Le NHS Somerset a lancé la période d'IA dans le diagnostic du cancer

Somerset NHS Foundation Trust réalise un projet de recherche d'un patient financé par l'intelligence artificielle qui vise à capturer le cancer des conduites alimentaires sans révéler. Selon les nouvelles publiées dans Somerset Leveller La plate-forme C de Voyage définit les patients avec certains facteurs de risque cliniques en termes de consommation de cancer du tube en balayant les dossiers de médecine familiale. Un court message est envoyé aux personnes spécifiées, un court formulaire d'évaluation est rempli via le lien dans le message, et les appropriés appellent le test d'éponge capsule. On estime qu'environ 3 000 personnes dans la région peuvent être testées.

L'intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le secteur de la santé. La détection précoce de maladies difficiles de diagnostic et de traitement comme le cancer affecte directement le succès du traitement. Somerset ne diagnostique pas la tâche du système par exemple; trouver le patient dans le groupe à risque et le porter au devant de l'équipe clinique. Sommaire Bridgwater a commencé au Centre médical de Taunton RoadPuis il a étendu Chard et Langport et s'est maintenant étendu aux centres de médecine familiale à travers Somerset.

Comment fonctionne le dépistage du cancer de l'IA?

Le système Somerset NHS's analyse le dossier patient, et non l'image médicale. L'infrastructure du projet a été fondée en collaboration avec la plateforme AI C la société Bride. Avec le format il est transféré dans Healthcare Management UK La plate-forme détermine automatiquement les patients présentant certains facteurs de risque cliniques en termes de consommation de cancer du tube en scannant les dossiers de médecine familiale.

Le fonctionnement du processus est progressif. Un court message est envoyé aux patients par le système, un court formulaire d'évaluation est rempli via le lien dans le message. L'équipe examine les réponses reçues et invite les patients appropriés au test d'éponge de la capsule. Le patient ne doit pas consulter la plainte.

Les patients sur la route traditionnelle demandent souvent au médecin après l'apparition des symptômes. L'apparition de symptômes dans le cancer du tube alimentaire conduit à une détection tardive du diagnostic. Dans le modèle de Somerset, l'objectif n'est pas d'examiner l'exemple tissulaire, mais de trouver le groupe à risque non testé. Le type de données que le système fonctionne l'exige également: le dossier du patient au lieu de l'image médicale, ce qui signifie Sécurité AI l'un des groupes de données les plus sensibles acceptés du côté.

Comment fonctionne le test d'éponge de la capsule?

Selon les nouvelles transmises dans Yahoo News UK avale une petite capsule attachée à la corde lors de l'essai. La capsule se développe après environ sept minutes après avoir atteint l'estomac. L'éponge recueille des échantillons de cellules dans la conduite à manger tout en tirant la corde vers le haut et des exemples sont envoyés au laboratoire. La méthode ne nécessite ni chirurgie ni endoscopie.

Ce que le test recherche directement n'est pas une tumeur. L'éponge capsule détecte l'état de tête appelé Esogus Barrett, ce qui augmente le risque de développement du cancer dans la conduite. Études cliniques du NIHR de Cambridge Plus de cas d'œsophage Barrett sont indiqués que la méthode peut capturer beaucoup plus que l'application standard et est rapide et bon marché de l'endoscopie. les changements cellulaires avant le cancer chez certains patients peuvent être capturés et traités à ce stade.

Somerset NHS Foundation Trust (en anglais seulement) consulte un gastroentérologue et le chef de file clinique du projet La Dre Emma Wesley affirme que l'incidence du cancer du tube alimentaire augmente et que la maladie est souvent observée tardivement. Selon les nouvelles publiées dans Burnham-on-Sea Seuls quatre des patients de Somerset sont diagnostiqués au premier ou au deuxième stade. Lorsque les symptômes apparaissent, la maladie atteint généralement le troisième ou le quatrième stade, les options de traitement sont également transmises. Le test de Wesley ressemble à un filtre : si le résultat est négatif, le patient est retiré du suivi, le positif est dirigé vers l'endoscopique et l'urgence de l'endoscopie est déterminée selon le résultat.

Pourquoi accélérer le diagnostic du cancer?

Le diagnostic précoce du cancer détermine directement les chances de succès du traitement. Le processus sur la route classique commence avec la plainte du patient et cela signifie souvent un début tardif dans le cancer de la pipe à manger. Le dépistage par intelligence artificielle inverse la séquence : patient à risque, mais aucune plainte n'est trouvée et invitée.

Les principaux avantages de cette technologie sont les suivants:

La possibilité d'un diagnostic non spécifié : La maladie peut être détectée au stade le plus thérapeutique, avant que le symptôme ne survienne.

Analyse automatique des risques: l'intelligence artificielle auto-définie patients avec facteur de risque en balayant les dossiers de médecine familiale; le patient ne s'attend pas à consulter un médecin.

Processus d'essai confortable et rapide : Le test d'éponge de la capsule peut être appliqué en environ sept minutes sans chirurgie ni endoscopie.

Le risque d'intervention avant le cancer : Chez certains patients, la maladie peut être traitée en capturant des changements cellulaires antérieurs sans formation de cancer.

Taux de récupération plus élevé: Chez les patients diagnostiqués au début, les options de traitement augmentent et les possibilités de survie augmentent.

L'initiative de Somerset est l'une des applications qui soutiennent le Plan national du cancer du Royaume-Uni. Comme mentionné dans Yahoo News UK Le but du plan est que 75 pour cent des patients diagnostiqués de 2035 ont été débarrassés du cancer ou après cinq ans de bonne condition. Le ratio de 75 % est une cible nationale; le projet Somerset n'est qu'une des applications locales qui contribuent à cet objectif.

Les premières données sur le site ont été partagées. Selon les chiffres annoncés par la fondation, le message a été envoyé à plus de 1,900 personnes, le taux de réponse a été enregistré 18 pour cent, et environ 350 personnes ont été testées. Le processus a fourni un stade précoce de la consommation de cancer du tube chez certains patients pour détecter l'oesophage Barrett.

L'intelligence artificielle médicale prendra-t-elle place aux médecins?

Cette question peut recevoir une réponse claire sur la demande d'aujourd'hui: non. Le système utilisé dans Somerset ne diagnostique pas indépendamment, la décision de traitement ne prend pas. Votre travail consiste à analyser les facteurs de risque dans les dossiers de médecine familiale et à déterminer quel patient doit être invité. Le diagnostic est soumis par l'équipe clinique par résultat de laboratoire et endoscopie si nécessaire.

La discussion sur l'intelligence artificielle peut reprendre ce qui fonctionne dans le domaine de la santé dans le cadre d'une discussion plus large. Réglementation de l'intelligence artificielle La question qui ressort de l'ordre du jour est la même : où se tiendra la décision. Cette limite en médecine est clairement dans le médecin.

La table sur l'éthique est similaire. L'utilisation de l'intelligence artificielle sans contrôle humain en médecine n'est pas actuellement. Les études avancées et les tests cliniques peuvent changer cet équilibre, mais dans les applications existantes, la décision reste dans le médecin mercii.

Somerset est les principaux avantages du NHS dans le projet sur le cancer de l'oesophage;

Diagnostic précoce

La maladie est détectée sans révéler les symptômes. Seuls quatre des patients de Somerset sont diagnostiqués au 1er ou au 2e stade; le nouveau système vise à améliorer ce taux.

Détection proactive des patients

L'intelligence artificielle détermine automatiquement les facteurs de risque en balayant les dossiers de médecine familiale; le patient ne doit pas se plaindre.

Test rapide et confortable

Le test d'éponge capsule est une méthode qui ne nécessite pas de chirurgie, peut être appliquée en environ sept minutes, sans hospitalisation.

Traitement avant le cancer

des modifications cellulaires avant le cancer chez certains patients peuvent être effectuées tôt, sans maladie.

Utilisation efficace des ressources

Le personnel de santé ne peut se concentrer que sur les patients à haut risque pour les automatisations du dépistage des risques.

Accroître le succès du traitement

Les options de traitement dans les cas capturés au début sont plus larges et plus susceptibles de guérir.

Expansion régionale

Le projet s'étend de Bridgwater à tous les centres de médecine familiale de Somerset.

contribution aux objectifs nationaux

L'initiative appuie le Plan national sur le cancer, qui vise à faire en sorte que 75 % des patients diagnostiqués de 2035 aient été sauvés du cancer ou en bon état après cinq ans.

Vitesse de transformation numérique en santé

L'initiative de Somerset NHS (Sherset NHS) montre que les établissements de santé au Royaume-Uni sont plus impliqués dans l'intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer. Une application d'intelligence artificielle est effectuée du côté du cancer de la prostate de la même fondation. Selon l'annonce de Lucida Medical Musgrove Park et Yeovil soutiennent les radiologistes logiciels nommés Pi, évaluant les images de l'IRM de la prostate dans les hôpitaux; la fondation a également rejoint l'étude nationale multicentrique, qui a mesuré l'efficacité de ce véhicule.

La différence entre deux applications montre que l'intelligence artificielle peut entreprendre deux emplois distincts dans le domaine de la santé. Du côté de la prostate, le logiciel évalue l'image; le dossier du patient est scanné dans le projet de tuyaux à manger et détermine qui doit être testé.

Les applications de l'intelligence artificielle dans la santé ne sont pas toujours lisses. L'exactitude prend des signes de question sur le côté confidentialité des données et auditabilité. Le côté distinctif du modèle Somerset donne la tâche de guider pour ne pas diagnostiquer l'intelligence artificielle.

Le test réel du projet sera vu dans les mois à venir. Lorsque mon année sera terminée dans les centres de médecine familiale de Somerset, le changement du taux de diagnostic au début sera mesuré.