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Nouvelle maison de pensée : rencontrez le modèle mini OpenAI O3

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Masqot CommunityCreator

26 janvier 2025

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Sam Altman, CEO de OpenAI, a transféré que le nouveau modèle de raisonnement le 17 janvier 2025 a complété la mini version o3 de ce3 et sera publié dans plusieurs semaines. Différences entre les modèles GPT et O OpenAI, reconnue par ChatGPT, est une société d'IA basée aux États-Unis. ChatGPT est maintenant devenu une plateforme que presque tout le monde connaît et utilise. Les modèles GPT étaient limités à ce qu'ils peuvent faire parce qu'ils utilisent un système plus texte. Les modèles "o" fonctionnent pour donner des réponses plus réalistes en utilisant des systèmes de raisonnement spéciaux. Les modèles "o" utilisent le système multimodal; ce qui signifie texte, audio, image, peuvent télécharger plusieurs entrées et commenter des réponses plus rapides. Il montre également un grand succès dans des domaines tels que la science, les mathématiques, le codage. Résumé; Bien que le TPG ait un plus large éventail d'utilisations, les modèles « o » réussissent dans les domaines nécessitant une expertise. Comme nous le savons, le traitement du langage naturel dans ces applications a un usage important. En outre, les systèmes multimodaux utilisés dans les modèles "o" traitement des langues naturelles Si vous voulez en savoir plus sur la façon de combiner avec " L'avenir des NLP: 5 domaines critiques et travaux "Vous pouvez lire notre article. LLM Comment prendre l'esprit ? modèle "o1", En répondant à une question, il conduit l'esprit comme l'homme. Lors de la conduite de l'esprit humain, le cerveau combine diverses pensées et décide à la suite d'une raison. « o1 » modèle conduit également l'esprit en utilisant ces chaînes de pensée. Comme nous l'attendons de l'intelligence artificielle, elle prend des leçons d'erreurs. Rendement et réalisations du modèle 1 : Mathématiques : o1 modèle a laissé GPT-4o avec le taux de réussite de (2024) 93 % dans l'AIME, l'un des examens de mathématiques les plus difficiles au secondaire en Amérique, et est entré dans les 500 premiers à travers le pays. Succès dans les domaines scientifiques : o1 a laissé derrière eux des experts avec un diplôme de médecin en comparaison du diamant dur GPQA dans les domaines de la chimie, de la physique et de la biologie. Capacité de détection de la vision : o1 modèle a été le premier modèle qui peut rivaliser avec des experts humains qui ont obtenu 78 %,2 % de points dans les tests MMMU. Performance générale: o1 a laissé derrière elle la technologie la plus récente par rapport à beaucoup d'apprentissage par machine (ML) et a montré une meilleure performance que GPT-4o dans 54 des 57 sous-catégories de MMLU. L'innovation de OpenAI Au cours du dernier mois, OpenAI a introduit une technologie différente chaque jour dans une série de 12 jours. Le 12ème jour de la série "o series" a partagé de nouvelles stratégies d'alignement. Ils ont dit qu'ils utilisent des méthodes d'alignement intentionnel dans les modèles de « o » et qu'ils ont des résultats plus réalistes. Il est fourni pour être formé selon des critères tels que l'exactitude scientifique, la fiabilité et la compréhensibilité pour obtenir le modèle plus précisément dans l'alignement contractuel. En utilisant l'alignement musculaire, OpenAI a transféré pour identifier le texte lié à la politique interne et pour rédiger des réponses plus sécurisées, en utilisant la logique de la chaîne d'idées (CoT). Parce que les LLM modernes doivent créer une réponse rapide, le plus souvent peut créer une vulnérabilité. Par exemple, comme donner des idées à quelqu'un qui cherche des méthodes pour traiter la criminalité. OpenAI essaie de bloquer ces sécurités ouvertes avec une méthode appelée alignement conscient. L'alignement conscient (gonflement intentionnel) est l'approche pour enseigner les propriétés de sécurité directement au modèle et pour éduquer consciemment sur le moment de l'intérêt sur ces caractéristiques. Cela vise à produire des réponses sûres qui conviennent à certaines liaisons. D'autres approches utilisent les propriétés de sécurité uniquement comme une étiquette de formation et leurs propriétés ne sont pas modélisées. L'alignement cohérent a la capacité de faire des raisonnements complexes sur les caractéristiques de sécurité du modèle au moment de l'exécution et est unique de ce soin. D'autres stratégies se limitent à certains modes de raisonnement et ne contiennent pas de raisonnement directement sur les caractéristiques de sécurité. En conséquence, le modèle o1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet et Gemini 1.5 Par rapport à Pro, les évaluations de sécurité sont réussies dans la plupart des cas. La capacité sur LLM peut augmenter le désalignement et les abus à mesure qu'il augmente. Sommaire OpenAI, En utilisant des techniques d'alignement, il indique qu'elles dépassent ce problème. Quelle différence de modèle O3? Nous avons mentionné ci-dessus que les modèles « o » utilisent des chaînes de pensée spéciales. Ces systèmes de pensée ont été développés dans le modèle « o3 ». Ainsi, il fournit une performance

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