Intelligence artificielle Titres d'entreprise: Nouvelles 16 Professions

Nous entrons sur le marché de l'intelligence artificielle dans une période où elle change. De nombreux employés sont préoccupés par l'élimination de leur propre rôle d'intelligence artificielle. Cependant, en raison de ce changement numérique, l'IA ne tourne pas seulement les processus dans le monde des affaires, mais aussi avec l'adoption de l'intelligence artificielle des entreprises,nouveaux domaines professionnels créer.

Ces nouveaux titres, nés dans la direction d'entreprises géantes comme Walmart, KPMG, Salesforce, ont redéfini la façon dont la technologie collabore avec l'humain. Ainsi, le concept de titres d'entreprise de l'intelligence artificielle est une place permanente dans la carte professionnelle future. Selon les données de LinkedIn, le ratio des employés ayant des titres non professionnels depuis 2000 a atteint 20 %.

Ce changement montre que travailler avec l'intelligence artificielle du monde des affaires entre dans une nouvelle ère qui exige même de l'utiliser. L'IA générative crée de nouvelles professions de l'IA qui n'ont pas encore approuvé les définitions des titres et des tâches en accélérant ce changement. Voici ce que nous allons rencontrer dans la main-d'œuvre du futur16 nouvelles professions de l'IA !

Rollers Amélioration de l'expérience client avec l'intelligence artificielle

Ces rôles aident les entreprises à construire et à améliorer les interactions des clients avec les produits numériques.

1. Créateur de discours d'intelligence artificielle

AI Conversation Designer, c'est-à-dire AI Conversation Designer avec expression anglaise, le rend facile, utile et engageant pour les utilisateurs de ces systèmes en créant la langue, le flux et la personnalité des interfaces AI.

Au centre de l'interaction numérique dans Salesforce, il y a la capacité de comprendre l'ingénierie rapide, la psychologie utilisateur et les scénarios d'écriture parmi les compétences nécessaires pour ce rôle. Ce rôle est un pont critique qui affecte directement la qualité du dialogue entre l'utilisateur et l'intelligence artificielle.

2. Architecte de l'information

Un architecte du savoir est un expert qui détermine l'exactitude et l'efficacité de l'architecte du savoir, du système d'information, de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire ce qu'un outil artificiel doit savoir, quelles compétences et avec quelle précision il doit accomplir les tâches.

De plus, il est responsable du fait que les mesures que les outils d'intelligence artificielle ont l'obligation appropriée et reflètent les objectifs opérationnels. Pour ce travail dans KPMG, ce qui inclut la possibilité de configurer l'information dans les diagrammes d'information et d'identifier les données dans un domaine ou un contexte spécifique. Ainsi, les réponses fournies par l'intelligence artificielle sont conformes à la fois technique et contextuel.

3. Designer interactif

Interactive Designer conçoit des modèles d'interaction entre les personnes et les outils d'IA. Il est également chargé d'assurer la confiance et l'unité entre les gens et l'IA. L'expérience de l'utilisateur basée sur la présentation parmi les qualifications recherchées dans KPMG est la capacité d'expliquer comment la conception rapide et les systèmes prennent des décisions. Par conséquent, ce titre exige à la fois l'expérience utilisateur et les connaissances en psychologie cognitive.

4. Ingénieur Artiste en intelligence artificielle

Artist Engineer de l'IA, un terme générique, est un Artist Engineer de l'IA, artiste de l'IA et artiste de production de l'IA. Combinant la technologie créative, ce titre définit les professionnels qui produisent des contenus d'IA visuellement impressionnants pour les marques. Par exemple, ce rôle dans une société de production de médias basée à New York est responsable de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour produire des contenus stratégiques et visuellement attrayants compatibles avec les marques. Ainsi, en combinant art et technologie, nous conduisons à la production visuelle de nouvelle génération.

5. Ingénieur rapide

En tant qu'ingénieur prompt en anglais et l'une des professions d'IA les plus parlées ces dernières années, ce rôle est devenu de plus en plus populaire en tant qu'ingénieurs d'IA. Les tâches des personnes qui travaillent dans ce rôle comprennent l'élaboration de la personnalité et des comportements des outils d'IA, et personnaliser les appels pour des utilisations spécifiques. Des entreprises comme Adobe cherchent des ingénieurs Prompt pour concevoir, tester et assembler des stratégies pour les outils d'IA et les scénarios d'utilisation d'entreprise.

Laminoir de gestion de la puissance opérationnelle et des processus de travail

Ces rôles sont responsables de la gestion des activités et du fonctionnement d'une entreprise.

6. Chef de file de la collaboration en matière de renseignement anthropique

Human AI Collaboration Lead définit des stratégies et des cadres sur la façon dont les systèmes d'IA travaillent ensemble pour atteindre leurs objectifs opérationnels et améliorer le rendement. Salesforce a créé ce poste pour permettre aux équipes de travailler efficacement avec l'intelligence artificielle et les dirigeants dans ce rôle sont expérimentés dans la gestion des échanges, la stratégie organisationnelle et les questions de leadership.

7. Stratégie de Mysème

Adoption Strategist, un des nouveaux rôles de KPMG Stratégie Mysème La tâche consistera à aligner les outils d'intelligence artificielle sur la stratégie opérationnelle, la conception organisationnelle et la planification de la puissance opérationnelle. Il est également responsable de l'adoption de l'intelligence artificielle parmi les employés. Parmi les compétences requises, il y a l'information-cadre sur la transformation des processus opérationnels, l'utilisation éthique, sûre et fiable de la communication et de l'intelligence artificielle.

Rouleau de développement technique et modèle

Ces rôles aident souvent à développer des produits ou des modèles et exigent des connaissances techniques de haut niveau.

8. Utilisation responsable Architecte de l'intelligence artificielle

Ce rôle en anglais en tant que responsable d'utilisation AI Architect est responsable de la création de protections d'intelligence artificielle dans des entreprises comme Pinterest. Parmi les compétences formées, la familiarité avec les architectures d'apprentissage automatique est l'expérience du leadership pour les efforts d'ingénierie inter-équipes et le diplôme de troisième cycle en informatique ou dans des domaines connexes. Ce rôle est essentiel pour que les systèmes d'intelligence artificielle soient éthiques et équitables.

9. Ingénieur d'orkestration

Ce rôle, passant par OrchestrationEngine, fournit de multiples outils, outils et fonctionne de manière transparente en connectant le flux de travail. Il décrit également les limites d'autonomie et de sécurité de ces véhicules (barrages de garde). Les personnes qui travaillent dans KPMG participent à la création de limites de contexte, de gestion de la mémoire et de sécurité. Cette profession fournit un travail constant dans des écosystèmes complexes de l'intelligence artificielle.

10. Ingénieur en intelligence artificielle

Les ingénieurs de l'intelligence artificielle travaillent sur l'apprentissage automatique, l'ingénierie des données et le développement de logiciels avec la définition la plus générale, assurent que l'intelligence artificielle produit des solutions évolutives. L'ingénieur de l'intelligence artificielle, avec une autre expression de l'ingénierie de l'intelligence artificielle, est une profession depuis de nombreuses années, mais aujourd'hui ce rôle est à la hausse même pour les entreprises en dehors de l'industrie technologique.

Des entreprises comme Best Buy sont à la recherche d'AIEngine pour construire des solutions évolutives pour les entreprises et les clients, et ils ont les compétences dans les langages de programmation tels que l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques ou le diplôme dans un domaine connexe, l'apprentissage automatique, l'ingénierie des données ou l'expérience de développement logiciel et Python et SQL.

11. Architecte de l'intelligence artificielle

Les gens dans ce rôle conçoivent l'infrastructure d'intelligence artificielle d'une entreprise, gèrent les flux de données et assurent la durabilité du système. L'architecte de l'IA chez Salesforce réalise la conception et la gestion d'infrastructures d'intelligence artificielle, y compris les lignes de traitement des données, l'environnement de traitement de l'information et les modèles d'apprentissage automatique de base. Ce titre possède une connaissance approfondie de la conception du système, de l'architecture du cloud et de la gestion des données.

12. Étiqueteur de données

En fait, bien que cette entreprise ait été pendant des décennies, elle a été reconsciente avec l'intelligence artificielle. Un marqueur de données (Data Annotator) est chargé d'étiqueter, de trier et de marquer les données brutes afin de clarifier les modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Cette position peut nécessiter la connaissance d'un langage scriptural et de grands modèles de langage (LLM) tels que Python.

Executive et Leadership Roller

Ces postes sont des cadres ou des cadres supérieurs menant à des initiatives d'IA dans les entreprises.

12. Juillet Chef de l'intelligence artificielle

Chef de l'IA en anglais et un des autres termes-cadres, ce titre est le poste de gestionnaire qui gère les stratégies d'IA des entreprises et dessine le cadre général de la transformation technologique. Agent AI Leader in Workday est responsable de la construction et de la mise à l'échelle des produits d'innovation et de contrôle des produits d'entreprise spécialisés. Les compétences nécessaires sont la combinaison de la gestion technique des produits et du leadership.

14.Gestionnaire des opérations d'archives

En tant que gestionnaire des opérations mandataires, ce rôle, qui est un nouveau poste à KPMG, est responsable du fait que les outils d'IA gèrent leur performance quotidienne, les événements et les changements. L'expérience des plates-formes opérationnelles qui régissent les outils entre les compétences nécessaires est le processus de réponse aux perturbations inattendues et de gestion de la baisse progressive de la performance d'un modèle d'intelligence artificielle.

15. Vice-président principal de la Stratégie d'intelligence artificielle

En anglais, ce titre, qui a commencé en tant que vice-président principal de la Stratégie de l'IA, est donné aux cadres supérieurs qui déterminent les stratégies à long terme de l'IA. Les employés en forme de journée de travail et guident une stratégie d'IA à long terme. L'objectif est d'aider les clients à passer à l'adoption technologique et de veiller à ce que l'entreprise puisse résoudre leurs défis d'affaires de manière responsable.

16. Vice-président de AI Responsable

Un de ces rôles impliqués dans des chaînes de détail géantes telles que Walmart et le vice-président exécutif de l'IA a été lancé comme deux nouveaux postes de vice-directeur exécutif qui sont responsables du produit et de la conception et sont responsables de la conversion de l'intelligence artificielle de l'entreprise. Ainsi, les dirigeants qui combinent la conversion de l'intelligence artificielle avec toutes les unités de l'organisation sont impliqués dans des tâches telles que l'établissement de systèmes intelligents dans l'ensemble de l'entreprise pour augmenter la productivité, la vitesse et l'innovation parmi les responsabilités de base de ce poste.

Cette nouvelle profession répond aux besoins actuels, alors que l'émergence de nouveaux rôles dans le processus de progression ne serait pas surprenante du tout, la vitesse de rotation de la tête de la technologie de l'intelligence artificielle semble être que l'évolution des rôles d'affaires à l'avenir sera poursuivie. Par conséquent, l'intelligence artificielle pour l'homme n'est plus un concurrent, mais elle se développe avec elleun partenaire stratégique devient.