Langues mortes avec intelligence artificielle

Le sujet des langues mortes avec l'intelligence artificielle vient à un jour rapide parce qu'une nouvelle langue est perdue chaque semaine. Environ 7 000 langues à travers le monde risquent d'être détruites en ce siècle.

Il s'agit non seulement de la perte de vocabulaire, mais aussi de la destruction de la mémoire culturelle, du mode de vie et des valeurs sociales. Méthodes traditionnelles de protection des langues non décrites dans le passé.

À ce stade, les projets de revitalisation linguistique soutenus par l'IA offrent une occasion cruciale de transférer le patrimoine linguistique au monde numérique. Grâce à des capacités telles que le grand traitement des données, la reconnaissance vocale automatique et la production de langues naturelles, l'intelligence artificielle peut apprendre à réapprendre les centaines de langues conservées.

Langue Ainu et Pyrka AI

La langue aïnou est une famille linguistique autonome, qui appartient au peuple aïnou vivant dans le nord du Japon et est le seul membre connu de l'UNESCO comme « peu importe ». Seulement en 2016 300 personnes connaissaient significativement Ainu; En 2023, ce taux a légèrement augmenté.

Basé sur Rewired newsDans ce contexte, il a été lancé en 2019 changements climatiques ProjetDans le but de revitaliser les langues mortes avec l'intelligence artificielle, Ainu vise à relancer son langage dans l'environnement numérique. "Pirika" signifie "beau" en aïnu. Le projet a été élaboré en collaboration avec l'Université Hokkaido, le SARAC et les collectivités locales d'Ainu.

Comment Pyrka agit - il?

• De nouvelles phrases Ainu sont créées avec des algorithmes génétiques et Langues mortes avec intelligence artificielle entre les liens naturels sont installés.
• Les mauvaises phrases du système corrigent et augmentent la précision du modèle.

Additif aux langues mortes avec intelligence artificielle

1. Solution de réduction des données: Des systèmes d'intelligence artificielle tels que Pirika peuvent créer un modèle de langue basé sur des techniques d'apprentissage (peu d'apprentissage) avec des données minimales.
2. Transfert de l'arrivée orale: La plupart des langues mortes sont basées sur le transfert oral au lieu de l'enregistrement écrit. L'intelligence artificielle peut soutenir ce transfert culturel par une formation avec des données vocales.
3. Participation sociale: Les projets créent un modèle d'apprentissage axé sur la communauté en encourageant la participation active aussi longtemps que les gens de maison.

En outre, des projets similaires ont commencé à être répandus dans le monde entier. Google, Amazon et certaines initiatives soutenues par l'UNESCO attirent des approches similaires dans des projets documentés par les langues locales.

Apprendre de Pyrka AI

• Succès de l'IA dans les langues à faible source: Même avec moins de données, des assistants interactifs ont été créés.
• Extension des données avec algorithme génétique: Pyrka a dérivé la structure de la phrase, une précision accrue avec retour d'erreur.
• Étiquettes de précision culturelle: La collaboration avec la communauté Ainu minimise les problèmes éthiques.

Projets similaires et vision future

Une recherche datée de 2020Il a révélé que l'intelligence artificielle fournit un cadre solide dans la protection des langues nationales. Les modèles développés spécifiquement pour les "langues az-source" (langues à faibles ressources) sont capables de créer des systèmes de reconnaissance vocale avec seulement quelques centaines d'heures de données audio.

Par exemple, en 2020, un projet de reconnaissance automatique de la parole (ASR) réalisé par l'intermédiaire d'enregistrements sonores du folklore a permis de faire correspondre le mot à près de 85 %. Ce succès montre que les langues mortes basées sur les sources vocales à l'avenir peuvent être restructurées avec plus de précision.

À l'avenir défini comme danger par Ethnologue Il peut être possible de développer des modèles similaires pour plus de 3 000 langues. Mais il y a quelques difficultés devant ce processus:

• Étiquettes: autorisation communautaire et sensibilité culturelle.
• Nouvelles: Défaillance des données, qualité sonore, absence de transcription.

Le développement de modèles linguistiques multilingues (LML multilingues) peut également soutenir des langues moins parlées. En raison de la capacité d'écheller et d'apprendre de zéro, les obstacles peuvent être dépassés par manque de données.

Valeurs culturelles et sociales

Le langage n'est pas seulement la communication, mais aussi la perspective du monde d'une société. Les phrases, les éléments mythologiques et les systèmes d'information locaux spécifiques à l'ainu ne peuvent être protégés que par la revitalisation de cette langue.

Grâce à l'intelligence artificielle, ces langues peuvent être cataloguées, archivées et enseignées aux nouvelles générations. Langues mortes avec intelligence artificielle Le projet n'est pas seulement un développement technique. De telles études ont une grande signification en ce qui concerne la préservation de la mémoire culturelle que la langue porte, l'accroissement de l'estime de soi des communautés domestiques et l'honneur de l'identité.

Ainu a un héritage profond rempli de symboles tels que les poteaux rouges, l'esprit d'ours dans le dihal d'Aïnu Mosir, ce qui signifie "humain-insan". Pirika AI ne se contente pas de revitaliser son langage, elle vise à vivre l'héritage oral avec ces symboles.

Pirika crée un exemple prometteur de la résurrection du patrimoine linguistique à l'ère numérique. Cette approche peut également être un exemple pour les langues culturelles avec moins de locuteurs.