OpenAI développe la pêche de l'intelligence artificielle Contenu!
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CreatorOpenAI poursuit ses efforts pour intégrer les métadonnées des standards ouverts dans des modèles d'intelligence artificielle productive afin d'accroître la transparence du contenu généré par la participation à la Source de contenu et à l'Coalision d'origine (C2PA).
La norme C2PA permet la certification des métadonnées qui prouvent l'origine du contenu numérique; ce contenu peut être entièrement réglementé ou traditionnellement capturé par l'intelligence artificielle. OpenAI a commencé à ajouter des métadonnées C2PA aux images obtenues à partir du modèle DALL-E 3 dans la dernière API ChatGPT et OpenAI. Ces métadonnées seront intégrées dans le modèle de création vidéo d'OpenAI, Sora, qui sera bientôt lancé.
Sécurité et intelligence artificielle : comment protégeons-nous nos données ?
Selon la description de OpenAI, « Les gens peuvent aussi créer ou supprimer du contenu trompeur sans cette information, mais ils ne peuvent pas facilement imiter ou modifier cette information, ce qui en fait une source importante de confiance. Sommaire
Cette étape s'est déroulée à l'ombre d'inquiétudes accrues quant au risque de tromper le contenu créé par l'IA aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans d'autres pays avant les élections majeures de cette année. La vérification de l'identité des médias produits par l'intelligence artificielle peut être un outil de lutte contre la fraude profonde et d'autres contenus manipulateurs.
Bien que les mesures techniques soient utiles, OpenAI reconnaît que l'authenticité du contenu est nécessaire pour les plateformes, les créateurs et les processeurs de contenu afin de maintenir les métadonnées pour les consommateurs récents.
En plus de l'intégration C2PA, OpenAI développe de nouvelles méthodes de soudage, telles que des classificateurs de détection de son et d'image pour aider à identifier les visuels créés par l'intelligence artificielle.
OpenAI annonce des efforts d'accès et d'évaluation du classificateur de détection d'images pour DALL-E 3 et d'autres modèles d'intelligence artificielle!
OpenAI a ouvert des applications pour le classificateur de détection d'image DALL-E 3 dans le cadre du programme d'accès aux chercheurs. Cet outil prédit si une image est créée par l'un des modèles OpenAI.
L'entreprise a déclaré: «Notre objectif est d'évaluer l'efficacité du classificateur, d'analyser les applications du monde réel, de déterminer les aspects pertinents et de fournir une recherche indépendante pour étudier les caractéristiques du contenu créé par l'intelligence artificielle,"
Des tests intégrés ont montré qu'environ 98 % des images DALL-E sont identifiées avec précision et que moins de 0,5 % des images non humaines sont incorrectement marquées, ce qui est un taux élevé de précision qui distingue DALL-E 3 des autres images. Mais il a été noté que le classificateur est plus difficile à distinguer entre les images créées par DALL-E et d'autres modèles productifs d'intelligence artificielle.
OpenAI prévoit également d'ajouter un filigrane au modèle audio spécial Voice Engine, qui est actuellement sous une phase de présurveillance limitée.
La société adopte de plus en plus de normes de soudage, "Une cavité importante dans les applications du contenu original" estime que tous les cycles de vie conduisent à des métadonnées qui accompagnent le contenu tout au long du cycle.
En outre, OpenAI participe à Microsoft pour soutenir son éducation et sa compréhension de l'IA, avec des organisations telles que AARP, IDEA International et Artificial Intelligence Partnership, il a lancé un fonds d'endurance sociale de 2 millions de dollars.
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