Interférences technologiques et d'intelligence artificielle Teknoloji 11-17 mai 2026

NG Hubs Turquie — Machine Learnin g

Contenu et points saillants du programme

Ce programme a un programme pratique qui prépare les participants aux normes technologiques mondiales plutôt qu'aux connaissances théoriques :

• Données de base : Python travaille en profondeur sur les outils SQL et les gros outils de traitement de données.

• Algorithmes d'apprentissage automatique : Mise en oeuvre de modèles d'apprentissage vérifiés et non contrôlés pour résoudre les problèmes de travail.

• NLP et AI lors de la production: Techniques de traitement du langage naturel et technologies de LLM à jour.

• Génie Disciplini: Processus de déploiement de modèles, écriture de code propre et architectures d'intelligence artificielle évolutives.

• Technologies bancaires : Utilisation de l'IA dans les technologies financières, la détection des fraudes et les solutions bancaires personnalisées.

Processus de demande et critères de sélection

• Le processus d'évaluation vise à mesurer les potentiels techniques et les compétences des candidats:

  • Adresse de la demande : NG Hubs Turquie

  • Essai technique et étude de cas : Tests en ligne qui mesurent la capacité de codage et de résolution de problèmes.

  • Entrevue vidéo / Entrevue RH : Analyse de la motivation et de l'harmonie culturelle du candidat.

  • Contrat technique : Panel technique approfondi avec des ingénieurs experts et des gestionnaires sur le terrain.

  • Accepté et embarqué : Introduction des candidats reçus au programme et début du processus éducatif.

  • Les étudiants qui postuleront au programme sont censés être un étudiant diplômé ou final des universités. Génie informatique, génie logiciel, génie des mathématiques, statistique ou services techniques connexes. Les candidats jouent un rôle critique dans la phase d'évaluation avec les principes de l'apprentissage automatique avec la compétence fondamentale du langage de programmation Python, des structures de données et des algorithmes.

Tessera AI Labs — Stagiaire en sciences des données

Contenu et points saillants du programme

Le programme et l'orientation opérationnelle de Tessera AI Labs visent à construire des systèmes autonomes de bout en bout au-delà des connaissances théoriques:

• Développement des agents d'IA : l'architecture et la conception d'agents d'intelligence artificielle qui peuvent accomplir des tâches complexes.

• Modernisation du PGI : Combiner les systèmes traditionnels de planification des ressources et l ' intelligence artificielle, ce qui accroît l ' efficacité.

• Grandes lignes de données et de tuyaux de données : Optimisé pour le traitement, le nettoyage et la formation de modèles de données à grande échelle.

• Architecture logicielle de prochaine génération : Pour libérer des microservices et des modèles d'intelligence artificielle dans les systèmes basés sur le cloud.

Processus de demande et critères de sélection

• Adresse de la demande : Tessera AI Labs

• Essai technique et étude de cas : Tests en ligne qui mesurent la capacité de codage et de résolution de problèmes.

• Entrevue vidéo / Entrevue RH : Analyse de la motivation et de l'harmonie culturelle du candidat.

• Contrat technique : Panel technique approfondi avec des ingénieurs experts et des gestionnaires sur le terrain.

• Accepté et embarqué : Introduction des candidats reçus au programme et début du processus éducatif.

On s'attend à ce que les candidats aient une solide formation universitaire en informatique, en génie logiciel ou dans des domaines numériques semblables. Techniquement, Python, Java ou des langages similaires font partie des exigences de base pour avoir des compétences de codage avancées, des structures de données et des connaissances approfondies sur les algorithmes. Plus précisément modèles d'intelligence artificielle l'intelligence analytique des profils élevés qui peuvent résoudre des problèmes techniques complexes avec une motivation expérimentée ou élevée dans ce domaine.

Systèmes EPAM

Contenu et points saillants du programme

Les formations proposées par EPAM (Machine Learning, Cloud & DevOps, Java, .NET, etc.) sont généralement composées d'étapes suivantes :

• Principes de base théoriques: les algorithmes, les structures de données et les langages de programmation de base pour une expertise sélectionnée.

• AI-Native Development: Les approches «AI-native» qui mettent l'intelligence artificielle non seulement comme un outil, le centre du cycle de vie du développement logiciel.

• Ensembles de voitures modernes: Allez, Docker, Kubernetes et plates-formes nuageuses l'utilisation de véhicules devenus standard dans le secteur.

Processus de demande et critères de sélection

• Les programmes du campus EPAM comprennent habituellement les étapes suivantes :

  • Inscription et présentation de CV : Application via le portail eAM Campus avec des informations personnelles et CV actuel.

  • Note en anglais : Après un court laps de temps de la demande, mesurer le niveau anglais à travers le système en ligne.

  • Essais techniques: examens théoriques et pratiques (code) en ligne qui mesurent les connaissances de base du domaine choisi par les candidats.

  • Ressources humaines et réponses techniques : Entretiens approfondis des ressources humaines, suivis par des ingénieurs supérieurs.

  • Admission et formation : Commencer le processus de mentorat en intégrant les réussites dans la plateforme éducative en ligne.