Conversion de la livraison de logiciels avec Endavas AI Agents

résoudre des problèmes d'affaires complexes avec la technologie pendant 25 ans SommaireIl a atteint un jalon en mars 2026. Lorsque la société a reçu le centre de Codex et ChatGPT Enterprise, la livraison du logiciel n'était plus installée sur l'écriture du code. Les phases d'analyse, de conception et de construction sont devenues un flux combiné plutôt qu'un cycle qui dure des semaines auparavant. Et ce changement n'était pas seulement le problème de vitesse pour une entreprise qui attendait la révision du code qui atteint les millions de lignes.

Structure de l'organisation des agents d'Endava

Endava se définit maintenant comme une organisation agentique (organisation agentique) : une structure que les agents d'IA de haut niveau encodés par la justice travaillent en collaboration avec des équipes humaines à tous les stades du projet jusqu'à la livraison. Cette définition est assez spécifique dans l'industrie.

"Nous avons déjà écrit beaucoup de code nous-mêmes. Nous passons maintenant en revue le travail effectué par Codex"La CTO régionale d'Endava M. Mr.Il vous parle de ce glissement. La répartition du temps des ingénieurs le confirme également : les tâches d'écriture de code sont tombées à 25 % du travail qui dure 60 % par jour, l'architecture et la conception de système passent de 15 % à 55 %.

Pour dire autrement : les développeurs n'écrivent aucun code, mais font des choses plus précieuses.

CaseFlow: Méthodologie AI-Native

Les entreprises de logiciels ajoutent souvent l'IA aux emplois existants. Endava a fait le contraire. CaseFlowEndava est le cycle de vie de l'engagement natif de l'IA: c'est une méthode qui relie chaque changement vers la production de l'idée et des organisations pour réaliser un changement plus rapide, sûr et responsable dans l'ère de l'IA.

Il s'agit d'une méthodologie qui fonctionne dans quatre phases améliorées par l'IA : Signal, Explore, Govern et Evolve. La structure met l'accent sur le réglage correct du contexte avant de déplacer les agents d'IA dans le code. Avant d'écrire un code d'agent d'IA, les difficultés d'affaires, le contexte de concurrence et les résultats souhaités sont clairement compris.

CaseFlow est conçu pour une utilisation interne en premier lieu. Mais le succès n'est plus nécessaire. Lorsqu'il est utilisé dans des secteurs allant des services financiers à la mobilité, CaseFlow réduit souvent le temps d'ouverture à 40 %, la télémétrie et la traçabilité accroissent la confiance avec chaque version.

Erreur : Exigences Darboğat

L'équipe juridique d'Endava a apporté un problème complexe à l'équipe de développement: des milliers de pages de contrats examen en fonction de certains critères. Plus tôt, la description de ce que les avocats seront construits reçu semaines. Au lieu de cela, l'équipe a enregistré une réunion de plongée profonde de deux heures, transférant le texte à Codex et produisant un jeton d'exigence de travail.

C'est important : ce n'est pas seulement « plus rapide ». Endava n'évalue plus l'analyse, la conception et la construction comme étapes triées. Si chacun d'eux avant prend des jours ou des semaines, maintenant Codex est capable de les emballer en un seul outil combiné.

Codex: pas assistant de code, agent de bureau

Il y a un malentendu au sujet de Codex: "Une version de Copilot". Pas. Le plus grand profit d'Endava provient de l'utilisation de Codex comme agent de bureau, pas comme assistant d'écriture de code. Outre le code, le bénéfice a été compris lorsqu'il s'applique aux exigences, à la conception, à la communication client et aux opérations.

Codex est également utilisé pour les travaux autour du code : écrire des documents, créer des mises à jour, analyser des données. Lorsque vous regardez la source, ce n'est pas un éditeur de code, la plate-forme de workflow.

Sécurité et gestion de l'entreprise

CrècheIl a appelé OpenAI comme un leader dans les agents de codage d'entreprise en 2026; en raison des pouvoirs de développement de logiciels mandataires de Codex, de gouvernance d'entreprise et d'exécution sandbox. Sandbox est essentiel pour les entreprises : il signifie émettre un code de production avec un environnement géant.

portes d'homologation du codex, contrôle de l'accès fondé sur le rôle (RBAC)Le niveau du système d'exploitation comprend des bacs à sable et des registres auditables de l'espace de travail - contrôles dont ils ont besoin avant de déployer l'IA sur des industries telles que les banques et les assurances.

Cela explique la raison pour laquelle Endava faire des logiciels pour les banques et les assureurs. Un grand nombre d'agents qui ne sont pas liés à la gouvernance échouent. Endava a enterré la gouvernance dans la méthodologie.

Code de l'information de haut niveau

Un concept étrange pour beaucoup d'entreprises non techniques : coder le maître architecte. Mais l'essence de la structure de cette Endava.

Mike Krolnik, le SVP mondial d'Architecture Agentique, qui a comblé l'écart entre les ingénieurs seniors et juniors de Codex et est devenu l'information selon laquelle les exigences complexes sont accessibles aux membres juniors, qui considérait que les développeurs non expérimentés sont mis en évidence dans la description de la supervision senior.

Pensez d'une autre manière : l'architecte senior de l'entreprise en croissance ne peut pas être disponible quand il a commencé chaque nouveau projet. Mais les décisions et les principes d'architecte donnés au Codex restent fixes. Les agents appliquent l'information de couverture du supérieur aux nouveaux codes.

97 % plus de demandes de tirage plus de rapports d'équipe combinés - avec le flux de travail corrigé, le temps d'examen du code a augmenté, rendant l'examen nouveau goulot d'étranglement. Cela peut être un deuxième problème liquide mais pratique : au-delà de l'IC/CD, le logiciel a besoin d'une réelle attention humaine.

Mysème d'entreprise: Kanaat rapide

Endava a annoncé un accord stratégique pour distribuer la licence ChatGPT Enterprise avec OpenAI à plus de 11 000 employés mondiaux. Cette substance n'est pas: aucun employé dans l'Endava laissé dehors.

Une équipe pilote nommée ChatGPT Champions a testé pour intégrer la technologie pendant plusieurs mois et installer les meilleures pratiques. Puis l'entreprise tire un rouleau informé dans le diamètre. Endava a lancé un module de formation obligatoire pour maximiser la puissance de l'IA et assurer une utilisation responsable.

Ceci est essentiel: d'autres entreprises distribuent des outils d'IA et compilent "utilisation gratuite". Endava a créé une méthodologie, puis centré.

Grandes sondes économiques

Agent d'IA Le marché était de 7,6 milliards de dollars en 2025 et prévoyait une croissance annuelle de 49,6 % en 2033. Le mouvement EndavaS n'est pas seulement lié à la vitesse du logiciel : le signal que les entreprises doivent reconfigurer les modèles d'exploitation de l'entreprise.

Endava a décidé: le code entrera dans la tâche de l'écriture, le contexte et le design. Les ingénieurs d'Endava examinent maintenant qu'ils produisent très Codex de l'auteur du code. La structure des frais est venue avec elle. La préparation et l'examen sont plus utiles.

Être l'"organisation agentique" en d'autres termes d'Endava, pas seulement une déclaration de marketing. Un vrai changement transactionnel.

Foire aux questions

Qu'est-ce qu'Endava distingue Codex de ChatGPT?

Codex Enterprise contient le contrôle distribué, la visibilité et la gouvernance sur les bases de code matures et les flux de production. Les équipes utilisent également le code pour les emplois autour : écrire des documents, créer des mises à jour, analyser des données. ChatGPT est plus général; Codex flow-native.

Est-il facile de présenter CaseFlow ?

CaseFlow a de nombreuses organisations ont l'expérience de l'IA dans des cas d'utilisation isolés après avoir pris l'intégration. Les programmes d'activation permettent aux équipes de travailler avec confiance avec l'outillage agentique, les politiques en ligne contrôlent la gouvernance de consis. D'autre part: la méthodologie contient la distribution et la formation.

Combien de temps ça fait gagner ?

Endava a accéléré la livraison de logiciels en utilisant Codex aux semaines d'analyse des besoins. Mais ce chiffre d'affaires. Des équipes similaires devraient attendre 30 % à 40 %; les connaissances supérieures d'Endava peuvent être de 60%+ comme codées.

Codex est-il sûr ?

Codex Enterprise est adopté avec confidentialité, contrôle administratif, protections ARM et auditabilité. OS-level sandboxing sur macOS et Windows permet aux développeurs de travailler en toute sécurité l'activité d'agent de la faim rétention limitée. Il n'y a pas de formation sur les données par défaut de l'entreprise et les données sont cryptées sur le transit et le repos.

Les petites entreprises peuvent-elles utiliser CaseFlow?

CaseFlow elle-même contient des principes qui peuvent être appliqués à tous : le contexte d'abord, puis les procurations. Cependant, la version d'Endava est construite sur plus de 11 000 employés. Les équipes plus petites peuvent faire des principes similaires (formatage gereksinim, configuration des agents, examen); échelle de méthodologie.

Les agents de l'IA changent-ils les ingénieurs logiciels?

GPT-5.2-Codex a répondu à cette discussion à un avenir hybride: l'intelligence artificielle n'a pas remplacé les ingénieurs logiciels, mais ils ont transformé ce que le travail va faire en eux. Preuve d'Endava : les ingénieurs écrivent un code moins typique, faisant plus de conception et de révision.

Matthew Cloke a utilisé une métaphore simple comme CTO:

"Si je n'ai pas d'agent travaillant en arrière-plan, je pense que je passe mon temps."

C'était juste plus d'un véhicule. C'était une philosophie d'entreprise.

Renommer votre pensée sur la livraison de logiciels, redéfinir votre travail d'équipe – ces travaux de précision. Endava a essayé de le faire avec sa structure d'organisation agentique. Le résultat n'était pas clair en génie mécanique, mais il a été expliqué dans les conclusions d'affaires: moins de textes de phrase, plus de production, moins de restriction junior. Ou l'essence la plus importante : l'architecte senior est revenu du côté du problème réel.