Intelligence artificielle

NG1 et DN1 : Nouveaux antibiotiques développés par l'intelligence artificielle

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Masqot CommunityCreator

5 mars 2026

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Alors que les antibiotiques sont l'une des pierres de base de la médecine moderne, la mauvaise utilisation donne des résultats fatals. L'Organisation mondiale de la santé la définit comme l'une des plus grandes menaces pour la santé mondiale. Des études fondées sur l'intelligence artificielle contre ce danger; de nouveaux antibiotiques appelés NG1 et DN1 offrent une solution solide aux bactéries résistantes.

Alors que les antibiotiques sont l'une des pierres de base de la médecine moderne, la mauvaise utilisation donne des résultats fatals. L'Organisation mondiale de la santé la définit comme l'une des plus grandes menaces pour la santé mondiale. Des études fondées sur l'intelligence artificielle contre ce danger; de nouveaux antibiotiques appelés NG1 et DN1 offrent une solution solide aux bactéries résistantes.

Nouvelle découverte d'antibiotiques avec intelligence artificielle

Bien que les processus traditionnels de développement pharmaceutique prennent des années, l'intelligence artificielle peut identifier des candidats aux antibiotiques potentiels en analysant des millions de molécules en très peu de temps. Grâce à cette technologie, les scientifiques accélèrent le processus en testant simplement les molécules de l'exécution la plus prometteuse.

Des scientifiques et collaborateurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) dans d'autres endroits, peuvent détruire le gonore résistant à l'intelligence artificielle (froidité biliaire) et la bactérie MRSA deux nouveaux antibiotiques potentiels Il a expliqué. NG1 et DN1.Détails des travaux, "Approche efficace d'apprentissage profond pour la conception de nouveaux antibiotiquesUn nouveauSommaire
publié dans l'article.

Un candidat fort contre les bactéries résistantes

Découvert avec les algorithmes d'IA Les antibiotiques ont donné des résultats prometteurs aux bactéries particulièrement résistantes. Essais de laboratoire:

• Il était efficace contre les super bactéries comme le MRSA.
• Il a réussi sur les bactéries résistantes aux antibiotiques traditionnels.
• Il présente une faible toxicité pour les cellules humaines.

Les chercheurs ont produit de nouveaux candidats aux antibiotiques avec l'intelligence artificielle en passant au-delà de la numérisation des bibliothèques existantes. Deux approches ont été essayées, à savoir :

Approche orientée en partie :

1. Une bibliothèque de 45 millions de pièces chimiques a été créée pour développer des molécules qui peuvent être utilisées contre N. gonorrhoeae (facteur de froid).
2. Le nombre de candidats après scan avec machine learning a été téléchargé environ 1 million de poignets.
3. Résultats F1 La partie appelée était éteinte.
4. Deux algorithmes (CReM et F-VAE) ont créé 7 millions de candidats de F1, dont 1 000 ont été sélectionnés.
5. 80 composés ont été sélectionnés pour la synthèse, seulement deux ont été synthétisés. De NG1efficacement tué les bactéries froides de la taille de résistance dans les cellules et modèles de souris.
6. NG1rôle dans la synthèse des membranes externes des bactéries Protéine de LptALorsque vous prenez le but DN1 Le SARM tue les bactéries en ciblant la membrane cellulaire.

Approche de conception libre :

1. Résistance à l'ilaque Aureus 29 millions de composés ont été produits sans aucune restriction partielle.
2. Le nombre avec filtrage a été téléchargé à 90, dont 22 ont été synthétisés et testés.
3. 6 composés ont montré une forte activité antibactérienne.
4. Meilleur candidat DN1avec succès traité l'infection cutanée à SARM chez la souris.

Conclusion: L'intelligence artificielle a développé de nouveaux candidats aux antibiotiques qui peuvent être efficaces contre la froideur de la taille et le SARM et a montré que ces médicaments affectent différents nouveaux objectifs.

Que pensent les experts de l'intelligence artificielle?

Le Dr James Collins, auteur principal de l'étude et professeur de génie médical et de sciences au MIT et professeur de génie biologique, « De nouvelles possibilités que ce projet a ouvertes dans le domaine du développement d'antibiotiques sont excitées », et d'ailleurs, "Notre travail montre la force de l'intelligence artificielle en termes de conception pharmaceutique et nous permet de bénéficier de domaines chimiques beaucoup plus larges qui ne sont pas encore accessibles."C'est écrit.

Le Dr Andrew Edwards de Fleming Initiative et l'Imperial College de Londres ont déclaré qu'il avait une nouvelle approche de la découverte de nouveaux antibiotiques, disant très important et qu'il a un potentiel.

Mais Edwards, 'Intelligence artificielle découverte d'antibiotiques Bien qu'il ait le potentiel de progresser et d'améliorer considérablement, la partie encore difficile en matière de tests de sécurité et d'événements doit être entreprise.

Antibiotiques développés avec l'intelligence artificielle, une étape prometteuse contre les bactéries résistantes. Mais la contribution de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé n'est pas limitée seulement par les nouvelles découvertes de médicaments. Dans de nombreux domaines comme le diagnostic, la planification du traitement, l'imagerie et la surveillance des patients, on a commencé à utiliser des outils d'intelligence artificielle. Si vous voulez en savoir plus sur ce domaine, Quels sont les outils d'intelligence artificielle utilisés en santé? Vous pouvez également contacter notre site Web.

Alors que les antibiotiques sont l'une des pierres de base de la médecine moderne, la mauvaise utilisation donne des résultats fatals. L'Organisation mondiale de la santé la définit comme l'une des plus grandes menaces pour la santé mondiale. Des études fondées sur l'intelligence artificielle contre ce danger; de nouveaux antibiotiques appelés NG1 et DN1 offrent une solution solide aux bactéries résistantes. Nouvelle découverte d'antibiotiques avec intelligence artificielle Bien que les processus traditionnels de développement pharmaceutique prennent des années, l'intelligence artificielle peut identifier des candidats aux antibiotiques potentiels en analysant des millions de molécules en très peu de temps. Grâce à cette technologie, les scientifiques accélèrent le processus en testant simplement les molécules de l'exécution la plus prometteuse. Des scientifiques et collaborateurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) dans d'autres endroits, peuvent détruire le gonore résistant à l'intelligence artificielle (froidité biliaire) et la bactérie MRSA deux nouveaux antibiotiques potentiels Il a expliqué. NG1 et DN1. Détails des travaux, " Approche efficace d'apprentissage profond pour la conception de nouveaux antibiotiques Un nouveau Sommaire publié dans l'article. Un candidat fort contre les bactéries résistantes Découvert avec les algorithmes d'IA Les antibiotiques ont donné des résultats prometteurs aux bactéries particulièrement résistantes. Essais de laboratoire: Il était efficace contre les super bactéries comme le MRSA. Il a réussi sur les bactéries résistantes aux antibiotiques traditionnels. Il présente une faible toxicité pour les cellules humaines. Les chercheurs ont produit de nouveaux candidats aux antibiotiques avec l'intelligence artificielle en passant au-delà de la numérisation des bibliothèques existantes. Deux approches ont été essayées, à savoir : Approche orientée en partie : Une bibliothèque de 45 millions de pièces chimiques a été créée pour développer des molécules qui peuvent être utilisées contre N. gonorrhoeae (facteur de froid). Le nombre de candidats après scan avec machine learning a été téléchargé environ 1 million de poignets. Résultats F1 La partie appelée était éteinte. Deux algorithmes (CReM et F-VAE) ont créé 7 millions de candidats de F1, dont 1 000 ont été sélectionnés. 80 composés ont été sélectionnés pour la synthèse, seulement deux ont été synthétisés. De NG1 efficacement tué les bactéries froides de la taille de résistance dans les cellules et modèles de souris. NG1 rôle dans la synthèse des membranes externes des bactéries Protéine de LptA Lorsque vous prenez le but DN1 Le SARM tue les bactéries en ciblant la membrane cellulaire. Approche de conception libre : Résistance à l'ilaque Aureus 29 millions de composés ont été produits sans aucune restriction partielle. Le nombre avec filtrage a été téléchargé à 90, dont 22 ont été synthétisés et testés. 6 composés ont montré une forte activité antibactérienne. Meilleur candidat DN1 avec succès traité l'infection cutanée à SARM chez la souris. Conclusion: L'intelligence artificielle a développé de nouveaux candidats aux antibiotiques qui peuvent être efficaces contre la froideur de la taille et le SARM et a montré que ces médicaments affectent différents nouveaux objectifs. Que pensent les experts de l'intelligence artificielle? Le Dr James Collins, auteur principal de l'étude et professeur de génie médical et de sciences au MIT et professeur de génie biologique, « De nouvelles possibilités que ce projet a ouvertes dans le domaine du développement d'antibiotiques sont excitées », et d'ailleurs, "Notre travail montre la force de l'intelligence artificielle en termes de conception pharmaceutique et nous permet de bénéficier de domaines chimiques beaucoup plus larges qui ne sont pas encore accessibles." C'est écrit. Le Dr Andrew Edwards de Fleming Initiative et l'Imperial College de Londres ont déclaré qu'il avait une nouvelle approche de la découverte de nouveaux antibiotiques, disant très important et qu'il a un potentiel. Mais Edwards, ' Intelligence artificielle découverte d'antibiotiques Bien qu'il ait le potentiel de progresser et d'améliorer considérablement, la partie encore difficile en matière de tests de sécurité et d'événements doit être entreprise. Antibiotiques développés avec l'intelligence artificielle, une étape prometteuse contre les bactéries résistantes. Mais la contribution de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé n'est pas limitée seulement par les nouvelles découvertes de médicaments. Dans de nombreux domaines comme le diagnostic, la planification du traitement, l'imagerie et la surveillance des patients, on a commencé à utiliser des outils d'intelligence artificielle. Si vous voulez en savoir plus sur ce domaine, Quels sont les outils d'intelligence artificielle utilisés en santé? Vous pouvez également contacter notre site Web.

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