Comment l'intelligence artificielle extrait-elle?

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les universités est maintenant perçue comme une transformation structurelle qui affecte directement les systèmes d'évaluation académique, et pas seulement comme une innovation technologique. Ces dernières années, en particulier ChatGPT et ainsi de suite La prévalence des outils d'intelligence artificielle productive a mené une nouvelle discussion dans le monde de l'éducation: L'intelligence artificielle augmente-t-elle l'inflation?

Une recherche exhaustive menée au campus Berkeley de l'Université de Californie apporte des réponses remarquables à cette question. Les résultats de la recherche révèlent que les étudiants augmentent les moyennes de note d'utilisation intensive d'outils soutenus par l'intelligence artificielle, mais aussi affaiblissent la fiabilité du système GPA.

Est-ce que GPA risque de fiabilité?

Une évaluation équitable et l'intégrité académique dans l'enseignement supérieur, au cas où la transformation numérique est entrée dans l'un des virages les plus aigus. "pas l'inflation", qui a été discutée comme un problème structurel du monde de l'éducation depuis de nombreuses années, l'intelligence artificielle productive (IA générique) a gagné un élan sans précédent avec la massification.

Université de Californie, Berkeley Centre for Higher Education Studies (CSHEUne nouvelle étude réalisée par le chercheur Igor Chirikov, a révélé avec des données scientifiques que l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur souffle directement l'inflation de note et l'indicateur le plus basique du succès académique est considéré GPA (Note Générale Moyenne).

La recherche montre que l'intelligence artificielle n'est pas seulement un outil d'efficacité, mais aussi les mécanismes de mesure-réévaluation font face à une crise structurelle.

GPA Slimming Fiabilité et justice académique

Le GPA dans le monde académique est le mécanisme de signal le plus prestigieux qui annonce l'accumulation d'information, la discipline et la compétence d'un étudiant à des employeurs potentiels ou des programmes de troisième cycle. Cependant, notez l'inflation que les souffleurs d'intelligence artificielle, ce signal perturbe sérieusement.

1. Dévaluation des diplômes et réponse du monde des affaires

Dans un climat où tout le monde est diplômé avec des notes élevées, la différence entre les étudiants qui sont vraiment qualifiés et les étudiants se cachant derrière l'IA est perdue. C'est la confiance des employeurs qui ont des critères d'APP. Récemment, certaines entreprises mondiales recrutementC'est un reflet tangible de cette insécurité d'appliquer leurs propres examens de sélection indépendants en ignorant complètement les exigences de base de l'AMP ou les notes universitaires.

2. 2. Compétition déloyale pour les étudiants honnêtes

La domination incontrôlée de l'intelligence artificielle dans les processus académiques donne naissance à une grande injustice pour les étudiants qui préparent leurs devoirs avec leur propre travail, en fonction de la distance technologique ou des principes éthiques. Un étudiant qui prend "B" avec son propre effort mental, est exposé à l'égalité de la chance en renvoyant un ami de domaine "A" avec l'affectation imprimée sur l'intelligence artificielle.

"A" Explosion dans les leçons directement affectées de l'intelligence artificielle"

Dans le cadre de la recherche Berkeley, des notes et des dossiers universitaires ont reçu plus de 500 mille étudiants de 2018 à 2025 dans une grande université de recherche au Texas ont été pris sous la lentille. Dans l'étude, surtout après 2022, ChatGPT est entré dans nos vies, des points brisés ont été analysés.

Le bulgus le plus frappant de la recherche a été noté l'augmentation des cours directement touchés par cette technologie, qui est ouverte à l'utilisation de l'intelligence artificielle productive. En particulier dans les cours axés sur l'affectation comme l'écriture et le codage, le ratio des étudiants recevant "A", par rapport à la période de pré-terme de ChatGPT, à savoir, a montré une augmentation spectaculaire d'environ 30%.

Lors de l'examen en face à face, qui est plus fermé aux effets de l'intelligence artificielle, une déviation radicale a été observée. Cette situation valide directement l'hypothèse causée par l'effet manipulateur des outils d'intelligence artificielle plutôt qu'un succès scolaire général de croissance des notes.

Lorsque les géants financiers mondiaux tels que Barclays et Morgan Stanley sont censés chercher un seuil minimum de GPA dans les demandes de stage, cette mesure devient de plus en plus trompeuse. Les chercheurs décrivent cette situation comme un nouveau cercle d'inflation, qui se compose du CV et des articles préliminaires de l'intelligence artificielle.

Effet de formation ChatGPT : Trois différents formats d'utilisation

Les chercheurs ont identifié l'utilisation de l'IA par les étudiants dans trois catégories de base. Cette classification révèle que la question va au-delà d'un simple problème éthique, comme la copie :

1. Utilisation de soutien (Augmentation)

La majeure partie du travail de l'étudiant lui-même s'achève; l'intelligence artificielle n'est entreprise que pour appuyer des rôles tels que la recherche, la proposition de ressources ou l'ébauche d'amélioration. Cette façon d'utiliser ne menace pas sérieusement le processus d'apprentissage.

2. Réorganisation (réintégration)

Les tâches basées sur l'IA sont remplacées par des tâches traditionnelles. Par exemple, concevoir une prompte qui redirige un outil d'intelligence artificielle au lieu d'écrire un article. Les compétences acquises varient, les compétences mesurées sont différentes.

3. Exploitation forestière (déplacement)

L'intelligence artificielle automatise complètement le travail que l'étudiant doit entreprendre en personne. Imprimer un essai de l'IA en est l'exemple le plus prononcé. La recherche souligne que les augmentations de note sont principalement dues au comportement dans cette troisième catégorie.

L'intelligence artificielle dans les universités: la politique Pas d'écart

Les résultats de la recherche montrent également que la pratique d'utilisation de l'élaboration des politiques demeure très en arrière. L'enseignant et les élèves américains se réfèrent à des outils d'intelligence artificielle avec 85 % de chaque côté au moment de 2024-2025. Les politiques académiques contre cela ne peuvent pas capter cette vitesse.

L'Université de Princeton a concrétisé sa réaction par une démarche d'entreprise : le conseil d'administration de la Faculté a été contraint d'effectuer tous les examens à partir du 1er juillet 2026. Au besoin, un accès non contrôlé à l'IA a été annoncé. Des angles similaires sont observés dans les universités européennes, mais les réactions des entreprises sont largement laissées à l'initiative académique individuelle.

L'apprentissage, la performance ?

La détection la plus frappante du chercheur de Berkeley Chirikov est peut-être la question: Les étudiants qui ont obtenu un diplôme avec une note élevée ont-ils des compétences cognitives qui peuvent écrire des rapports indépendamment lorsqu'ils travaillent et produisent des analyses? L'expérience d'apprentissage définie comme « lutte violente » nécessite des difficultés, des erreurs et des leçons de ces erreurs. Ce processus d'IA empêche le développement de compétences à long terme alors que la note à court terme augmente.

Comment fonctionne le mécanisme? Systèmes payants Alarme

Igor Chirikov, le principal mécanisme derrière cette inflation de note incontrôlée Sommaire explique la charge comme étant transférée à l'intelligence artificielle. Les notes de l'intelligence artificielle sont basées sur la dynamique:

Sommaire Poids des payeurs à domicile: Les données de recherche montrent que l'inflation des notes est beaucoup plus prononcée dans les cours où l'effet final des affectations à domicile et des projets est élevé. Les étudiants offrent les sorties de ChatGPT et des véhicules similaires sans supervision dans l'environnement domestique.

Sommaire Détermination de l'ordre cognitif: L'intelligence artificielle n'inspire pas seulement les étudiants et ne contrôle pas leur travail; elle est entièrement engagée dans des processus cognitifs tels que la pensée critique, la synthèse et la production de contenu original.

Sommaire Évaluation des éléments d'enseignement: Le texte ou les codes produits par l'intelligence artificielle prennent des notes élevées des académiciens, car il est parfait pour l'information linguistique. Mais cette situation ne reflète pas si l'étudiant saisit vraiment le sujet.

Solution Conseils pour les académiciens et les universités

Cette crise structurelle révèle que les établissements d'enseignement secondaire doivent revoir d'urgence les méthodes de mesure traditionnelles. L'intelligence artificielle se réfère à la réalisation des transformations radicales suivantes dans les universités afin de prévenir l'inflation et de maintenir l'intégrité académique:

Sommaire Changer les stratégies d'essai: Le poids des tâches à domicile et des projets à distance devrait être réduit ; en classe, surveillance (vigilée), dactylographie instantanée et examen de codage (évaluation en classe).

Sommaire Systèmes de défense orale: En particulier, dans les projets à haut point et les études de thèse, les étudiants devraient être obligés de prouver leurs juges à défendre et les détails méthodiques devant le jury.

Sommaire Alphabétisation de l'intelligence artificielle et politiques transparentes: Ce n'est pas une solution réaliste pour interdire complètement l'intelligence artificielle. Les universités devraient spécifier la veille de cours (syllabe) avec des lignes claires où l'intelligence artificielle peut être utilisée dans les limites et développer des mécanismes de "déclaration d'utilisation de l'eau".

L'Académie augmente un nouveau cadre de référence

Note d'intelligence artificielle inflation, établissements d'enseignement Examens Il pousse sa compréhension au design. Bien que la note traditionnelle ne soit pas suffisante, des critères complémentaires comme l'examen oral, le processus portfoliosu et l'évaluation de la surveillance retrouvent de la valeur. La question principale pour les académiciens n'est plus "Est-ce que nous bannissons l'AI?" mais "Nous pouvons mesurer l'apprentissage réel avec quels moyens?" se transforme en question.

OCDE 2026 Éducation numérique ü Le rapport porte également sur des constatations semblables : On observe une augmentation de la performance dans les affectations appuyées par l'intelligence artificielle, mais cette augmentation se transforme toujours en un apprentissage permanent. Il peut limiter le développement des compétences à long terme de la charge cognitive à l'intelligence artificielle. La Turquie fait partie des pays qui utilisent intensivement l'intelligence artificielle en dehors de l'école, cette situation révèle que le sujet n'est pas seulement un problème américain.

La camia académique peut être appelée "A" lettres dans les cartes de note tant qu'elle ne reconstitue pas les critères de valeur de mesure en fonction de l'ère de l'intelligence artificielle.