La reconnaissance faciale est-elle fiable au téléphone? Différence 2D et 3D

Réponse brève : Face ID sur iPhone par exemple: Apple vous donne la possibilité de déverrouiller avec Face ID d'un aléatoire de moins de 1 million. Il peut être facilement du sang parce qu'il n'utilise pas la connaissance de profondeur de reconnaissance faciale qui fonctionne avec seulement la caméra avant; il peut être utilisé pour ouvrir les commutateurs d'application de reconnaissance faciale, qui sont seulement à la plus haute qualité biométrique (classe 3). Les jumeaux et les frères qui sont très semblables à vous peuvent aussi durcir les deux systèmes.

Dernière mise à jour: 18.10.2026

La reconnaissance faciale est l'une des façons les plus courantes de déverrouiller le téléphone et l'authentification dans les applications. Dans cet article nous disons comment les systèmes fonctionnent, ce qui est sûr, et pourquoi ils ne sont pas toujours utilisés dans les applications bancaires.

Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale?

Définition et principes fondamentaux

La reconnaissance faciale est une technologie biométrique utilisée pour identifier le visage d'une personne et vérifier son identité. Ces systèmes analysent les caractéristiques faciales à l'aide de techniques de traitement d'images et d'apprentissage automatique. La technologie de reconnaissance faciale comprend les étapes suivantes:

• Détection de visage : Détection des visages dans l'image.

• Sticker de fonction & #160;: Il est enlevé des visages détectés.

• Correspondance : Comparaison des propriétés supprimées avec les enregistrements dans la base de données.

Histoire des systèmes de reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale s'étend jusqu'en 1960. Toutefois, d'importants progrès ont été réalisés dans ce domaine depuis les années 90. Aujourd'hui, grâce aux techniques d'apprentissage profond et d'intelligence artificielle, les systèmes de reconnaissance faciale sont devenus plus rapides et plus précis.

Différence entre la reconnaissance faciale 2D et 3D

La reconnaissance faciale sur les téléphones fonctionne avec deux approches principales. Reconnaissance du visage 2D uniquement utilise l'image droite que la caméra avant est prise. Reconnaissance du visage 3D La carte de profondeur de la face avec des capteurs supplémentaires; Apple-S Face ID reflète des milliers de taches invisibles sur la face et crée la carte de profondeur en les analysant.

Comparer la carte de profondeur du visage

Sang avec photo ou écran

Plus clairement parce qu'il n'y a pas de connaissance approfondie

Beaucoup plus difficile en raison de sa carte de profondeur

Lumière

Je veux assez de lumière

Peut fonctionner dans l'obscurité avec la lumière infrarouge

Demande et approbation de paiement

connecté à la classe biométrique Android de l'appareil; le plus souvent déverrouiller seul

Demande de soutien et approbation de paiement à Face ID

Exception importante : Google vous permet de vous connecter et d'acheter dans des applications avec reconnaissance faciale dans les modèles Pixel 8 et suivants. Donc "La reconnaissance faciale dans Android est faible" plutôt que de regarder ce que le fabricant de son propre appareil dit.

Les systèmes de reconnaissance faciale sont des technologies biométriques qui offrent divers avantages et inconvénients. Nous examinerons ci-dessous en détail les avantages et les inconvénients de ces systèmes.

Avantages des systèmes de reconnaissance faciale

1. Sécurité

• Haute précision: Les systèmes de reconnaissance faciale offrent des taux de précision élevés dans les processus d'authentification. Surtout lorsqu'on utilise des algorithmes avancés, le mauvais taux de reconnaissance diminue.

• Accès rapide : Les utilisateurs peuvent accéder à leurs appareils plus rapidement que de saisir le mot de passe ou le modèle.

2. 2. Facilité d'utilisation

• Adapté à l'utilisateur : Les systèmes de reconnaissance faciale permettent aux utilisateurs de vérifier leur identité sans aucune interaction physique. Cela procure un avantage particulièrement en utilisation avec des gants ou des mains mouillées.

• Formation non requise : Les utilisateurs n'ont pas besoin de suivre une formation spéciale pour utiliser des systèmes de reconnaissance faciale; les systèmes fonctionnent souvent de façon intuitive.

3. Utilisation à plusieurs fins

• Diverses applications : La reconnaissance du visage peut être utilisée dans de nombreux domaines, depuis le verrouillage du téléphone jusqu'aux applications photo, depuis l'approbation du paiement jusqu'aux systèmes d'entrée du bâtiment.

• Analyse des données : Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être utilisés pour analyser le comportement et les préférences des utilisateurs.

4. Surveillance et sécurité

• Sécurité publique : Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent contribuer à prévenir les crimes dans les zones publiques. Par exemple, elle peut être efficace lorsqu'il y a des personnes perdues.

• Reconnaissance rapide : Dans les environnements surpeuplés, les systèmes de reconnaissance faciale peuvent aider leurs forces de sécurité en reconnaissant rapidement.

Inconvénients des systèmes de reconnaissance faciale

1. Préoccupations relatives à la vie privée

• Sécurité des données : Les données faciales sont des données biométriques et les données personnelles qualifiées spéciales sont comptées conformément à l'article 6. Ces données sur les téléphones restent généralement sur l'appareil (Apple et Google l'indiquent clairement), mais le risque de fuite et d'abus est beaucoup plus grand dans les systèmes qui détiennent des données faciales sur les réseaux ou serveurs de caméras.

• Surveillance continue : L'utilisation de ces systèmes peut mener à une surveillance continue des personnes, ce qui signifie une violation de la vie privée.

2. La fausse reconnaissance

• Taux faux positifs et faux négatifs : Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent parfois reconnaître des contacts incorrects. Le mauvais taux positif (définissant celui qui ne contient pas) et le mauvais taux négatif (ne sachant pas qu'il est) peuvent affecter la fiabilité.

• Éclairage et problèmes angulaires : Différentes conditions d ' éclairage ou photos prises à cet égard peuvent avoir une incidence négative sur la précision du système.

3. Problèmes éthiques

• Potentiel d'abus : La technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée à des fins de surveillance. Cela peut violer les droits des individus.

• Séparation : Certains systèmes de reconnaissance faciale peuvent montrer des taux d'erreur plus élevés dans certains groupes démographiques. Le National Standards and Institute of Technology (NIST) des États-Unis a été mesuré en détail des différences démographiques dans les algorithmes de reconnaissance faciale dans le rapport NISTIR 8280 publié le 19.12.2019; la taille des différences varie d'algorithme à algorithme.

4. Libellés financiers

• Coût élevé : Les systèmes avancés de reconnaissance faciale peuvent coûter cher. Les investissements dans le matériel et les logiciels peuvent être difficiles pour les petites entreprises.

Applications de reconnaissance faciale dans les téléphones intelligents

Zones d'utilisation

Les systèmes de reconnaissance faciale sur smartphones ont différentes applications:

• Sécurité du dispositif: Utilisé pour déverrouiller le téléphone.

• Systèmes de paiement: Fournit l'authentification pour les transactions de paiement sécurisées.

• Médias sociaux : Les photos comprennent un marquage automatique et des filtres pour le visage.

Systèmes de reconnaissance faciale populaires

• ID de la face Apple : TrueDepth capture la carte de profondeur du visage avec la caméra. La possibilité d'ouvrir un verrou au hasard selon Apple est inférieure à 1 million (ce taux à Touch ID pour la consolidation à 50 000 1). Les données de Face ID sont conservées dans l'enclave sécurisée cryptée, ne sort pas de l'appareil; les applications apprennent si seule la vérification est réussie. Après cinq essais infructueux, le mot de passe est demandé. Prend en charge l'ID visage avec iPhone 12 et masque de poste.

• Reconnaissance du visage Android : Le fabricant varie d'un fabricant à l'autre. Android distingue les méthodes biométriques en trois classes : Classe 3 (fort), Classe 2 (coque) et Classe 1 (facile). Par exemple, Google Pixel 7 puis peut être verrouillé avec reconnaissance faciale; Pixel 8 et plus tard peut être utilisé dans la détection de session et l'approbation d'achat dans les applications de reconnaissance faciale. Google déclare que le modèle facial de Pixel est stocké sur l'appareil et que celui-ci ne sort pas.

Fiabilité et exactitude

Taux d'exactitude des systèmes de reconnaissance faciale

Le taux de précision des systèmes de reconnaissance faciale dépend de nombreux facteurs :

• Conditions d'éclairage: Différentes conditions de lumière peuvent affecter les performances du système.

• Propriétés faciales des utilisateurs : Les personnes ayant des lignes faciales semblables peuvent rendre difficile la précision du système.

• Qualité de la caméra: Les caméras de faible qualité peuvent affecter négativement le processus de reconnaissance faciale.

Faux taux positifs et faux taux négatifs

• Faux positif: Le système se produit lorsqu'il détecte une personne qui ne reconnaît pas.

• Faux Négatif : Le système se produit lorsqu'il ne reconnaît pas une personne familière.

Ces taux sont des facteurs importants qui influent sur la fiabilité des systèmes de reconnaissance faciale.

Que viennent les classes biométriques Android?

L'Android le classe en mesurant un faux visage, masque ou photo d'une méthode biométrique (taux d'acceptation de l'effusion). Le tableau résume les critères officiels d'Android.

Sang avec Gemini et Photo

Apple déclare que les jumeaux sont très semblables les uns aux autres et sont plus élevés que la possibilité d'une mauvaise identification faciale chez les enfants de moins de 13 ans. Google est également un qui est très similaire à vous dans Pixel, par exemple, il écrit qu'il peut être ouvert par un seul oeuf jumeau ou par un autre quand il est maintenu sur le visage du téléphone. Le risque de sang avec la photo est plus élevé dans les systèmes qui ne sont pas des capteurs de profondeur, fonctionnant seul caméra et de faible classe.

Pourquoi les demandes bancaires ne peuvent-elles pas accepter la reconnaissance faciale?

Dans Android il est nécessaire d'avoir la classe 3 de la méthode pour ouvrir une clé sûre avec la biométrie d'une application. La reconnaissance faciale en classe 1 ou 2 peut vous guider vers les empreintes digitales ou le mot de passe. Vérifiez quelles méthodes de la banque sont acceptées à partir de leurs propres paramètres ou page d'aide.

Vous pouvez retirer votre intérêt : Remote Voir le goût des plats que vous voyez dans les médias sociaux!

Problèmes de sécurité

Problèmes de confidentialité

Les systèmes de reconnaissance faciale collectent et stockent les données personnelles des utilisateurs. Cela soulève des préoccupations en matière de protection de la vie privée. Il est important que les utilisateurs aient des informations sur la façon dont leurs données faciales sont utilisées.

Fuites de données et Hack g

Les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être vulnérables aux cyberattaques. vol de données faciales peuvent conduire à de graves problèmes de sécurité.

Faux usages

L'abus de la technologie de reconnaissance faciale peut causer des problèmes éthiques comme le suivi et la surveillance. Les institutions publiques et les entreprises privées peuvent violer la vie privée des personnes qui utilisent cette technologie.

Méthodes pour accroître la fiabilité des systèmes de reconnaissance faciale

Algorithmes avancés

La nouvelle génération de systèmes de reconnaissance faciale augmente le taux de précision en utilisant des algorithmes plus complexes. Les techniques d'apprentissage profond sont l'un des développements les plus importants dans ce domaine.

Authentification multi-facteurs

La reconnaissance faciale peut ne pas suffire dans chaque seul scénario. Ouvrez la vérification en deux étapes dans les comptes de banque, de courrier électronique et de médias sociaux; utilisez un mot de passe fort ou au moins un code à 6 chiffres sur le téléphone, car c'est la méthode pour activer lorsque la biométrie échoue.

Accueil Formation des utilisateurs

Il est important que les utilisateurs comprennent comment les systèmes de reconnaissance faciale fonctionnent et prennent des mesures de sécurité.

Perspectives d'avenir

Innovations dans la technologie de reconnaissance faciale

Le développement de la technologie de reconnaissance faciale devrait se poursuivre. Les progrès de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique peuvent améliorer la précision de ces systèmes.

Éthique et réglementation juridique

Les données faciales en Turquie sont considérées comme des données personnelles qualifiées spéciales en vertu du KVKK et peuvent être traitées en règle générale, dans les cas où la personne est libre de consentement ou en droit. La loi de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle (2024/1689 Tüzük) comptabilise la base de données de reconnaissance faciale en recueillant des images faciales non ciblées à partir d'enregistrements d'Internet ou d'une caméra.

Il offre des avantages significatifs en termes de systèmes de reconnaissance faciale, de sécurité et d'expérience utilisateur sur les smartphones. Toutefois, la fiabilité de ces systèmes suscite diverses préoccupations. La protection de la vie privée, la sécurité des données et les problèmes éthiques sont les éléments de base pour façonner l'avenir de la technologie de reconnaissance faciale. Les utilisateurs comprennent comment ces systèmes fonctionnent et les utilisent consciemment a une importance critique pour une expérience sûre.

Foire aux questions

La reconnaissance du visage au téléphone apparaît avec la photo ?

Les systèmes de capteurs de profondeur (p. ex., l'identification de la face) ne s'ouvrent pas avec une photo droite, car ils comparent la carte de profondeur de la face. Il est plus élevé que le risque de sang avec une photo ou un écran tout en travaillant avec une caméra frontale et dans des systèmes de classe biométriques faibles.

L'identification faciale peut-elle distinguer les jumeaux?

Pas toujours. Apple déclare que la possibilité d'inadéquation chez les jumeaux et les frères multi-comme est plus élevée, et dans ce cas il suggère d'utiliser le mot de passe.

La reconnaissance faciale est-elle plus sûre?

connecté au dispositif. La possibilité d'ouvrir un verrou d'un au hasard selon les données d'Apple sous 1 million dans Face ID, dans Touch ID 1. Dans Android, vous devez regarder la classe biométrique (classe 1, 2 ou 3) de la méthode de comparaison.

Où cacher mes données faciales ?

Les données de Face ID sur iPhone sont cryptées sur Secure Enclave et ne sortent pas de l'appareil; Google indique également que le modèle de visage sur Pixel reste sur l'appareil. Pour les autres fabricants, vous devriez regarder leurs descriptions de confidentialité.

Pourquoi la reconnaissance du visage dans l'application bancaire ne fonctionne pas?

La reconnaissance faciale du téléphone sur Android est dans la plus haute qualité biométrique (Sunuf 3), si les applications ne sont pas en mesure de l'utiliser pour ouvrir la clé sûre. Dans ce cas, l'application bancaire veut une empreinte digitale ou un mot de passe.

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