçues visaient à empêcher les toxines d'interagir avec les cellules nerveuses en tenant des neurotoxines.

Les chercheurs ont également essayé de développer non seulement des protéines qui ciblent une seule toxine, mais des conceptions qui peuvent se connecter à plusieurs toxines. Si une telle approche réussit, il peut être possible de développer des options de traitement plus complètes qui peuvent être utilisées contre différents types d'agions.

Mais à ce stade, le même succès a été obtenu dans les conceptions visant plusieurs toxines. Aucune conception de plusieurs toxines dans les tests de laboratoire ne pouvait satisfaire aux critères contraignants à de multiples objectifs.

17 Protein réussi dans les tests de laboratoire

Les conceptions de protéines créées par Claude ont été travaillées avec Adaptyv Bio et Twist Bioscience pour évaluer si elle fonctionne dans des conditions biologiques réelles. Deux entreprises de biotechnologie ont testé les propriétés de la liaison aux toxines cibles en produisant une conception totale de 211 protéines dans l'environnement de laboratoire.

Une méthode de mesure appelée résonance du plazmon de surface (SPR). Cette méthode permet d'examiner à quel point les deux molécules sont unies et comment cette interaction change dans le temps.

Les chercheurs ont demandé à une protéine de remplir certaines conditions pour être considérée comme une liaison réussie. Il est nécessaire de montrer un signal de liaison dans des expériences répétées dans les deux laboratoires de conception, de respecter les valeurs seuils déterminées par le pouvoir de liaison et de ne pas être une liaison indésirable à une protéine humaine non intéressée.

À la suite de ces évaluations, 17 critères ont été satisfaits de la conception 211. Sept des modèles retenus ont été liés à la toxine Cn2, au dördu AaH II, au dördu AaH I et à deux LqhIII, associés au type d'acrep au Mexique. Une protéine répondant aux critères des toxines Ts1 associées au type d'axrep au Brésil n'a pas été atteinte.

En particulier, Cn2-B1 et Cn2-B2, développés contre la toxine Cn2, deux protéines ont été parmi les principaux résultats de la recherche. Les deux conceptions ont également montré la capacité de se connecter à la toxine cible à un chiffre nanomolaire. Cette valeur révèle que les protéines peuvent contenir la molécule cible assez forte.

Les chercheurs ont également déterminé que ces deux protéines ciblent une zone de liaison similaire avec un anticorps appelé LR démontré, qui a précédemment neutralisé la toxine Cn2 dans les expériences de souris. Cette constatation appuie la possibilité de bloquer l'effet biologique des toxines dans l'avenir des dessins.

Cependant, il faut passer par des tests beaucoup plus approfondis que des expériences de liaison pour transformer les protéines en un traitement réel.

Les résultats expérimentaux et la conception des protéines de la recherche pour examiner d'autres scientifiques Ensemble de données Anthropic de Hugging Face accès ouvert. Ainsi, les chercheurs peuvent examiner les séquences du plan 211, les structures prévues et les données expérimentales.

Comment changer la conception de protéines Processus de développement de médicaments avec l'intelligence artificielle?

La recherche menée par Claude attire l'attention sur le rôle que la conception de protéines peut être entreprise dans les processus pharmaceutiques avec intelligence artificielle. Le développement de molécules qui peuvent être liées à un objectif spécifique de l'ingénierie protéique traditionnelle nécessite un long processus qui combine biologie, chimie, modélisation assistée par ordinateur et expériences de laboratoire.

La structure du chercheur de la protéine cible d'abord, puis de créer des conceptions moléculaires appropriées et ces conceptions doivent être examinées expérimentalement. Lorsque les résultats des chômeurs sont atteints, il faut réorganiser la conception et tester les nouveaux candidats.

Les modèles d'intelligence artificielle peuvent offrir des avantages importants, en particulier lors des étapes de calcul de ce processus. L'analyse d'une grande quantité de données biologiques peut être effectuée dès que la prédiction des structures tridimensionnelles des protéines et la comparaison des différents modèles moléculaires.

Cette approche a été utilisée dans la recherche de Claude. Le modèle a créé des centaines de milliers de candidats en coordonnant différents outils de conception de protéines et en les évaluant selon certains critères. Ainsi, le processus de détermination des candidats que les chercheurs peuvent tester en laboratoire a été accéléré.

Cette approche est importante non seulement en termes de traitements à développer contre l'axrep zehrine, mais aussi en termes de découverte de molécules biologiques pouvant être utilisées dans le traitement de différentes maladies.

Un des exemples précédents de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la biotechnologie Travaux OpenAI et Retro Biosciences menés dans le domaine de l'ingénierie protéique. Cette étude est parmi des exemples montrant comment les modèles d'intelligence artificielle peuvent être évalués dans la conception des protéines et la recherche cellulaire.

Par exemple, la conception de nouvelles molécules ciblant les protéines associées à certaines maladies peut être possible d'ouvrir de nouveaux domaines de recherche pour le développement de médicaments existants ou de maladies qui se limitent auparavant aux options de traitement.

Cependant, cela ne signifie pas que l'intelligence artificielle peut être conçue protéine, un nouveau médicament est développé seul. Différents stades de la démonstration de l'effet biologique souhaité sur la maladie avec la liaison d'une molécule à la protéine cible. Par conséquent, il est nécessaire de vérifier les plans calculés avec des expériences de laboratoire et des recherches cliniques.

Protéines conçues par Claude Pas encore Panzehir

La limite la plus importante de la recherche est que la conception réussie de protéines n'a pas encore été vérifiée que les toxines ne sont pas inefficaces dans l'environnement biologique.

Anthropic déclare que 17 protéines n'ont pas encore été testées si ces molécules sont bloquées et bloquées l'effet des neurotoxines dans l'environnement cellulaire.

La liaison d'une toxine protéique ne signifie pas nécessairement que les toxines endommageront les cellules nerveuses. Il est également nécessaire d'étudier si les molécules conçues bloquent réellement et bloquent la fonction biologique des toxines.

Par conséquent, dans les étapes suivantes, il est prévu d'examiner si les protéines sont en interaction avec les toxines dérivées de l'acorpion zéhr direct. Ensuite, l'effet des conceptions sur les canaux sodiques avec des expériences cellulaires sera évalué.

Après cette étape, les candidats retenus doivent être testés dans des expériences animales. Ainsi, les protéines ne peuvent être comprises que si elles ne sont pas reliées aux toxines, mais ne montrent pas un effet protecteur dans l'organisme vivant.

La sécurité, la stabilité, le coût de production et l'accessibilité des molécules à développer font partie des sujets à évaluer.

Anthropic a ouvert les données complètes et expérimentales de 211 conceptions utilisées dans la recherche pour examiner d'autres chercheurs. Ainsi, l'introduction de nouvelles conceptions protéiques est ouverte en utilisant les résultats existants de différents scientifiques.

Prévenir de nouveaux traitements contre les scorpions

On estime qu'environ 1,2 million de personnes sont exposées chaque année au scorpion. Selon les données transmises par Anthropic, ces cas peuvent entraîner plus de 3,250 décès par an. Les personnes qui vivent dans des zones où l'accès aux enfants et aux services de santé est limité à un risque plus élevé d'empoisonnement grave.

Dans la production des axrep panzehires existants, les anticorps sont souvent utilisés chez les animaux immunogénérés. Dans cette méthode, l'acrep zehri est créé une réponse immunitaire contrôlée aux animaux, puis les anticorps du sang des animaux sont séparés.

Mais ce processus peut prendre du temps et l'effet des anticorps obtenus est souvent limité à certaines toxines. Les coûts de production et les problèmes d'approvisionnement peuvent également être difficiles à obtenir dans certaines régions.

La conception artificielle de protéines appuyée par l'intelligence peut contribuer au développement de méthodes de recherche alternatives pour ces problèmes. Le développement de petites protéines, en particulier en ciblant directement certaines toxines, peut être produit plus rapidement à l'avenir, et la recherche d'options de traitement qui peuvent être adaptées aux besoins des différentes régions.

Claude capacité autonome de recherche et d'utilisation des véhicules une des façons de prêter attention à cette étude. L'utilisation de différents outils du modèle, l'exécution de la recherche, la création de conception et l'évaluation des résultats montrent l'étendue des tâches que les agents de l'intelligence artificielle peuvent entreprendre dans la recherche scientifique.

Similaires Différences de talents entre Claude, ChatGPT et Gemini Il donne également un aperçu de la façon dont les modèles d'intelligence artificielle peuvent évaluer dans différents processus de recherche et de production.

Cependant, le travail de Claude ne doit pas être oublié qu'il est encore au début de la recherche expérimentale. Les résultats qui viennent au centre indiquent qu'un nouveau panzehir acorpion est préparé, l'intelligence artificielle peut être utilisée dans les processus de conception de protéines pour le développement de ces thérapies.

La recherche Anthropic="s marque le rôle de l'intelligence artificielle dans les découvertes scientifiques. Cette approche, qui va de la conception de protéines à la découverte de produits pharmaceutiques, sera complétée par des vérifications en laboratoire, des essais de sécurité et des recherches cliniques si elle donne des résultats à l'avenir.